Rédige un texte avec : "similarité textuelle, classification de documents".
Effacement de dimensions de similarité textuelle pour l’exploration de collections de rapports d’incidents aéronautiques Cet article étudie le lien entre la similarité textuelle et une classification extrinsèque dans des collections de rapports d’incidents aéronautiques. Nous cherchons à compléter les stratégies d’analyse de ces collections en établissant automatiquement des liens de similarité entre les documents de façon à ce qu’ils ne reflètent pas l’organisation des schémas de codification utilisés pour leur classement. Afin de mettre en évidence les dimensions de variation transversales à la classification, nous calculons un score de dépendance entre les termes et les classes et excluons du calcul de similarité les termes les plus corrélés à une classe donnée. Nous montrons par une application sur 500 documents que cette méthode permet effectivement de dégager des thématiques qui seraient passées inaperçues au vu de la trop grande saillance des similarités de haut niveau.