Ao longo do caminho, um sistema de inspeção óptica automatizado faz uma varredura em busca de defeitos, para garantir que todas as possíveis anomalias sejam detectadas. Em seguida, envia essas partes para verificação manual.
A velocidade das operações faz com que os inspetores tenham apenas alguns segundos para decidir se o produto está realmente com defeito ou não.
É aí que o Projeto Brainwave da Microsoft entra. O Projeto Brainwave é uma arquitetura de hardware projetada para acelerar os cálculos de inteligência artificial (IA) em tempo real. A arquitetura do Projeto Brainwave é implantada em um tipo de chip de computador da Intel, chamado FPGA (Field Programmable Gate Array), para fazer cálculos de IA em tempo real a um custo competitivo e com a menor latência ou atraso do setor. Isso se baseia em medições internas de desempenho e em comparações com informações divulgadas publicamente por outras organizações.
Na conferência de desenvolvedores Microsoft Build, em Seattle, na semana passada, a empresa anunciou um preview do Projeto Brainwave, integrado ao Azure Machine Learning, que, segundo a empresa, fará do Azure a plataforma de computação em nuvem mais eficiente para IA.
Mark Russinovich, diretor técnico da plataforma de computação em nuvem Azure, da Microsoft, disse que a prévia do Projeto Brainwave marca o início dos esforços da empresa para levar o poder dos FPGAs aos clientes para diversas finalidades.