Os problemas de optimização podem ser encontrados numa vasta gama de áreas, engenharia, economia e gestão, medicina, biologia, genética, nano-tecnologia, sistemas de transporte, telecomunicações, cadeia de abastecimento, ciências da computação, planeamento de energia e muitas mais. O programa deste curso é principalmente dedicado à apresentação e análise de alguns modelos clássicos e também não clássicos de optimização, aos algoritmos e às aplicações no domínio da optimização. Os métodos exactos, os algoritmos e as aplicações são apresentados nos itens 2, 3, e 4. Recentemente, emergiram novos domínios de investigação, especialmente, a "optimização" com objectivos múltiplos, as meta-heurísticas, e a inclusão das preferências dos agentes de decisão ?para resolver problemas de optimização?. Estes três aspectos principais são leccionados nos itens 5 e 6. Os objectivos principais são fornecer aos estudantes um conjunto de modelos, algoritmos e potenciais áreas de aplicações, bem como, o software apropriado para resolver os modelos nos principais ramos da Optimização, especialmente nos novos domínios de investigação tratam, principalmente, problemas reais de grandes dimensões e a ?escalas? multi-dimensionais; daí a necessidade da aplicação de técnicas oriundas da ?optimização multi-objectivo? e das meta-heurísticas.