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Redes de Aprendizado em Sistemas Complexos de Produção
http://dx.doi.org/10.1590/S0034-75902002000400010
Teixeira, F. L. C., Guerra, O. (2002). Redes de Aprendizado em Sistemas Complexos de Produção. RAE-Revista de Administração de Empresas, 42(4), 93-105. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-75902002000400010
TEIXEIRA, F. L. C.; GUERRA, O. Redes de Aprendizado em Sistemas Complexos de Produção. RAE-Revista de Administração de Empresas, v. 42, n. 4, out-dez, p.93-105, 2002. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-75902002000400010
Procura-se demonstrar neste artigo que o arranjo inter-organizacional típico dos Sistemas Complexos de Produção é o de rede de firmas, marcada por uma forte especialização dos agentes que a compõem e uma intensa complementaridade entre eles. Nesse tipo de arranjo, a empresa que exerce a governança da rede busca estimular o processo de eficiência coletiva. Essa busca, por sua vez, dada a freqüente heterogeneidade dos agentes, termina por induzir a rede de firmas a transformar-se em uma rede de aprendizado. Apesar do conhecimento sobre essas redes ser ainda muito precário, podem-se levantar, com base na literatura revisada e no exame de uma rede de aprendizado em implantação no Brasil, os seguintes aspectos: ela precisa ter um propósito claro, traduzível em uma meta a ser atingida por intermédio do processo de aprendizado; é necessário criar uma estrutura, que pode tender ao virtual, e definir recursos e mecanismos a serem utilizados em sua implantação e sustentação; e deve-se tentar prever, a partir de outras experiências, as inevitáveis dificuldades que surgirão no planejamento e operacionalização dessas redes.
This paper is an attempt to demonstrate that firm networks is the typical institutional arrangement of Complex Production Systems, marked by a strong specialization of participating agents and an intense complementarity among them. In this type of arrangement, the firm in charge of network governance needs to stimulate the search for collective efficiency. This search, in turn, given the frequent heterogeneity among agents, ends up inducing the formation of a learning network. In spite of the fact that the accumulated knowledge on learning networks is precarious, it is possible to recommend, based on a literature review and the example of a learning network being implemented in Brazil, the following points: the network needs a clear purpose translatable in a target to be met by a learning process; it is necessary to create a structure, which can be virtual, and define resources and mechanisms to be used in the implementation and support of the network; it should be tried to forecast, departing from other experiences, the inevitable difficulties that would come up in the design and implementation of such networks.
Sistemas Complexos de Produção, redes de firmas, redes de aprendizado, cadeia de suprimento.
Complex Production Systems, firms networks, learning network, supply chain.
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