Ana Carolina Lorena - Biblioteca Virtual da FAPESP
possui graduação em Ciência de Computação pela Universidade de São Paulo (2001), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo - São Carlos (2006) e pós-doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo - São Carlos (2007). Foi docente da Universidade Federal do ABC de 2007 a 2012 e da Universidade Federal de São Paulo de 2012 a 2018. Atualmente é Professora Associada no Instituto Tecnológico de Aeronáutica. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: mineração de dados, aprendizado de máquina supervisionado e ciência de dados. (Fonte: Currículo Lattes)
As técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) foram empregadas com sucesso na solução de diversos problemas de classificação de dados. Recentemente alguns trabalhos têm se voltado a entender como características quantitativas a respeito da complexidade dos conjuntos de dados para classificação, tais como, a sobreposição geométrica entre classes afetam o desempenho das técnicas de AM. Entre a…
Uso de medidas de complexidade de dados no suporte ao aprendizado de máquina supervisionado, AP.JP
Binary tree decomposition of multiclass problems, AR.BR
O monitoramento da passagem de meteoros na atmosfera terrestre tem despertado o interesse de diversas agências aeroespaciais, tal como a NASA, que gerencia o sistema CAMS (Cameras for Allsky Meteor Surveillance). No Brasil, a organização EXOSS (Exploring the Southern Sky) possui uma rede de monitoramento nos moldes de ciência cidadã, em que astrônomos profissionais e amadores montam peque…
Vários problemas práticos envolvem distinguir dados dentre múltiplas classes. Uma abordagem adotada para lidar com esses problemas de classificação multiclasse é decompô-los em vários subproblemas binários e combinar as suas soluções. A decomposição um-versus-um (one-versus-one), que gera um subproblema binário para cada par de classes, é uma das estratégias decomposicionais mais usadas. …
Determinando a estrutura de grafos direcionados acíclicos em classificação multiclasse por medidas de complexidade de problemas supervisionados, BP.MS
Na era atual, com o surgimento da chamada identidade digital, o roubo de identidades ganhou novo impulso. Em vista deste cenário, novos mecanismos de autenticação de usuários foram desenvolvidos. Entretanto, estes processos são geralmente aplicados somente na entrada do sistema. Consequentemente, o sistema estaria vulnerável caso o usuário deixe a estação de trabalho e não finalize a sess…
Thaise Marques Quiterio
Yuri Oliveira Galindo
Algoritmos genéticos Aprendizado computacional Aprendizado de máquina supervisionado Aprendizagem profunda Biologia computacional Ciência da Computação Ciências Exatas e da Terra Grafos Inteligência artificial Inteligência computacional Máquinas de vetores de suporte Meteoros Metodologia e Técnicas da Computação Mineração de dados Otimização multiobjetivo Processamento de dados Processamento de imagens Reconhecimento de padrões Redes neurais (computação) Robôs móveis Sistemas de Computação Sistemas de controle
LORENA, ANA C.; CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F. DE. Evaluation of noise reduction techniques in the splice junction recognition problem. GENETICS AND MOLECULAR BIOLOGY, v. 27, n. 4, p. 665-672, Dec. 2004. (02/00969-7)
TRAMBAIOLLI, L. R.; SPOLAOR, N.; LORENA, A. C.; ANGHINAH, R.; SATO, J. R.. Feature selection before EEG classification supports the diagnosis of Alzheimer's disease. CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY, v. 128, n. 10, p. 2058-2067, OCT 2017. Citações Web of Science: 10. (13/10952-9, 12/22608-8, 13/10498-6, 13/00506-1)
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BARELLA, VICTOR H.; GARCIA, LUIS P. F.; DE SOUTO, MARCILIO C. P.; LORENA, ANA C.; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Assessing the data complexity of imbalanced datasets. INFORMATION SCIENCES, v. 553, p. 83-109, APR 2021. Citações Web of Science: 0. (13/07375-0, 15/01382-0, 12/22608-8)