Feedzai entre as dez mais promissoras em Big Data | Computerworld
Feedzai entre as dez mais promissoras em Big Data
Big Data, Cloud, Negócios, Startups
O conjunto de startups foram escolhidas pela experiência, potencial e opiniões de investidores e clientes.
A Feedzai é, em particular pela detecção de fraude em tempo real, uma das dez mais promissoras startups no mercado mundial de Big Data, segundo um trabalho da revista Network World. O universo de aplicações daquele tipo tem sido apresentado com algum sensacionalismo, mas existem já exemplos de linhas de negócios inteiras transformadas com base nelas: no marketing, na investigação farmacêutica e na cibersegurança.
A lista foi validada por opiniões de investidores de capital de risco, assim como de clientes. Baseia-se na experiência das equipas de gestão, na inovação do produto e potencial de procura para o mesmo mercado.
A Feedzai, financiada entre outras pela Novabase Capital, angariou um total de 4,3 milhões de dólares da SAP Ventures, da Data Collective, e outros investidores internacionais. A startup liderada por Nuno Sebastião (na foto), diz que a sua tecnologia pode detectar a fraude de qualquer transacção comercial, feita com presença física do cartão de crédito ou não, e em tempo real.
Combina inteligência artificial (IA) para desenvolver modelos de predição mais robustos e analisar o comportamento do consumidor de forma a reduzir o risco, de consumidores e de empresas. O software da Feedzai tenta compreender o comportamento dos consumidores quando fazem compras em qualquer lugar, online ou offline.
O sistema de detecção de fraudes agrega informação sobre compras online e offline, para cada consumidor durante um prazo mais longo, resultando, as taxas de detecção mais fiáveis. Cria perfis para cada cliente, comerciante, localização e dispositivo POS, cada um com um histórico de até três anos, actualizados após cada transacção.
Como resultado, a Feedzai afirma ser capaz de detectar fraudes até 10 dias mais cedo do que os métodos tradicionais, com mais de 60% de casos identificados. O conjunto de clientes inclui a Coca-Cola, Logica, Vodafone, Ericsson, SIBS ou a Servebase Credit Card Solutions.
As outras nove empresas destacadas pela revista são a Sumo Logic, Ayasdi, CloudPhysics, BloomReach, Altiscale, Pursway, PlaceIQ, MemSQL e Couchbase.