Étant donné la liste des concepts : "adaptation à un nouveau domaine, fouille d’opinion, auto-apprentissage". Génère une phrase avec tous les concepts : 
Etude de différentes stratégies d'adaptation à un nouveau domaine en fouille d'opinion Le travail présenté dans cet article se situe dans le contexte de la fouille d’opinion et se focalise sur la détermination de la polarité d’un texte en adoptant une approche par apprentissage. Dans ce cadre, son objet est d’étudier différentes stratégies d’adaptation à un nouveau domaine dans le cas de figure fréquent où des données d’entraînement n’existent que pour un ou plusieurs domaines différents du domaine cible. Cette étude montre en particulier que l’utilisation d’une forme d’auto-apprentissage par laquelle un classifieur annote un corpus du domaine cible et modifie son corpus d’entraînement en y incorporant les textes classés avec la plus grande confiance se révèle comme la stratégie la plus performante et la plus stable pour les différents domaines testés. Cette stratégie s’avère même supérieure dans un nombre significatif de cas à la méthode proposée par (Blitzer et al., 2007) sur les mêmes jeux de test tout en étant plus simple.