Nilton Nobuhiro Imai - Biblioteca Virtual da FAPESP
Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (1979), mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1986) e doutorado em Geografia (Geografia Humana) pela Universidade de São Paulo (1996). Atualmente é Professor Associado da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Sensoriamento Remoto, atuando principalmente em sensoriamento remoto e geoprocessamento na análise e desenvolvimento de modelos para inferência de variáveis do meio físico. Tem atuado principalmente no desenvolvimento de soluções baseadas em imagens hiperespectrais e multiespectrais de muito alta resolução espacial tomadas de drones. Os problemas relacionados com a Agricultura de Precisão tem merecido maior atenção sendo que a adoção dessa solução no contexto de sistemas de integração lavoura pecuária vem sendo foco de maior dedicação com a finalidade de contribuir para o maior grau de sustentabilidade do uso do solo. Realizou estágio no Department of Remote Sensing and Photogammetry, Finnish Geospatial Institute - FGI, Masala, Finlandia, sob a supervisão da pesquisadora PhD Eija Hokavaara. Participou de projeto de pesquisa em cooperação internacional financiado pelas agências Fapesp e AKA da Finlândia denominado ?Unmanned Airborne Vehicle- based 4D Remote Sensing for Mapping Rain Forest Biodiversity and Its Change in Brazil (UAV_4D_Bio)?. Nos últimos 6 anos publicou mais da metade dos artigos em periódicos de alta impacto com parceiros internacionais, tendo sido 27 artigos com os parceiros internacionais dentre os 51 artigos publicados nesse período. Os parceiros mais frequentes são pesquisadores da Finlândia com os quais produziu 16 artigos nesse período, ou mais da metade dos artigos em parceria internacional. Orientou duas teses de doutorado que conquistaram Menção Honrosa no Prêmio CAPES de Tese sendo uma no ano de 2018 e outra no ano de 2020. Foi supervisor da pesquisadora Erika A. S. Moriya no pos-doc com bolsa CNPq de 2018 até 2019. (Fonte: Currículo Lattes)
O monitoramento dos recursos florestais é crucial para seu manejo sustentável e a identificação das espécies arbóreas é uma das tarefas fundamentais desse processo. Veículos aéreos não tripulados (UAVs) e sensores leves miniaturizados podem fornecer informações precisas de monitoramento rapidamente. O objetivo deste estudo foi investigar o uso de imagens hiperespectrais multitemporais bas…
Avaliação da informação hiperespectral multitemporal no aprimoramento da identificação de espécies de árvores em Floresta Atlântica de alta diversidade., PUB.ART
Um forte problema enfrentado no levantamento da Vegetação Aquática Submersa (VAS) é seu dinamismo, pois sua taxa de crescimento é bastante elevada. Também podem ser arrancadas por embarcações, atingidas pela variação de nível de água, velocidade de corrente, velocidade e direção do vento e outros fatores ambientais. Além disso, o mapeamento da VAS é hoje uma tarefa de elevado custo, quand…
Mapeamento de macrófitas submersas em reservatório baseado na teoria de transferência radiativa na coluna de água, AP.R
Para esse estudo serão utilizadas imagens multiespectrais CCD/CBERS correspondente ao trecho do alto rio Paraná, nas divisas entre o estado do Paraná e Mato Grosso do Sul com o objetivo principal de desenvolver um modelo de inferência para estimar o total de sedimentos em suspensão em função da resposta espectral registrada nas imagens multiespectrais. Para efetuar a correção atmosférica …
Caracterização espacial de sedimentos em suspensão baseada em imagens multiespectrais ccd/cbers - estudo de caso: alto rio paraná - centro sul do brasil, BP.IC
A planície de inundação do Alto curso Rio Paraná constitui em um dos poucos sistemas rio-planície de inundação livre de barragens, que preserva características da fauna e flora bastante próximas ao original. Devido a sua grande importância, está inserido no Parque Estadual das Várzeas do Rio Ivinheima, do governo de Mato Grosso do Sul, constituindo-se ainda uma Área de Proteção Ambiental …
SIG e sensoriamento remoto aplicado ao estudo da dinâmica de inundação de uma área da planície fluvial do Alto Paraná, Centro Sul do Brasil, BP.MS
Este projeto visa desenvolver e implementar uma técnica que seja capaz de detectar e discriminar a presença de nuvens bem como de suas respectivas sombras projetadas sobre a superfície terrestre capturadas em imagens CBERS. Pretende-se, com a aplicação desta técnica, obter melhor precisão nos resultados do que aquelas que foram obtidos com a aplicação dos índices indicadores de feições ND…
Estimativa de cobertura de nuvens em cenas do sensor CCD/CBERS, BP.IC
Agricultura de precisão Análise de imagens Análise espacial Aquisição de equipamentos Áreas de conservação Cadastro Ciências Exatas e da Terra Controle da qualidade Ecologia da paisagem Educação ambiental Equipamentos e provisões Geociências Geodésia Geoestatística Geoprocessamento Imagens de satélites Infraestrutura Inundações Macrófitas Monitoramento ambiental Nuvens Planícies Plantas aquáticas Projetos de infraestrutura Propriedades ópticas Qualidade da água Recursos para a pesquisa Sensoriamento remoto Sistema de informação geográfica (SIG) Sistema de posicionamento global (GPS)