Portal Abes :: MicroStrategy destaca as 10 principais tendências de Data Analytics para 2020
A MicroStrategy® Incorporated (Nasdaq: MSTR), referência mundial em software de analytics e mobilidade corporativa, acaba de divulgar o relatório 10 Enterprise Analytics Trends To Watch In 2020 sobre as melhores práticas ao avaliar, implantar e usar tecnologias analíticas e inteligência de negócios.
Em colaboração com os principais analistas e influenciadores da Forrester, IDC, Constellation Research, Ventana Research e outros, a MicroStrategy destaca tendências e suas percepções que cobrem desde a inteligência artificial e móvel, à explosão de dados, fontes de dados, além de alguns fatores humanos, que incluem uma escassez prevista de talentos em Data Analytics.
Confira o Top 10 indicado pela MicroStrategy:
"Em 2020, os holofotes no que tange Deep Learning estarão voltados para a relação entre saber e fazer. Não é mais apenas uma palavra da moda, o advento pragmático do Deep Learning para prever e entender o comportamento humano configura-se como uma tempestade disruptiva em como as empresas empregarão a inteligência contra seus concorrentes", aponta Frank J. Bernhard, diretor de dados e autor de "SHAPE-Digital Strategy by Data and Analytics.
"O Machine Learning é uma das tecnologias de mais rápida evolução nos últimos anos, e a demanda por desenvolvimento de Machine Learning aumentou exponencialmente. Esse rápido crescimento, criou uma demanda por modelos prontos para uso que possam ser aplicados com facilidade e sem conhecimento de especialistas", explica Marcus Borba, fundador e consultor principal da Borba Consulting.
"O gráfico semântico se tornará a espinha dorsal que suporta Data e Analytics em um cenário de dados que muda constantemente. As organizações que não usam um gráfico semântico correm o risco de ver o ROI relacionado às análises cair devido à complexidade crescente e aos custos organizacionais resultantes", analisa Roxane Edjlali, diretora sênior de gerenciamento de produtos da MicroStrategy e ex-analista do Gartner.
"À medida que mais e mais pessoas sentem-se à vontade trabalhando com dados, elas também devem se familiarizar com a etnografia dos mesmos ou com o estudo dos pontos aos quais se relacionam, o contexto em que foram coletados e o entendimento de que o dado sozinho não traz um cenário completo da situação", esclarece Chandana Gopal, Diretora de Pesquisa, IDC.
"A análise concisa fornecida no contexto de aplicativos e interfaces específicos acelera a tomada de decisões. Esse estilo de incorporação e a curadoria de análises concisas e contextuais podem levar mais tempo, e com os avanços, incluindo métodos de desenvolvimento no-code e low-code, estamos vendo uma adoção crescente da próxima geração de Embeeded Analytics", informa Doug Henschen, VP e Analista Principal, Constellation Research.
"Esperamos ver um foco contínuo na diversidade de dados. As organizações raramente têm uma plataforma única e padronizada de Data e Analytics, e várias ferramentas são usadas para acessar os dados. A necessidade de combinar essas fontes de dados só continuará crescendo", ressalta David Menninger, vice-presidente sênior e diretor de pesquisa da Ventana Research.
"As empresas precisarão focar sua atenção não apenas nos esforços de recrutamento de pessoas com fortes habilidades analíticas, mas também na educação, na qualificação e no aprimoramento dos funcionários atuais, à medida que a necessidade de tomada de decisão baseada em dados só aumenta - e a escassez de talentos também", ressala Hugh Owen, vice-presidente executivo de educação mundial, MicroStrategy.
"No próximo ano, mais desses CDAOs e CIOs confiantes garantirão que as equipes de ciência de dados tenham o que precisam para serem eficientes, e para que possam gastar 70%, 80% ou 90% de seu tempo realmente criando modelos de IA para serem implementados", indica Srividya Sridharan, Mike Gualteri, da Forrester.
"Metade das organizações vai reavaliar o uso de dispositivos móveis e concluirá que sua tecnologia não atende adequadamente às necessidades de seus funcionários, levando-os a examinar uma nova geração de aplicativos móveis que permitem uma melhor experiência de trabalho e uma conectividade muito mais eficaz para o restante da organização e para os clientes", aponta Mark Smith, CEO e Diretor de Pesquisa da Ventana Research.
"À medida que os aplicativos são decompostos pelo processo de negócios para headless microservices, a automação e a inteligência irão desempenhar um importante papel na criação de personalização e eficiência em massa, e em escala. A Empresa Inteligente levará o contexto e o Data Analytics para impulsionar suas próximas ações", alerta R" Ray "Wang, Fundador e Analista Principal da Constellation Research.
Para ler o conteúdo completo de cada líder de pensamento, faça o download do relatório, 10 Enterprise Analytics Trends To Watch In 2020.