Após o processo de carga de um Data Warehouse (armazém de dados) e o início de seu uso em produção, a ferramenta pode rapidamente passar de um estado consistente para um estado de inconsistência de dados. Isso acontece devido ao fluxo de informações que podem ser atualizadas no dia-a-dia de determinado domínio.
Nesta palestra, abordaremos algumas técnicas que podem ajudar na preservação da consistência do Data Warehouse, garantindo a qualidade dos dados armazenados nele.
Palestrante:
Anderson Nascimento: mestre em Informática, atuando com pesquisa, treinamento e consultoria na área de Business Intelligence, com experiência na área de Banco de Dados, processos ETL, modelagem multidimensional, Data Warehouse e ferramentas de análise e visualização de dados.