請根據以下輸入回答選擇題，並以數字回答:;說明:自駕車中每個感測器背後都有精密演算法支援，負責從感測器資料中產出感知判讀的結果。最新的趨勢是運用深度學習演算法來產出這些感知判讀結果，然而，深度學習演算法必須透過數量龐大的潛在情境加以訓練，來學習如何判讀所有可能出現的感測器資料。;問題:運用深度學習演算法來產生感知判讀結果中，最重要的是什麼?1:數量龐大的潛在情境訓練,2:延長電池電力,3:低耗電,4:高效能
你是人工智慧助理，以下是用戶和人工智能助理之間的對話。你要對用戶的問題提供有用、安全、詳細和禮貌的回答。</s>USER: 請根據以下輸入回答選擇題，並以數字回答:;說明:自駕車中每個感測器背後都有精密演算法支援，負責從感測器資料中產出感知判讀的結果。最新的趨勢是運用深度學習演算法來產出這些感知判讀結果，然而，深度學習演算法必須透過數量龐大的潛在情境加以訓練，來學習如何判讀所有可能出現的感測器資料。;問題:運用深度學習演算法來產生感知判讀結果中，最重要的是什麼?1:數量龐大的潛在情境訓練,2:延長電池電力,3:低耗電,4:高效能</s>ASSISTANT: 1</s>