METODOLOGIA FUZZY APLICADA À AVALIAÇÃO DO AUMENTO DA TEMPERATURA CORPORAL EM FRANGOS DE CORTE | Revista Engenharia na Agricultura - REVENG
Silvia de Nazaré Monteiro Yanagi
https://doi.org/10.13083/reveng.v16i2.15
modelagem, inferência fuzzy, estresse térmico agudo
Um sistema de inferência fuzzy foi desenvolvido, com o objetivo de predizer o aumento da temperatura corporal (ATC) em frangos de corte (2,8±0,1 kg) aos 90 minutos de exposição térmica, sob diferentes condições de estresse térmico agudo. O sistema fuzzy foi estruturado com base em três variáveis de entrada: temperatura do ambiente (tbs), umidade relativa (UR) e velocidade do ar (V), sendo que o nível de desconforto térmico, sofrido pelas aves, foi classificado por meio da variável de saída, ATC. A inferência fuzzy foi realizada por meio do método de Mamdani, que consistiu na elaboração de 45 regras e a defuzificação por meio do método do Centro de Gravidade. As operações fuzzy foram realizadas no ambiente computacional MATLAB® 6.5. Além de fornecer resultados promissores, a metodologia fuzzy apresenta potencial considerável de aplicação na área de ambiência avícola.
Schiassi, L., Yanagi Junior, T., Ferreira, L., Damasceno, F. A., & Yanagi, S. de N. M. (2008). METODOLOGIA FUZZY APLICADA À AVALIAÇÃO DO AUMENTO DA TEMPERATURA CORPORAL EM FRANGOS DE CORTE. Revista Engenharia Na Agricultura - REVENG, 16(2). https://doi.org/10.13083/reveng.v16i2.15
Luiz Henrique Faleiro Sidney, Jaqueline de Oliveira Castro, Tadayuki Yanagi Junior, Vitor Hugo Teixeira, Yamid Fabian Hernandes Jurlio, NOTA TÉCNICA: UTILIZAÇÃO DAS HEURÍSTICAS DE NIELSEN PARA DESENVOLVIMENTO DE UM SOFTWARE PARA AUXÍLIO AO DIMENSIONAMENTO DE BIODIGESTORES , Revista Engenharia na Agricultura - REVENG: v. 20 n. 4 (2012)