Para criar a ferramenta, que recebeu o nome de Corretor Inteligente de Redações Automático (CIRA), o estudante Gabriel Nogueira empregou técnicas da área de inteligência artificial. (crédito da imagem: divulgação IFSC)
A CIRA é resultado de um projeto de iniciação científica, em que Gabriel é orientado pelo professor Osvaldo Novais de Oliveira Jr, do IFSC, com bolsa da FAPESP. É composta por dois elementos essenciais: um sistema inteligente que estabelece uma pontuação para a redação, e outro que apresenta sugestões de como o usuário pode melhorar seu texto. "A redação é um dos itens mais relevantes da avaliação do Enem e de vestibulares, e os alunos podem ser treinados para escrever melhor. Além disso, a habilidade de escrita é uma das mais relevantes para qualquer curso universitário e profissão", explica o professor Osvaldo.
Segundo ele, esse aprendizado não é simples, e o ideal é que o estudante tenha bons professores de português, leia muito e pratique a escrita tanto quanto possível. "Diante de tantas exigências, acredito que os estudantes podem se beneficiar de uma ferramenta como a CIRA, pois podem treinar a escrita de redações e receber retroalimentação e sugestões instantaneamente", acrescenta o professor. Ele também ressalta que a ferramenta poderá ser útil para professores que precisam corrigir muitas redações, pois a pontuação fornecida poderá servir de baliza nessa árdua tarefa.
Para ter sua redação corrigida, basta o usuário fazer o download do aplicativo na Google Play Store ou acessar o site da CIRA. Depois, é só o usuário digitalizar a redação e submetê-la à ferramenta. (crédito da imagem: divulgação IFSC)
Como funciona - Para ter sua redação corrigida, basta o usuário fazer o download do aplicativo na Google Play Store ou acessar o site da CIRA. Depois, é só o usuário digitalizar a redação e submetê-la à ferramenta. "No futuro, pretendemos ter um sistema de leitura óptica de caracteres, de forma que o usuário poderá digitalizar sua redação de forma automática, bastando apontar a câmera do celular para o texto escrito no papel", revela Gabriel.
Ele conta que a ideia de criar o aplicativo surgiu quando estava prestes a terminar o projeto de iniciação científica. "Eu estava cursando a disciplina Programação Orientada a Objetos, ministrada pelo professor Márcio Eduardo Delamaro, no ICMC. A disciplina propunha, como projeto final, a implementação de um software e fiz um aplicativo simples, que funcionava apenas em computadores de mesa (desktops)".
Esse aplicativo simples se tornou o embrião da CIRA. "Apesar de, posteriormente, termos descartado essa versão inicial do aplicativo e feito um novo aplicativo e um novo sistema do zero, durante esse projeto final da disciplina coloquei em prática boa parte das ideias que, mais tarde, viriam a compor a CIRA", conta o estudante.
Gabriel revela que a ideia de criar o aplicativo surgiu quando estava prestes a terminar o projeto de iniciação científica e cursava uma disciplina do curso de Ciências de Computação no ICMC. (crédito da imagem: arquivo pessoal)
Linguística computacional - O projeto de Gabriel é um dos frutos das pesquisas realizadas pelo Núcleo Interinstitucional de Linguística Computacional (NILC), um grupo multidisciplinar de pesquisa, sediado no ICMC. Criado em 1993, o Núcleo conta hoje com pesquisadores de várias instituições, como USP, UNESP, Universidade Federal de São Carlos e Universidade Estadual de Maringá.
O NILC é uma referência para os grupos de pesquisa em processamento de linguagem natural do Brasil. Além de inovar em diversas frentes de pesquisa, o Núcleo já estabeleceu colaborações com várias empresas como Itautec, Microsoft, Samsung e Embrapa, possibilitando a transferência de tecnologia e com institutos de pesquisa, como o Instituto de Estudos Avançados da ONU, para projetos de grande porte.
Entre as áreas de atuação do NILC estão projetos para enfrentar desafios científicos relacionados a tradução, ferramentas de auxílio à escrita científica e sumarização - que já são tradicionalmente explorados por quem investiga linguística computacional. Com a expansão da internet e das redes sociais, novas frentes de atuação foram criadas, destinadas, por exemplo, a estudar desafios como a detecção de fake news, a mineração de opinião e o diagnóstico de doenças mentais através da fala, entre muitos outros.
Fonte: http://www.acidadeon.com/saocarlos/cotidiano/cidades/NOT,0,0,1590650,usp-desenvolve-ferramenta-de-correcao-automatica-de-redacoes.aspx