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Curso Data Warehouse (DW) – Introdução
O Curso Data Warehouse – Introdução, faz parte dos cursos iniciais de nossas formações de Business Intelligence (BI) e Data Warehouse (DW), nesse curso ensinamos os conceitos e fundamentos das disciplinas de BI e DW. Durante o módulo, transmitimos uma visão mais abrangente e completa sobre os sistemas de inteligência; bem como suas principais ferramentas, etapas e processos necessários.
Esse curso ajuda na equalização dos conhecimento dos participantes, visto que cada aluno vem com um conhecimento distinto sobre os tópicos de inteligencia de negócios, processos de armazenamento de dados ( data warehouse ), processo de extração, transformação, transporte de dados ( ETL ) entre outros.
Nesse treinamento também conceituamos as principais estruturas e arquiteturas que esses projetos podem possuir, servindo como um fundamento para uma sólida construção de carreira na área de dados.
Nos colocamos a disposição para mais informações ou quaisquer dúvidas que os participantes podem ter sobre esse tipo de sistemas ou mesmo outros ligados a dados como Data Warehouse (DW), Business Intelligence (BI), Extract-Tranform-Load (ETL), BigData, Machine Learning (ML), Data Science ou Ciência de Dados, etc.
Somente treinamentos para empresas (In-Company). O curso destina-se a qualquer pessoa interessada em ingressar no ramo de Business Intelligence, profissionais de TI e Marketing.
Somente treinamentos para empresas (In-Company). Compreensão de Banco de Dados.
Este é o conteúdo que será abordado durante o curso de DW (Introdução) :
Introdução aos Conceitos de Data Warehouse
Evolução dos Sistemas (DSS/EIS/bi)
Definição das siglas (DW/BI/ETL/ODS/CPM/MDM,etc)
Players do Mercado de Business Intelligence/Data Warehouse
Funções e Perfis dos analistas de Data Warehouse
By cetax
O ETL ou ETT (Extração, Transformação e Transporte) é a parte do Data Warehouseresponsável por ler os dados do sistema origem, Tratar, Limpar, Transformar e Carregar esses dados no Data Warehouse. Este curso tem como objetivo transmitir ao aluno uma metodologia para construir um processo de ETL consistente e confiável. Baseado na metodologia de Ralph Kimball, o ETL é subdividido em 34 componentes diferentes.
Somente treinamentos para empresas (In-Company).
Administradores de Banco de Dados, profissionais de Business Intelligence e Data Warehousing e Sistemas.
Compreensão de Banco de Dados relacionais e dos conceitos de Data Warehouse, Business Intelligence.
Data Profilling
Qualidade de Dado s/Transformação
Fact Loader
Sk Lookup
Data Lineage and Dependency
Problem Scalatio
Paralleling and Pipelining
Sub Sistemas de 1 – 7, Extraindo e transformando dados
Revisão da Modelagem Multidimensional
Sub Sistemas de 8-22, Alimentando a camada de apresentação
Sub Sistemas de 23 – 37, Gerenciando o ETL
Sub Sistema 38 – Real Time Data Warehousing
Lançado em 2006, na versão Talend Open Studio, aderindo aos padrões abertos da General Public License, ou GPL, o Talend vem conquistando o mercado desde então e, recentemente, no Brasil, sendo aderido cada vez mais tanto pela iniciativa pública quanto privada.
Diante de seus concorrentes, o Talend se apresenta como uma ferramenta estável, sólida e inovadora.
Gerente de Projetos, Desenvolvedor SQL e ETL, Arquiteto de Dados, Administrador de Sistemas, Cientista de Dados, Profissionais de BD, TI, BI e DW.
Meta data (MySql, SqlServer, ODBC, csv, Excel, xml, etc) Inputs
Arquivos Excel, csv, etc.
Geração "manual" de registros
Replace de valores
Filtros de colunas
Replicação de fluxos
Unificação de fluxos
Mapas de Transformação
Envio de E-Mails FTP Arquivos
Copia, Deleção, Verificar existência
Compactação (zip)
Insert,Update, etc
Arquivos Excell, csv, etc
Componentes SCD (Tipo 1,2 e
Utilização de subjob como Input
PowerCenter – Informática
PowerCenter Informática
Uma introdução à Informatica PowerCenter que é composta de ferramentas de workbench de servidor e cliente que os Desenvolvedores usam para criar, executar, monitorar e agendar processos ETL. Trabalhe através das ferramentas do PowerCenter Designer, Workflow Manager e Workflow Monitor enquanto executa tarefas como a criação de definições de origem e destino, transformações, mapeamentos, objetos reutilizáveis, sessões e fluxos de trabalho para extrair, transformar e carregar dados.
Desenvolvedores de integração de dados com pouca ou nenhuma experiência do PowerCenter. Novos desenvolvedores e desenvolvedores de banco de dados para a Informatica PowerCenter
Compreensão de Banco de Dados relacionais e dos conceitos deData Warehouse, Business Intelligence.
01 – OVERVIEW OF INFORMATICA POWERCENTER
02 – POWERCENTER TRANSFORMATIONS, TASKS AND REUSABILITY
03 – JOINS AND LINK CONDITIONS
04 – USING THE DEBUGGER
05 – SEQUENCE GENERATORS, LOOKUPS AND CACHING
06 – UPDATE STRATEGIES, ROUTERS AND OVERRIDES
07 – SORTER, AGGREGATOR, UNCONNECTED LOOKUPS, MAPPING PARAMETER/VARIABLES AND MAPPLETS /WORKLETS
08 – WORKFLOW VARIABLES AND TASKS
09 – PARAMETER FILES AND COMMAND TASKS
10 – DYNAMIC LOOKUPS AND ERROR LOGGING/HANDLING
HortonWorks Certified Associate – HCA
A certificação Hortonworks Certified Associate (HCA) fornece aos indivíduos um ponto de entrada e valida as habilidades fundamentais necessárias para avançar para os níveis mais altos do programa de certificação Hortonworks.
Um HCA entende as tecnologias e pode reconhecer casos de uso comercial para muitos frameworks na Hortonworks Data Platform (HDP). Passar o exame HCA abre a porta para uma carreira em plataformas de dados abertas e aplicações de dados modernas. Um Hortonworks Certified Associate é imediatamente elegível para tentar qualquer um dos exames no nível Hortonworks Certified Professional.
Os candidatos devem realizar cada uma das tarefas na lista de objetivos do exame. Embora não seja necessário, é recomendado a preparação para o exame, com o curso Hadoop Essentials.
O exame é baseado na Hortonworks Data Platform 2.4 e consiste em perguntas das cinco categorias a seguir:
which includes Pig
Spark and Solr
which includes HDFS and YARN
which includes Falcon
Kafka and Hortonworks DataFlow
which includes Ambari
which includes Ranger and Knox
Curso Hadoop Essentials
Nesse treinamento de apache hadoop, seguimos o currículo oficial Hortonworks, demonstrando as principais características do ambiente hadoop e as ferramentas do seu ecossistema. O descritivo do curso está em inglês:
Profissionais de TI ou usuários de negócios; alunos, professores ou qualquer pessoa que deseja compreender os fundamentos do Big Data e do Ecossistema Hadoop.
Nenhum conhecimento anterior em Hadoop ou programação são necessários. Os alunos precisarão de notebook com acesso à internet.
Estes são os tópicos abordados durante o curso Hadoop Essentials.
Hadoop Security – Proteção de Dados
Descrição do Curso Hadoop Security
Este curso destina-se a administradores experientes que implementarão clusters seguros do Hadoop usando ferramentas e estratégias de autenticação, autorização, auditoria e proteção de dados. Faça o download da folha de dados para visualizar a lista completa de objetivos e laboratórios do curso.
Os alunos devem ter experiência no gerenciamento do Hadoop usando ambientes Ambari e Linux. A conclusão do curso Administração do Hadoop I é altamente recomendada.
Administradores e operadores de TI responsáveis ​​por instalar, configurar e suportar uma implantação do Apache Hadoop em um ambiente Linux.
Protegendo Dados Sensíveis
Integrando a segurança do HDP
Quais ferramentas de segurança usar para cada caso de uso
Pré-requisitos de segurança do HDP
Segurança do Servidor Ambari
Mergulho Profundo Kerberos
Configurando o ambiente de laboratório
Configurando o certificado de resolução do AD
Opções de segurança para Ambari
2. TRABALHANDO COM O KERBEROS E O APACHE RANGER
Ativar o Kerberos
Instalação do Apache Ranger
Kerberizando o cluster
Instalando o Apache Ranger
Configurando a Criptografia de Dados do KMS Apache Ranger
3. TRABALHANDO COM O APACHE KNOX
Acesso Seguro com Ranger
Visão geral do Apache Knox
Instalação do Apache Knox
Ambari Views para acesso controlado
Exercícios Hadoop seguros
Configurando o Apache Knox
Explorando outros recursos de segurança do Apache Ambari
Descrição do Curso Hadoop Pig & Hive
Treinamento oficial Hortonworks onde somos a primeira empresa no Brasil a ministrar esse curso. Curso para desenvolvedores e analistas em sistemas voltados para Big Data. Serão abordados os módulos Pig e Hive. Material em inglês. Curso ministrado em português.
Desenvolvedores de software que precisam entender e desenvolver aplicativos para o Hadoop.
É importante conhecer o ambiente e o ecossistema Hadoop / Curso Apache Hadoop Essentials.
1. AN INTRODUCTION TO THE HADOOP DISTRIBUTED FILE SYSTEM
O Sistema de Arquivos Distribuídos Hadoop
Starting an HDP Cluster
Demonstration: Understanding Block Storage
Importing RDBMS Data into HDFS
Exporting HDFS Data to an RDBMS
Importing Log Data into HDFS Using Flume
Demonstration: Understanding MapReduce
2. AN INTRODUCTION TO APACHE PIG
Getting Starting with Apache Pig
Exploring Data with Apache Pig
Joining Datasets with Apache Pig
Demonstration: Computing Page Rank
Analyzing Stock Market Data Using Quantiles
3. AN INTRODUCTION TO APACHE HIVE
Understanding Partition and Skew
4. WORKING WITH SPARK CORE, SPARK SQL AND OOZIE
Exploring Apache Spark SQL
Defining an Apache Oozie Workflow
Descrição do Curso Hadoop Data Science
Nesse curso de Data Science, seguimos o curriculo oficial da Hortonworks, uma das maiores autoridades em hadoop, big data e data science do mundo, por isto as descrições ainda permanecem em inglês.
Arquitetos, desenvolvedores de software, analistas e cientistas de dados que precisam aplicar ciência de dados e aprendizado de máquinas em Hadoop.
Experiência com pelo menos uma linguagem de programação ou de script, conhecimento em estatística e / ou matemática, e uma compreensão básica de dados importantes e princípios Hadoop.
1. AN INTRODUCTION TO HADOOP AND DATASCIENCE
Using Apache Mahout for Machine Learning
2. AN INTRODUCTION TO APACHE PIG AND PYTHON
Running Python on Hadoop
Demonstration: Understanding the NumPy Package
Demonstration: The Pandas Library
Performing Data Analysis with Python
Defining User Defined Functions in Python
Streaming Python with Apache Pig
Demonstration: Classification with Scikit-Learn
Computing K-Nearest Neighbor
Generating a K-Means Clustering
Machine Learning Algorithms Continued
Apache SparkMLib
Talking Data Science to Production
Demonstration: POS Tagging Using a Decision Tree
Using the Python Natural Language Toolkit
Classifying Text Using Naïve Bayes
Using Spark Transformations and Action Using Spark MLib
Creating a Spam Classifier Using Spark MLib
Descrição do Curso Apache HBase – Advanced
Este curso foi concebido para administradores que irão instalar, configurar e gerenciar clusters HBase. Abrange a instalação com Ambari, configuração, segurança e solução de problemas implementações HBase. O curso inclui um projeto de fim de curso no qual os alunos trabalham juntos para projetar e implementar um esquema HBase.
Arquitetos, desenvolvedores de software e analistas responsáveis ​​pela implementação de bancos de dados não SQL, a fim de lidar com conjuntos de dados esparsos comumente encontrados em grandes casos de uso de dados.
Ter familiaridade básica com os sistemas de gestão de dados. Ou conhecimento da plataforma Hadoop e seu ecossistema / Curso Apache Hadoop Essentials.
1. AN OVERVIEW OF HDFS, YARN AND APACHE HBASE
Installing Apache HBase
Installing HBase Using Ambari
Manually Installing an HBase Cluster
2. WORKING WITH APACHE HBASE
Apache HBase Shell Commands
3. HBASE BACKUPS AND SECURITY
Enabling Authentication and Authorization in HBase Tables
4. HBASE MAINTENANCE AND TROUBLESHOOTING
Monitoring Apache HBase and Diagnosing Problems
End of Course Lab Project
AI (1) Ambari (1) Analytics (1) Apache (1) apache-hadoop (1) Aprendizado de Máquina (1) BI (1) Big Data (2) Business Intelligence (1) Clusters (1) Cursos Hadoop (1) Data Mart (1) Data mining (1) Data Warehouse (1) DW (1) Forbes Brasil (1) Hadoop (1) Inteligência Artificial (1) Machine Learning (1) OLAP (1)