Générer un texte intégrant les concepts suivants entités nommées, annotation, extraction d’information, concepts métier". Texte :
Quel est l'apport de la détection d'entités nommées pour l'extraction d'information en domaine restreint ? Les travaux liés à la définition et à la reconnaissance des entités nommées sont généralement envisagés en domaine ouvert, à travers la conception de catégories génériques (noms de personnes, de lieux, etc.) et leur application à des données textuelles issues de la presse (orale comme écrite). Par ailleurs, la fouille des données issues de centres d’appel est stratégique pour une entreprise comme EDF, compte tenu du rôle crucial joué par l’opinion pour les applications marketing, ce qui passe par la définition d’entités d’intérêt propres au domaine. Nous comparons les deux types de modèles d’entités - génériques et spécifiques à un domaine précis - afin d’observer leurs points de recouvrement, via l’annotation manuelle d’un corpus de conversations en centres d’appel. Nous souhaitons ainsi étudier l’apport d’une détection en entités nommées génériques pour l’extraction d’information métier en domaine restreint.