Générer un texte intégrant les concepts suivants ". Texte :
ResTS : Système de Résumé Automatique des Textes d’Opinions basé sur Twitter et SentiWordNet Comme le E-commerce est devenu de plus en plus populaire, le nombre de commentaires des internautes est en croissance constante. Les opinions sur le Web affectent nos choix et nos décisions. Il s’avère alors indispensable de traiter une quantité importante de critiques des clients afin de présenter à l’utilisateur l’information dont il a besoin dans la forme la plus appropriée. Dans cet article, nous présentons ResTS, un nouveau système de résumé automatique de textes d’opinions basé sur les caractéristiques des produits. Notre approche vise à transformer les critiques des utilisateurs en des scores qui mesurent le degré de satisfaction des clients pour un produit donné et pour chacune de ses caractéristiques. Ces scores sont compris entre 0 et 1 et peuvent être utilisés pour la prise de décision. Nous avons étudié les opinions véhiculées par les noms, les adjectifs, les verbes et les adverbes, contrairement aux recherches précédentes qui utilisent essentiellement les adjectifs. Les résultats expérimentaux préliminaires montrent que notre méthode est comparable aux méthodes classiques de résumé automatique basées sur les caractéristiques des produits.