Estimativa da Produtividade de Soja por meio de Redes Neurais e Técnicas de Agricultura de Precisão - BemAgro
A previsão de produtividade antes da colheita pode ser utilizada como ferramenta decisiva na tomada de decisão, principalmente no que diz respeito à gestão das frentes de colheita, direcionamento de investigações além da projeção e comercialização da produção da propriedade rural.
As formas mais comuns de se fazer essa previsão no meio agrícola são as que utilizam como base o sensoriamento remoto, tendo destaque a utilização de imagens de satélites e sensores remotos proximais.
Avanços nas técnicas de sensoriamento remoto melhoraram o uso de imagens multiespectrais como uma ferramenta efetiva em determinar e monitorar as condições da vegetação, estresses vegetais e a predição de produtividade. Estudos têm relatado haver boas correlações entre índices de vegetação oriundos de técnicas de sensoriamento remoto e a produtividade e biomassa de culturas (LIU & KOGAN, 2002; RASMUSSEM, 1993).
No caso da predição de produtividade em sítio específico, destaca-se como limitações das imagens orbitais: a presença de nuvens na imagem, baixo tempo de revisita e ainda, o alto custo de aquisição de imagens de alta resolução espacial, o que inviabiliza sua aplicação para uma geração de conhecimento mais detalhado das lavouras.
Em relação a utilização de sensores ópticos proximais para a adubação em taxa variada, o seu custo de aquisição é um dos principais percalços para adoção desta tecnologia.