Data Science an Immersive Overview - Técnico+
O curso Data Science: An Immersive Overview, criado em parceria entre o ISEG – Executive Education e o Técnico+, dotará os participantes de ferramentas para aplicar, estratégica e tecnologicamente, técnicas de inteligência artificial, na sua vertente de Data Science, nas suas empresas, transformando-as em organizações data-driven.
Business Analytics é uma das principais aplicação de Inteligência Artificial, sendo uma ferramenta fundamental para o desenvolvimento dos negócios em diferentes áreas, como finanças, saúde, retalho, comunicação, transportes, entre outras. A tomada de decisão eficaz, promotora de melhores resultados e focada no crescimento dos negócios está dependente da qualidade e da flexibilidade da análise de dados.
Capacitar participantes para a aplicação de estratégias data-driven, focadas no aumento de resultados de negócio
Fornecer competências-chave para desenhar estrategicamente, contratar recursos humanos e implementar projetos de Data Science
Este programa destina-se a gestores, engenheiros e diretores de todas as áreas de atividade, que desejem implementar uma abordagem data-driven nas suas organizações.
Principais áreas da organização a serem impactadas:
Formadores: Mário Figueiredo e Paulo Soeiro de Carvalho
Privacidade e Regulação
Formadora:Cláudia Antunes
Preparação de dados e pré-processamento
Começamos por examinar o pipeline de data mining, incluindo a preparação e o processamento dos dados, a extração de informações (através de técnicas de machine learning) e a avaliação da qualidade das informações extraídas. Também serão discutidos os principais desafios envolvidos no processo de data mining.
Use Case - Data Preparation Lab
Introdução ao Google Cloud Data Science toolkit;
Data science pipeline.
EM COOPERAÇÃO:
Tipos de abordagem em machine learning
Avaliação da performance de modelos de machine learning
Este módulo é totalmente dedicado a machine learning, uma parte essencial do processo de data mining. Analisamos métodos para extrair padrões de dados anotados (um processo conhecido como aprendizagem supervisionada) e de dados não anotados (um processo conhecido como aprendizagem não supervisionada).
Em termos de aprendizagem supervisionada, fornecemos um apanhado de uma ampla gama de métodos, desde simples modelos lineares, abordagens probabilísticas, abordagens baseadas em protótipos, e abordagens baseadas em redes neuronais. Em termos de aprendizagem não supervisionada, discutimos técnicas de agrupamento (clustering) para criar modelos a partir de dados.
Use Case - Machine Learning Lab
Introdução ao Machine Learning: Previsão da resposta do Cliente nos bancos portugueses.
Formador: Alexandre Francisco
Discussão de desafios computacionais ao lidar com grandes conjuntos de dados e as ferramentas computacionais disponíveis para lidar com esses desafios.
Formador: Daniel Gonçalves
Discussão dos desafios envolvidos na visualização de informações, bem como técnicas e boas práticas comuns.
Use Case - HPC Lab
Computational performance lab.
Formador: António Palma dos Reis
Dos dados ao conhecimento e potenciais ações
Marketing (Base de Dados de Marketing)
Data Science como gerador de novos negócios
Data Science como transformador de atuais modelos de negócio e indústrias
Use Case - Data Science and Advanced in a Global Startup
Identificar fontes de dados viáveis ​​e realizar uma exploração rigorosa dos pontos de dados;
Estruturas de arquitetura para resolver problemas;
Construir pipelines de dados e desenvolver o modelo ou partes do processo;
Impactos e resultados (exemplos).
Professor Catedrático | ISEG
Diretor Executivo | ISEG MBA
Professor Assistente | IST
Preço PVP: 1900€
• Material Pedagógico;
• Almoços e coffee-breaks;
– Rede de Parceiros do Instituto Superior Técnico (saiba quais são aqui): 20%
– Antigos Alunos do ISEG: 10%
Para mais informações e condições especiais, contacte Catarina Carvalho, Programme Advisor: catarinagcarvalho@tecnicomais.pt