Os avanços tecnológicos recentes têm permitido recolher volumes de dados sobre a evolução de fenómenos espácio-temporais bastante superiores à capacidade existente para os analisar e extrair informação relevante em diversas áreas científicas. Por isso, são cada vez mais necessárias ferramentas capazes de automatizar processos de análise quantitativa de dados espácio-temporais, garantindo níveis de objetividade, precisão e reprodutibilidade compatíveis com a realização de trabalho científico. As atividades apresentada a seguir inscrevem-se no WP3 do projeto MOST e dão continuidade a trabalho realizado até ao momento: Parte I - detecção de eventos espácio-temporais Dar continuidade ao trabalho futuro de uma tese de mestrado na representação e deteção automática de eventos relativos a uma entidade espaço-temporal, já realizada neste contexto e âmbito de projeto. Pretende-se: - complementar os resultados atingidos na tese supramencionada e alargar o conhecimento do estado da arte na área em algoritmos de detecção de mudança, como peça fulcral no cálculo de diferenças entre pares de formas geométricas que representam dois estados de uma entidade espácio-temporal - classificar os algoritmos e seleccionar o algoritmo mais promissor fundamentando a escolha - experimentar e comparar os novos resultados com os anteriormente obtidos - escrever um artigo científico de exposição do trabalho realizado e resultados obtidos Parte II - elaborar um cenário de teste usando boids (computação gráfica) - experimentar o cenário de teste com os protótipos desenvolvidos e relativos a indexação espacial e espácio-temporal; - recolher e analisar resultados e elaborar conclusões - escrever um artigo científico de exposição do trabalho realizado e resultados obtidos Parte III - escrever o relatório de atividades da bolsa
Estudante de mestrado integrado ou de mestrado em ciência de computadores, engenharia ou área afim.
- média atual igual ou superior a 13 valores;- não possuir unidades curriculares em atraso.
- experiência em desenvolvimento para a web (javascript); - experiência em computação gráfica (webgl); - experiência em algoritmos e estruturas de dados; - excelente desempenho nas unidades curriculares de programação, desenvolvimento de software e computação gráfica