Contudo, embora as empresas ainda determinem a direção do produto em mais de 50%, nem tudo será controlado por ela. Afinal, os produtos futuros serão moldados pelos consumidores e serão apenas construídos pelas empresas. E essa mudança também muda o Analytics.
Afinal, estamos enfrentando uma era em que os clientes querem controle total ou parcial dos dados. Produtos começam a entrar no mercado, por exemplo. Então, não demorará muito para que ele se transforme em algo pronto e acessível a pessoas comuns. Ou seja, nossos próprios dados estarão ao nosso alcance.
A ruptura está acontecendo mais. Por exemplo, Elon Musk, anunciou uma bateria para armazenar eletricidade em casa. Isso impacta, e muito, as redes de eletricidade. Portanto, os serviços controlados pelo consumidor também desenvolverão a necessidade de serviços de dados controlados pelo consumidor em hardware e software.
Nesta época, a privacidade e a segurança serão um campo de desenvolvimento muito interessante. Isso para qualquer empresa que deseje usar esses dados para desenvolvimento adicional.
Neste cenário, as pessoas não lidarão mais com as empresas diretamente. Elas terão seus próprios agentes de IA pessoais que lidarão com os agentes de IA das empresas (chatbots). Ou seja, sem mais intervenções manuais, sem mais problemas de privacidade devido à IA completa.
Agentes de IA pessoal provavelmente serão uma extensão do provedor de plataforma mais usado (móvel). Ou seja, eles serão agentes personalizados hospedados em um ecossistema de paredes fechadas como Apple, Google, Amazon e até IBM. Possivelmente, até no Facebook. Afinal, eles oferecem apenas conexões e mídia ao invés do valor prático real que um ecossistema acionado por dispositivo pode ignorar.