有哪些数据库管理软件？
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"数据库管理系统"（，缩写：） 是一种针对对象数据库，为管理数据库而设计的大型电脑软件管理系统。具有代表性的数据管理系统有：Oracle、Microsoft SQL Server、Access、MySQL及PostgreSQL等。通常資料庫管理師會使用資料庫管理系統來建立資料庫系統。
数据库管理系统
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自80年代中期开始，数据库管理软件市场就被Oracle所占据。2004年5月3日，IBM数据库开发和销售的高层人员，Janet Perna，宣布他们的主要竞争对手为Oracle的高级事务处理（advanced transaction handling）以及Teradata的决策支持系统（decision support systems）（例如数据仓库）。但是，在较小的市场中也有其他的竞争者，包括Microsoft SQL Server（只能被应用于Microsoft Windows），開源軟體产品例如Firebird、PostgreSQL和MySQL，以及针对特殊用户群的产品如Sybase和MaxDB。
IBM DB2
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数据库引擎是数据库管理系统用来在数据库中進行创建、读取、更新和删除（CRUD）数据的底层软件组件。大多数数据库管理系统都提供应用程序接口(API)，允许程序員通過API与其底层的数据库引擎进行交互。许多数据库管理系统支持多个數據庫引擎，例如MySQL支持InnoDB以及MyISAM 。
数据库引擎
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数据库管理员（，簡稱DBA），是负责管理数据库的人。数据库管理员负责在系统上运行数据库，执行备份，执行安全策略和保持数据库的完整性。因为管理数据库是个很庞大的职务，每个公司或组织的数据库管理员的需要也是很不同。一个大公司可能有很多数据库管理员，但是一个小公司可能也没有数据库管理员，而让系统管理员管理数据库。
数据库管理员
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标准的事务处理软件，特别是IBM的信息管理系统，最早是在20世纪60年代开发的，并且经常与特定的数据库管理系统紧密耦合。客户端-服务端计算在20世纪80年代实现类似的原则，取得了成功。然而，在最近几年中，分布式客户端-服务端计算已经变得相当难以去维护。随着相应各种线上服务（特别是Web）的事务增长，单个分布式的数据库已经不是一个实用的解决方案。另外，大多数包含一系列程序的线上系统一起操作，而不是单个服务器可以处理事务的严格的客户端-服务端模型。现在，大多数事务处理系统可用于程序级别工作和扩展到大型系统，包括大型机。 一个众所周知的（开放）的行业标准是 X/Open分布式事务处理（DTP）（参见JTA，Java事务API）。然而，专利事务处理环境中，例如IBM的CICS还十分流行，虽然CICS也已经升级到包含行业标准了。 术语“极端事务处理”（XTP）已经被用来描述具有极其挑战性要求的事务处理系统，特别是吞吐量要求（每秒钟的事务）。这样的系统可以通过分布式或集群式架构来实现。
事务处理
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在计算机软件中，数据访问对象（data access object，DAO）是为某种类型的数据库或其他持久性机制提供一个抽象介面的对象。通过映射应用程序对持久层的调用，DAO提供一些特定的数据操作，而无需暴露数据库细节。这种隔离支持单一功能原则。它分离了应用程序需要访问哪些数据，就域特定对象和数据类型（DAO的公共接口），而言，这些需求可以用数据库管理系统（DBMS）、数据库模式等满足（DAO的实现）。
数据访问对象
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现代DBMS使用不同的数据库模型追踪实体、属性和关系。在个人电脑、大型计算机和主机上应用最广泛的数据库管理系统是关系型DBMS（relational DBMS）。在關係型數據庫中，用二维表格表示数据库中的数据。这些表格称为关系。
数据库管理系统
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資料庫管理系統是一套電腦程式，以控制資料庫的分類及數據的存取。一套資料庫包括：一個好的DBMS應該具有的特點應包括:
数据库管理系统
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大型机使用专用的操作系统和应用软件，在大型机上编程常采用COBOL，同时采用的数据库为IBM自行开发的DB2或是甲骨文公司開發的Oracle等。在大型机上工作的DB2数据库管理员能够管理比其他平台多3～4倍的数据量。
大型计算机
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随着数据库技术与其他分支学科技术的结合，出现了多种新型数据库，例如：与分布处理技术结合产生的分布式数据库、与并行处理技术结合产生的并行数据库、与人工智能结合产生的演绎数据库、与多媒体技术结合产生的多媒体数据库。另外，数据库技术应用于特定的领域，出现了工程数据库、 地理数据库、统计数据库、空间数据库等特定领域数据库。幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程式，令各個資料庫之間得以互相整合。 随着互联网的普及，数据库使用环境也随之发生变化，这种变化主要体现为XML和Java技术的大量使用、要求支持各种互联网环境下的应用服务器、极容易出现大量用户同时访问数据库、要求支持7x24小时不间断运行和高安全性等。
数据库