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Costa, S., Simões, A. (2008). Inteligência Artificial-Fundamentos e Aplicações, FCA.
Resultados da aprendizagem
- Apresentar uma visão geral da Inteligência Artificial, com ênfase na utilidade e aplicação das diferentes abordagens de resolução de problemas.
- Compreender o modelo lógico de representação de conhecimento;
- Desenvolver mecanismos de raciocínio para a resolução de problemas;
- Desenvolver sistemas de resolução de problemas suportados por modelos de Inteligência Distribuída;
- Implementar o modelo de representação de conhecimento, raciocínio e de aprendizagem mais adequado à resolução de problemas reais em contextos de Biomedicina.
Método de avaliação
A avaliação da aprendizagem envolve dois instrumentos de avaliação: trabalhos práticos de desenvolvimento (com peso de 50% a 60%) e uma prova escrita (com peso de 40% a 50%). A classificação final é calculada pela ponderação dos diversos instrumentos de avaliação.
É considerado aprovado o aluno cuja classificação final seja superior ou igual a 10 (dez) valores.
Para o cálculo da classificação final podem-se estabelecer notas mínimas, sendo que, para instrumentos de avaliação de cariz prático, esta nota mínima não pode ser inferior a 10 (dez) valores.