Tudo sobre ciência de dados: tudo sobre os cientista de dados
2021-12-07 00:00:00 2022-01-09 00:00:25
É necessário apenas uma pesquisa no Google para encontrar vários trabalhos para ciência de dados. Existem muitos empregadores à procura de profissionais qualificados no campo - não importa a sua residência geográfica, você quase sempre pode encontrar uma empresa que precise de um cientista de dados. No entanto, antes de ir em frente e procurar um emprego que seja apropriado para você, você precisa saber tudo sobre as qualificações de um cientista de dados. E é exatamente isso que vamos falar neste tutorial.
A maneira que iremos abordar isso é segmentar a profissão de cientista de dados em três grupos diferentes. Todos esses grupos têm requisitos, expectativas, salários diferentes - tudo isso será abordado no tutorial!
Então, sem mais delongas, vamos direto para o tutorial!
1. Grupos Diferentes de Empregos em Ciência de Dados
2. Cientista de dados júnior
3. Cientista de dados pleno
4. Cientistas de Dados Sênior
Grupos Diferentes de Empregos em Ciência de Dados
Como mencionei na introdução deste artigo " Empregos de Data Science", existem tipos diferentes de empregos em ciência de dados. Os "tipos" são basicamente categorizados pelo nível de experiência - para manter a consistência, cobriremos os três principais tipos desses trabalhos. Em ordem crescente, temos os níveis júnior, pleno e sênior .
Os cientistas de dados júnior são novatos na indústria. Essas pessoas ainda não têm uma ideia clara do que os cientistas de dados fazem, pelo menos em termos reais de trabalho.
Um típico cientista de dados iniciante é uma pessoa que acaba de obter seu diploma e agora está tentando encontrar seu primeiro emprego real como cientista de dados. Alguns cientistas de dados de nível iniciante (júnior) já têm alguma experiência em trabalhar em uma empresa real, mas essa é uma ocorrência bastante rara. O cenário mais comum é que esses profissionais estão "ainda no forno".
Isso provavelmente não é uma surpresa, mas os trabalhos de cientista de dados iniciantes geralmente giram em torno da aprendizagem. Quando um empregador contrata um cientista de dados iniciante, ele sabe que essa pessoa ainda está completamente preparada. Além disso, a maioria das empresas que contratam esse nível de cientistas de dados possui programas especiais de treinamento . Esses programas são projetados para ajudar os iniciantes a entender seu trabalho futuro de maneira mais rápida e adequada, além de possibilitar o trabalho em um ambiente de equipe.
Quando se trata das tarefas reais dos trabalhos de ciência de dados júnior, elas geralmente giram em torno do uso de aprendizado de máquina para tarefas diárias, realizando várias análises dos dados da empresa, entre outras. Tenha em mente que todos os diferentes tipos de trabalhos de cientista de dados envolvem mesmas tarefas e requisitos semelhantes - apenas sua complexidade e magnitude são diferentes.
Quando se trata dos requisitos de vagas para cientista de dados júnior, um dos principais seria possuir educação adequada e relevante. A educação adequada é muito importante, uma vez que a maioria dos empregadores em potencial não vai sequer olhar para o seu currículo caso perceba que você não concluiu nenhum estudo específico relacionado à ciência de dados.
Com o passar do tempo, mais e mais pessoas se voltam para às alternativas de aprendizado on, em vez de seguir a rota tradicional de se matricular em uma faculdade ou universidade. Embora tudo isso parece interessante, os trabalhos em ciência de dados são um pouco diferentes - nesse campo, a maioria dos empregadores ainda exige que os funcionários tenham qualificações específicas, adquiridas em instituições de ensino formais. Isso ocorre principalmente porque a ciência de dados é uma área de estudo muito complexa e multifacetada e requer muitas abordagens diferentes.
Fora isso, se você está procurando por trabalhos de ciência de dados para iniciantes, você descobrirá que a maioria das descrições de trabalhos de cientistas de dados menciona motivação, paixão, trabalho árduo e um desejo de aprofundar seu conhecimento. Embora esses recursos possam ser atribuídos à maioria dos trabalhos, coisas como trabalho duro e raciocínio lógico são absolutamente essenciais no campo da ciência de dados.
Como cientista de dados, sua carreira será bastante direta. Seu objetivo final deve ser avançar nos cargos de ciência de dados e, eventualmente, alcançar o papel de um cientista sênior de dados. Ir de júnior para sénior pode parecer uma jornada assustadora, mas é definitivamente uma que trará recompensas dignas.
À medida que você avança na carreira de cientista de dados, seu salário, oportunidades de emprego e benefícios, além de várias outras vantagens, serão reveladas ao longo do caminho. Mesmo que o caminho da carreira em si não seja fácil, muitas pessoas ainda escolhem trabalhos de ciência de dados porque esse campo oferece uma excelente estabilidade de trabalho - uma vez dentro, você pode ter certeza de que sempre encontrará um emprego (supondo que você realmente se esforce, é claro).
Como um cientista de dados iniciante, você ganhará a menor quantidade de dinheiro dentre os três níveis mencionados neste tutorial. As razões são bem óbvias - você ainda estará tentando ter uma ideia de como a indústria funciona e estará aprendendo todas as tarefas necessárias para o trabalho.
O Ziprecruiter.com estima que o salário médio anual de um ciências de dados júnior deve ficar em torno de US $ 69.000. Considerado tudo, esse é um bom salário para um iniciante!
Os cientistas de dados plenos são o grupo mais comum de profissionais que você encontrará nessa área de especialização. Esses profissionais não se perguntam mais " o que os cientistas de dados fazem? ", No entanto, eles ainda precisam aprender muito a fim se tornarem cientistas de dados seniores.
Os requisitos do cientista de dados pleno são bastante simples - você tem que ser capaz de trabalhar por conta própria, sem muita supervisão de seus colegas. Naturalmente, quando você acaba de começar um trabalho em uma nova empresa, haverá pessoas que te mostrarão e ensinarão as tendências gerais de como as coisas funcionam e o que você estará fazendo. No entanto, a maioria dos trabalhos de ciência de dados de nível pleno exigirá que você aprenda rápido e comece a trabalhar em suas tarefas o mais rápido possível. Isso ocorre principalmente porque os cientistas de dados plenos tendem a ter experiência com trabalhos anteriores e têm o conhecimento geral do que devem fazer.
Assim como os trabalhos para cientistas de dados júniors, os requisitos para cientistas de dados plenos giram em torno de uma educação adequada, motivação e paixão pelo que fazem, além de trabalho duro para continuar melhorando. Diferente do grupo iniciante, os cientistas de dados plenos se concentram menos no aprendizado e mais na execução de suas tarefas. Naturalmente, o aprendizado continua de maneira mais passiva - é só que a ênfase muda.
A característica mais importante que um cientista de dados pleno deve possuir é a capacidade de tomar as decisões certas sob pressão. Mesmo que essa não seja uma das qualificações específicas do cientista de dados, ela ainda é parte integrante da descrição do trabalho do cientista de dados.
Além disso, muitas empresas que oferecem trabalhos de ciência de dados para plenos, vão exigir que seus candidatos já tenham alguma experiência prévia com ciência de dados. Algumas empresas exigem mais, outras menos. Caso você deseje obter um emprego de cientista de dados pleno decente, você tem tido pelo menos algum tipo de experiência anterior com esta profissão.
Uma descrição de trabalho de cientista de dados pleno envolverá principalmente a capacidade de trabalhar em equipe, possuir uma paixão pela ciência de dados e análise de dados, criação de sistemas específicos, mineração de dados e assim por diante. Esses requisitos serão um acréscimo aos que os cientistas de dados iniciantes têm.
Como você terá que possuir um grande conhecimento de aprendizado de máquina e das ferramentas mais comuns da ciência de dados, uma de suas principais responsabilidades será aplicá-las em suas tarefas cotidianas. Desta forma, você não só será capaz de praticar suas habilidades, mas também mostrará aos seus novos empregadores que você está apto para o trabalho.
Uma das principais vantagens de ser um cientista de dados pleno é que você quase nunca se deparará com uma situação em que não seja possível encontrar trabalhos de ciência de dados. É nesse ponto que esse nível é bem superior ao nível iniciante - enquanto algumas empresas podem querer evitar a contratação de pessoas sem experiência prévia, a maioria delas ainda procura cientistas de dados de nível pleno.
Esta é realmente uma das principais vantagens de ter qualificações de cientistas de dados de nível pleno - você não precisa se preocupar com sua carreira futura. Se você é apaixonado pelo assunto (neste ponto de sua carreira, você já deve saber se essa é a carreira para você), você quase sempre será capaz de encontrar boas oportunidades de trabalho.
O salário que os cientistas plenos de dados podem ganhar é um tema confuso para a maioria das pessoas. Isso ocorre porque os profissionais plenos variam bastante em seus níveis de habilidade. No entanto, com isso dito, Glassdoor.com ainda fornece uma estimativa média do salário para cientista de dados pleno.
Segundo o site, os cientistas de dados plenos ganham cerca de US $ 95.000 por ano. Isso é bem acima do salário médio anual nos EUA!
Cientistas de Dados Sênior
Finalmente, temos o grupo cientistas de dados sênior. Como você já deve ter percebido, os cientistas de dados seniores são os principais especialistas em sua área - essas pessoas dedicaram suas vidas à ciência de dados e aprendizado de máquina, e passaram anos aperfeiçoando suas habilidades e aumentando seus conhecimentos.
Os requisitos para trabalhos seniores de ciência de dados, como você poderia esperar, são praticamente autoexplicativos - você tem que ser um especialista no campo da ciência de dados, tendo lidado e aprendido todas as diferentes ferramentas que esse campo requer. Os cientistas de dados seniores devem ter um conhecimento profundo não apenas de sua especialidade específica, mas também de tudo ao seu redor (por exemplo, eles também precisam ser ótimos analistas de dados ).
Eu provavelmente nem preciso mencionar isso, mas os requisitos acima mencionados são somados à: ter uma educação superior em um campo que se relaciona com a ciência de dados e ter tido excelência em trabalhos anteriores. Para acrescentar isso, os cientistas de dados têm que possuir grande conhecimento de ferramentas de visualização de dados, saber tudo sobre o uso de linguagens de consulta, ter incríveis habilidades estatísticas e assim por diante. Isso é um monte de habilidades para se ter!
Os cientistas de dados seniores receberão as tarefas mais difíceis da empresa. Além disso, a maioria dos especialistas seniores tem que conseguir trabalhar em suas próprias tarefas e, ao mesmo tempo, ajudar os recém-chegados da empresa a aprender mais rápido. Trabalhar em várias tarefas difíceis já é um desafio, mas ter que ensinar aos novatos as complexidades da ciência de dados é algo totalmente diferente!
Como você deve ter adivinhado, os empregos sênior em ciência de dados não possuem tantas evoluções. No entanto, mesmo depois de se tornar um cientista de dados sênior, coisas como salário, benefícios de emprego, férias pagas e projetos enormes continuarão a aumentar e a melhorar. Então, se você está preocupado em não poder crescer como cientista sênior de dados, não se preocupe - haverá muito espaço para crescer como um cientista de dados sênior!
Os empregos de cientista de dados de nível sênior pagam os salários mais altos do mercado. E isso faz todo o sentido - se você passou a maior parte da sua vida aprendendo e progredindo entre os cientistas de dados, é justo que seu salário represente isso!
O GlassDoor afirma que o salário anual médio para as vagas para cientista de dados sênior deve girar em torno de US $ 137.500 . Esse é um número mostra por que os trabalhos em ciência de dados se tornaram cada vez mais populares nos últimos anos.
Então, chegamos ao final do nosso artigo! Espero que agora você não apenas conheça os vários requisitos para se tornar um cientista de dados, mas que também esteja mais determinado a aprender ciência de dados e progredir em sua carreira futura. Boa sorte!