[Exercícios] Separando grupos de artigos utilizando NPL e Classificação não supervisionada - Computer Science Master
[Exercícios] Separando grupos de artigos utilizando NPL e Classificação não supervisionada
Vinicius dos Santos 5/17/2018
No campo da pesquisa é muito comum a condução de estudos para verificar quais as principais obras tratam de assuntos relacionados. Estes trabalhos ganham o nome de "trabalhos relacionados" ou "background". Nesta seção os autores buscam entender melhor o contexto onde o seu problema de pesquisa está inserido e quais as soluções foram encontradas por outros autores.
2- Por que usar NPL em RS?
Após a realização da seleção de artigos primários o protocolo de revisão sistemática pede para que ao menos 30% da seleção seja auditada para evitar que estudos relevantes sejam excluídos por acidente.
Sendo assim, o pesquisador pode optar por escolher aleatoriamente os estudos para realizar novamente a avaliação.
Figura 1: VTM
Veja mais como essa técnica foi aplicada neste artigo.
3- Mãos a obra:
Neste trabalho você irá utilizar a linguagem Python e algumas bibliotecas para gerar estas visualizações. Recomenda-se que você instale o Jupyter notebook para melhorar sua experiência ao programar em Python.