O Departamento de Conservação Ambiental do Estado de Nova York (NYSDEC) precisava encontrar todos os documentos relevantes por meio de uma pesquisa baseada em texto em todos os arquivos. Esses documentos incluíam arquivos PDF complexos - documentos eletrônicos, de imagem e híbridos. A tecnologia genérica de OCR exigia que os PDFs fossem renderizados para imagens e, em seguida, retornassem ao OCR, o que causava a perda de informações importantes, como marcadores, tabelas de conteúdo e hiperlinks. O órgão do governo estadual precisava garantir que todo o texto em um documento fosse indexado, bem como preservar os principais atributos do PDF, a fim de manter a integridade de seus documentos vitais.
A Food and Drug Administration dos Estados Unidos precisava de uma solução para ajudar a gerenciar o grande volume de documentos em seu repositório OpenText Documentum®. Seus documentos estavam em vários formatos, o que forçou a agência a aceitar vários visualizadores para acesso a tipos de arquivos diferentes. Além disso, a capacidade de pesquisa em documentos do repositório era extremamente limitada, pois os documentos eram imagens sem texto pesquisável, o que dificultava a localização e a recuperação de documentos específicos.