ESPECIAL CORONAVÍRUS - A ciência de dados tem sido fundamental nas projeções sobre cenários da COVID-19 • notícias • plurale em site: ação, cidadania, ambiente
Como o Supercomputador AIRIS, fomentado pelo SENAI CIMATEC, a Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI) e a Repsol Sinopec Brasil, tem contribuído na simulação de cenários e análises preditivas sobre diferentes medidas de contenção da epidemia
Brasil, 28 de janeiro de 2021 - A Repsol Sinopec Brasil em parceria com o SENAI CIMATEC desenvolveu um sistema de informação open source em ambiente WEB composto de modelos de Inteligência Artificial para predição e classificação de diagnósticos da Covid-19. O projeto, criado entre os meses de abril e agosto de 2020, utilizou bases de dados públicas e privadas, e teve como objetivos:
Apoio ao diagnóstico de Covid-19 através da identificação automática de anomalias em exames de Raio-X e Tomografia Computadorizada de tórax;
Análise preditiva e simulação de cenários sanitários (quantidade de casos confirmados e óbitos) e econômicos futuros, de curto prazo, considerando diferentes medidas de contenção da pandemia de Covid-19.
O trabalho foi resultado da pesquisa e do desenvolvimento de 18 diferentes modelos computacionais com aplicação da Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Para tanto, foram integrados, tratados e processados dados provenientes de instituições públicas e privadas de mais de 130 países, 880.000 amostras e 50.000 exames, somando cerca de 360 GB de dados clínico-epidemiológicos. Também foram utilizados dados econômicos fornecidos por Secretarias de Fazenda de 12 Estados do Brasil e dados de mobilidade urbana a nível nacional.
A acurácia para classificação de COVID-19 utilizando os modelos de IA desenvolvidos pelo projeto foi de 94% para exames de Raio-X e 77% para exames de Tomografia Computadorizada. Um exemplo de IA e a computação de alto desempenho à serviço da sociedade.
O projeto, realizado por pesquisadores, profissionais e estudantes de diferentes níveis e áreas de formação, contou com a consultoria do médico infectologista Dr. Roberto Badaró, pesquisador líder do Instituto SENAI de Inovação em Saúde, e de economistas do Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (Cidacs) e Fiocruz. A equipe de Inteligência Artificial foi liderada pelo Dr. Erick Giovani Sperandio Nascimento, responsável pelo Centro de Referência em Inteligência Artificial do CIMATEC. O projeto também contou com a colaboração da HP, que cedeu pesquisadores do Laboratório de Computação Visual e Inteligência Artificial (HP ViaLab) do CIMATEC para contribuir com a pesquisa, construção e desenvolvimento dos modelos.
A infraestrutura de supercomputação do CIMATEC, utilizou o supercomputador AIRIS, em parceria com a Repsol Sinopec Brasil, para o desenvolvimento do projeto, como meio essencial para a viabilização do processamento de dados, treinamento, teste e inferência dos modelos de Inteligência Artificial. A mesma infraestrutura também foi disponibilizada para a comunidade científica mundial, com o intuito de apoiar outros grupos de pesquisa na execução de diferentes projetos de combate à Covid-19.
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