Início Como evitar os 5 perigos em visualização de dados
Roberto Oliveira 27/09/2016 Comente! Qlikview
Já fazem algumas décadas que analisamos dados com o uso de alguns gráficos, os dados mudaram, a pespectiva mudou mas os gráficos continuam os mesmos.
Não quero ficar repetindo o que todos já sabem: a velocidade do mundo dos negócios aumentou e muito, precisamos que os gráficos se movam nesta mesma velocidade, precisamos de gráficos interativos onde possamos navegar e descobrir a informação escondida dentro de números e dimensões.
Para se diferenciar ou atingir uma maior performance em nosso departamento, área, divisão os insights são importantissimos, estamos a procura dos casos isolados, padrões, tendências e correlações que não podem ser
vistas em simples linhas e colunas.
Então, quais são os 5 perigos em visualização de dados e como evita-los?
Uso incorreto dos gráficos de pizza
Uma cor utilizada em um contexto errado pode levar a uma interpretação equivocada, utilizar muitas cores também pode atrapalhar a real análise do dado, lembre que o seu dashboard não é um trabalho artistico ou carnavalesco e nem deve ser construido para agradar aos seus olhos, ele deve ser criado para facilitar a vida de quem vai utiliza-lo para ter insights.
A análise sempre vem em primeiro lugar, se é um trabalho para toda a empresa considere os daltônicos, e use
as formas e cores que a maioria das pessoas possa distinguir com facilidade. Não dependa exclusivamente das
cores para transmitir significados, as setas são ótimos objetos para auxiliar nisso e ainda existem outros.
Nada é mais desagradável que uma fatia fina, eu diria que se você for comparar umas 5 ou 6 coisas até podemos utilizar a pizza (ou a rosca) mas, para maiores comparações, este tipo de gráfico está caindo em desuso, no minimo você deve criar um grupo de pequenos valores e chama-lo "Outros" e depois dar a possibilidade de ver estes outros, ainda mais em tempo de "Calda Longa".
Os gráficos de pizza funcionam melhor para conjuntos de dados limitados, que permitem que você diferencie cada fatia isoladamente.
Use gráficos de pizza para comparar as partes de um todo, não os use para comparar diferentes conjuntos de dados.
Informações de mais acabam com o propósito de clareza, elementos desnecessários tumultuam a visualização, obscurecem o significado e levam a conclusões imprecisas.
Limite o número de KPIs em um painel para 9 ou menos. Indicadores em excesso distraem as pessoas, cada painel deve ter um ou dois objetivos claros e precisos.
Existe um diferença entre bonito e eficiente ou útil, criar interfaces com um design avançado nao se consegue sem estudo e testes, muitos testes, é um aprendizado continuo que vale a pena, seu dashboard será muito mais aceito e utilizado.
Visualizações eficientes incorporam as melhores práticas de design para melhorar a comunicação de dados.
Geralmente os programadores não possuem muitas habilidades neste campo, por isso é muito importante que exista um designer em sua equipe, ele te ajudará a criar dashboards com usabilidade e clareza.
Muitas vezes o dashboard leva a culpa por algum número errado, cuidado com isso, geralmente isso acontece porque o oferecimento de dados está com problema, o erro pode estar na origem, na extração, na transformação ou até na regra do negócio, fique atento para não sacrificar visões bem feitas por isso.
Se quiser aprofundar no tema o blog do especialista Stephen Few é um bom lugar para aprender alguns truques, também existem os materiais no site da Qlik e os dashboards de demostração neste link – http://us-d.demo.qlik.com/