Neste artigo abordaremos quais são as principais formas de aumentar a eficiência do ERP por meio da inteligência artificial e quais são os benefícios que isso traz. Fique ligado!
Por meio de algoritmos e da automatização de processos, a inteligência artificial (IA), na contramão do colocado por grande parte dos filmes de ficção científica, tem se mostrado não ser tão sobrenatural. Muito pelo contrário: diferentemente de sua imagem fantasiosa, tem se mostrado como um recurso bastante prático para a melhoria de diversos sistemas, dentre os quais, os ERP — que já conta com alguns de seus modelos sendo desenvolvidos com extensões nativas de IA.
No entanto, devido a essa prática ainda ser incipiente por parte dos fabricantes, outras empresas estão se destacando por trabalharem exclusivamente na elaboração de extensões de IA. Por meio de algoritmos de inteligência artificial, é possível realizar uma série de modelagens de informações que, quando integradas, possibilitam uma otimização significativa dos sistemas de gestão.
A integração é feita de forma extremamente rápida e atende empresas de diferentes nichos com ótimos resultados a um baixo custo. Para sua implementação, há um período de supervisão dos algoritmos — para detecção de possíveis pontos de aperfeiçoamento — e de adaptação dos procedimentos internos das empresas. Com isso, o tempo de supervisão é bastante variável, já que depende também do volume de dados trabalhados, das preferências do cliente, entre outros fatores.
O ponto mais importante para se medir a eficiência de um algoritmo diz respeito à checagem de seus resultados em relação a dados externos. Caso um sistema interprete uma informação como correta, enquanto, na verdade, ela é inconsistente, significa que o algoritmo precisa de ajustes para que suas imprecisões sejam corrigidas e ele se torne mais confiável.
Nesse contexto, para o ideal funcionamento da inteligência artificial nos softwares ERP, é imprescindível que os algoritmos sejam constantemente averiguados, sobretudo em seu período de adaptação, fator que aumenta significativamente as chances de sucesso com o emprego da IA.
a otimização dos sistemas de gestão exige não só um conhecimento técnico de como desenvolver algoritmos;