Cada um destes índices é obtido por meio de uma equação complementar apresentada a seguir. Esses índices são importantes para identificar e tratar aspectos pontuais. Como pode ser observado no decorrer deste texto, estas equações buscam explicar as ineficiências observadas à partir da equação geral do OEE.
O Índice de Disponibilidade (µ1) corresponde ao tempo em que o posto de trabalho ficou disponível, excluindo-se as paradas não programadas. É relacionado, portanto, com a paralisação do posto de trabalho, isto é, quando a sua velocidade cai a zero, sendo calculado pela seguinte equação:
Quanto menor for o valor do Índice de Disponibilidade (µ1), maior será o potencial de aumento de utilização do posto de trabalho, pois um baixo valor indica que o posto de trabalho sofreu muitas paradas não programadas, o que provavelmente comprometeu a sua produção, impactando diretamente no OEE.
Cabe ressaltar que como o Tempo Total a ser considerado na Equação 5 se refere ao tempo em que o recurso ficou disponível. Se, por exemplo, por problemas de demanda de mercado, for programado a operação do recurso não gargalo apenas entre 2ª até 5ª feira, durante 2 turnos de 8 horas por dia, o tempo disponível na semana para ser considerado na Equação 5 será de 3.840 minutos (960 minutos / dia x 4 dias).
Este raciocínio é diferente se, por exemplo, o recurso ficar parado na 6ª feira e no sábado devido à falta de peças. Isto porque, havendo a programação de operação para estes dias, o recurso estará disponível neste período, devendo o Tempo Total a ser considerado na Equação 5 ser de 5.760 minutos (2ª até sábado, correspondendo a 1440 minutos / dia x 6 dias). (visto que a causa da paralisação foi outra que não a falta de programação).
Vale ressaltar que, para recursos gargalos, o Tempo Total utilizado corresponde ao tempo calendário, não considerando tempos de paradas programadas
Os recursos que processam pouca variedade de itens têm a tendência de ter este índice elevado, devido a pouca necessidade de paradas para setup. Quando há grande variedade de itens, são exigidos muitos setups, e os tempos de paradas aumentam consideravelmente.