# Pruebas de hipótesis con una muestra

## Hipótesis nula y alternativa

La prueba real comienza considerando dos hipótesis. Se denominan hipótesis nula e hipótesis alternativa. Estas hipótesis contienen puntos de vista opuestos.
H: La hipótesis nula: Es una afirmación de que no hay diferencia entre las variables: no están relacionadas. A menudo, esto puede considerarse el statu quo y, como resultado, si no se puede aceptar lo nulo, se requiere alguna acción.
H: La hipótesis alternativa: Es una afirmación sobre la población que es contradictoria con H y lo que concluimos cuando rechazamos H. Esto es normalmente lo que el investigador está tratando de probar.
Dado que las hipótesis nula y alternativa son contradictorias, debe examinar las pruebas para decidir si tiene suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula o no. Las pruebas se presentan en forma de datos de muestra.
Una vez que haya determinado qué hipótesis apoya la muestra, tome una decisión. Hay dos opciones para tomar una decisión. Son "rechazar H" si la información de la muestra favorece la hipótesis alternativa o "no rechazar H" o "negarse a rechazar H" si la información de la muestra es insuficiente para rechazar la hipótesis nula.
Símbolos matemáticos utilizados en H y H:






### Repaso del capítulo

En una prueba de hipótesis se evalúan los datos de la muestra para llegar a una decisión sobre algún tipo de afirmación. Si se cumplen determinadas condiciones sobre la muestra, la afirmación se puede evaluar para una población. En una prueba de hipótesis, nosotros: 

### Revisión de la fórmula

H y H son contradictorias.
Si α ≤ valor p, entonces no rechace H.
Si α > valor p, entonces rechace H.
α es preconcebido. Su valor se establece antes de que comience la prueba de hipótesis. El valor p se calcula a partir de los datos.

### Tarea para la casa


### Referencias

Datos del Instituto Nacional de Salud Mental. Disponible en línea en http://www.nimh.nih.gov/publicat/depression.cfm.