Esfarele o biscoito e junte a manteiga. Amasse tudo muito bem, forre o fundo e a lateral de uma assadeira desmontável untada e leve à geladeira.

Numa frigideira coloque a manteiga, cebola em fatias finas e refogue bem até dourar. Adicione o vinagre branco, o açúcar mascavo, a cerveja preta tipo Stout e deixe ferver por uns 10 minutos. Junte o molho barbecue e deixe apurar e reduzir um pouco (+/- 3 minutos).
Numa tigela misture a linguiça de porco fresca sem pele e picada, a carne seca dessalgada, cozida e desfiada, o ovo, a cebola ralada, salsinha picada, sal e pimenta-do-reino moída a gosto. Separe em bolas de 180 g. Modele em forma de hambúrguer e doure numa chapa. Quando a carne estiver quase no ponto coloque fatias de queijo minas padrão em cada hambúrguer passe o maçarico sobre as fatias de queijo. Reserve.
Corte 1 pão australiano ao meio, na base do pão coloque o hambúrguer com queijo minas padrão derretido, rodelas de tomate, a cebola caramelizada, folhas de rúcula e tampe com a outra parte do pão.

Na primeira divulgação do ano, Focus mantém IPCA, mas altera demais projeções – Associação Nacional de Fomento Comercial
Foi divulgada nesta segunda-feira (2), pelo Banco Central, a primeira versão do ano do relatório Focus com as expectativas mensais para os principais indicadores econômicos até 30 de dezembro de 2011.
Nesta edição, a expectativa para o IPCA (Índice Nacional de Preços ao Consumidor) de dezembro foi mantida em 0,54%. Por sua vez, o IPC-Fipe (Índice de Preços ao Consumidor), medido pela Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas, passou de 0,48% para 0,50%.
Já o IGP-DI (Índice Geral de Preços – Disponibilidade Interna) foi reduzido para 0,05%, queda de 0,05 ponto percentual em relação à última semana.
Em relação às variações ainda para 2011, a estimativa de mercado levantada pelo Boletim Focus em relação ao IPCA foi acrescida, chegando em 6,55%. Para a produção industrial, a projeção foi reduzida para 0,78%, mesmo caminho dado para o PIB (Produto Interno Bruto), que caiu para 2,87%, pela sexta semana seguida.

Serasa Experian lança Campanha de Natal 2011 para facilitar regularização de dívidas e acesso a novos créditos – Associação Nacional de Fomento Comercial
Serasa Experian lança Campanha de Natal 2011 para facilitar regularização de dívidas e acesso a novos créditos
A Serasa Experian lança a Campanha de Recuperação e Concessão de Crédito Natal 2011. A iniciativa pretende, assim como em 2010, sensibilizar o maior número de empresas do país a aproveitar o período que antecede o Natal, data comemorativa mais expressiva para o comércio no Brasil, para promover a recuperação de crédito do consumidor e também favorecer consumidores que não estão inadimplentes a tomar crédito e fazer negócio em condições mais favoráveis. Parte da receita obtida pela campanha será revertida em favor de três organizações sociais.
Por meio da Campanha, a Serasa Experian oferece às empresas soluções de informação para a renegociação das dívidas em atraso. A novidade este ano é a inclusão das soluções de concessão de crédito para, ao mesmo tempo, dar apoio a novos negócios, incentivando um novo ciclo de crédito mais saudável, tanto para as empresas quanto para os consumidores.
“O Natal é a melhor data do ano para o comércio. Para os consumidores, também é um período de desejos extras de consumo. Então é importante dar condições apropriadas de renegociação a quem está com dívidas em atraso, e permitir que consumidores façam novas compras para que seja um Natal mais feliz para todos”, afirma Vander Nagata, superintendente da Serasa Experian de soluções de Crédito e Recuperação para Pessoa Física. “Nossa atuação é no sentido de favorecer essa renegociação”, completa Nagata.
Com a inclusão das Soluções de Concessão de Crédito, a expectativa da Serasa Experian é ampliar o seu escopo de atuação na campanha. “Na campanha 2011, queremos também apoiar as empresas para que façam novos negócios com consumidores que não estão inadimplentes de acordo com o bolso de cada um”, afirma Simone Lima Gerente da Serasa Experian de Concessão de Crédito para Pessoa Física. “Crédito bem concedido previne inadimplência futura, o que significa a sustentabilidade do crédito”, salienta a executiva.
Em 2010, cerca de cinquenta empresas, a maioria grandes redes com endereços em todo o país, aderiram à Campanha Serasa Experian de Recuperação de Crédito. Ao todo, foram beneficiados 2,7 milhões de consumidores. “Quem vendeu, quer receber, quem está devendo, quer pagar. A Serasa Experian tem a tecnologia e as informações para que isso ocorra da forma mais vantajosa para as duas partes. Por isso a campanha alcança tanto êxito”, conclui André Queiroz Gerente da Serasa Experian de Gestão e Cobrança para Pessoa Física.
As ONGs beneficiadas pela Campanha são o Núcleo Assistencial Irmão Alfredo, em São Paulo; a Obra do Berço, no Rio de Janeiro; e a creche Imaculada Conceição da Sociedade de São Vicente de Paulo, em Belo Horizonte, que juntas atendem a cerca de 750 crianças e jovens. Os clientes que participarem da campanha e as equipes de vendas poderão votar em uma ONG para ganhar o prêmio extra: uma Ceia de Natal.

Acho que devia pensar nisso... e até podia participar nos desafios semanais do Flinpo... onde o João Menéres, participa regularmente, por exemplo...
Passando por aqui, um bocadito antecipadamente, porque amanha vai ser um dia bastante ocupado, só para desejar um bom fim de semana e deixar um beijo, aqui da Aldeia à Luz da Lua...
E para dizer que é pena o João não mostrar mais vezes as suas habilidades em fotografia... porque tem mesmo um jeitão...

Para Refletir: Nisto todos reconhecerão que sois meus discípulos se vos amardes uns aos outros. Jesus. (João, 13:35) Extraído d…
Para Refletir: Sem nosso esforço pessoal no bem, a obra regenerativa será adiada indefinidamente, compreendendo-se por precioso e ind…
Para Refletir: "Determina as tuas diretrizes nas diretrizes do Cristo e conserta a ti próprio, sem exigir que os teus irmãos façam o m…
Para Refletir: Colocai em torno de vós uma segurança espiritual e esta somente se encontra no amor, que se divide em trabalhos incon…
Para Refletir: Jesus, o nosso Salvador, estende-­nos os braços amoráveis e compassivos. Com ele, a vida enriquecer-se­-á de valores i…

Publicado: Quinta, 28 de Mai de 2020, 15h27	|	Última atualização em Quinta, 28 de Mai de 2020, 15h27	|	Acessos: 615	
A Assessoria de Relações Internacionais e Interinstitucionais - ARII divulga seu evento, intercâmbio, mobilidade acadêmica, ou outro, seja qual for a iniciativa tudo tem uma história.
A solicitação para divulgação deve ser feita por meio do e-mail Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. contendo breve resumo sobre o assunto.

O Ministério da Saúde informou neste sábado (6) que inicia, na próxima semana, a distribuição de 30 milhões de doses de vacinas contra a covid-19 previstas para o mês de março.
Desse total, 23,3 milhões são da CoronaVac, produzidas pelo Instituto Butantan, e 3,8 milhões são da vacina desenvolvida pelo laboratório AstraZeneca, as primeiras produzidas no Brasil pela Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz).
A pasta também espera receber 2,9 milhões de doses de vacinas adquiridas por meio do consórcio Covax Facility.
“A partir do quantitativo exato de doses recebidas, o Ministério da Saúde organiza a divisão de forma proporcional e igualitária aos estados e Distrito Federal. Posteriormente, a doses são enviadas aos estados, responsáveis pela distribuição dos imunizantes a todos os municípios brasileiros, que aplicarão as vacinas em suas 38 mil salas de vacinação”, informou.
De março a julho, o governo brasileiro espera receber 64,5 milhões de doses do Instituto Butantan e 108,4 milhões de doses da vacina da AstraZeneca. Dessas, 11,8 milhões são doses importadas da Índia e 96,6 milhões são produzidas no Brasil pela Fiocruz com o ingrediente farmacêutico ativo (IFA) importado.
Para abril, a pasta espera disponibilizar aos estados 32 milhões de doses da vacina da AstraZeneca, contando doses importadas e doses produzidas no Brasil, além de 15,7 milhões de doses da CoronaVac.
Além disso, o governo brasileiro aguarda a chegada um total de 6,1 milhões de doses até maio via consórcio Covax Facility. Até dezembro, outros lotes deverão ser entregues, totalizando os 42,5 milhões contratados pela pasta.
O ministério também negocia a aquisição de outras vacinas, diretamente com os laboratórios responsáveis. Está em andamento a negociação para compra de 10 milhões de vacinas Sputnik V, da Rússia. Caso o acordo seja fechado, essas doses serão enviadas em lotes nos meses de abril, maio e junho.
O governo brasileiro negocia ainda a compra de 100 milhões de doses, com entrega até o segundo trimestre deste ano, da vacina do laboratório Pfizer, dos Estados Unidos; de 38 milhões de doses da vacina Janssen, da Bélgica, com entrega entre julho e dezembro; e de 13 milhões de doses da vacina norte-americana da Moderna, também entre julho e dezembro.

A AWS destaca-se pela maturidade da sua plataforma, a inovação de seus serviços e a competência dos seus colaboradores.
A Unimed BH é uma cooperativa de médicos que atua na região metropolitana de Belo Horizonte e que conta com uma rede própria de hospitais e clínicas para assistência dos seus clientes. Um dos cinco maiores planos de saúde do País, a cooperativa conta com mais de 5,6 mil médicos, mais de 1,2 milhão de clientes e uma rede composta por 355 prestadores.
Com faturamento de R$ 5 bilhões em 2018, a Unimed Belo Horizonte conquistou no mesmo ano um índice de 88% de satisfação de seus clientes. A cooperativa é atualmente uma das principais operadoras de saúde complementar no Estado de Minas Gerais e uma das maiores do País fora do eixo Rio-São Paulo.
Com um grande volume de clientes, a Unimed-BH estava vendo um aumento de complexidade em seus processos internos, como o de aprovação de procedimentos assistenciais, por exemplo. O superintendente de TI da Unimed-BH, Ezequiel Ribeiro da Silva, explica que atualmente são geradas mais de 180 mil solicitações de procedimentos por mês. “Cerca de 145 mil dessas solicitações já são tratadas pelos sistemas da Unimed-BH através de regras fixas. No entanto, existem 35 mil solicitações mensais que são encaminhadas para médicos auditores, cuja função é avaliar caso a caso essas solicitações”, diz.
Além disso, desafios do setor de saúde brasileira, como envelhecimento da população, o aumento de clientes com casos crônicos e o crescente número de procedimentos inovadores introduzidos pela ciência médica e pela indústria farmacêutica, tornam a agilidade uma necessidade vital para os provedores de serviços de saúde.
Para atender estas demandas, a cooperativa decidiu implementar um modelo de machine learning de classificação, baseado em técnicas de gradient boosting, onde as solicitações médicas enviadas pudessem ser aprovadas sem a intervenção do médico. “A decisão de utilizar este modelo nos trouxe um desafio em termos tecnológicos que até então não fazia parte da realidade da cooperativa, que era tratar um grande volume de informação, com alto nível de granularidade e com muita agilidade”, afirma.
Para se ter uma ideia, Silva lembra que para o processo de classificação e recomendação do modelo foram estruturados e processados 949 atributos em histórico de solicitações de procedimentos assistenciais, de janeiro de 2014 em diante. Este volume gera a necessidade de treinamento periódico (bimensal ou trimestral) para o qual é necessária toda a informação referida e também toda nova informação gerada. “Tudo isso exige um grande poder computacional, mas apenas para os períodos de treinamento. Fora desses períodos esse poder computacional pode ser liberado sob pena de ficar ocioso e sujeito a um alto custo de oportunidade”, compara o executivo.
Diante disso, a melhor opção para a implementação do modelo seria um ambiente em nuvem que permitisse pagamento por serviço e por consumo. “Foi em busca destas características que avaliamos várias empresas prestadoras de serviços de nuvem”, diz.
Ao final do processo, a Amazon Web Services foi a que apresentou serviços mais consistentes e mais adequados, além de maior disponibilidade do seu corpo de especialistas para ajudar a Unimed-BH a montar a plataforma necessária. Entre a análise dos serviços e a migração para a AWS, foram dois meses. Em paralelo houve o início do desenvolvimento da solução de machine learning, que já nasceu na nuvem e levou seis meses desde o primeiro esboço da arquitetura até sua entrada em operação, em outubro de 2018.
Silva explica que o desenho da solução foi feito em período de projeto, com a participação de parceiros orientados à componente de engenharia e arquitetura de dados e parceiros especializados na criação e aperfeiçoamento dos modelos de machine learning. “A solução atual é resultado de várias experimentações e desenhos de arquiteturas diferentes em diferentes pilotos. A flexibilidade do uso de diferentes serviços disponíveis na AWS, com o sistema de cobrança por alocação, permitiu à Unimed-BH experimentar vários cenários antes de chegar ao mais adequado”, revela.
Hoje, a Unimed-BH utiliza os serviços da AWS com duas verticais: componentes de aplicativos web disponibilizados nos ambientes utilizados tanto pelos colaboradores internos como médicos cooperados; e componentes de data lake, onde são disponibilizados e gerenciados todos os serviços de pipeline de dados para subsidiar modelos preditivos e prescritivos (de machine learning), assim como outros serviços que possam precisar acessar grandes volumes de informação em streaming, com grande nível de granularidade e agilidade.
“O modelo de machine learning foi desenvolvido em Python com utilização de bibliotecas como Pandas, numpy, scikit-learn e xgboost. Foram desenvolvidas APIs de carregamento de dados em batch utilizando o JAVA com recursos de spark. A comunicação entre os serviços que compõem os fluxos de dados é feita em API REST utilizando o formato JSON. O armazenamento das informações no Amazon S3 é realizado em PARQUET”, detalha Silva.
A migração para a nuvem e a implantação do modelo na AWS permitiu o fluxo de um volume de informações de 3TB, envolvendo atividades de scoring e tradução para os bancos de dados dos sistemas legados com tempos inferiores a 2 minutos. “Ou seja, para cerca de 40% das solicitações que são encaminhadas para os médicos auditores, todo o processo de selecionar a solicitação, avaliar e entender o caso, decidir a aprovação ou o encaminhamento para o médico auditor, passou a acontecer em média em 1 minuto e meio”, compara o superintendente, lembrando que os médicos auditores passam a dedicar mais tempo às solicitações que requerem análises mais cuidadosas.
Dando mais agilidade ao processo, a Unimed-BH consegue aumentar os índices de satisfação de pacientes e médicos, que veem suas solicitações aprovadas rapidamente e de forma transparente. Com o amadurecimento do modelo, a previsão é que em alguns meses o percentual de aprovação de procedimentos pelo modelo suba dos atuais 40% para 60%, melhorando ainda mais a experiência de médicos e pacientes.
O superintendente lembra que em todo o processo de criação de uma arquitetura e construção de uma plataforma de tecnologia, a possibilidade de testar e errar rápido, minimizando o custo, é cada vez mais importante. “Em um ambiente cuja natureza do sistema envolve o processamento de um grande volume de dados, essa abordagem só se torna possível se os dados estiverem em um repositório agnóstico a qualquer tecnologia, mas acessível de forma transversal. Os dados, o repositório e o pipeline de processamento devem ser cada vez mais desacoplados entre si, apenas assim é possível reagir e evoluir sem compromissos”, afirma.
Com os bons resultados obtidos até aqui com o modelo de machine learning, a equipe de TI da Unimed-BH trabalha agora na evolução do uso de inteligência artificial. “Todos os modelos de IA estão sendo desenhados para operarem na AWS utilizando uma arquitetura serverless”, revela Silva.

Sua fórmula com Pro-Xylane e LR2412 favorece o bom funcionamento celular. A pele é redensificada e a sustentação fortalecida, além de apresentar melhora no preenchimento, na luminosidade e na maciez.
Contém também em sua composição a Água Termal deLa Roche Posay, reconhecida pelas suas propriedades antioxidantes, calmantes e suavizantes.