Ciência de dados data-science-model
Perguntas com a marcação «data-science-model»
Os vetores quentes devem ser dimensionados com atributos numéricos
No caso de ter uma combinação de atributos categóricos e numéricos, costumo converter os atributos categóricos em um vetor quente. Minha pergunta é: deixo esses vetores como estão e dimensiono os atributos numéricos por meio de padronização / normalização, ou devo dimensionar os vetores quentes juntos com os atributos numéricos?
20 feature-engineering feature-scaling data-science-model
Quando remover variáveis ​​correlacionadas
Alguém pode sugerir qual é o estágio correto para remover as variáveis ​​correlacionadas antes da engenharia de recursos ou depois da engenharia de recursos?
11 machine-learning feature-selection data-science-model
Existe algum consenso sobre a escolha de uma abordagem de ML apropriada?
Atualmente, estou estudando ciência de dados e aprendemos uma variedade estonteante de técnicas básicas de regressão / classificação (linear, logística, árvores, splines, RNA, SVM, MARS etc.), juntamente com uma variedade de ferramentas extras (bootstrapping, reforço, ensacamento, conjunto, cume / laço, CV, etc etc). Às vezes, as técnicas recebem contexto (por …
8 machine-learning neural-network deep-learning classification data-science-model
Como os sistemas de produção de aprendizado de máquina do mundo real são executados?
Caro Comunidade de Machine Learning / AI, Sou apenas um aprendiz de máquina iniciante e aspirante que trabalhou em conjuntos de dados on-line abertos e em alguns POCs construídos localmente para o meu projeto. Eu construí alguns modelos e converti-os em objetos pickle para evitar o treinamento. E essa pergunta …