Startups Aproveitam a AI para Fomentar o Futuro da Agricultura | Blog da NVIDIA
Alimento para o Pensamento: Startups Aproveitam a AI para Nutrir o Futuro da Agricultura
Os inovadores da Agtech usam GPUs NVIDIA e tecnologia da AI para melhorar a forma como os alimentos são produzidos e a saúde do planeta
6 de dezembro de 2021 por Allison Wu
Desde a contagem de vacas até a detecção de ervas daninhas e a polinização de tomates, startups em todo o mundo estão implantando tecnologia de AI para resolver problemas com os quais os agricultores têm lutado desde o início dos tempos.
O Dia Mundial da Alimentação do amanhã chega quando as startups são mobilizadas para mudar a forma como nossos alimentos são cultivados, com implicações potencialmente amplas para a economia, saúde pública e clima. E eles costumam usar a plataforma de AI no edge NVIDIA Jetson e o framework de aplicação de análise de vídeo inteligente NVIDIA Metropolis para fazer isso.
A indústria agroalimentar emprega 1 bilhão de pessoas em todo o mundo, mais do que qualquer outro setor econômico. No entanto, a escassez de mão de obra é um problema crescente em muitas áreas. Além disso, a forma como produzimos, consumimos e desperdiçamos alimentos cobra um pesado tributo ao planeta, pressionando os recursos naturais e o clima.
A boa notícia é que muitos inovadores e empresas emergentes estão enfrentando esses desafios, incluindo mais de 300 startups que são membros do NVIDIA Inception. O programa, que tem mais de 8.500 membros, é projetado para fomentar startups em AI, HPC e ciência de dados com ferramentas, treinamento e experiência em tecnologia que os ajudem a chegar ao mercado mais rapidamente.
Aqui está uma olhada em diversas startups que estão usando a tecnologia NVIDIA e IA para mudar o futuro da agricultura.
Dando uma Folga às Abelhas
Os robôs impulsionados por AI estão tão ocupados quanto as abelhas, literal e figurativamente. Arugga, uma startup com sede em Israel, construiu robôs que polinizam as plantações de tomate, um trabalho geralmente realizado por abelhas.
A maioria das abelhas presentes fazendas de tomate são reproduzidas em massa e enviada aos clientes. Caso contrário, é necessário um intenso trabalho manual.
Os robôs de Arugga dão uma folga para abelhas e trabalhadores agrícolas, usando o módulo NVIDIA Jetson Xavier NX para agilizar o processo de polinização. Em um dos clientes, eles já aumentaram os rendimentos da colheita em 20 por cento.
A empresa usa a plataforma de análise de vídeo inteligente NVIDIA Metropolis para desenvolver e implantar seus sistemas de visão por computador que detectam flores prontas para a polinização e, em seguida, lançam pulsos de ar nelas para iniciar a polinização. Enquanto seus robôs estão polinizando campos de tomate, eles também coletam dados, que são usados para retreinar e comparar os modelos de AI dos robôs.
Eliminando Ervas Daninhas
Algumas ervas daninhas podem resistir aos herbicidas usados na agricultura de cultivo em linha, mas não podem resistir à AI, pelo menos o tipo que a Greeneye, membro da NVIDIA Inception com base em Tel Aviv, desenvolveu.
Os pulverizadores inteligentes acionados por AI da startup, impulsionados por NVIDIA Jetson, detectam e visam ervas daninhas individuais, e fornecem com precisão uma dose medida, mas letal de produtos químicos, em questão de milissegundos.
Da mesma forma, a Bilberry, uma startup com sede em Paris, usou o NVIDIA Jetson para desenvolver tecnologia que reconhece ervas daninhas e aplica herbicidas com precisão em fazendas de milho e trigo.
As fazendas que empregaram tecnologias desenvolvidas pela Greeneye e Bilberry viram reduções de mais de 90% no uso de produtos químicos e herbicidas, bem como custos menores com a contaminação da água e do solo.
Além disso, a Greeneye usa sua tecnologia para coletar dados agrícolas em grande escala e alta resolução e percepções do campo que são então entregues aos agricultores e outras partes interessadas.
Visão (Computacional) Perfeita no Campo
As startups de visão computacional também estão prevendo novos patamares e padrões para processos agrícolas.
Plainsight, um parceiro do NVIDIA Metropolis, está trabalhando com uma empresa global de alimentos para reduzir imprecisões na contagem de rebanhos. Dentro da indústria pecuária, o gado, como as vacas, vive em alojamentos apertados e se move rapidamente, tornando difícil para os fazendeiros relatar números precisos, o que pode levar a pesadas perdas financeiras.
A startup desenvolveu aplicações de análise de vídeo impulsionados por AI para câmeras para detectar, rastrear e contar o gado com precisão. Seu pacote de tecnologia é construído na plataforma NVIDIA EGX e processa vários fluxos por GPU em tempo real para monitorar e contar o gado.
Os resultados de uma implantação mostraram uma taxa de precisão de 99,5 por cento, um aumento de dois pontos percentuais em relação aos processos tradicionais de contagem manual. Isso pode representar uma enorme economia de custos em rebanhos com milhares de cabeças.
https://blog.nvidia.com.br/wp-content/uploads/sites/12/2021/12/Plainsight_VisionAI_Cattle-Counting-1.mp4
Da mesma forma, os pesquisadores da Universidade da Flórida estão usando a visão computacional para construir pulverizadores inteligentes de agroquímicos para combater as doenças dos cítricos, que estão ameaçando os pomares, matando frutas e reduzindo significativamente o rendimento das safras em todo o mundo.
Seus modelos de reconhecimento de imagem, que são executados na plataforma de AI no edge Jetson, detectam tamanhos de plantas para otimizar a quantidade de defensivos agrícolas e fertilizantes pulverizados. Isso diminui o excesso de pulverização e reduz a quantidade de material desperdiçado que é levado para as águas subterrâneas.
Muitos membros da NVIDIA Inception apresentaram suas inovações no GTC, de 8 a 12 de novembro. Por exemplo, esta sessão do GTC, intitulada: Do Reconhecimento Facial de Peixes aos Semeadores Autônomos: Descubra como a Computação no Edge Está Modernizando a Agricultura", discutiu como a AI está revolucionando a forma como produzimos alimentos e nos ajudando a lidar com as mudanças significativas que nosso mundo enfrenta.
Tags: GPU | Impacto Social | Inception | Inteligência Artificial | Jetson | Metropolis | Robótica | Visão Computacional