Estudo, com participação de colaboradora da DIIAV-INPE, mostra métodos de Classificação e Análise de Trajetórias de Uso e Cobertura da Terra na Amazônia. - Divisão de Impactos, Adaptação e Vulnerabilidades
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publicado 11/01/2021 at 7:04
última modificação 11/01/2021 at 7:04
O artigo, publicado na edição especial de 50 anos da Revista Brasileira de Cartografia, apresenta métodos de Classificação e Análise de Trajetórias de Uso e Cobertura da Terra na Amazônia: Implicações para Estudos de Regeneração Florestal, e tem a participação de colaboradora da pós graduação em Ciência do Sistema Terrestre e pesquisadores do INPE, vejo o resumo abaixo e o link do artigo.
A análise de processos de regeneração florestal provê informações que permitem estimar serviços ecossistêmicos como a fixação de carbono atmosférico, a recuperação da fertilidade dos solos, a manutenção do ciclo hidrológico e da biodiversidade, entre outros. Esses estudos demandam informações usualmente contidas em trajetórias de uso e cobertura da terra com resolução temporal anual, em intervalos de tempos longos. Comumente, esses dados são obtidos a partir do processamento de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto. O objetivo deste artigo de revisão é identificar e descrever os principais métodos utilizados para classificar e analisar trajetórias de uso e cobertura da terra a partir de dados de sensoriamento remoto orbital. Esses métodos foram então discutidos em função de sua aplicabilidade na região Amazônica para análise de regeneração florestal. Observou-se que a análise de trajetórias de uso e cobertura da terra na Amazônia não é trivial. Métodos tradicionais de detecção de mudanças resultam em trajetórias inválidas ou compreendem vários passos de classificação. Pelo grande volume de dados analisados, muitas vezes a informação da trajetória é simplificada ao ponto de se tornar uma análise que envolve apenas um ou dois tempos observados, perdendo-se informações importantes para a análise de regeneração florestal, como a persistência da vegetação secundária ou o tempo de uso antes do abandono, por exemplo. Dentre as principais limitações observadas, destaca-se a baixa disponibilidade de dados, sejam imagens livres de nuvens ou dados de referência.