O médico Pedro Gemal contará sua história de vida, e como a decisão de empreender com Tecnologia e Saúde mudou o rumo de sua carreira e de seus sócios, também médicos. As lições aprendidas nessa trajetória compartilharão muitos dos medos e desafios dos universitários de hoje em dia.
SHORT BIO: Pedro Gemal Lanzieri, diretor de tecnologia da PEBMED, é Médico pela Universidade Federal Fluminense (2012), com residência em Clínica Médica (2014-2015) e ano adicional em Clínica Médica (2016) no Hospital Universitário Antônio Pedro, Rio de Janeiro. Co-Fundador e CTO da PEBMED. Desenvolvedor full stack. Graduado em Medicina pela Universidade Federal Fluminense em 2012. Mestrado Integrado em Medicina pela Universidade de Lisboa, Portugal (2013). Pós-Graduação em Informática da Saúde pela Universidade Federal de São Paulo (2013-14). Tem experiência de estudo e residência nos EUA, com certificação High Proficient Level pelo Intrax International Institute of San Diego, California, além de período como Research Observer no Texas Heart Institute e como Observer na Cleveland Clinic. Interesses em computação cognitiva, inteligência artificial e aprendizado de máquina.
“A biomecânica é o estudo da mecânica dos organismos vivos”, é o estudo da estrutura e da função dos sistemas biológicos utilizando métodos da mecânica aplicada (YC Fung). Na atualidade, os indivíduos estão vivendo mais e se acidentando mais. A indústria médica é a das que mais cresce no mundo, fazendo com que o desenvolvimento da Engenharia Biomecânica seja fundamental para dar suporte a esta crescente indústria. A Engenharia Biomecânica é uma área da engenharia que envolve a engenharia em estruturas, fluidos e materiais etc. No Brasil, diversas Universidades já têm pesquisadores envolvidos na área. Os encontros bienais, ENEBI (Encontro Nacional de Engenharia Biomecânica) ocorrem há onze anos; Petrópolis (2007), Florianólopis (2009), Foz do Iguaçu (2011), Vitória (2013), Uberlândia (2015) e Águas de Lindoia (2018). Diversas Universidades Internacionais têm Faculdades de Bioengenharia, entre elas estão Stanford, Georgia Tech, Imperial College, Cambridge, Berkeley, MIT, Oxford. O mercado para Engenheiros Biomecânicos nos Estados Unidos e na Europa está em ascensão, tendo sido oferecidas nos Estados Unidos 15.700 novas vagas de trabalho em 2010, para graduados, sem experiência ou treinamento, com um salário inicial anual de U$ 81.540,00. Espera-se um acréscimo de 62% no número de vagas de trabalho no período 2010-2020 (muito acima da média das outras áreas da engenharia).
SHORT BIO: A Profa. Djenane Pamplona possui Mestrado em Engenharia Civil pela PUC-Rio (1972), doutorado em Informática pela PUC-Rio (1988) e Pós-graduação (Professional Degree) em Engenharia Civil - George Washington University (1976). Pós-doutorada da Universidade de Cambridge (UK-1990 e 1991), e Sabático em Stuttgart (2007). Atualmente é professor associada da PUC-Rio. Membro do Corpo Editorial dos periódicos, American Academy of Mechanics, International Journal of Solids and Structures e Journal of Mechanics of Materials and Structures. Desde 1991 tem atuado na área de Engenharia Biomecânica tendo sido uma das precursoras da mesma. Sua parceria com o Professor Ivo Pitanguy permitiu diversas pesquisas na área. Participou da criação da rede de Biomecânica em 2005, hoje administrada pelo Professor Estevam Las Casas. Desta ideia surgiu o bianual Encontro Nacional de Engenharia Biomecânica.
Nos últimos anos, deep learning (aprendizado profundo) vem causando uma revolução em tecnologias de informação, abrindo novos horizontes e possibilidades em diferentes áreas e aplicações. Um impacto grande dessa tecnologia aplicada em medicina é esperado. Ela pode ajudar médicos a realizar diagnósticos mais rapidamente e de forma mais eficaz. Pode ser usada como ferramenta para prevenção de doenças e também guiar a descoberta de influências genéticas. Nesse contexto, este minicurso apresenta conceitos básicos de redes neurais profundas e as melhores práticas para iniciar um projeto envolvendo deep learning. Seu conteúdo é suportado pelo NVidia Deep Learning Institute (DLI) e foi criado em parceria com a New York University (NYU).
SHORT BIO: Profa. Cristina Nader Vasconcelos possui graduação no curso de Bacharel em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2005) e doutorado (2009 ) pela mesma instituição. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação Gráfica, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional (área principal), processamento de imagens, realidade aumentada e computação gráfica. Suas contribuições principais incluem temas de processamento genérico paralelo em hardware gráfico aplicados a tarefas de visão computacional, métodos de otimização discreta em grafos, processamento, gerenciamento e formatos de imagens e vídeo, estruturas de dados espaciais. Hoje é professora adjunta da Universidade Federal Fluminense no Instituto de Computação e embaixadora da NVidia.
1 Análise de dados de exercícios físicos combinados com dados climáticos como sistema de apoio à prescrição de treinamento Rafael Sulino, Carlos Fischer, Wellington Carvalho UNESP, UFU
4 Realidade Virtual Aplicada a Medicina: Simulador de Caminhada Para análise da Frequência Cardíaca Ivando Diniz UNESP
3 Desenvolvimento de um sistema de suporte a decisão para solicitação de exame de cintilografia de perfusão miocárdica Patrick Santos, Flávio Luiz Seixas, Claudio Tinoco Mesquita, Caio Mello, Fernando Mendes, Érito Marques UFF
4 Inteligência Computacional para Detecção de Arritmias e Anomalias Morfológicas Cardı́acas em Sinais de Eletrocardiograma Danilo Caldeira Silva UFMG
1 Desenvolvendo uma solução de transmissão de mídias de baixo custo para o auxílio ao diagnóstico com imagens holográficas André Luis de Fonseca, Ricardo Carrano, Yolanda Boechat, Natalia Fernandes, René Pestre Filho UFF
2 Avaliação sobre o Nível de Satisfação dos Usuários Inativos com a Plataforma AVASUS Bruno Rafael Goes de Souza, Ruana Vieira, Karilany Coutinho, Ricardo Valentim UFRN
3 Construção de aplicações computacionais na saúde: explorando a abordagem Design Science Research Nicole Davila, Adriana dos Reis FEEVALE
SHORT BIO: Suelen Adriani Marques Possui graduação em Fisioterapia, pós-graduação em Docência de Nível Superior, mestrado e doutorado em Ciências Morfológicas pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem experiência nas áreas de neuropediatria, neuroplasticidade, degeneração e regeneração nervosa. Atualmente é professora associada no Departamento de Neurobiologia. Membro do corpo permanente do programa de pós-graduação em Anatomia Patológica da UFRJ. É pesquisadora chefe do Laboratório de Regeneração Neural e Função da UFF e colaboradora do Laboratório de Neurodegeneração e Reparo da UFRJ. Estuda as consequências da lesão do sistema nervoso, com foco na recuperação funcional e regeneração nervosa após lesão central e periférica de animais submetidos a terapia celular, reabilitação física e acupuntura. Suelen é membro do comitê de ética em pesquisa da UFF.
Quedas são a principal causa de lesões em pessoas idosas, necessitando de soluções que detectem uma queda tão rápido ela aconteça. Um meio de atender a esse objetivo é desenvolver aplicações com o apoio de sensores como acelerômetro e giroscópio embarcados em dispositivos utilizados pelos usuários como smartphones e smartwatches. Esta palestra apresenta um relato das experiências no desenvolvimento de aplicações que tentam detectar quedas de idosos. Primeiro, foi desenvolvido o fAlert, uma aplicação para identificar quedas a partir de dados do acelerômetro de um smartphone. Entretanto, seu uso não é natural, pois para ter melhores resultados, o dispositivo deve estar alocado no tórax do usuário. Diante disso, foi desenvolvido o WatchAlert, uma aplicação que executa em smartwatches, em sua primeira versão utilizou como insumo dados do acelerômetro e do giroscópio, em seguida, ela foi evoluída para utilizar dados oriundos apenas do acelerômetro na sua versão atual. Essa evolução e as lições aprendidas durante o desenvolvimento dessas aplicações são apresentadas nessa palestra.
Rossana Andrade possui doutorado em Computer Science pela University of Ottawa (2001), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (1992), e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará (1989). Ela é professora da Universidade Federal do Ceará, no Departamento de Computação, desde 1994, sendo atualmente Professora Associado IV. Rossana possui experiência em pesquisa, desenvolvimento e inovação nas áreas de Ciência da Computação e Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: engenharia de software (reutilização com linhas de produto de software, padrões de software, frameworks e middlewares; e teste e qualidade de software) e redes de computadores (computação móvel, computação ubíqua, internet das coisas, computação em nuvem, redes de sensores sem fio e segurança).
Estamos presenciando a primeira geração de Startups brasileiras de e-health. Há muito a ser feito e as oportunidades são inúmeras. Plataformas para gestão da saúde, aplicativos móveis, computação na nuvem, analytics – Big Data, agentes de software e Internet das Coisas são alguns bons exemplos de áreas que vão demandar inovação constante. A palestra de Alex Lucena, fundador da 4H Tecnologia em Saúde, ligada ao Laboratório de Engenharia de Software (LES) da PUC-Rio, vai apresentar um panorama geral do setor e sua experiência recente junto ao Open D’Or Healthcare Innovation Hub, que será lançado ainda esse ano pelo Instituto e Rede D'Or.
SHORT BIO: Alex Lucena é empreendedor digital em série, foi sócio e fundador da EduWeb, da Affero Lab, maior empresa de Educação Corporativa no Brasil e mais recentemente fundou a 4H Tecnologia em Saúde. Exerceu posição de Diretor para América Latina na multinacional canadense Desire2Learn (D2L). Morou por mais de 12 anos na América do Norte e tem cases de sucesso internacional nos USA, Canada, Portugal e Angola. Lucena tem Mestrado em International Business pela Nova Southeastern University, Fort Lauderdale, USA, é membro da equipe Rio de Janeiro do MIT (REAP), Diretor do comitê Saúde na Assespro e líder do capítulo Hacking Health Rio. Ao final de 2017, Lucena foi convidado para integrar o time executivo do Open D’Or Healthcare Innovation Hub, uma plataforma de estímulo à inovação aberta e ao empreendedorismo em saúde, criada pelo Instituto e patrocinada pela Rede D'Or.
Será abordado o contexto da modelagem computacional e simulação numérica da circulação sanguínea no sistema cardiovascular humano e sua interação com as estruturas anatômicas de relevância fisiopatológica. Serão detalhadas técnicas de modelagem, desde as hipóteses básicas subjacentes à circulação do sangue em artérias e veias, até o tratamento de problemas envolvendo múltiplas escalas. Serão apresentadas diversas estratégias para o tratamento de desafios envolvendo processamento de imagens médicas, interação fluido-estrutura, caracterização in-vivo de tecidos arteriais assim como a realização de simulações de grande porte. Por fim, serão descritas algumas das atividades que procuram transpor estas ferramentas para a tomada de decisão na rotina clínica.
SHORT BIO: Pablo Javier Blanco possui graduação em Engenharia Eletromecânica pela Universidad Nacional de Mar del Plata, (UNMDP, Argentina) e Doutorado em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC, Brasil). Membro Afiliado da Academia Brasileira de Ciências, Bolsa de Produtividade em Pesquisa Nível 2 do CNPq, Jovem Cientista de Nosso Estado da FAPERJ, Rio de Janeiro. Pesquisador Associado do LNCC, onde é coordenador do grupo HeMoLab, e Vicecoordenador do INCT-MACC. Suas áreas de atuação são: Hemodinâmica Computacional do Sistema Cardiovascular Humano; Princípios e Formulações Variacionais na Mecânica dos Fluidos e na Mecânica dos Sólidos; e Modelagem Constitutiva Multiescala.
Em parceria com a RNP (Rede Nacional de Ensino e Pesquisa) e tendo como principal cliente o Ministério da Educação (MEC). Os Projetos RUCA (Rede de Um Computador por Aluno) e RUCA 2, abordaram todos os aspectos ligados ao problema de redes associado ao Projeto UCA. O UCA (Um Computador por Aluno) irá distribuir laptops educativos para os milhões de alunos da rede escolar pública brasileira.
O projeto RUCA (concluído em 2008) teve como principal foco os testes de adequação das capacidades de rede sem fio, inclusive da rede em malha sem fio dos laptops educativos. Seu sucessor, o RUCA 2 (concluído em 2009) consistiu de uma coleção de tarefas de apoio ao processo de criação de uma infraestrutura de redes para suportar as demandas introduzidas pela distribuição dos milhões de laptops educativos. )
O projeto RUCA (Rede do projeto Um Computador por Aluno) teve por objetivo avaliar as características do hardware e software de redes sem fio e o protocolo de roteamento para redes em malha implementado em uma instanciação dos laptops educativos (o XO da OLPC – One Laptop Per Child), de forma a validar seu uso em dois ambientes distintos: dentro da sala de aula, onde haverá uma grande concentração de computadores, e fora da escola, onde a rede será bem esparsa. O primeiro projeto RUCA serviu não somente para testar a plataforma (laptop educativo), mas formou mão de obra especializada em redes sem fio, e permitiu o domínio da tecnologia de redes em malha no nível de enlace (o novo padrão IEEE 802.11s). O projeto RUCA II tem imensos desafios pela frente, não somente pelo número de pilotos a serem instalados no projeto UCA, mas pelo aumento do público alvo (escolas com laboratórios de informática que estão sendo conectadas em rede, que não receberão laptops educativos) e pelo enorme número final de usuários que, se forem adotados os laptops educativos nos moldes planejados, superará em muito o número total de computadores e usuários existentes na Internet no Brasil atualmente.