O modelo serverless também reforça a tolerância às falhas e segurança, pois permite o desenvolvimento descentralizado e desacoplado, com equipes diferentes trabalhando em partes distintas da mesma aplicação, por exemplo. Assim, o erro em uma parte do sistema não afeta outras, e é possível recuperar a maior parte caso um ponto seja comprometido.
Isso, quando combinado com os mecanismos comuns de segurança da computação em nuvem, gera ainda mais confiabilidade para o processo e menos transtornos, com suporte intermitente e alta disponibilidade de informações.
O primeiro passo é escolher um provedor e uma boa plataforma de desenvolvimento. Ela será a infraestrutura em que os seus apps serão criados, por isso, as aplicações ficarão dependentes dela. Por essa razão, esse passo deve ser bem planejado.
Então, uma abordagem muito interessante que as equipes de TI adeptas ao serverless utilizam é a divisão em microsserviços. Ou seja, em vez de implementar o sistema monoliticamente, o time de tecnologia se dividirá em vários pequenos grupos, e cada um ficará responsável por uma função.
Isso faz sentido no modelo sem servidor, pois ele também é chamado de function as a service, uma plataforma para rodar trechos de códigos referentes a funções específicas. Assim, é possível alcançar a independência entre essas partes e uma velocidade maior de implementação.
Logo depois, o ideal é executar uma série de testes para garantir o bom funcionamento da aplicação e assegurar que ela esteja alinhada com as expectativas de quem solicitou. Em uma arquitetura de microsserviços, essa etapa é otimizada, pois é possível cuidar de cada parte e integrá-las sem problemas de comunicação.
As gigantes do mercado já ingressaram nesse mercado e estão oferecendo soluções diversas. Microsoft, Google, IBM e Amazon apresentam alternativas para o usuário. A Amazon tem o Amazon Web Services (AWS), um dos serviços de nuvem mais usados do mundo, que oferecem, também, o modelo de computação serverless.