Génère un texte intégrant les concepts suivants corpus DECODA, MMR, ROUGE, Résumé de conversations parlées, résumé par extraction". Texte :
Méthodes par extraction pour le résumé automatique de conversations parlées provenant de centres d’appels Dans ce papier nous traitons des résumés automatiques de conversations parlées spontanées. Pour cela nous utilisons des conversations provenant de cas réels d’appels téléphoniques de centre d’appels issues du corpus DECODA. Nous testons des méthodes extractives classiques utilisées en résumé de texte (MMR) ainsi que des méthodes basées sur des heuristiques du dialogue dans le cadre des centres d’appels. Il s’agit de la sélection du tour de parole le plus long dans le premier quart de la conversation, dans l’ensemble de la conversation et dans le dernier quart de la conversation. L’ensemble est évalué avec la métrique ROUGE. Les résultats obtenus soulignent les limites de ces approches « classiques » et confirment la nécessité d’envisager des méthodes abstractives intégrant des informations de structures sur les conversations. En effet, ces premiers résultats montrent que les méthodes heuristiques basées sur la structure produisent des résultats comparables, voir meilleurs que des méthodes telles que MMR.