A e-Interpreta apresenta aos nossos usuários o livro: Soybean Breeding
Hoje a equipe da e-interpreta apresenta aos nossos usuários o livro: Soybean Breeding.
Soybean Breeding: foi lançado recentemente pela Springer Nature.Ela aborda os principais avanços e as técnicas de estatística experimental e biometrica usadas no melhoramento de soja nacional e internacional.Nesta edição membros da e-interpreta estão participando do capitulo abaixo:esperamos que tenham uma boa leitura.
Cosme Damião Cruz , Haroldo Silva Rodrigues, Renato Domiciano Silva Rosado,Leonardo Lopes Bhering
Soybean has been an important source of protein for either food or feed; breeding program for this species has turn to a competitive business between seed companies, where the application of the right statistical method in data analysis means to lead the market.
The understanding of biometrics and its use along all phases in the breeding process dictates the direction and the genetic gain that will be achieved; then, knowing the right statistical method to apply is crucial to meet the stockholders' demand.
In the beginning of a breeding program, genotypes that have a good performance should be identified by genetic diversity studies and used to compose the base population, diallel crosses may be used to determine the best combinations among them, the segregant population must be right conduced, and statistical methods that fit in the adopted experimental design ought to be used so the breeder can make an accurate selection, describing the line as broad or specific adaptation and what level of stability it shows, releasing reliable information about the lines and developing elite cultivars for the farmers.
This chapter shows a great number of biometrics techniques used in plant breeding as well their application in soybean breeding.
Biometria Aplicada ao Melhoramento de Soja
Cosme Damião Cruz, Haroldo Silva Rodrigues, Renato Domiciano Silva Rosado, Leonardo Lopes Binging
A soja tem sido uma importante fonte de proteína para alimentação humana e animal. O programa de melhormento para esta espécie passou a ser um negócio competitivo entre empresas de sementes, onde a aplicação do método estatístico correto na análise de dados significa liderar o mercado. A compreensão da biometria e seu uso ao longo de todas as fases do processo de melhoramento dita a direção e o ganho genético que serão alcançados.
Então, conhecer o método estatístico correto a ser aplicado é crucial para atender a demanda dos acionistas. No início de um programa de reprodução, os genótipos que têm um bom desempenho devem ser identificados por estudos de diversidade genética e utilizados para compor a população base. Cruzamentos dialélicos podem ser usados ​​para determinar as melhores combinações entre eles. A população segregante deve ser conduzida corretamente, e os métodos estatísticos que se encaixam no planejamento experimental adotado devem ser usados ​​para que o melhorista possa fazer uma seleção precisa.
Assim, é possivel avaliar a adaptabilidade no sentido amplo ou específico e observar qual o nível de estabilidade esta atuando nos genótipos. Dessa forma, obteremos informações confiáveis ​​sobre as linhagens e o desenvolvimento de cultivares elites para serem disponibilizadas aos agricultores. Este capítulo mostra um grande número de técnicas biométricas utilizadas na criação de plantas, bem como a sua aplicação no melhoramento da soja.
To more information: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-57433-2_11
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