São os dados que possuem padrões estruturados e não-estruturados. Esse tipo de dado é mais difícil de interpretar, já que possui uma estrutura heterogênea.
Esse é o tipo de dado mais comum atualmente, correspondendo a mais de 80% dos dados no big data. São por exemplo, as imagens, vídeos e documentos que possuem uma grande diversidade de fontes, por isso não são padronizados e de fácil interpretação, com os dados estruturados.
Para entender a estrutura geral do big data, é preciso conhecer as funções dos 5 V's que norteiam esse conjunto de ferramenta. São eles:
O volume é a quantidade de dados presente no big data. Estima-se que em 2020 já se tenha cerca de 1 bilhão de terabytes armazenados globalmente.
Esse volume chega de através de inúmeros tipos de transações feitas na internet, como o envio de e-mails, compras em lojas online, transações bancárias, interações em redes sociais, entre outros.
Os dados eram, em sua maioria, estruturados e de fácil análise e interpretação. Como as interações instantâneas na internet cresceram, os tipos de dados mudaram rapidamente também, a partir disso surgiram os dados semi-estruturados e não-estruturados.
Já se sabe que o big data conta com um grande volume de dados todos os dias, porém, uma outra característica importante é a velocidade que esses dados chegam até às ferramentas.