tensorflow :: ops :: Referência de classe RandomPoissonV2
Esta operação usa dois algoritmos, dependendo da taxa. Se taxa> = 10, então o algoritmo de Hormann é usado para adquirir amostras via transformação-rejeição. Consulte http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 .
Caso contrário, o algoritmo de Knuth é usado para adquirir amostras por meio da multiplicação de variáveis ​​aleatórias uniformes. Veja Donald E. Knuth (1969). Algoritmos Seminuméricos. The Art of Computer Programming, Volume 2. Addison Wesley
forma: tensor inteiro 1-D. Forma de amostras independentes para extrair de cada distribuição descrita pelos parâmetros de forma dados na taxa.
taxa: Um tensor em que cada escalar é um parâmetro de "taxa" que descreve a distribuição de poisson associada.
Output : Um tensor com forma shape + shape(rate) . Cada fatia [:, ..., :, i0, i1, ...iN] contém as amostras retiradas para a rate[i0, i1, ...iN] .