Indexação automática. Sintagmas nominais. Normalização de sintagmas nominais. Palavras-chave. Tesauro.
Resumo
Propõe e avalia um método de normalização de sintagmas nominais em termos canônicos, que visa contribuir para a melhora qualitativa da indexação automática, evitando a dispersão terminológica e preservando as palavras-chave dos autores, presentes no interior dos sintagmas nominais. A pesquisa é exploratória e empírica, pautada em pesquisa bibliográfica e realização de um experimento em um corpus de artigos científicos da área de Ciência da Informação. O método proposto é constituído por regras e critérios de normalização que obedecem às restrições de preservação da estrutura válida do sintagma nominal e das palavras-chave. O método proposto é avaliado através da presença de termos do Tesauro Brasileiro em Ciência da Informação (TBCI) nos sintagmas nominais resultantes da aplicação das regras e critérios. O método consiste em duas etapas: a primeira é composta por 85 regras para minimizar os sintagmas nominais extensos; a segunda etapa é composta por sete critérios responsáveis por eliminar dos sintagmas nominais elementos gramaticais desnecessários em sua estrutura. Os resultados da avaliação indicam que o método de normalização permite o alcance de resultados positivos, mesmo com dois critérios da segunda etapa não apresentando resultados para o corpus utilizado. Conclui-se que a aplicação do método de normalização em sistema de indexação automática é viável e traz bons resultados.
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Biografia do Autor
Renato Fernandes Corrêa, Universidade Federal de Pernambuco
Doutor em Ciência da Computação. Docente no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UFPE.
Victor Galvão Celerino, Universidade Federal de Pernambuco
Mestre em Ciência da Informação. Universidade Federal de Pernambuco.
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Publicado
2019-01-01
Como Citar
CORRÊA, R. F.; CELERINO, V. G. Método de normalização de sintagmas nominais na indexação automática. Em Questão, Porto Alegre, v. 25, n. 1, p. 321–344, 2019. DOI: 10.19132/1808-5245251.321-344. Disponível em: https://www.seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/81901. Acesso em: 4 dez. 2022.
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v. 25, n. 1, jan./abr. 2019
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