O bootcamp tem como objetivo abordar sobre a resolução de problemas em diferentes áreas através da aplicação dos conceitos e ferramentas de aprendizado de máquina.
A Inteligência Artificial é um dos pilares das carreiras tecnológicas mais promissoras no Brasil.
Introdução, Ordem Cronológica e História das Redes Neurais Artificiais, características básicas de Redes Neurais Artificiais, estrutura do neurônio artificial e redes neurais recorrentes (RNR) e recursivas (Recurrent and Recursive Neural Networks)
Introdução ao Processamento da Linguagem Natural, estrutura e sintaxe da linguagem, técnicas de pré-processamento de textos, arquitetura de processamento da linguagem natural e coleta de dados Web e redes sociais.
Introdução aos sistemas de recomendação, métodos para recomendações, medidas de similaridade; amostragem, dimensão reduzida, recomendação por associação, agrupamento K-means aplicado à Sistemas de Recomendação, análise de Correlação aplicada à Sistemas de Recomendação e métrica para avaliação de sistemas.
Conceitos fundamentais para a Internet das Coisas (atuadores/sensores/gateways), elementos constituintes e características dos dispositivos IoT. particularidades dos dados gerados pelos dispositivos IoT, diferenças entre o Big Data IoT e o Big Data gerado por outras fontes (redes sociais, data warehouse etc), computação em nuvem, neblina e edge na IoT, dispositivos para IoT (Arduino e Raspberry Pi) e algoritmos e frameworks utilizados para o aprendizado de máquina na IoT.