dc.creator Andrade, Breno Silveira de
dc.date.accessioned 2016-06-02T20:06:08Z
dc.date.available 2013-06-18
dc.date.available 2016-06-02T20:06:08Z
dc.identifier.citation ANDRADE, Breno Silveira de. Abordagem estatística em modelos para séries temporais de contagem. 2013. 146 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2013. por
dc.identifier.uri https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4571
dc.description.abstract In this work, it was estudied the models INGARCH , GLARMA and GARMA to model count time series data with Poisson and Negative Binomial discrete conditional distributions. The main goal was analyze in classic and bayesian approach, the adequability and goodness of fit of these models, also the contruction of credibility intervals about each parameter. To the Bayesian study, was cosiderated a joint prior distribuition that satisfied the conditions of each model and got a posterior distribution. This aproach presents too some criterion selection like (EBIC), (DIC) and ordenaded predictive conditional density (CPO) for Bayesian cases and (BIC) for classic cases. A simulation study was done to check the maximum likelihood estimator consistency in classic approach and has used criterion selection classic and Bayesian to choose the order of each model. An Analysis has made in a real data set realized as final stage as, these data consist the number of financial transactions in 30 minutes. These results have made in a classical and Bayesian approach , and discribed the data caracteristic. eng
dc.subject Análise de séries temporais por
dc.subject Inferência bayesiana por
dc.subject Modelos estatísticos por
dc.subject Modelos GARMA por
dc.subject Modelo INGARCH por
dc.subject Modelo GLARMA. Distribuição de Poisson por
dc.subject Distribuição binomial negativa por
dc.subject Inferência clássica por
dc.subject INGARCH model eng
dc.subject GLARMA model eng
dc.subject GARMA model eng
dc.subject Poisson distribution eng
dc.subject Negative binomial distribution eng
dc.subject Classic inference eng
dc.subject Bayesian inference eng
dc.title Abordagem estatística em modelos para séries temporais de contagem por
dc.creator.Lattes http://lattes.cnpq.br/2060946751027537 por
dc.description.resumo Nesta dissertação estudou-se os modelos INGARCH, GLARMA e GARMA para modelar séries temporais de dados de contagem com as distribuições condicionais de Poisson e Binomial Negativa. A principal finalidade foi analisar no contexto clássico e bayesiano, a adequabilidade e qualidade de ajuste dos modelos em questão, assim como a construção de intervalos de credibilidade dos parâmetros para cada modelo testado. Para a abordagem Bayesiana foram consideradas priori conjugada, satisfazendo as condições de cada modelo em questão, obtendo assim uma distribuição a posteriori. A abordagem proposta apresenta também o cálculo de critérios de seleção de modelos como o (EBIC), (DIC) e densidade condicional preditiva ordenada (CPO) para o caso Bayesiano e (BIC) para a abordagem clássica. Com um estudo de simulação foi possível verificar a consistência dos estimadores de máxima verossimilhança (clássicos) além disso, foi usado critérios de seleção clássicos e Bayesianos para a seleção da ordem de cada um dos modelos. Uma análise de um conjunto de dados reais foi realizada, sendo uma série do número de transações financeiras realizadas em 30 minutos respectiva os mês de novembro de 2011. Estes resultados apresentam que tanto o estudo clássico, quanto o bayesiano, são capazes de descrever bem o comportamento da série e foram eficientes na escolha da ordem do mesmo. por
dc.publisher.program Programa de Pós-graduação em Estatística por
5190.pdf
Uso de modelos moleculares por alunos de ensino médio : contribuições para o desenvolvimento de modelos mentais de conceitos químicos 
Oliveira, Ricardo Castro de; http://lattes.cnpq.br/5250655473775276 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-graduação em Química, , 07/12/2012)
This study aimed to analyze the contribution of molecular models to the evolution process of the mental models of first grade high school students regarding the following chemical concepts: substance, reactants, products, ...
Transformação de modelos orientados a objetos em modelos de banco de dados objeto-relacional 
Pereira, Marco Antonio (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, , 14/12/2007)
Recuperação de modelos de classes orientados a aspectos a partir de sistemas orientados a objetos usando refatorações de modelos. 
Parreira Júnior, Paulo Afonso; http://lattes.cnpq.br/4567261968633725 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, , 27/05/2011)