No final do curso, os formandos devem ser capazes de aplicar os conhecimentos adquiridos a problemas (de classificação) concretos de outras organizações.
Estudantes do ensino superior e profissionais que visam alargar os seus conhecimentos à aplicação de modelos preditivos de classificação a dados reais.
Rácio: 80% de trabalho prático e 20% exposição teórica (resolução de exercícios com o software excel e IBM SPSS Modeler)
Avaliação: A avaliação é efetuada através da apresentação e discussão do projeto. Quem não efetuar a avaliação terá apenas um certificado de frequência/participação.
Nota: Será fornecido um link na semana antes do curso para instalar a versão experimental do software IBM SPSS Modeler.
É professor auxiliar no departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia, da Escola de Gestão, do Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL), onde leciona unidades curriculares de Estatística e Análise de Dados (Analytics) em programas de primeiro e segundo ciclos.
Doutor em Gestão com Especialização em Métodos Quantitativos para Gestão, pelo ISCTE-IUL. Desenvolve o seu trabalho de investigação na Business Research Unit (BRU-IUL) e no Centro de Investigação em Ciências da Informação, Tecnologias e Arquitetura (ISTAR-IUL), com interesses de investigação nas áreas do business analytics, fundraising e turismo/hospitalidade.
É Diretor da Pós-Graduação em Analytics 4 Business, do INDEG-ISCTE. É autor de livros sobre cálculo financeiro e estatística com IBM SPSS Statistics e também de mais de 50 publicações científicas.