মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ পদ্ধতিতে কোন সেন্সর ব্যাবহার করা হয় ?
631156#5
একটি মুখ আকৃতির তথ্য ক্যাপচার করার জন্য ত্রি-মাত্রিক মুখ শনাক্তকরণ কৌশলটি থ্রি-ডি সেন্সর ব্যবহার করে। এই তথ্যটি তারপর মুখের পৃষ্ঠের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য শনাক্ত করার জন্য ব্যবহার করা হয়, যেমন চোখের সকেটস, নাক এবং চিবুকের কনট্যুর।
মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ পদ্ধতি
631156#6
থ্রি-ডি মুখ শনাক্তকরণের একটি সুবিধা হল এটি অন্যান্য কৌশলের মত আলো পরিবর্তন দ্বারা প্রভাবিত হয় না। এটি একটি প্রোফাইল ভিউসহ কোণের একটি প্রান্ত থেকে মুখ শনাক্ত করতে পারে। একটি মুখ থেকে ত্রিমাত্রিক ডাটা পয়েন্টের মুখ শনাক্তকরণের স্পষ্টতা উন্নত করে। থ্রি-ডি রশ্মি উন্নততর সেন্সরের বিকাশ দ্বারা তৈরি হয়েছে যা থ্রি-ডি মুখ কল্পনায় একটি ভাল কাজ করে। সেন্সর মুখ সম্মুখদিকের কাঠামোগত আলো প্রজ্জ্বলন দ্বারা কাজ করে। এই ছবির সেন্সরের এক ডজন বা আরও বেশি একই সিএমওএস চিপে স্থাপন করা যেতে পারে-প্রতিটি সেন্সর স্পেকট্রামের একটি ভিন্ন অংশ দখল করে ...
মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ পদ্ধতি
631156#11
মুখ শনাক্তকরণের জন্য ইনপুট ডাটা গ্রহণের একটি ভিন্ন ফর্ম হল তাপীয় ক্যামেরা ব্যবহার করা, এই পদ্ধতি দ্বারা ক্যামেরা শুধুমাত্র মাথা আকৃতি শনাক্ত করবে এবং চশমা বা টুপি আনুষঙ্গিক বিষয় উপেক্ষা করবে। মুখ শনাক্ত করার জন্য তাপীয় ছবি ব্যবহারের একটি সমস্যা হল মুখ শনাক্ত করার জন্য ডাটাবেস সীমিত। ডিয়েগো সকোলিনস্কি এবং আন্দ্রে সেলিংগার (২০০৪ সালে) বাস্তব জীবনের তাপ চক্র শনাক্তকরণের ব্যবহার এবং অপারেশন সিক্রেঞ্জের গবেষণা এবং একই সাথে থার্মাল ফেস ইমেজগুলির একটি নতুন ডাটাবেস তৈরি করেন। গবেষণায় কম সংবেদনশীল, কম বিশ্লেষণ লোহা-বৈদ্যুতিক ইলেকট্রিক সেন্সরগুলি ব্যবহার করে যা লম্বা তরঙ্গ তাপ ইনফ্রারেড (LWIR) অর্জন করতে সক্ষম। ফলাফল দেখায় যে LWIR এবং নিয়মিত দৃষ্টিলব্ধ ক্যামেরার একটি সংযোজকগুলি বাইরের অনুসন্ধানগুলির মধ্যে বড় ফলাফল রয়েছে। অভ্যন্তরীণ ফলাফল দেখায় যে দৃশ্যমান ৯৭.০৫ শতাংশ সঠিকতা আছে, LWIR এর ৯৩.৯৩ শতাংশ, এবং ফাউয়ানের ৯৮.৪০ শতাংশ, তবে বহিরঙ্গন প্রমাণিত দৃশ্যমানের ৬৭.০৬ শতাংশ, LWIR ৮৩.০৩ শতাংশ, এবং ফিউশন ৮৯.০২ শতাংশ। নতুন ডাটাবেস তৈরির জন্য ১০ সপ্তাহের মধ্যে ২৪০টি বিষয় ব্যবহার করা হয়েছে। তথ্য সনির, বৃষ্টির এবং মেঘলা দিনে সংগৃহীত হয়েছিল।
মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ পদ্ধতি
631156#12
অস্ট্রেলিয়ান বর্ডার ফোর্স এবং নিউজিল্যান্ড কাস্টমস সার্ভিসগুলি একটি স্বতন্ত্র সীমান্ত প্রসেসিং সিস্টেম স্থাপন করেছে যার নাম স্মার্ট গেট যা মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ ব্যবহার করে, যা ই-পাসপোর্ট মাইক্রোচিপের তথ্য দিয়ে যাত্রীদের মুখগুলির তুলনা করে। প্রধান কানাডীয় বিমানবন্দর প্রাথমিক পরিদর্শন দোকান কর্মসূচি অংশ হিসাবে একটি নতুন মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ কার্যক্রম ব্যবহার করবে যা জনগণের মুখের তুলনায় তাদের পাসপোর্টগুলির তুলনা করবে। এই কার্যক্রমের প্রথমটি ২০১৭ সালের প্রথম দিকে ওটাওয়া ইন্টারন্যাশনাল এয়ারপোর্টে এবং ২০১৮ সালে অন্যান্য বিমানবন্দরে আসবে। পানামা মধ্যে তোকুমেন আন্তর্জাতিক বিমানবন্দর মাধ্যমে ক্ষণস্থায়ী ব্যক্তির পরিচয় শনাক্ত করতে শত শত জীবন্ত মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ ক্যামেরা ব্যবহার করে একটি বিমানবন্দর-চওড়া নজরদারি পদ্ধতি পরিচালনা করবে।
মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ পদ্ধতি
631156#23
বিভিন্ন বায়োমেট্রিক কৌশল মধ্যে, মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য এবং দক্ষ হতে পারেনা। যাই হোক, এটির মূল সুবিধা হল এটি পরীক্ষা বিষয়ক সহযোগিতার প্রয়োজন হয়না। বিমানবন্দর, মাল্টিপ্লেক্স এবং অন্যান্য প্রকাশ্য স্থানে যথাযথভাবে নকশা করে বসানো পদ্ধতিগুলি ভিড়ের মধ্যে ব্যক্তিদের চিহ্নিত করতে পারে, প্রস্থানকারী ছাড়াও - পদ্ধতিটি সচেতনও করে। আঙুলের ছাপ, আইরিস স্ক্যান এবং বক্তৃতা স্বীকৃতির মতো অন্যান্য বায়োমেট্রিক্স এই ধরনের ভর শনাক্তকরণ সঞ্চালন করতে পারেনা। যাই হোক, রেলপথ এবং বিমানবন্দর নিরাপত্তা ক্ষেত্রে মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ সফ্টওয়্যার কার্যকরতার উপর উত্থাপিত হয়েছে।
মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ পদ্ধতি
631156#21
বিভিন্ন স্বীকৃতির জন্য বিভিন্ন কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম এবং ডিভাইসগুলির জন্য বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণের একটি ফর্ম হিসাবে লভ্য করা হয়েছে; অ্যান্ড্রয়েড 4.0 "আইসক্রিম স্যান্ডউইচ" একটি স্মার্টফোনের সামনে ক্যামেরা ব্যবহার করে মুখের স্বীকৃতি যোগ করে আনলক করার একটি উপায় তৈরি করা হয়, মাইক্রোসফট তার কিনেক্ট আনুষঙ্গিক মাধ্যমে তার এক্সবক্স ৩৬০ ভিডিও গেম কনসোল মুখ সনাক্তকরণ স্বাক্ষর চালু করে, পাশাপাশি উইন্ডোজ ১০-এর মাধ্যমে তার 'উইন্ডোজ হ্যালো' প্ল্যাটফর্ম (যা একটি ইনফ্রারেড-আলোকিত ক্যামেরা প্রয়োজন)। অ্যাপল এর আইফোন এক্স স্মার্টফোন তার "ফেস আইডি" প্ল্যাটফর্মের সাথে পণ্য লাইনের মুখগত স্বীকৃতি চালু করেছে, যা একটি ইনফ্রারেড আলোকসজ্জা পদ্ধতি ব্যবহার করে কাজ করে।
মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ পদ্ধতি
631156#52
সর্বশেষ সংস্করণটি টাইটানিয়াম ফ্রেম, হালকা-প্রতিবিম্বিত উপাদান এবং একটি মাস্ক ব্যবহার করে যা মুখোশ ও বিশৃঙ্খল উভয় আলোকসজ্জা দ্বারা মুখের শনাক্তকরণ প্রযুক্তি ব্যাহত করে কোণ এবং নিদর্শনগুলি ব্যবহার করে। ডিসেম্বরে ২০১২ সালে শিকাগোতে অবস্থিত কাস্টম-প্রদর্শনী-কারিগরদের মাধ্যমে সিসিটিভি-বিরোধী এবং 'রিপ্লেক্লকস' নামে মুখের প্রতীক রোদ চশমা উদ্ভাবিত হয়। এরা ইনফ্রারেড প্রতিফলিত এবং ঐচ্ছিকভাবে, দৃশ্যমান আলো যা ব্যবহারকারীদের ক্যামেরাগুলিতে একটি সাদা হালকা ছবির সম্মুখীন করে।
মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ পদ্ধতি
631156#20
২০০১ সালের মেক্সিকোয় প্রেসিডেন্ট নির্বাচনে, মেক্সিকো সরকার ভোটারদের জালিয়াতি প্রতিরোধে মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ সফটওয়্যার ব্যবহার করে। একাধিক ভোট দেওয়ার চেষ্টা করার জন্য কিছু ব্যক্তি বেশ কয়েকটি ভিন্ন ভিন্ন নামে ভোট দেওয়ার জন্য নিবন্ধভুক্ত ছিলেন। ইতিমধ্যে ভোটার ডাটাবেসে যারা নতুন মুখ ছবি তুলনা, কর্তৃপক্ষ নকল নিবন্ধন কমাতে সক্ষম হয়। জাল শনাক্তকরণ কার্ড এবং গাড়ি চালনার লাইসেন্স প্রাপ্তি থেকে মানুষকে রক্ষা করার জন্য মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে একই ধরনের প্রযুক্তি ব্যবহার করা হচ্ছে।
মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ পদ্ধতি
631156#33
মুখ শনাক্তকরণ কেবল একজনকে শনাক্ত করার জন্য ব্যবহার করা যাবেনা, বরং একজন ব্যক্তির সাথে সম্পর্কিত অন্যান্য ব্যক্তিগত ডাটা খুঁজে বের করতে--যেমন ব্যক্তিগত, ব্লগ পোস্ট, সামাজিক নেটওয়ার্কিং প্রোফাইল, ইন্টারনেট আচরণ, ভ্রমণের নিদর্শন ইত্যাদির অন্যান্য ছবিগুলি--এর মাধ্যমে মুখের বৈশিষ্ট্য শুধুমাত্র। কোনো নির্দিষ্ট সময়ে যেকোনো ব্যক্তির অবস্থান এবং তাদের সাথে থাকা ব্যক্তিদের জ্ঞানের অভিগমন থাকতে পারে এমন বিষয়ে উদ্বেগগুলি উত্থাপিত হয়েছে। উপরন্তু, যদি তারা নিজেদের মুখ লুকোতে না-থাকে তবে ব্যক্তিরা স্বাক্ষর খোঁজ করা বা চুরির ক্ষমতা সীমিত করতে পারে। এই মৌলিক পরিবর্তনকারী কোনো বিপণনকারী, সরকারি সংস্থা বা যথেচ্ছ নবজাতককে গোপনীয়তার সাথে শনাক্তকরণ এবং মুখ স্বীকৃতি পদ্ধতির দ্বারা আটক ব্যক্তিদের ব্যক্তিগত তথ্য সংগ্রহের মাধ্যমে দিন-দিন গোপনীয়তা পরিবর্তন করে। ভোক্তারা তাদের ডাটা ব্যবহার করা হচ্ছে কী-না তা সচেতন বা সচেতন না-ও হতে পারে, যা তাদের ব্যক্তিগত তথ্য ভাগ করার বিষয়ে সম্মত হওয়ার ক্ষমতা অস্বীকার করে।
মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ পদ্ধতি
631156#45
প্রায় ১৯৯৭ সালে, ক্রিশফফ ফন ডার ম্যালসবার্গ এবং জার্মানিতে বোখাম বিশ্ববিদ্যালয়ের গ্র্যাজুয়েট শিক্ষার্থী এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে দক্ষিণ ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয় দ্বারা পরিচালিত পদ্ধতিটি ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি এবং মেরিল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের চেয়ে আরও বেশি পদ্ধতির তুলনায় ছাপিয়ে গিয়েছিল। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের আর্মি রিসার্চ ল্যাবরেটরি কর্তৃক তহবিল পরিচালনার মাধ্যমে বোখাম ব্যবস্থাটি তৈরি করা হয়েছিল। এই সফটওয়্যারটিকে জেডএন-ফেস হিসাবে বিক্রি করা হয়েছিল এবং গ্রাহকদের যেমন ডয়েচে ব্যাংক এবং এয়ারপোর্ট এবং অন্যান্য ব্যস্ত অবস্থার অপারেটরদের ব্যবহার করা হত। সফ্টওয়্যারটি ছিল "কম-সমৃদ্ধ মুখভঙ্গি থেকে শনাক্তকরণের জন্য যথেষ্ট শক্তসমর্থ"। এটি প্রায়ই এই ধরনের বাধাগুলিতে গোঁফ, দাড়ি, পরিবর্তিত চুলের শৈলী এবং চশমা এমনকি রোদ চশমা হিসাবে শনাক্তকরণ করতে পারে।
মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ পদ্ধতি
631156#2
কিছু মুখ শনাক্তকরণ অ্যালগরিদম মুখের একটি চিত্র থেকে খসড়া, বা বৈশিষ্ট্য আহরণ দ্বারা মুখের বৈশিষ্ট্য শনাক্ত করে থাকে। উদাহরণস্বরূপ, একটি অ্যালগরিদম আপেক্ষিক অবস্থান, আকার, এবং / অথবা চোখ, নাক, এবং চোয়ালের আকৃতি বিশ্লেষণ করতে পারে। এই বৈশিষ্ট্যগুলি তখন মিলিত বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে অন্যান্য চিত্রগুলি অনুসন্ধান করতে ব্যবহৃত হয়। অন্যান্য অ্যালগরিদম মুখের ছবির একটি গ্যালারি নর্মালাইজ করে এবং তারপর মুখের ডাটা সংকুচিত করে, শুধুমাত্র ইমেজটিতে ডাটা সংরক্ষণ করে যা মুখের স্বীকৃতির জন্য উপযোগী। তারপর একটি প্রমাণিত ছবির সঙ্গে মুখের তথ্য তুলনা করা হয়। সর্বাপেক্ষা সফলতম পদ্ধতিগলির মধ্যে একটি হল টেমপ্লেট শনাক্তকরণ, যা মিলে যাওয়া কৌশলগুলির উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট প্রয়োগ করে, এবং একটি সংকুচিত মুখের উপস্থাপনা প্রদান করে।
মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ পদ্ধতি