Em meu post anterior , aprendemos como identificar objetos de interesse com base na detecção de blob e componentes conectados. No entanto, haverá momentos em que teremos que isolar objetos específicos de interesse de nossas imagens. Vamos dar uma olhada em uma das peças mais coloridas feitas pela humanidade: O Cubo de Rubik
Para esta história, discutiremos dois tópicos sobre como isolar objetos específicos de interesse para este cubo: Limiar e segmentação de imagem colorida
O primeiro método envolve várias etapas de tentativa e erro para determinar o valor perfeito para o objeto que você deseja isolar da imagem. Um dos elementos mais fáceis de segmentar para esse tipo de abordagem são as imagens em tons de cinza. Vamos tentar isso com o Cubo de Rubik
Vamos experimentar com nosso cubo de Rubik usando os seguintes códigos
Uma vez que existem várias cores presentes no cubo de Rubik, também podemos levar em consideração cada cor se quisermos segmentar áreas específicas de nossa imagem. De acordo com essa linha de pensamento, podemos segmentar a imagem por meio dos diferentes canais de cores. Vamos primeiro tentar usar o espaço de cores RGB e segmentos de vermelhos, verdes e azuis.