Problema: 47% das vendas do varejo alimentar brasileiro vem de ofertas, entretanto, até 50% das ofertas não geram aumento nas vendas ou, pior, geram perdas na margem de contribuição do varejo.
Solução: ao se conectar com o ERP do varejista, a startup é capaz de analisar os dados e auxiliar na tomada de decisão em relação a quais produtos ofertar, qual preço maximiza o lucro do varejista e qual a projeção de vendas. Para isso, utiliza uma metodologia que considera 3 pontos essenciais para uma promoção de alta performance: (1) processos definidos e gerenciados por meio de um workflow, que integra todas as áreas envolvidas como comercial, pricing e marketing; (2) informação, que embasa a decisão, garante previsibilidade nos resultados e alimenta um ciclo de melhoria contínua e; (3) estratégia, que considera as metas de margem e metas de competitividade em relação aos concorrentes para garantir o posicionamento do varejista em relação a suas promoções.
Problema: dificuldade na gestão de indicadores do varejo físico, performance de lojas e informações do shopper e seu comportamento de consumo.
Solução: sensores de internet das coisas são adaptados para entregar ao mercado uma solução mais eficiente de contagem de fluxo de entorno de loja e entrada de loja, heatmap do shopper na loja, taxa de conversão, tempo de permanência e outros indicadores chave para transformar em dados a experiencia offline e, com isso, abrir portas para o omnichannel a varejo brasileiro.
Problema: desperdício de alimentos, medicamentos e energia elétrica no varejo alimentício e de medicamentos. Todos os anos, 1,3 bilhão de toneladas de alimentos são desperdiçados no mundo. A América Latina responde por 6% desta perda e somente a perda no varejo alimentício brasileiro seria capaz de alimentar 30 milhões de pessoas. A eliminação destas perdas aumentaria em 29% a margem de lucro do segmento (fonte: Soluções para reduzir o desperdício de alimentos na Am. Latina – Sealed Air Food Care, Nielsen, ANTAD, FEA-USP). Além disso, segundo a ABESCO, o varejo gasta anualmente R$ 6 bilhões com energia elétrica, sendo 40% com refrigeração (ar condicionado e refrigeradores), o que representa 0,4% da margem de lucro do setor.
Solução: a startup oferece soluções para rastrear, monitorar e gerenciar em tempo real mercadorias, ambientes e ativos com o propósito de prevenir perdas, reduzir custos e garantir a qualidade dos produtos. O sistema permite o monitoramento e a gestão de variáveis diversas dos clientes, como temperatura, umidade, consumo de energia elétrica, localização em tempo real, dentre outros. O sistema possui ainda um mecanismo de inteligência artificial baseado em algoritmos de deep learning com big data analytics com o propósito de sugerir ao usuário como ele deve configurar seus equipamentos de forma a economizar energia, bem como recomendações que aumentam a eficiência dos mesmos e a qualidade de seus produtos.
Problemas: a startup identificou, por meio de pesquisas e conversas com lojas e clientes, que o comércio por meio do Instagram ainda é pouco eficiente. A conversão de vendas das lojas é muito baixa e a segurança e informações oferecidas aos clientes precisam ser aprimoradas. Um grande número de lojas de pequeno e médio porte não possui plataforma online específica para vendas. Isto ocorre ou por falta de dinheiro, por falta de know-how ou pela dificuldade de cadastro de produtos.
Solução: a startup criou um app marketplace integrado com o Instagram, que oferece aos lojistas transformarem seus posts da rede social em produtos vendáveis no Bagy de forma rápida e fácil. Além disso, um usuário comprador, ao curtir um post no Instagram de uma loja Bagy, encontrará os produtos desse post, já prontos para compra, na seção favoritos no app. O Bagy seleciona as lojas que participam do app, proporcionando assim mais segurança na compra.
Problemas: os principais problemas do varejo de moda são filas imensas dos provadores, falta de um vendedor com conhecimento do mercado e com bom atendimento, dificuldade de encontrar o que procura e assertividade na coordenação das peças.
Solução: a startup oferece uma solução digital para o mercado da moda, com avatar e recomendações personalizadas, como um shopping online, que conta com um digital stylist para os consumidores. Com isso, espera aumentar a conversão de vendas de vestuário utilizando recomendações automatizadas. Além de funcionar como um grande data mining, que considera dicas de moda como fator relevante, resultando em compras cada vez mais assertivas, e permite ainda experimentação das peças em avatar, que também poderá ser utilizado no varejo físico juntamente com as recomendações automatizadas para maiores conversões de vendas, ou seja, os clientes poderão experimentar looks virtualmente e receber dicas antes de ir para o provador, com atendimento personalizado e assertivo. A primeira plataforma no Brasil que oferece experimentação virtual de roupas.
Durante o Latam Retail Show 2017, evento que acontece entre os dias 29 e 31 de agosto, no Expo Center Norte, em São Paulo, será definido a startup com a solução mais disruptiva para o varejo. E olha só o time de peso que irá avaliar as startups: João Kepler e Pierre Schurmann, sócios da Bossa Nova Investimentos; Caio Camargo, diretor do Blog Falando de Varejo; Robinson Shiba, CEO TrendFoods; Sandro Magaldi, CEO MeuSucesso.com e Maurício Sucasas, CEO da GS&UP. E você, já fez a sua aposta?