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Détection et correction automatique d'erreurs d'annotation morpho-syntaxique du French TreeBank La qualité de l’annotation morpho-syntaxique d’un corpus est déterminante pour l’entraînement et l’évaluation de méthodes d’étiquetage. Cet article présente une série d’expériences que nous avons menée sur la détection et la correction automatique des erreurs du French Treebank. Deux méthodes sont utilisées. La première consiste à identifier les mots sans étiquette et leur attribuer celle d’une forme correspondante observée dans le corpus. La seconde méthode utilise les variations de n-gramme pour détecter et corriger les anomalies d’annotation. L’évaluation des corrections apportées au corpus est réalisée de manière extrinsèque en comparant les scores de performance de différentes méthodes d’étiquetage morpho-syntaxique en fonction du niveau de correction. Les résultats montrent une amélioration significative de la précision et indiquent que la qualité du corpus peut être sensiblement améliorée par l’application de méthodes de correction automatique des erreurs d’annotation.