FRANKFURT AM MAIN, Alemanha--(BUSINESS WIRE-DINO - 30 nov, 2020) -
O COO da Northern Data, Stefan Sickenberger, explica: 'A computação de alto desempenho se tornou parte integrante da pesquisa e de muitos setores da indústria. Sistemas de processadores paralelos e clusters são necessários para processar grandes volumes de dados em alta velocidade e com estabilidade máxima. Um fator chave para o sucesso é menor consumo de energia e alta eficiência energética. Temos o prazer de trabalhar em estreita colaboração com nossos parceiros de pesquisa neste projeto. Estamos particularmente orgulhosos de nossa cooperação com o grupo de arquitetura de computação de alto desempenho (HPC) da Goethe University Frankfurt, que exige uma grande quantidade de experiência, especialmente na área de TI Verde'.
Volker Lindenstruth, professor de arquitetura de computação de alto desempenho (HPC) da Frankfurt Goethe University e membro do conselho administrativo do Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) comentou: 'Estamos muito satisfeitos por trabalhar com a Northern Data. Este projeto envolve o acoplamento de supercomputadores de pesquisa da Goethe University e do Centro GSI Helmholtz para Pesquisa de Íons Pesados com os próprios supercomputadores da Northern Data fazendo o melhor uso possível de nossas capacidades e hardware existente combinados. As cargas de pico podem ser interceptadas, enquanto trabalhos particularmente grandes podem ser iniciados com o mínimo de atraso. Exemplos de aplicações científicas incluem cálculos e modelagem em física de partículas e astrofísica relativística, física ambiental e atmosférica, bem como aplicações em ciências da vida, por exemplo, detecção precisa e automatizada de células cancerosas em seções de tecido.
O CEO da Northern Data, Aroosh Thillainathan, acrescentou: 'Acima de tudo, nosso conceito de 'design-to-cost' é particularmente importante para este projeto. Nós não apenas gerenciamos o data center e o hardware do cliente, mas também o software, o que nos permite otimizar as operações do data center para atender às reais necessidades do cliente. Em contraste com provedores de 'pure-colocation', que não influenciam, por exemplo, a distribuição de carga de seus clientes e o processamento de seu software dentro do data center, podemos regular isso com nosso software de gestão. Entre outras coisas, também controlamos a capacidade de resfriamento de forma muito eficiente em termos de potência de computação necessária, e isso nos permite atingir excelentes valores de PUE. Nossos clientes economizam energia e conseguem, como resultado, economia de custos. Junto com nossa seleção específica de locais nas regiões nórdicas, isso nos permite oferecer aos nossos clientes soluções de HPC de alta qualidade adaptadas às suas necessidades, ao mesmo tempo em que nos mantemos extremamente econômicos.