Bruno Feres de Souza - Biblioteca Virtual da FAPESP
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão (2001), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2005) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2010). Atualmente é bolsista da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina e meta-aprendizado. (Fonte: Currículo Lattes)
Dentre as aplicações mais comuns envolvendo microarrays, pode-se destacar a classificação de amostras de tecido, essencial para a identificação correta do tipo de câncer. Esta classificação é realizada com a ajuda de algoritmos de Aprendizagem de Máquina (AM). Neste projeto, o candidato vai utilizar meta-aprendizagem para melhorar a classificação de dados de expressão gênica. Além de e...
Meta-aprendizagem aplicada a classificação de dados de expressão gênica, BP.DR
AbEvo - (Antibodies Evolution). sistema inteligente para o desenvolvimento de anticorpos baseado na estrutura do antígeno. do antígeno, BP.TT
Análise de sequência com séries de oligonucleotídeos Bioinformática Biologia computacional Ciência da Computação Ciências Biológicas Ciências Exatas e da Terra Classificação Imunologia Aplicada Imunologia Sistemas de Computação