"mesures de similarité sémantique à base de connaissances". Ecris 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.
État de l’art : mesures de similarité sémantique locales et algorithmes globaux pour la désambiguïsation lexicale à base de connaissances Dans cet article, nous présentons les principales méthodes non supervisées à base de connaissances pour la désambiguïsation lexicale. Elles sont composées d’une part de mesures de similarité sémantique locales qui donnent une valeur de proximité entre deux sens de mots et, d’autre part, d’algorithmes globaux qui utilisent les mesures de similarité sémantique locales pour trouver les sens appropriés des mots selon le contexte à l’échelle de la phrase ou du texte.