A ERCEMAPI
O ENUCOMPI
AUTORES MINICURSOS
AUTORES ARTIGOS
10 de setembro - 15h00 às 18h00
Descoberta Automática de Conhecimento por meio de Redes de Regras de Associação Filtradas
Autores: Andreiver Mateus F. Silva (UESPI), Matheus William G. dos Santos (UESPI), Dario B. Calçada (UESPI)
Resumo: Redes de regras de associação funcionam como uma excelente ferramenta para encontrar padrões entre elementos dentro de um determinado conjunto de dados. O minicurso irá apresentar conceitos básicos sobre mineração de regras de associação, desde a extração de regras a seleção e identificação do conhecimento. Para visualização dos padrões e identificação otimizada do conhecimento, serão apresentadas as Redes de Regras de Associação Filtradas. Além disso, serão apresentados estudos de casos de fácil entendimento, bem como ferramentas que possuem este proposito.
Covid-19: Aquisição, tratamento e visualizações interativas de dados do Ministério da Saúde
Autores: Alexandre R. C. Ramos (UFPI), Jonnison L. Ferreira (IFAM/UFMA), Moisés Laurence de F. Lima Junior (IFTO) e Aristofánes Corrêa Silva (UFMA)
Resumo: A proposta deste minicurso consiste em apresentar o fluxo de trabalho para construção de uma visualização interativa dos dados oficiais da Covid-19 no Brasil, obtidos no painel oficial do Ministério da Saúde. De forma que, os participantes sejam apresentados as ferramentas que estão posicionadas no estado da arte, das áreas de visualização e ciência de dados, como as bibliotecas Pandas, Selenium, Leaflet e Crossfilter. Tendo como base para a construção dos modelos interativos com as linguagens Python e Javascript.
Utilização de Técnicas de Data Augmentation em Imagens: Teoria e Prática
Autores: Maíla L. Claro (UFPI), Luis H. S. Vogado (UFPI), Justino D. Santos (UFPI/IFPI) e Rodrigo M. S. Veras (UFPI)
Resumo: Recentes avanços na aquisição e processamento de imagens digitais permitiram o uso eficiente e inovador dos dados fornecidos por meio de bases de dados em aplicações de inteligência artificial. Entretanto, ainda há uma certa deficiência na obtenção dessas bases de imagens e determinadas técnicas computacionais necessitam de um grande volume de dados para fornecer soluções confiáveis e com a capacidade de generalizar diferentes entradas. É nesse contexto que se inserem as técnicas de Data Augmentation em imagens. Essas técnicas têm como intuito gerar novos dados virtuais a partir de exemplos reais para prover mais volume e dar mais suporte ao desenvolvimento de aplicações mais robustas. Neste minicurso serão abordadas de forma teórica e prática, as principais técnicas de Data Augmentation em imagens, desde as mais tradicionais até as que envolvem Deep Learning.
Detectando Padrões de Sociabilidade de Seres Humanos Através do Processamento de Eventos Complexos
Autores: Ivan Rodrigues (UFMA), Francisco Silva (UFMA), Luciano Coutinho (UFMA), Jean Marques (UFMA), Ariel Teles (IFMA)
Resumo: Atualmente, a computação ubíqua é explorada para desenvolver novas abordagens para detectar comportamentos sociais humano que podem indicar o estado de bem-estar dos indivíduos. Em particular, o Processamento de Eventos Complexo pode detectar comportamentos sociais por meio de dados de sensores de tecnologias onipresentes. Esse conhecimento é usado para fornecer ferramentas promissoras para gerar informações sobre estados de bem estar de maneira automática. Portanto, este minicurso objetiva introduzir técnicas de processamento de eventos complexos e sua aplicação na tarefa de reconhecimento de padrões de sociabilidade dos seres humanos. Adicionalmente, será apresentado uma ferramenta capaz de detectar padrões de sociabilidade através do CEP.
Desenvolvimento de sistemas Web orientado a reuso com Python, Django e Bootstrap
Autores: Cynthia Pinheiro Santiago (IFCE), Nécio de Lima Veras (IFCE), Anderson Passos de Aragão (IFCE), Daniel Albuquerque Carvalho (IFCE), Luciana Alves Amaral (IFCE)
Resumo: O constante crescimento da Internet tem ocasionado uma demanda significativa por aplicações WEB. Neste cenário, desenvolvedores buscam criar soluções que entreguem as funcionalidades requeridas mas que também ofereçam usabilidade, segurança, escalabilidade, entre outros. Os frameworks de desenvolvimento WEB, proporcionando extenso reuso de arquiteturas e bibliotecas, surgiram nesse contexto com a intenção de reduzir o tempo de desenvolvimento e a complexidade inerentes a tais sistemas. Neste minicurso, apresentamos uma solução WEB completa com Python e os frameworks Django e Bootstrap através de um passo-a-passo, desde a instalação dos softwares necessários, passando pela integração dos componentes até a publicação em produção.
12 de setembro - 08h30 às 11h30
Soluções de Aprendizado de Máquina para Estimar em Tempo Real a Pose Humana em Aplicações de Saúde
Autores: Renan Nascimento (UFDPar), José Everton Fontenele (UFDPar), Rodrigo Baluz (UFDPar/UESPI), Rayele Santos (UFDPar/INTA), Ariel Teles (UFDPar/IFMA), Silmar Teixeira (UFDPar)
Resumo: Aplicações de Inteligência Artificial na área da saúde vêm sendo propostas como solução para diversos problemas. Este minicurso visa introduzir a biblioteca TensorFlow e suas aplicações no reconhecimento em tempo real de estruturas e movimento do corpo humano, contribuindo para as pesquisas na área de informática em saúde. Direcionado para pesquisadores, desenvolvedores, alunos de graduação e pós-graduação interessados em se atualizarem nos temas de inteligência artificial e visão computacional aplicados na promoção de soluções para melhoria da saúde.
Aprendizagem Profunda em Unity com ML-Agents
Autores: Vitor Azevedo Silva (UESPI), Brenno Yves Damasceno Morais (UESPI), Suzana Matos França de Oliveira (UESPI) e Danilo Borges da Silva (UESPI)
Resumo: A Aprendizagem Profunda tem se tornado a principal técnica utilizada em muitos trabalhos científicos. Porem, são poucas as pessoas que têm acesso prático ao uso dos algoritmos presentes nessa técnica. Este minicurso direciona-se para praticidade, na criação de ambientes com agentes virtuais, utilizando a Unity, e no uso de algoritmos de Aprendizagem Profunda, utilizando o pacote ML-Agents que se comunica com o TensorFlow. Como resultado, o participante aprendera a modelar um problema e solucioná-lo utilizando ML-Agents, comparando os resultados obtidos em tempo real, por meio da Unity, e de forma gráfica, por meio de gráficos gerados pelo TensorBoard.
Minicurso 08
Como Estimar um Software? Métricas para a Aferição de Esforço, Prazo e Custo de um Produto de Software
Autores: Washington H. C. Almeida (CESAR School), Luciano de Aguiar Monteiro (CESAR School), Fernando Escobar (PMI-DF), Aislan Rafael Rodrigues de Sousa (IFPI), Sérgio Sierro Leal (UNB)
Resumo: Este minicurso versa sobre uma dúvida recorrente para alunos, profissionais e empreendedores da área de tecnologia da informação: como estimar o esforço, prazo e custo relacionados ao desenvolvimento de um software? Será apresentado um apanhado de métricas utilizáveis para a estimativa adequada, com base no esforço necessário, do prazo e custo para o desenvolvimento de sistemas. Além disso, serão apresentados conceitos básicos sobre métricas e um processo de precificação baseado no modelo CEK, uma proposta de utilização de Canvas, EAP e Kanban.
Minicurso 09
Levantamento bibliográfico utilizando a ferramenta The End
Autores: Martony Demes da Silva (UFPI), Gleison de Andrade e Silva (UFPI)
Resumo: O levantamento bibliográfico e uma das principais etapas da construção da pesquisa científica. Isso se deve pela necessidade de buscar, em bases de dados, trabalhos relacionados ao tema da pesquisa. Desta forma, pode-se catalogar e referenciar trabalhos relevantes que vão favorecer a pesquisa. Porém, essa atividade pode ser complexa caso não se utilize um método bem definido e ferramentas de apoio. Este minicurso pretende ensinar aos acadêmicos e pesquisadores um método de realizar um levantamento bibliográfico por meio do Mapeamento Sistemático da Literatura utilizando os recursos da ferramenta The End. Espera-se, com isso, criar um levantamento bibliográfico de maneira rápida e sistemática.
Minicurso CANCELADO
Desenvolvendo uma aplicação real utilizando Node.js e React Native
Autores: Abílio Soares Coelho (IFMA)
Resumo: Este minicurso tem o objetivo de oferecer uma visão introdutória sobre desenvolvimento de aplicativos móveis multiplataforma para um público com pouco ou nenhum conhecimento na área. Ao longo do curso serão vistos desde o desenvolvimento de uma API REST com node.js, até seu consumo através de um App desenvolvido com React Native. O React Native é um framework desenvolvido pelo Facebook com a proposta de promover a produtividade no desenvolvimento de aplicações mobile tanto para Android quanto para IOS.
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