Bolsa 21/01339-8 - Aprendizado computacional, Inteligência artificial - BV FAPESP
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Comparação de dados biométricos de tambaqui (Colossoma macropomum), matrinxã (Brycon amazonicus) e pirarucu (Arapaima gigas) analisados por método tradicional e por algoritmo de predição
Processo: 21/01339-8
Vigência (Início): 01 de março de 2021
Vigência (Término): 30 de setembro de 2021
Pesquisador responsável: Milene Elissa Hata
Beneficiário: Alexandre Silveira Lopes
Empresa: Tech - Inovações Tecnológicas para a Agropecuária Ltda
Vinculado ao auxílio: 19/27218-2 - FishTrader: plataforma de inteligência de informações de mercado para a maximização do lucro de piscicultores e da indústria de pescado, AP.PIPE
Assunto(s): Aprendizado computacional Inteligência artificial Piscicultura Visão computacional
O candidato à bolsa Alexandre Silveira Lopes, cursando o 7º período da graduação em engenharia agronômica, terá suas atividades relacionadas ao apoio à fase de pesquisa de campo e de laboratório. Irá participar de todo o planejamento estatístico prévio, na seleção dos peixes das espécies de tambaqui, matrinxã e pirararucu em laboratório. Também irá dar apoio ao estabelecimento dos tratamentos relacionados às condições da água, seleção e aquisição dos peixes, manejo alimentar nas fases juvenil e adulta, apoio nos momentos de coleta e organização dos equipamentos para o processo de fenotipagem. Além disso, irá auxiliar nas etapas de desenvolvimento e aplicação dos questionários em pisciculturas e frigoríficos.