REVISTA DA INDÚSTRIA BRASILEIRA – A IBM já criou alguma tecnologia a pedido de clientes com esse objetivo?
ANA PAULA ASSIS – Temos muitos exemplos em diversas indústrias, como alimentícia, agro e automotiva. Vou citar alguns casos públicos, dentre muitos que temos. A Belagrícola investiu em um projeto arrojado de rastreamento e adotou o uso de dispositivos de IoT que fornecem dados de medição registrados na plataforma de blockchain, para garantir a procedência e qualidade das cadeias de grãos de soja e milho.
Nessa cadeia, os resultados dos testes de laboratórios dos grãos são gravados no blockchain de forma automática pelo IoT, fornecendo a categorização dos grãos das moendas e dos silos, aplicando um selo digital de qualidade e procedência do lote. A Volkswagen lançou, em novembro de 2017, o primeiro carro com manual cognitivo utilizando inteligência artificial, o Virtus. O modelo é o primeiro automóvel do Brasil a inovar com recursos inéditos de conectividade e digitalização.
ANA PAULA ASSIS – O sedã oferece o “manual cognitivo” – que usa IBM Watson para responder aos motoristas questões sobre o veículo, incluindo informações do manual do carro. Essa solução permite uma nova forma de interagir com o veículo e oferece uma nova experiência tecnológica. Atualmente, apenas para o modelo Virtus, estão cadastradas mais de 10 mil possibilidades de perguntas diferentes, entendendo a linguagem natural, para elevar o nível de entendimento das dúvidas dos clientes.
ANA PAULA ASSIS – Na empresa O Boticário, um sistema que usa algoritmos de aprendizado de máquina filtra centenas de milhares de fórmulas e milhares de matérias-primas para identificar padrões e novas combinações de aromas e assim desenvolver dois perfumes. Como parte do processo de desenvolvimento humano-máquina, as fórmulas iniciais sugeridas pelo sistema foram minimamente ajustadas por um mestre perfumista para enfatizar uma nota específica da fragrância e aprimorar o seu tempo de fixação na pele.
Isso permitiu criar um produto personalizado para um determinado grupo de consumo, com base em características demográficas e de personalidade. Os primeiros perfumes foram lançados no último dia 27 de maio.
REVISTA DA INDÚSTRIA BRASILEIRA – Como cientista da computação e executiva de uma empresa do setor, qual o potencial da ciência de dados no aumento da produtividade?
ANA PAULA ASSIS – O tempo todo estamos produzindo conteúdo, que se transforma em dados. Hoje, uma empresa armazena uma quantidade imensa de informações. A inteligência artificial possibilita uma análise inteligente desse volume de dados. Cerca de 80% do tempo e do esforço de um cientista de dados são voltados a coletar, filtrar e prepará-los para análise.