O sistema de supervisão e controle em tempo real é uma importante fonte de informação sobre o estado atual e passado do sistema elétrico monitorado. Tais informações podem ser úteis para diferentes processos das empresas. A linha de pesquisa "Tratamento da Informação e Inteligência Computacional Aplicada à Operação de Sistemas Elétricos" visa ao desenvolvimento de tecnologias de software que permitam a exploração dos dados disponíveis do sistema elétrico e à geração de informações relevantes para diferentes áreas das empresas elétricas. Seu foco principal é o processamento de dados obtidos pelo SAGE (Sistema Aberto de Gerenciamento de Energia), associando-os, quando necessário, a outros sistemas provedores de dados.
As tecnologias compreendidas neste tema incluem técnicas de inteligência computacional (redes neurais, lógica nebulosa, sistemas especialistas e computação evolucionária), bancos de dados, interface gráfica, data science (big data, machine learning e data mining), integração de sistemas de software e tratamento do conteúdo de mais de uma fonte de dados para criar um novo serviço de informação completo (mashup).
Este tema está relacionado à linha de pesquisa "Supervisão e Controle de Sistemas Elétricos em Tempo Real". Para seu desenvolvimento usa recursos do "Laboratório Avançado de Supervisão e Controle" (LASC) localizado na Unidade Fundão. O principal programa computacional desenvolvido e em evolução sob este tema é o ASTRO (Ambiente Simulado para o Treinamento de Operadores de Instalações).