Esta pós-graduação em data science destina-se a todos os profissionais licenciados que entendam os fundamentos básicos de linguagens de programação, como o python, permitindo-lhes dar os primeiros passos no vasto mundo do data science.
Esta caminhada inicia-se com a aquisição dos conceitos fundamentais na área, as suas práticas essenciais e os seus mecanismos de avaliação mais seguros. Este programa é constituído por vários Cursos de Especialização, de forma a poder ser adaptado a cada tipo de conhecimento e percurso nesta área, além de serem em formato 100% online, permitindo-o(a) realizá-los ao seu ritmo e em qualquer parte do mundo. Estes cursos têm uma abordagem muito prática, pelo que a pós-graduação permite uma aprendizagem eficaz e capacitadora para entrar numa nova profissão.
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Data Science destaca-se como a tecnologia chave para a transformação digital, tendo a própria profissão de Data Scientist sido considerada pela Harvard Business Review (2012) como The Sexiest Job of the 21st Century.
O Data Science tem um papel vital nas organizações, dado que transforma dados em informação. É esta transformação que permite a descoberta de modelos capazes de prever e antecipar comportamentos, tanto de clientes como de competidores, e que dá às organizações o suporte necessário à tomada informada de decisões, de modo a melhor preparar a sua atividade presente e futura.
OBJETIVOS
Identificar visualmente perfis de dados;
Conhecer e aplicar as técnicas mais recentes de classificação, clustering, descoberta de padrões e deteção de anomalias, em particular de deep learning;
Escolher e aplicar as abordagens mais adequadas de preparação de dados;
Avaliar a qualidade dos modelos descobertos.
DESTINATÁRIOS
Profissionais licenciados com conhecimentos prévios em probabilidades, estatística e programação básica (por exemplo, pyhton).*
*Profissionais sem conhecimentos prévios em programação interessados neste curso devem realizar um curso propedêutico antes da candidatura ao curso.
NÍVEL TÉCNICO
Avançado	
CONDIÇÕES DE ACESSO
A conclusão do Programa e consequente atribuição do Diploma de Programa de Especialização e Certificado de Programa de Especialização exige a conclusão de 3 Cursos de Especialização (1 obrigatório e 2 opcionais):
Curso de Especialização Obrigatório: curso que o formando tem de realizar obrigatoriamente, incluindo a avaliação, para concluir o Programa de Especialização em Data Science para Engenheiros (DaSh). Este curso tem como objetivo dar formação transversal na valência de Engenharia da Ciência de Dados.
Cursos de Especialização Opcionais: os 2 ou 4 Cursos de Especialização opcionais podem ser escolhidos entre 4 Cursos de Especialização disponíveis para este programa.
A conclusão de cada Curso de Especialização terá a atribuição do respetivo Diploma de Curso de Especialização, pelo que a realização de mais Cursos de Especialização implica a atribuição de mais Diplomas de Curso de Especialização.
A candidatura deve ser realizada curso a curso, assim como o pagamento.
Pré-requisitos
Os pré-requisitos para a realização deste Programa são os seguintes: programação básica, probabilidades e estatística.
Adicionalmente, a realização dos Cursos de Especialização opcionais requer conhecimento ou experiência prévia em Ciência de Dados. Assim, os cursos opcionais têm um dos requisitos apresentados em baixo.
Para profissionais sem conhecimento ou experiência prévia em Ciência de Dados:
a realização do Curso de Especialização obrigatório em Engenharia da Ciência de Dados;
ou a realização do curso online (MOOC) gratuito DataScience: KDD Process.
Para profissionais experientes ou com conhecimentos em Ciência de Dados:
realização do exame em curso online (MOOC) gratuito DataScience: KDD Process, com duração de 10 min.
CURSOS
CURSO OBRIGATÓRIO
Engenharia da Ciência de Dados
Formador: Cláudia Antunes
Curso de Especialização Obrigatório (35h)
ECTS: 4
A Ciência de Dados, aplicação paradigmática das técnicas mais promissoras da Inteligência Artificial, destaca-se como a tecnologia transformacional na era digital. Cada vez mais, a produção e recolha de dados vai aumentando, pelo que a análise correta desta informação é extremamente relevante nos dias de hoje e para o futuro. No entanto, 46% das organizações reportam ter trabalhadores com capacidades inadequadas de análise de dados.
O curso Engenharia da Ciência de Dados introduz a área como uma tarefa da engenharia, na medida em que é uma aplicação criativa de princípios científicos para desenvolver modelos dos dados. Este curso segue uma abordagem de ‘aprender fazendo’, num modelo flipped classroom. Nas sessões, os formandos desenvolvem modelos com a ajuda da formadora, para problemas do seu contexto profissional, aplicando os conhecimentos adquiridos no âmbito do curso, quer através das sessões como da exploração dos vídeos e documentação disponível na plataforma do Técnico+.
CANDIDATURAS A DECORRER PARA A 2ª EDIÇÃO
Datas: 17 janeiro a 7 março 2022
Formato: Online
Preço: 950€
Mais informações e candidaturas aqui
CURSOS OPCIONAIS
Data Science e Análise Não-Supervisionada
Formadores: Cláudia Antunes e Rui Henriques
Curso de Especialização Opcional (25h)
ECTS: 3
A análise não-supervisionada fornece-nos modelos descritivos de grande utilidade no processo de descoberta de informação, ao contribuir tanto para a melhor compreensão do domínio como para a geração de variáveis (feature engineering). O domínio de técnicas de aprendizagem não preditivas é essencial para o sucesso da ciência de dados. O curso Data Science e Análise Não Supervisionada tem como principal objetivo introduzir as tarefas não supervisionadas de descoberta de informação, nomeadamente clustering, descoberta de padrões e deteção de anomalias em dados multivariados. A par das técnicas mais representativas e promissoras, é dada particular relevância à avaliação dos resultados obtidos.
CANDIDATURAS A DECORRER PARA A 1ª EDIÇÃO
Datas: 14 março a 13 abril 2022
Formato: Online
Preço: 900€
Mais informações e candidaturas aqui
Deep Learning
Formadores: Cláudia Antunes e Francisco Melo
Curso de Especialização Opcional (25h)
ECTS: 3
A Inteligência Artificial ressurgiu nos últimos anos como a tecnologia transformacional para a era digital, e o Deep Learning destacou-se como uma das suas técnicas mais promissoras, pois ajuda a superar muitos dos desafios associados com grandes volumes de dados.
O Deep Learning inspira-se na forma como o cérebro humano processa as informações e permite o uso de grandes quantidades de dados para identificar padrões, classificar informações e tomar decisões. O curso em Deep Learning introduz a aprendizagem baseada em redes neuronais profundas, abordando as questões da regularização, treino e optimização associadas. Para além das redes convolucionais (CNNs), são introduzidas as redes recorrentes (RNNs e LSTMs), discutindo as suas diferentes aplicações de sucesso, a par da sua interpretabilidade.
CANDIDATURAS A DECORRER PARA A 1ª EDIÇÃO
Datas: 21 maio a 18 junho 2022
Formato: Online
Preço: 900€
Mais informações e candidaturas aqui
Natural Language Processing
Formador: TBD
Curso de Especialização Opcional (25h)
ECTS: 3
Data Science e Previsão em Séries Temporais
Formadores: Cláudia Antunes e Rui Henriques
Curso de Especialização Opcional (25h)
ECTS: 3
A previsão com base em dados é um método com inúmeras aplicações nos mais diversos campos, onde as estimativas de condições futuras são úteis. No entanto, a variedade de tipos de dados e suas especificidades exigem especialização que uma formação generalista não contempla.
O curso Data Science e Previsão em Séries Temporais vem colmatar esta falha, introduzindo a tarefa de previsão (forecasting), desde os métodos para criação dos modelos clássicos, até ao treino de redes neuronais dedicadas. Para além da introdução das técnicas essenciais para as descrever e transformar, são ainda abordados os métodos simples de classificação e descoberta de motifs.
CANDIDATURAS A DECORRER PARA A 1ª EDIÇÃO
Datas: 18 abril a 23 maio 2022
Formato: Online
Preço: 900€
Mais informações e candidaturas aqui
COORDENAÇÃO E FORMADORES
COORDENAÇÃO
Cláudia Antunes
Professora Associada | IST
VER BIOGRAFIA	
FORMADORES
Francisco Melo
Professor Associado | IST
Rui Henriques
Professor Auxiliar | IST
AVALIAÇÃO
Processo de Avaliação
A avaliação consiste em exames e projetos nos cursos Engenharia da Ciência de Dados, Data Science e Análise Não-Supervisionada, Natural Language Processing e Data Science e Previsão em Séries Temporais; e em laboratórios de Deep Learning.
ECTS: 16
ECTS significa “European Credit Transfer System”.
Os créditos ECTS são uma forma padronizada de contabilizar o trabalho desenvolvido pelo formando, incluindo a presença nas sessões, bem como o tempo de estudo e de avaliação.
No Técnico estabeleceu-se que 1 ECTS corresponde, tipicamente, a 28 horas de trabalho.
PREÇO
Preço dos Cursos de Especialização e Bundles
O valor do Curso de Especialização obrigatório é de 950€, e o valor dos Cursos de Especialização opcionais é de 900€.
Bundles:
O(A) formando(a) pode realizar 3 cursos (1 obrigatório e 2 opcionais), com o valor de 2500€ e atribuição de 10 ECTS;
O(A) formando(a) pode, também, realizar os 5 cursos (1 obrigatório e 4 opcionais), com o valor de 4000€ e atribuição de 16 ECTS;
O preço de cada bundle só será aplicado quando os formandos fizerem a inscrição no último curso.
O preço do programa inclui:
Diploma e Certificado de Programa de Especialização em Data Science para Engenheiros (DaSh);
Diploma e Certificado de Curso de Especialização para cada um dos Cursos de Especialização;
Acesso à plataforma de aprendizagem do Técnico+.
Reduções e Condições Especiais
Rede de Parceiros do Instituto Superior Técnico : 20% (saiba quais são aqui)
Colaboradores do Instituto Superior Técnico: 10%
Condições para Associações e protocolos empresariais
Para mais informações contacte ines.ascenso@tecnicomais.pt
Condições de Financiamento
FUNDAÇÃO JOSÉ NEVES
O ISA FJN é um apoio da Fundação José Neves para potenciar o acesso à educação, através da atribuição de bolsas de estudo aos participantes, que lhes permitam pagar as propinas no início do programa. Saiba mais sobre o ISA ou candidate-se aqui.
SANTANDER
Conheça as condições que o Santander tem para os seus clientes aqui. Pode, também, entrar em contacto com a Dra. Katia Trigo, responsável pelo balcão no Técnico, através do katia.trigo@santander.pt.
TESTEMUNHOS
André LopesTÉCNICO/ENGENHEIRO - GLAN AQUA UK, LDA.
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Fiquei bastante satisfeito. Tal como outros cursos que eu tirei, são fora do meu âmbito de ação e da minha atividade profissional. É algo de que nós, enquanto engenheiros, estamos bastante conscientes, mas que tomamos um pouco como garantido. O curso tem impacto porque me ajuda a desenvolver enquanto engenheiro e na tomada de decisão, porque consigo fazer uma melhor análise quando tomo as minhas decisões.	
Nuno LouroDIRETOR - MOTA-ENGIL
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Excelente conhecimento de todas as matérias por parte dos Formadores.	
Lélio Sousa e SantosMANAGER - GTGR
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Fundamental na avaliação de propostas, implementação de novos produtos e serviços.	
Carlos MendesDIRETOR - CP
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Potencia a aprendizagem para utilização de novas ferramentas, que potenciam a partilha do conhecimento e o aumento da eficiência dos processos.	
MAIS INFORMAÇÕES E CANDIDATURAS
A candidatura deve ser realizada curso a curso.
Contacte-nos para qualquer questão.
MAIS INFORMAÇÕES
Horário: Pós-laboral
Formato: Online
Duração: 135h
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INÊS ASCENSO
(+351) 218 417 809
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Duração: 410h
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ARTIGO EM DESTAQUE
Ciência de Dados	
Cláudia Antunes	
Data Science – ciência ou engenharia?
O termo Data Science, normalmente traduzido para Ciência de Dados, …
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