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Qlik cria simulador para a Copa da Rússia de 2018
A Qlik lançou recentemente um aplicativo em Qlik Sense que permite o usuário simular o resultado dos jogos e, consequentemente, o vencedor do Torneio.
A ideia é ir selecionando os vencedores dos grupos e depois os vencedores de cada partida até a grande final. Durante esse processo, estatísticas e informações sobre as seleções de futebol dos países são exibidas para ajudar na tomada de decisão dos possíveis vencedores das partidas.
Na parte dos grupos das eliminatórias, tem um botão para mostrar as estatísticas de cada país. Qual a probabilidade dele se tornar o primeiro ou o segundo no grupo, e qual o ranking do país na FIFA e na ELO.
Clique nos países que você acha que serão os primeiros e segundos colocados. Caso você queira pular essa etapa, você pode deixar que o aplicativo decida por você, baseado nessas estatísticas, clicando em "AUTO COMPLETE"
Na fase das eliminações, informações mais detalhadas são exibidas de cada país, assim que ele é clicado. Informações do tipo, quantidade de vitórias, de derrotas, quantidade gols marcados etc. Veja um exemplo
Agora, é só simular qual seleção ganha em cada jogo até a final.
Na minha simulação de final de Brasil e Argentina, é claro que o Brasil ganha, e a Alemanha em terceiro lugar.
É isso pessoal, no mais a Qlik mostra que sua ferramenta de Visual Analytics pode se aplicar em qualquer área, de forma robusta, visualmente amigável e realmente ajudando nas tomadas de decisões, baseado em números.
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Novas descobertas com Qlik SetAnalysis (Análise de conjuntos)
Novas descobertas com Qlik SetAnalysis
Neste post, vamos tratar deste assunto que é muito importante, pois abre um grande leque de formas de buscar os dados que foram carregados e relacionados, fazendo filtros com condições e ignorando filtros. Essa metodologia se aplica para todos os produtos Qlik
Quando falamos de SetAnalysis devemos pensar em busca de dados na junção.
Aqui abaixo ilustramos como e feita a busca com esta poderosa forma:
Podemos ver que estamos lidando com junção, e por sua vez nesta junção temos uma gama de opções para filtrar os nossos dados para os cálculos.
Para o seu uso temos (Identificadores):
alguns dos mais usados
(1) Representa o conjunto completo de todos os registros no aplicativo, independentemente de quaisquer seleções feitas.
($) Representa os registros da seleção atual. A expressão de conjunto {$} é, portanto, o equivalente a não declarar uma expressão de conjunto.
Sum({1} TotalVenda) //Total da venda , desconsiderando seleções que foram feitas ex: Mês,Ano.
Sum({$} de vendas) //Vendas da seleção atual, isto é, o mesmo que somar (Vendas).
Na pratica usamos esta função para diversos fins, abaixo passaremos alguns exemplos onde trataremos a busca dos dados e a exclusão dos mesmos da seleção.
Vendas do ano de 2017 somente
Sum(<{Ano={'2017'}}>Venda)
Vendas excluindo o ano de 2017
Sum({<Ano-={'2017'}>}Venda)
Vendas buscando o Ano 2017 e produtos que tenham bola no nome em qualquer parte
Sum({<Ano={'2017'},Produto={"*Bola*"}>}Venda)
Venda do Ano anterior, tem de se analisar cada caso para estas seleções usando os identificadores ou não
1 – Sum({<Ano={"$(=Max(Ano)-1)"}>}Venda)
2 – Sum({<Ano={"$(=Max(Ano)-1)"},Mes,Ano,Produto>}Venda) // Aqui eu ignorei os filtros destas dimensões.
Uso da analise de conjuntos junto com a condição (If)
Sum({<Ano={"$(=Max(Ano)-1)"}>} if(Mes<>'11' and Empresa<>EmpresaExcluir,Venda))
Fizemos a busca dos dados porém com a necessidade de uma nova condição excluindo um mês especifico e duas dimensões.
Podemos deduzir que o uso de SetAnalysis é muito vasto, com varias possibilidades, aqui passamos alguns exemplos mais usados, e lembrando que cada caso tem de ser estudado a melhor forma de se aplicar um filtro ou condição nos dados relacionados.