As pessoas são diferentes geneticamente, tem estilos de vida diferentes e o microbioma intestinal diferentes, isto explica por que as respostas de cada organismo ao mesmo alimento também podem ser diferentes.
Algumas dietas prescritas tentam controlar os níveis glicêmicos de uma forma generalizada, mas em algumas pessoas isto pode ter um efeito contrário.
Por este motivo as prescrições alimentares personalizadas, baseadas nas respostas glicêmicas pós-refeição, podem controlar melhor os níveis de açúcar no sangue e prevenir o surgimento de doenças como a diabetes e obesidade.
Níveis de açúcar no sangue em resposta aos alimentos são altamente individuais
Artigo original do Science Daily, traduzido por Regiany Floriano.
Fonte: Weizmann Institute of Science
Cientistas lançaram novos resultados que evidenciam a importância de uma dieta personalizada, elaborada com base em fatores complexos, tais como os microrganismos do intestino e estilo de vida. Surpreendentemente, os alimentos que aumentam os níveis de açúcar no sangue diferem dramaticamente de pessoa para pessoa.
Qual destes dois alimentos provavelmente elevaria mais os níveis de açúcar no sangue: sushi ou sorvete?
De acordo com um estudo do Instituto de Ciência Weizmann, relatado na edição de 19 de novembro da revista Cell, a resposta varia de uma pessoa para outra. O estudo, que monitorou continuamente os níveis de açúcar no sangue em 800 pessoas por uma semana, revelou que a resposta corporal a todos os alimentos foi altamente individual.
O estudo, chamado Projeto Nutrição Personalizada, foi realizado pelos grupos do Prof. Eran Segal do Departamento de Ciência da Computação e Matemática Aplicada e o Dr. Eran Elinav do Departamento de Imunologia. Prof. Segal disse: "Nós escolhemos focar sobre o açúcar no sangue, porque os níveis elevados são um importante fator de risco para diabetes, obesidade e síndrome metabólica. As enormes diferenças que encontramos no aumento dos níveis de açúcar no sangue, entre as diferentes pessoas que consumiram refeições idênticas, evidenciam porque escolhas alimentares personalizadas provavelmente ajudarão as pessoas a manterem-se mais saudáveis do que uma recomendação nutricional universal".
Na verdade, os cientistas descobriram que diferentes pessoas responderam de forma muito diferente tanto para refeições simples como complexas. Por exemplo, um grande número dos participantes aumentou acentuadamente os níveis de açúcar no sangue depois de terem consumido uma refeição padronizada à base de glicose, mas muitos outros, os níveis de glicose no sangue aumentaram acentuadamente depois que comeram o pão branco, mas não depois da glicose. "Nosso objetivo neste estudo foi o de encontrar os fatores que fundamentam as respostas personalizadas de glicose no sangue para os alimentos", disse Dr. Elinav. "Nós usamos essa informação para desenvolver recomendações alimentares pessoais que podem ajudar a prevenir e tratar a obesidade e diabetes, que estão entre as epidemias mais graves da história da humanidade."
David Zeevi e Tal Korem, alunos de doutorado no laboratório do Prof. Segal, lideraram o estudo. Eles colaboraram com o Dr. Niv Zmora, um médico que conduziu os estudos de doutorado no laboratório do Dr. Elinav, e com a estudante PhD Daphna Rothschild e a pesquisadora associada Dra. Adina Weinberger do laboratório do Prof. Segal. O estudo foi único em sua escala e na inclusão da análise de microrganismos do intestino, conhecidos coletivamente como o microbioma, que recentemente havia demonstrado desempenhar um papel importante na saúde humana e doenças. Os participantes do estudo foram equipados com pequenos monitores que medem continuamente os seus níveis de açúcar no sangue e foram convidados a registrar tudo o que comeram, bem como fatores de estilo de vida tais como o sono e atividade física. No geral, os pesquisadores avaliaram as respostas de diferentes pessoas para mais de 46.000 refeições.
Tomando esses múltiplos fatores considerados, os cientistas geraram um algoritmo para prever a resposta individual aos alimentos com base no estilo de vida da pessoa, antecedentes médicos, bem como a composição e função do seu microbioma. Num estudo de seguimento com de mais 100 voluntários, o algoritmo previu com êxito o aumento do açúcar no sangue em resposta a diferentes alimentos, demonstrando que poderia ser aplicado aos novos participantes. Os cientistas foram capazes de mostrar que o estilo de vida também importava: Os mesmos alimentos afetaram de forma diferente os níveis de açúcar no sangue da mesma pessoa, dependendo, por exemplo, se o seu consumo tinha sido precedido pelo exercício ou pelo sono.
Na fase final do estudo, os cientistas desenvolveram uma intervenção alimentar com base no seu algoritmo; este foi um teste da sua capacidade de prescrever recomendações dietéticas pessoais para diminuir as respostas de glucose no sangue de nível de alimentos. Os voluntários foram divididos e um grupo recebeu uma "dieta bem personalizada" e o outro recebeu uma "dieta má personalizada" por uma semana. As dietas "boas" e "ruins" foram projetadas para ter o mesmo número de calorias, mas as dietas diferiam entre os participantes. Assim, determinados alimentos na "dieta bem personalizada" de uma pessoa faziam parte de outra "dieta má personalizada" de outra pessoa. As "dietas boas" de fato ajudaram a manter o açúcar no sangue em níveis saudáveis de forma constante, enquanto que as "dietas ruins" muitas vezes induziram a picos nos níveis de glicose - tudo dentro de apenas uma semana de intervenção. Além disso, como resultado das "dietas boas", os voluntários tiveram mudanças consistentes na composição da suas microrganismos do intestino, sugerindo que o microbioma pode ser influenciado pelas dietas personalizadas, enquanto também desempenham um papel nas respostas de açúcar no sangue dos participantes.
A animação em vídeo descrevendo o estudo:
Os cientistas estão atualmente recrutando voluntários israelenses para um estudo de acompanhamento de intervenção alimentar a longo prazo, que vai se concentrar em pessoas com níveis de açúcar no sangue consistentemente altos - e, portanto, que estão em risco de desenvolver diabetes - com o objetivo de prevenir ou retardar esta doença.
O post acima é reproduzido a partir de materiais fornecidos pela Weizmann Institute of Science. Nota: Os materiais podem ser editados por conteúdo e comprimento.
David Zeevi, Tal Korem, Niv Zmora, David israelense, Daphna Rothschild, Adina Weinberger, Orly Ben-Yacov, Dar Lador, Tali Avnit-Sagi, Maya Lotan-Pompan, Jotão Suez, Jemal Ali Mahdi, Elad Matot, Gal Malka, Noa Kosower, Michal Rein, Gili Zilberman-Schapira, Lenka Dohnalová, Meirav Pevsner-Fisher, Rony Bikovsky, Zamir Halpern, Eran Elinav, Eran Segal. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell, 2015; 163 (5): 1079 DOI: 10.1016 / j.cell.2015.11.001