access_time 30 set 2014, 14h06
São Paulo – O seriado de TV "Game of Thrones" pode ter alguns de seus segredos desvendados com a ajuda da ciência. Tudo por conta de um modelo capaz de fazer previsões sobre os rumos da história criado por um especialista em estatística.
O especialista é Richard Vale, da Universidade de Canteburry, na Nova Zelândia. Em estudo publicado neste mês, ele apresentou um modelo matemático pensado para prever os acontecimentos dos dois livros ainda não publicados da série "As Crônicas de Gelo e Fogo", de George R. R. Martin. A série de livros inspira o seriado de TV "Game of Thrones".
Para isso, o modelo matemático se baseia na chamada distribuição de Poisson. Criado pelo matemático francês Siméon-Denis Poisson, esse modelo de distribuição é usado na estatística para calcular a chance de uma série de eventos ocorrer num curto espaço de tempo – considerando que esses eventos não dependam um do outro.
"Como estamos mais interessados em saber se o modelo funciona do que em divulgá-lo, não devemos fugir de identificar e criticar suas falhas", afirmou o estatístico em entrevista a publicação online Physics arXiv.
Segundo ele, o modelo não considera eventos que podem acontecer – como a entrada de novos personagens na história, por exemplo. Além disso, Vale considera sua base de dados pequena.
No entanto, só a existência de um modelo como esse já mostra como o seriado "Game of Thrones" vem mexendo com a imaginação dos fãs ao redor do mundo, incluindo alguns matemáticos.