Tese de doutoramento desenvolvida no INESC TEC recebe prémio no Brasil — INESCTEC
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O trabalho que resumiu a tese intitula-se "Classification of Non-stationary Data Streams and Infinitely Delayed Labels with Application in Optical Sensors for Insect Species Identification" de Vinícius Souza, Gustavo Batista (orientador) e João Gama (co-orientador). A tese desenvolve métodos e algoritmos para a identificação, em tempo real, da espécie de insetos que cruzam um sensor ótico.
Vinícius Souza fez um ano intercalar no seu doutoramento (vulgo "regime sanduíche") no Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD) do INESC TEC. Durante esta estadia foram desenvolvidos novos métodos e algoritmos capazes de manter um modelo de classificação atualizado mesmo na ausência de dados etiquetados. Foram também desenvolvidos novos algoritmos para o cenário de latência extrema.
Realizado em cada dois anos, o CTDIAC tem como objetivo prestigiar e premiar as melhores dissertações de mestrado e teses de doutorado na área da Inteligência Artificial e Computacional. A atribuição do prémio teve lugar durante a Brazilian Conference on Intelligent Systems – BRACIS 2016 em outubro, no Recife, Brasil.