Discursivas de Tecnologia da Informação Banca FCC - 2020 - Questões Discursivas
Discursivas de Tecnologia da Informação Banca FCC - 2020
E-book com questões de provas discursivas extraídas exclusivamente de concursos públicos anteriores da banca Fundação Carlos Chagas (FCC) com sugestão de resposta.
Inclui estudos de casos.
3a edição - Dezembro de 2020
ISBN 9788592627348
É com muita alegria que disponibilizamos esta obra a quem possua interesse em prestar concursos de Tecnologia da Informação da banca Fundação Carlos Chagas (FCC).
Pensando nisso e de forma a suprir uma demanda não muito atendida no mercado, todos os envolvidos neste livro tomaram o cuidado de buscar e responder questões discursivas dos mais variados concursos como se estivéssemos no momento de realização da prova. Com isso, respondemos de uma forma que permitisse a estruturação adequada do texto, sempre tendo em mente facilitar a obtenção da pontuação máxima.
Muitos ficam extremamente preocupados com as questões objetivas e acabam deixando as discursivas em segundo plano, o que é um erro muito grave. Afinal, é desagradável a pessoa acertar várias questões objetivas e, no momento de elaborar a resposta de uma questão subjetiva, obter uma nota não muito favorável.
É essencial que a pessoa interessada, além de estudar, faça muitos exercícios. Essa prática constante certamente será o diferencial para a aprovação e a nomeação. Devemos lembrar que a diferença entre um aprovado e um não aprovado está na dedicação, persistência e na realização constante de provas anteriores.
LEANDRO BOTELHO ALVES DE MIRANDA
Bacharel em Ciência da Computação, na Universidade Federal de Alagoas, com passagens em Reconhecimento de Padrões e Computação Gráfica. Atualmente Mestre e Doutorando em Computação na Universidade Federal Fluminense. A pesquisa de mestrado esteve no domínio em algoritmos de clusterização, com ênfase em clusterização com restrição espacial. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, Reconhecimento de Padrões, Mineração de Dados e Aprendizagem de Máquina. Atualmente trabalha no desenvolvimento de ferramentas e algoritmos de mineração e visualização de dados com restrição espacial no Laboratório Tempo – Sistemas de tempo real e embarcados – IC/UFF – Niterói, RJ. Além disso, tem experiências em pesquisas na área de dados abertos governamentais fazendo analytics em busca de padrões e comportamentos. Atualmente faz pesquisas em Internet Of Things, com ênfase em raciocínio de contexto para reconhecimento de atividades humanas em ambientes inteligentes.
MARCO ANTONIO DE CARVALHO BONETTI
Bacharel em Sistemas de Informação na Universidade Federal Fluminense. É assessor da InJunior, empresa júnior do curso, há três anos. E trabalha na Superintendência de Tecnologia de Informação da UFF, em projetos de desenvolvimento com Ruby on Rails.
FÁBIO GOMES DOS SANTOS
Profissional de tecnologia da informação com dez anos de experiência, mestre em Ciência da Computação e certificado Oracle em Java. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense em 2010 com experiência de Monitor do curso de programação durante a graduação. Mestrado em Ciência da Computação com ênfase em engenharia de software na mesma instituição no ano de 2016. Background profissional iniciado em 2008 na TV Globo como desenvolvedor de C++. Em 2011, analista de sistemas pela Oi S/A, com experiência de manutenção e desenvolvimento de grandes projetos da área de telecomunicações. A partir de 2014, desenvolvedor Java na empresa de transações financeiras Muxi com participação na criação de um novo produto de gateway de pagamento. Posteriormente, em 2017, ingresso no Instituto de Informática de Portugal como desenvolvedor consultor Java. Atualmente desenvolvedor WEB na globo.com.