Hola
a
todos,
llegamos
a
la
recta
final
del
hackathon
somos
600M
y
queremos
ayudarlos
a
darle
los
últimos
retoques
a
vuestros
maravillosos
proyectos.
Como
sabéis,
el
objetivo
de
la
iniciativa
somos
600M
es
crear
recursos
abiertos
y
diversos
de
procedimiento
de
lenguaje
natural
en
español
y
lenguas
cooficiales.
Lo
que
queremos
hacer
es
representar
toda
la
diversidad
y
riqueza
de
las
personas
que
hablamos
español
en
los
sistemas
de
IA.
Realmente,
además
de
impulsar
la
creación
de
estos
proyectos
abiertos
y
con
bastante
impacto
social,
lo
que
queremos
es
intentar
que
ayudaros
que
tengan
la
mayor
visibilidad
posible.
Entonces,
por
eso
colaboramos
con
LatinxCNLI
para
ayudarlos
a
presentar
vuestros
proyectos
a
su
workshop
LatinxCNLP
de
la
conferencia
NA/CLE
de
este
año.
Este
año
el
llamado
importante
es
para
toda
la
comunidad,
independientemente
de
si
participáis
en
el
hackathon.
Hoy
tengo
aquí
conmigo
Diana
Galvanzosa,
que
es
chair
del
workshop
LatinxCNLP
de
la
NA/CLE
y
research
associate
en
Cambridge
University.
El
objetivo
del
taller
es
que
os
ayude
a
presentar
vuestros
proyectos,
os
cuento
sugerencias,
preguntarle
todas
las
dudas
que
os
surjan
y
que
conseguamos
presentar
al
workshop
buenos
proyectos.
Bienvenida
Diana,
muchísimas
gracias
por
ofrecerte
a
impartir
este
taller
y
todo
esto
es
tuyo,
puedes
empezar
a
compartir.
Y
una
nota
para
todas
las
personas
asistentes,
podéis
compartir
desde
ya
preguntas
que
os
vayan
surgiendo
sobre
cómo
presentar
vuestros
proyectos
o
sobre
lo
que
vaya
presentando
Diana
y
yo
se
las
leeré,
¿vale?
Vale,
ahora
sí.
Muchas
gracias,
déjame,
debo
de
poder
poner
esto
en
presentación.
¿Alguien
me
puede
confirmar
si
se
ven
bien
las
diapositivas?
Sí,
sí.
¿A
qué
solo
te
puedo
ver
a
ti
de
hecho?
¿Pues
listo?
No
sé,
no
puedo
ver
a
la
gente.
No
sé
si...
O
sea,
sí
que
puedes,
si
eso
leer
comentarios,
si
comentan,
o
sea
que
anima
todo
el
mundo
va
a
comentar,
me
ves
a
mí.
Pero
yo
confirmo
que
sí
que
se
ve.
Ah
bueno,
ok,
perfecto.
Entonces
pues
vamos
a
ir
empezando,
una
aclaración,
si
tienen
preguntas,
siéntanse
con
la
libertad
de
interrumpirme.
No
sé
si
pueden
ustedes
hablar
directamente,
a
lo
mejor
hacer
la
pregunta
en
el
chat.
Así
es
cómo
funciona,
María.
Sí,
efectivamente.
Oden
seguir
en
YouTube
en
el
chat
y
nos
aparecen
aquí
esas
preguntas
si
que
las
puedes
ver
y
si
no
te
las
leo
yo,
¿vale?
Perfecto,
bueno
pues,
María
me
va
a
estar
ayudando
a
estar
al
pendiente
de
las
preguntas.
Y
pues
bueno,
vamos
a
comenzar.
Bueno,
muchas
gracias
por
hostiar
este
evento.
Nosotros
en
LatinXNDI
tenemos
un
objetivo
muy
similares
al
de
la
comunidad
de
Somos
en
el
Pi.
Y
iniciativas
como
el
Hackathon
definitivamente
son
cosas
muy
importantes
para
nuestra
comunidad.
Y
bueno,
nosotros
también
entendemos
que
a
lo
mejor
muchos
de
ustedes
son
nuevos
en
el
procedimiento
del
lenguaje
natural.
Y
escribir
un
texto
científico
también
a
lo
mejor
es
algo
muy
nuevo.
Y
la
intención
de
este
tutorial,
de
este
taller,
es
orientarlos
un
poquito
de
cómo
pueden
transformar
el
trabajo
que
ya
hicieron,
el
esfuerzo
que
han
venido
haciendo
para
divulgarlo
en
una
conferencia
internacional
como
es
la
NACL.
Bueno,
en
general,
para
los
que
no
conozcan
a
LatinXNDI
en
resumen,
es
una
comunidad
global
de
profesionales
en
inteligencia
artificial.
¿Qué
se
identifiquen
como
latinoamericanos?
De
nuevo,
tenemos
personas
también
de
España,
por
supuesto.
El
término
LatinX
es
un
término
en
el
que
no
quiero
entrar
en
debate.
Nosotros
simplemente
se
utiliza
como
un
término
genérico
para
todas
las
personas
que
sean
no
solamente
de
habla
hispana.
Recordemos
que
en
latinoamérica
también
tenemos
personas
que
hablan
portugués
o
incluso
tenemos
algunas
lenguas
indígenas.
La
inteligencia
artificial,
sabemos
que
no
nada
más
es
el
procedimiento
del
lenguaje
natural.
Tenemos
robótica.
Tenemos
Computer
Vision,
en
general
Data
Science,
Machine
Learning.
Cualquier
persona
que
trabaje
en
cualquier
área
de
la
inteligencia
artificial,
laintención
es
crear
comunidad,
crear
un
espacio
en
donde
podamos
compartir
y
conocernos
entre
nosotros.
A
veces,
lo
que
se
necesita
es
acceso
a
recursos,
mentorías,
y
la
intención
de
la
LatinXNDI
es
dar
ese
apoyo
que
nosotros
necesitamos.
En
el
sitio
web
pueden
encontrar
más
información.
Nada
más
es
una
pequeña
introducción
de
que
somos
como
comunidad.
En
general,
lo
mejor
ustedes
son
nuevos
en
el
área.
Que
es
NACL?
Lo
mejor
lo
hemos
venido
mencionando
en
el
banner,
pero
yo
cuando
inicié
eso
tampoco
tenía
mucho
significado
para
mí.
Es
el
capítulo
norteamericano
de
la
asociación
de
la
Linguística
Computacional
por
sus
siglas
en
inglés.
Es
North
American
Chapter
of
Association
for
Computational
Linguistics.
Lo
único
que
ustedes
necesitan
saber
es
que,
punto
número
uno,
nosotros,
particularmente
en
NLP,
Procesamiento
de
la
Lenguaje
Natural,
publicamos
mayoritariamente
en
conferencias,
no
tanto
en
journals,
y
la
conferencia
en
donde
mayormente
publicamos
es
en
ACL.
ACL
se
divide
en
capítulos.
Tenemos
el
capítulo
norteamericano.
Por
ejemplo,
recién
esta
semana
fue
la
conferencia
del
capítulo
europeo
y
también
hay
un
capítulo
de
Asia.
Es
una
conferencia
internacional.
Muchos
de
los
avances
importantes
se
han
publicado
en
estas
conferencias.
Para
que
se
den
una
idea
de
por
qué
es
importante
que
nuestro
workshop
esté
co-locado
con
esta
conferencia.
Y
todavía
más
importante
y
de
extrema
relevancia
para
nuestra
comunidad
es
que,
por
primera
vez,
se
va
a
realizar
en
México.
Anteriormente,
cuando
se
trataba
del
capítulo
norteamericano,
los
hosts
eran
o
Canadá
o
Estados
Unidos.
Y,
bueno,
a
pesar
de
que
México
es
parte
de
Norteamerica,
nosotros
no
éramos
muy
considerados.
Entonces,
el
hecho
de
que
de
la
conferencia
esta
vez
va
a
ser
en
México
es
un
hecho
muy
importante.
Y,
bueno,
como
comunidad,
como
latinoamericanos,
como
mis
panorablantes,
queremos
aprovechar
y
mostrar
que
estamos
presentes
y
que
somos
capaces
de
hacer
trabajos
de
calidad.
Y,
bueno,
nosotros
vamos
a
organizar
un
workshop.
Las
fechas
de
la
conferencia
principal
de
NACL
es
de
junio
16
de
junio
al
21.
Pero
el
workshop
solamente
está
considerado
para
un
día.
La
fecha
que
nosotros
estamos
anunciando,
que
fue
la
fecha
que
solicitamos,
es
el
16
de
junio.
Desafortunadamente,
eso
no
está
mucho
dentro
de
nuestro
control.
Depende
de
la
logística
de
la
conferencia
principal.
Es
posible
que
sea
el
16
de
junio
o
puede
que
sea
en
alguno
de
los
últimos
dos
días,
que
es
el
20
o
el
21,
que
son
los
días
que
suelen
estar
reservados
para
workshops.
Entonces,
en
cuanto
tengamos
la
fecha
confirmada,
lo
vamos
a
poner
en
nuestro
sitio,
para
que
lo
tengan
en
mente.
Y,
bueno,
hay
distintas
maneras
de
participar
en
el
workshop.
Yo
las
listé
todas,
aunque
hoy
me
voy
a
enfocar
especialmente
en
una.
Pero
lo
pongo
como
referencia
para
futuros
eventos.
Una
manera
de
participar,
ustedes
pueden
ser
parte
del
comité
organizador.
Generalmente,
hay
una
llamada
para
ver
quiénes
están
interesados
en
ser
parte
del
comité.
En
este
momento,
esas
aplicaciones
están
cerradas.
También
se
puede
colaborar
siendo
parte
del
equipo
de
revisores.
Vamos
a
hablar
un
poquito
más
de
qué
es
un
revisor
más
adelante.
También
pueden
ser
voluntarios.
Un
workshop
requiere
mucho
trabajo.
Cualquier
ayuda
es
bienvenida.
Entonces,
también
es
una
manera
de
colaborar.
La
principal
es
mandando
un
trabajo.
A
pesar
de
que
hay
muchas
personas
participando
en
un
workshop,
definitivamente
los
protagonistas
no
solamente
en
este
workshop,
en
cualquier
workshop,
siempre
son
los
autores,
la
gente
que
manda
trabajos.
Hoy
yo
los
quiero
motivar
a
que
participen
mandando
un
trabajo.
Quiero
mencionar
algunos
de
los
beneficios
de
si
participan,
sobre
todo
si
es
la
primera
vez
en
general,
de
participar
en
un
workshop.
El
punto
número
uno,
María
habló
un
poquito
de
esto,
es
el
tema
de
la
exposición
y
de
la
divulgación
de
sus
proyectos.
De
nuevo,
nada
más
es
de
manera
local,
a
lo
mejor
conhispano
hablantes.
Una
de
las
ventajas
de
que
estemos
colocados
con
una
conferencia
internacional
y
de
nuevo,
una
de
las
conferencias
más
importantes
de
nuestra
área,
es
que
otras
personas
pueden
acudir
al
workshop.
Un
workshop
no
está
cerrado
a
la
participación
de
los
otros
miembros.
Aunque
la
idea
del
workshop
es
crear
un
espacio
donde
nosotros
seamos
los
protagonistas,
al
final
la
ciencia
se
trata
de
colaboración,
de
discusión.
Entonces,
todos
los
demás
miembros
de
NACOL
están
invitados
a
participar
y
muy
probablemente
vayan
a
estar
ahí.
Entonces,
es
una
excelente
oportunidad
para
que
ustedes
hablen
con
otras
personas.
El
tema
de
la
diversidad,
a
lo
mejor
ustedes
habrán
dado
cuenta
o
no
les
sorprenderá
saber
que
la
mayor
parte
de
desarrollo
de
investigación
se
ha
hecho
en
el
idioma
inglés,
pero
el
inglés
no
es
el
único
idioma
en
este
planeta.
Nosotros
estamos
particularmente
interesados
en
el
idioma
español,
pero
de
nuevo,
Latinoamérica
en
particular
no
nada
más
tiene
el
español.
Y
el
español
como
tal
es
un
idioma
muy
diverso.
Tenemos
el
español
de
México,
tenemos
el
español
de
Argentina,
tenemos
el
español
de
España,
que
a
lo
mejor
para
nosotros
es
muy
obvio
cómo
pueden
ser
muy
similares
gramáticamente,
pero
a
la
vez
pueden
ser
muy
diferentes.
Y
bueno,
la
única
manera
de
promover
diversidad
en
la
comunidad
de
NLP
es
creando
trabajos
que
se
enfoquen
en
otros
idiomas.
Entonces,
ustedes
estarían
contribuyendo
con
esa
parte
que
definitivamente
es
muy
importante.
Y
bueno,
algo
que
estamos
muy
felices
de
anunciar.
Hay
otra
conferencia
que
se
llama
KIPU,
es
una
conferencia
en
general
de
Inteligencia
Artificial.
Y
la
gente
de
KIPU
nos
ofreció
dos
becas
para
que
puedan
asistir
a
la
siguiente
edición,
la
del
2025,
que
está
planeada,
si
mal
no
recuerdo,
para
marzo
en
Chile.
Estas
dos
becas
se
van
a
asignar
para
los
dos
mejores
papers.
Espero
que
hasta
ahorita
con
estos
puntos
se
sientan
un
poco
más
motivados
para
mandar
sus
trabajos.
En
cuestión
de
ayuda,
nosotros
como
comunidad
en
LatinXNAI
en
que
ofrecemos
apoyarlos,
el
punto
número
1
y
algo
que
creo
que
destaca,
que
nos
hace
diferentes
a
otros
workshops
de
nuevo.
Hay
un
dominio
del
idioma
inglés
en
nuestra
comunidad.
Y
nosotros
parte
de
reconocer
la
diversidad
de
nuestra
comunidad
es
no
forzar
que
los
trabajos
estén
en
inglés,
pero
al
haber,
reconocemos
que
bueno,
la
comunidad
funciona,
sino
la
comunidad
internacional
espera
trabajos
en
inglés.
Y
si
ustedes
necesitan
o
quieren,
después
seguir
trabajando
en
sus
proyectos
y
poder
mandarlo
a
la
conferencia
principal,
a
una
conferencia
de
la
ACL,
van
a
necesitar
que
estén
en
inglés.
Nosotros
por
eso
ofrecemos
apoyarlos
con
la
traducción,
ya
sea
del
español
al
inglés
o
del
portugués
al
inglés.
En
la
parte
económica,
bueno,
este
par
assistido
a
la
conferencia,
hago
el
énfasis
de
que
es
un
autor
por
equipo.
Me
encantaría
poder
apoyar
a
todos
los
autores.
Punto
número
1,
generalmente
uno
de
los
autores
presenta.
Y
bueno,
en
la
otra
limitante
es
el
recurso
económico,
que
aunque
tenemos
sponsors,
desafortunadamente
nuestro,
el
budget
es
limitado,
pero
bueno,
lo
que
tratamos
de
cubrir
siempre
es
el
transporte,
el
hospedaje
y
las
comidas.
En
este
caso
en
particular,
aunque
ustedes
participen
en
el
workshop,
la
conferencia
nos
pide
que
también
se
registren.
Nosotros
no
pedimos
registro,
participar
en
el
workshop
es
gratis,
pero
se
necesita
registrar
a
la
conferencia
principal,
a
NACOM.
Entonces,
esos
son
básicamente
los
gastos
que
hay
que
considerar.
De
nuevo
nosotros
hacemos
todo
el
esfuerzo
por
cubrir
el
100%
de
todos
estos
gastos,
dependiendo
del
número
de
trabajos
que
recibamos
y
que
aceptemos,
tendremos
la
posibilidad
de
cubrir
el
100%,
o
bueno,
al
menos
siempre
tratamos,
no
sé,
yo
creo
que
sin
mal
nos
ha
ido,
hemos
cubierto
la
mitad,
pero
sin
mal
no
recuerdo
de
la
vez
pasada,
tuvimos
la
oportunidad
de
cubrir
casi
el
100%
de
todas
las
personas
que
asistieron
en
persona.
Entonces,
bueno,
eso
es
otra
ayuda
que
viene
en
nuestraparte.
Bueno,
en
general,
¿cómo
funciona
la
recepción
y
la
revisión
de
trabajos?
Esto
es
muy
resumido,
vienen
más
detalles
en
nuestro
sitio
web,
pues
bueno,
por
supuesto
el
paso
número
uno
sería
preparar
lo
que
nosotros
llamamos
un
extended
abstract,
voy
a
dar
más
detalles
de
qué
es
un
extended
abstract
en
las
siguientes
diapositivas,
el
formato
de
SNPDF,
es
muy
importante
que
cuando
manden
sus
trabajos
no
pongan
sus
nombres,
porque
tiene
que
ser
anónimo,
está
relacionado
con
el
punto
número
dos,
cuando
se
registren
en
el
CMT
de
Microsoft,
van
a
pedir
sus
detalles,
porque
al
final
necesitan
crear
una
cuenta,
pero
el
texto
en
sí
no
debe
de
tener
nombres,
entonces
tengan
cuidado,
no
nada
más
de
que
dentro
del
texto
vengan
sus
nombres,
a
veces
hay
gente
que
incluso
en
el
nombre
del
archivo
ponen
apellidos
o
ponen
nombres,
entonces
por
favor
tengan
mucho
cuidado
con
esos
detalles.
Hay
templates,
algo
que
se
usa
mucho
en
ciencia
es
latex,
o
también
hay
un
template
de
Word,
creo
que
nosotros
en
el
sitio
del
workshop
nada
más
pusimos
la
liga
al
de
latex,
pero
si
ustedes
acceden
a
la
página
de
knuckle
directamente,
deben
de
estarlos
dos
disponibles,
pero
si
no
lo
encuentran
de
cualquier
modo
se
pueden
contactar
con
nosotros
y
los
ayudamos
a
encontrarlo
para
que
no
tengan
problemas.
Después
de
mandar
el
texto,
entramos
al
siguiente
paso,
todos
los
textos
se
tienen
que
revisar,
lo
que
se
llama
una
revisión
doble
ciego
en
español,
double
blind,
esto
que
quiere
decir,
los
revisores
no
saben
la
identidad
de
los
autores
y
viceversa,
los
autores
tampoco
saben
quiénes
son
los
que
están
revisando
los
trabajos,
si
mal
no
me
equivoco
en
esta
ocasión,
en
conferencias
grandes
fue
de
ser
al
menos
tres
revisores,
nosotros
me
parece
que
vamos
a
tener
dos,
los
trabajos
van
a
tener
al
menos
el
punto
de
vista
de,
van
a
ser
juzgados
por
dos
personas
diferentes
y
entre
ellos
tampoco
se
conocen.
Una
vez
que
se
revisa
el
texto,
ustedes
van
a
recibir
una
notificación
de
si
su
trabajo
fue
aceptado
o
no,
esto
va
a
ser
por
correo
electrónico
o
a
través
directamente
de
la
plataforma
de
Microsoft,
soy
nueva
utilizando
esa
en
particular,
pero
me
parece
que
también
deben
de
llegar
una
notificación
por
ahí.
Al
final
sus
cuentas
tienen
que
estar
ligadas
a
un
correo
electrónico,
entonces
también
tengan
cuidado
de
registrar
un
correo
que
ustedes
revisen
con
frecuencia.
Y
bueno,
en
la
revisión
ustedes
van
a
encontrar
una
calificación,
se
califican
distintos
rubros,
ahorita
no
es
importante
que
sepan
cuales,
pero
van
a
recibir
una
calificación
y
los
revisores
van
a
incluir
comentarios,
van
desde
cuáles
son
las
portalesas
y
las
debilidades
de
su
texto,
y
suele
explicar
si
ustedes
tuvieron
una
calificación
buena,
a
lo
mejor
hay
cosas
que
los
revisores
consideran
que
ustedes
pueden
mejorar,
para
eso
sirve
de
nuevo,
es
un
ciclo
de
crítica
constructiva,
entonces
hay
algún,
dependerá
del
revisor,
algunos
dan
comentarios
muy
detallados,
algunos
dan
comentarios
muy
breves,
es
parte
de
la
experiencia.
Y
bueno,
una
vez
que
ya
saben,
sobre
todo
si
su
paper
fue
aceptado,
tienen
que
preparar
la
versión
final,
lo
que
comúnmente
se
le
conoce
como
el
camera
ready
version,
esto
que
quiere
decir,
generalmente
si
los
revisores
les
piden
hacer
algún
cambio,
deben
de
ser
cambios
mínimos,
entonces
no
sé,
a
lo
mejor
referencias
que
son
importantes,
que
son
relevantes
para
su
proyecto
y
no
fueron
mencionadas,
el
revisor
va
a
hacer
el
comentario
de
deberían
de
ser
incluidas,
a
lo
mejor
algo
que
debería
de
estar
explicado
un
poquito
más,
algo
que
no
está
muy
claro,
detalles
de
ese
estilo.
Y
bueno,
una
vez
que
ya
está
listo
su
texto,
el
último
paso
es
la
presentación,
nosotros
el
workshop
es
híbrido,
está
la
opción
de
presentar
en
línea
o
en
persona,
la
presentación
de
nuevo
como
estamos
colocados
con
una
conferencia
internacional
y
está
abierto
a
que
cualquier
persona
pueda
asistir,
las
presentaciones
van
a
ser
en
inglés.
Y
el
formato,
también
lo
tenemos
que
lo
vamos
a
confirmar
pronto
en
nuestra
página,
es
ya
sea
un
póster
o
unapresentación
oral
como
esta
con
diapositivas.
Entonces
no
dejen
de
checar
nuestro
sitio
para
estas
actualizaciones.
Y
bueno,
ahora
sí,
al
tema
que
nos
competes,
que
es
un
extended
abstract,
creí
que
es
más
fácil
de
entenderlo
en
comparación
con
otros
formatos
que
existen
en
otras
conferencias
y
en
general
tenemos
un
par
de
características,
cuál
es
la
extensión,
cuál
es
el
objetivo,
la
estructura
y
bueno,
por
ejemplo,
si
incluye
figuras
o
no,
por
ejemplo
el
tema
de
las
referencias.
Si
se
fijan
un
poquito,
en
general
son
muy
similares,
un
abstract,
un
extended
abstract
y
un
artículo
completo,
tienen
muchas
similitudes
y
en
general,
la
gran
diferencia
es
con
qué
tanto
detalle
uno
explica
el
proyecto,
el
trabajo.
Y
bueno,
eso
va
de
la
mano
de
la
extensión,
de
cuánto
espacio
se
espera
para
poder
explicar.
Un
abstract
es
generalmente
un
párrafo,
entonces
no
hay
mucho
espacio
para
explicar
muchas
cosas,
un
extended
abstract
es
un
poquito
más
amplio,
tiene
un
límite
de
entre
dos
o
tres
páginas
y
un
artículo
completo,
en
particular
en
conferencias
de
ACL,
se
considera
un
paper
corto,
un
paper
de
cuatro
páginas
y
un
paper
largo,
un
paper
de
siete
páginas.
Los
objetivos,
bueno,
de
nuevo,
el
abstract
es
más
como
para
dar
un
vistazo
rápido
de
qué
se
está
haciendo.
El
extended
abstract,
de
nuevo,
tenemos
más
espacio,
se
espera
una
explicación
un
poco
más
detallada,
pero
definitivamente
no
se
espera
tanto
detalle
como
si
ustedes
estuvieran
escribiendo
un
artículo
completo.
En
cuestión
de
secciones,
al
menos
el
extended
abstract
y
el
paper,
tienen
básicamente
las
mismas
secciones,
la
diferencia
es
la
expectativa
de
qué
tanto
detalle
se
tiene
que
dar.
El
abstract
es
más
concreto,
yo
puse
un
cuadrito
para
resaltar
la
parte
del
extended
abstract,
porque
nosotros
el
formato
que
aceptamos
en
el
workshop
es
únicamente
este,
y
bueno,
algunas
cosas
detalles
que
a
lo
mejor
se
pueden
preguntar,
aunque
no
son
necesarias,
si
ustedes
no
ponen
figuras
o
tablas
en
un
extended
abstract,
no
pasa
nada,
pero
es
recomendable,
porque
hace
que
su
paper
sea
más
fácil
de
leer
y
de
entender,
y
las
referencias
definitivamente
eso
sí
es
importante.
Y
bueno,
poco
más
a
detalle,
más
que
generalmente
uno
va
tratando
de
responder
preguntas,
traté
de
resumir
cuáles
son
las
preguntas
que
una
se
espera
que
se
resuelva
en
cada
una
de
las
secciones.
Y
en
la
introducción
generalmente,
si
ustedes
ven
el
texto,
uno
suele
ir
de
lo
general
a
lo
específico.
En
la
introducción
tenemos
que
empezar
con
describir
de
qué
se
trata
el
proyecto,
consideren
que
cualquier
persona
va
a
leer
su
texto,
y
debe
de
ser
muy
claro
para
la
gente
de
qué
va
la
cosa,
de
qué
temas
está
hablando.
Como
manera
de
demostrar
por
qué
su
trabajo
es
importante,
uno
suele
resaltar
cuál
es
la
mayor
contribución
que
este
trabajo
en
específico
está
haciendo.
Esto
va
un
poco
de
la
mano
con
el
objetivo,
cuál
es
el
objetivo
de
su
proyecto,
cuál
fue
el
problema
que
este
proyecto
está
tratando
de
resolver,
y
siempre
hay
una
motivación,
ya
sea
que
ustedes,
no
sé,
si
les
quiero
decir
algo,
ustedes
identificaron
que,
bueno,
si
mal
no
recuerdo
el
jacatón,
se
trata
de
crear
recursos.
El
hecho
de
que
no
haya
recursos
suficientes
en
español,
por
ejemplo,
para
entender
un
modelo,
es
un
problema
en
sí,
pero
es
un
problema
muy
general.
Esto
pueden
ser
todavía
de
nuevo
más
específicos.
Pero
bueno,
definitivamente
cuando
uno
genera
recursos,
pues
empieza
por
ahí.
La
motivación
es
esa.
Todo
el
mundo
reconocemos
que
necesitamos
datos
para
entender
un
modelo,
y
pues
si
no
hay
datos,
tenemos
que
empezar
por
crear
los
datos.
En
cuestión
de
antecedentes,
tenemos
que,
al
final,
se
busca
hacer
una
contribución.
Y
para
que
ustedes
puedan
justificar
que
están
haciendo
una
contribución,
tienen
que
demostrar
que
están
conscientes
de
qué
han
hecho
otras
personas.
Ustedes
tienen
que
mostrar
si
lo
que
ustedes
están
haciendo
es
completamente
nuevo,
o
si
es
un
problema
que
no
es
que
sea
nuevo,
pero
hay
pocas
personas
trabajando
en
él,
etcétera,
etcétera.
Hay
distintos
escenarios.
Entonces,las
preguntas
que
se
tratan
de
resolver
es
por
qué
es
relevante,
por
qué
es
importante
trabajar
en
el
tema
que
ustedes
están
tratando
en
su
texto,
quiénes
han
tratado
de
resolver
el
mismo
problema,
por
quiénes
me
refiero
a
otros
autores.
A
lo
mejor
hay
personas
que
están
trabajando
en
el
mismo
problema,
pero
ellos
decidieron
abordar
el
problema
de
una
manera
distinta
a
la
que
ustedes
están
proponiendo.
Entonces,
ahí
es
donde
ustedes
están
haciendo
una
contribución.
Tienen
que
dar
entonces,
por
lo
tanto,
un
poco
de
contexto
de
qué
hicieron
estas
otras
personas.
Y
resaltar
qué
es
lo
que
hace
diferente
su
trabajo
con
respecto
a
los
anteriores.
En
el
método,
una
vez
que
ustedes
ya
identificaron
cuál
es
el
problema,
ahora
tienen
que
hablar
de
qué
es
lo
que
ustedes
proponen
para
solucionar
ese
problema.
Ojo,
que
no
se
espera
que
ustedes
resuelvan
totalmente
un
problema.
A
veces
solamente
se
resuelve
una
parte,
pero
eso
definitivamente
es
una
contribución.
Lo
único
que
se
espera
es
que
esté
bien
argumentado.
Quede
muy
claro
cuál
es
el
problema,
cuál
es
la
solución
que
ustedes
proponen
y
cómo
procedieron
a
implementar
esa
solución.
En
el
caso
de
inteligencia
artificial,
eso
suele
explicar
cómo
se
diseñaron
los
experimentos.
Y
particularmente,
en
su
caso,
que
esté
a
lo
mejor
un
poco
más
orientada
la
parte
de
datos,
dar
detalles
de
cómo
se
hizo
la
recolección
de
los
datos.
En
los
resultados,
pues,
hay
dos
grandes
preguntas.
Antes,
deberían
de
tener
alguna
expectativa.
Debió
de
haber
algo
en
sus
cabezas
que
ustedes
esperaron
que
sucediera.
Y
para
eso,
ustedes
realizaron
un
experimento.
A
veces
los
resultados
no
son
exactamente
lo
que
ustedes
esperaron.
Eso
no
tiene
nada
de
malo.
Pero
lo
que
tienen
que
hacer
es
hacer
al
menos
el
contraste
de
qué
era
lo
que
ustedes
esperaban
y
qué
fue,
después
de
los
experimentos,
lo
que
ustedes
obtuvían.
Para
hacer
este
contraste,
en
más
detalle
es
donde
entra
en
la
parte
de
la
discusión.
Qué
tan
diferente
fue
lo
que
yo
esperaba,
a
lo
que
yo
obtuve,
qué
quiere
decir.
Y
a
veces
hay
cosas,
ustedes
al
final
no
pueden
adelantar
todo.
No
podemos
predecir
qué
es
lo
que
puede
pasar.
Muchas
veces
lo
que
pasa
en
ciencia
es
que
encontramos
preguntas
nuevas.
Y
por
eso
es
un
ciclo
de
nunca
acabar.
Si
encontraron
cosas
nuevas,
eso
también
es
una
contribución.
Aunque
no
hayan
podido
resolver
esas
nuevas
preguntas,
el
simple
hecho
de
que
ustedes
les
hayan
identificado
es
muy
importante
y
es
definitivamente
valioso.
En
la
conclusión,
cuando
uno
cierra
el
texto,
generalmente
ya
en
las
secciones
anteriores
explicaron
con
más
detalle.
En
conclusión,
simplemente
es,
en
breves
palabras,
repetir
qué
fue
lo
que
se
hizo,
cuál
fue
el
objetivo,
el
método
y
los
resultados.
De
nuevo,
si
ustedes
fueron
capaces
de
encontrar
preguntas
nuevas,
si
descubrieron
que
hay
algo
más
por
hacer
que
ustedes
no
ven
anticipado,
se
mencionan
en
conclusiones,
¿por
qué?
Porque
eso
se
suele
ligar
a
cuáles
son
los
siguientes
pasos
de
ese
proyecto.
Se
suele
mencionar,
ok,
el
siguiente
paso
de
esta
investigación
es
ahora
enfocarnos
en
esta
nueva
pregunta
que
salió,
¿no?
Cosas
de
ese
estilo.
No
sé
si
tenemos
ahorita
preguntas.
Bueno,
ahorita,
por
ejemplo,
en
el
chat,
rápidamente
quiero
mencionar
que
tenemos
a
Luciana
Benotti,
que
Luciana
también
es
parte
de
la
organización
del
workshop.
También
es
alguien
que
tenemos
en
la
organización
de
NACO,
de
ACL,
y
es
de
nuestras
representantes
latinoamericanas
en
la
comunidad.
Entonces,
gracias,
Luciana,
por
estar
aquí
apoyando.
Pero
bueno,
siguiendo
con
el
tema
de
los
textos,
estas
son
unas
consideraciones
generales
sobre
cómo
escribir
el
punto
número
1,
que
a
mí
alguien
me
lo
dijo
durante
mi
maestría,
es,
este,
sean
concisos,
este
de
nuevo.
Recordemos
que
ustedes
están
un
extended
abstract,
al
final
es
un
texto
científico,
y
la
manera
en
la
que
esta
persona
me
lo
explicó,
me
dijo,
no
es
una
novela.
No
te
quieras
hacerla
interesante
y
crear
como
intriga
y
dejarlo
más
interesante
al
final.
En
untexto
científico
es
al
revés.
Entonces,
tenemos
que
ser
muy
concretos,
muy
específicos,
de
qué
es
lo
interesante,
cuáles
fueron
las
contribuciones
desde
un
inicio.
Entonces,
de
nuevo,
no
están
escribiendo
una
novela,
tengan
en
mente
que
es
un
texto
científico.
Hay
un
par
de
consejos
que
tomé
de
un
blog,
que
en
la
siguiente
de
la
positiva,
o
en
la
siguiente
dos
lo
menciono,
pero
por
ejemplo,
hay
personas
que
sienten
que
es
un
texto
científico,
el
lenguaje
que
tiene
que
usar
también
tiene
que
ser
muy
rebuscado.
No
es
necesario,
de
hecho,
todo
lo
contrario,
un
buen
trabajo
es
un
trabajo
que
es
fácil
de
leer.
Y
eso
es
traduce
en
usar
un
lenguaje
simple.
Por
ejemplo,
no
es
necesario
que
digan
utilizar
cuando
perfectamente
podrían
decir
usar
cosas
de
ese
estilo.
A
veces,
con
la
intención
de
que
acepten
nuestros
trabajos,
solemos
venderlo
o
tratar
de
venderlo
como
algo
más
de
lo
que
realmente
es.
No
es
necesario
hacer
este
paso
de
nuevo.
No
se
trata
de
publicidad,
no
se
trata
de
que
de
si
su
modelo
es
muy
grande,
de
si
utilizaron
muchos
datos.
Un
buen
trabajo
es
un
trabajo
que
está
bien
estructurado.
Y
los
revisores
saben
reconocer
eso.
Al
menos,
los
revisores
se
les
pide
que
se
enfoquen
en
eso,
más
que
en
un
modelo
que
es
de
nuevo
muy
grande,
que
utilizó
muchos
datos,
o
que
mostró
una
evaluación
muy
alta.
Eso
no
es
necesariamente
un
trabajo
bueno.
De
nuevo,
¿qué
tan
fácil
de
leer
sea
su
texto?
Es
muy
importante
usar
ejemplos.
Es
la
mejor
manera
de
contribuir
a
que
sus
textos
sean
fáciles
de
leer.
Por
ende,
que
la
gente
esté
más
interesada
en
leer
que
es
de
lo
que
ustedes
están
trabajando.
Los
siguientes
consejos
es
más
en
la
etapa
de
cuando
sus
trabajos
ya
son
aceptados.
Es
parte
del
ciclo
de
vida,
de
escribir
un
texto
que
siente
que
a
veces
no
se
habla
mucho,
por
ejemplo,
determinar
el
orden
de
los
autores.
Aunque
mencioné
que
al
mandar
su
texto,
se
pide
que
sea
anónimo.
Al
final,
se
entiende
que
es
un
trabajo
en
equipo.
Y
la
regla
es
que
el
que
es
el
primer
autor
se
considera
que
es
el
que
contribuyó
más
al
trabajo.
Y
bueno,
en
ese
orden.
Eso
a
veces
puede
generar...
Si
ustedes
no
tienen
una
buena
comunicación
con
su
equipo,
puede
generar
conflictos.
Yo
les
recomendaría
que
lo
hablen
antes.
Si
hay
papers
en
los
que,
de
hecho,
creo
que
es
el
de
Masacani,
de
la
comunidad
de
África,
que
tiene
como
50
autores.
Y
creo
que
están
mencionados
todos
como
que
todos
contribuyeron
de
la
misma
manera.
Entonces,
es
cuestión
de
comunicación
y
de
llegar
a
un
acuerdo.
La
parte
de
los
agradecimientos
se
incluye
hasta
que
ustedes
saben
si
el
texto
es
aceptado
o
no,
por
qué.
Porque
a
lo
mejor
en
los
agradecimientos,
ustedes
sin
quererlo
pueden
dar
detalles
de
quiénes
son,
para
qué
institución
trabajan
y
de
nuevo
están
rompiendo
el
anonimato
del
trabajo.
Entonces,
por
eso
se
incluye
hasta
que
ya
es
aceptado.
Punto
número
uno,
es
una
buena
práctica
agradecer
a
los
revisores.
Yo
sé
que
a
lo
mejor
hay
revisores
que
no
son
muy
amables,
pero
bueno,
al
final
se
les
agradece
por
haber
dedicado
el
tiempo
a
leer
sus
textos.
Y
sobre
todo,
en
ciencia
hay
gente
que,
o
sea,
grants,
hay
un
número
que
se
asigna
al
dinero,
que
se
asigna
a
una
investigación,
se
suele
mencionar.
A
lo
mejor
en
este
caso,
en
específico,
yo
les
recomendaría,
a
lo
mejor
ustedes
no
tuvieran
acceso
a
un
grant,
pero
si
tuvieron
acceso,
por
ejemplo,
a
los
recursos
computacionales
de
Hogan
Face,
tal
vez.
Entonces
sería
una
buena
práctica
que
ustedes
incluyeran
en
sus
agradecimientos
a
Hogan
Face
o
en
particular
a
la
comunidad
de
Somos
en
el
Pij.
Eso
a
lo
mejor,
María
les
puede
dar
un
poco
más
de
detalles
en
si
los
van
a
incluir
en
los
agradecimientos,
de
qué
manera,
cuál
sería
el
formato
correcto
para
incluirlos.
Y
el
último
dato
es
más
una
cuestión
de
estilo.
De
nuevo
mencioné
que
nosotros
en
Inteligentes
Artificial,
en
NLP,
publicamos
en
conferencias,
pero
a
lo
mejor
ustedes
también
están
al
tanto
de
que
está
este
repositorio
que
se
llama
Archive,
donde
uno
puede
mandar
un
paper
que
se
les
llamaPreprint.
O
sea,
son
papers
que
no
están
revisados
por
nadie
y
generalmente
esos
papers
después
los
mandan
una
conferencia,
pero
no
siempre.
Si
es
el
caso,
se
recomienda
que
ustedes,
en
lugar
de
usar
la
referencia
del
paper
de
Archive,
utilizen
la
referencia
del
paper
de
cuando
ya
fue
publicado.
Y
donado,
si
están
ante
un
trabajo
que
nunca
fue
mandado
a
ni
a
un
journal
ni
una
conferencia,
pues
bueno,
usen
la
referencia
de
Archive.
En
particular,
yo
sé
que
este
hackathon
estaba
muy
enfocado
en
la
creación
de
recursos.
Esto
es
lo
tomé
de
la
página
de
Somos
NLP.
Y
bueno,
como
mencioné
aquí,
ustedes
tenían
que
desarrollar
un
modelo
de
lenguaje,
lo
cual
los
pasos
son
crear
los
datos,
entrenar
el
modelo
y
por
supuesto
evaluarlo.
Los
ejemplos
que
les
puse
aquí
no
son
extender
abstracts,
son
papers
completos.
Y
si
son
papers,
seguramente
son
papers
largos.
De
hecho,
creo
que
el
de
Bertork,
el
Bert
en
Turco,
no
tiene
un
paper,
su
repositorio
de
BigGateHawk
tiene
explicado
estos
detalles,
pero
no
en
formato
académico.
Pero
bueno,
lo
puse
porque
creo
que
es
una
buena
referencia
para
que
ustedes
se
den
una
idea
de
cómo
describen
desde
la
parte
de
la
creación
de
los
datos,
la
parte
del
entrenamiento
y
por
ejemplo
la
evaluación.
Y
bueno,
en
general,
estas
diapositivas
van
a
estar
disponibles
para
ustedes.
Como
mencioné,
algunos
puntos
los
tomé
del
blog
de
Bernard
Schwartz,
no
sé
si
lo
pronuncié
bien,
es
alguien
que
si
a
ustedes
no
le
suena,
es
una
investigadora
muy
importante
y
muy
activa
en
la
comunidad
de
NLP.
Yo
leí
este
post
y
creo
que
es
muy...
da
muy
buenos
ejemplos
y
si
tienen
tiempo
de
checarlo
después
y
están
interesados
en
escribiendo
textos
científicos,
definitivamente
vale
la
pena.
El
tutorial
de
la
primera
edición
de
este
taller
que
yo
hace
dos
años
por
Javier
Touret
está
disponible
en
línea.
Y
algo
también
importante,
de
nuevo,
si
ustedes
se
enfocaron
más
en
la
creación
de
recursos,
en
la
creación
de
datos,
una
buena
práctica
sobre
cómo
dar
los
detalles
de
los
datos,
o
sea,
si
no
se
enfocaron
tanto
en
la
arquitectura
de
un
modelo,
es
crear
una
tarjeta
con
los
datos
de
los
datos.
Está
la
documentación
de
The
Hogan
Face,
les
dejé
el
link
ahí
y
ahí
vienen
varios
ejemplos
de
cómo
lo
pueden
ustedes
realizar.
Y
bueno,
les
dejo
los
detalles
de
contacto
de
la
TNX
NDI
en
general
como
asociación,
como
comunidad
del
workshop.
Y
también
al
inicio
de
Gemi
Correos,
si
quieren
escribirme
directamente
a
mí.
Pero
bueno,
este
es
el
pendiente
de
nuestras
redes
y
bueno,
en
este
momento
mientras
yo
aquí
puedo
resolver
cualquier
pregunta
que
tengan.
Dale,
genial,
muchísimas
gracias
Diana
por
la
presentación.
Super,
o
sea,
creo
que
ha
estado
super
bien
explicada,
tanto
como
todas
las
estructuras,
como
la
estructura
de
un
buen
paper.
Y
también
me
la
verdad
me
ha
encantado
al
principio
toda
la
motivación
y
como
la
discusión
un
poco
de
la
diversidad,
no
solo
del
español,
sino
también
pues
eso,
las
diferentes
lenguas
que
también
se
hablan
en
España
y
Latinoamérica,
que
también
era
un
poco
el
fuego
que
queríamos
este
año
para
el
jacatón.
O
sea
que,
vale,
vamos
allá.
Primero,
como
anotación,
por
la
gente
que
en
diferido
no
lee
el
chat,
compartimos
que,
o
sea,
confirmamos
que
efectivamente
equipo
será
en
marzo
de
2025,
en
Santiago
de
Chile,
o
sea
que
uno,
que
era
un
año,
pero
ya
esperamos
a
todos,
esperamos
que
mucha
gente
pueda
participar.
Tenemos
una
pregunta
de
Guido
y
dice,
"buenas,
con
nuestro
equipo
tenemos
pensado
escribir
un
extende
de
abstract
sobre
una
herramienta
que
creamos,
más
del
estilo
de
demo
en
Hine
Face,
entiendo,
en
una
demo.
¿Tienes
recomendaciones
para
este
tipo
de
proyectos?"
Con
demos,
refieren
a
que
no
entrenar
a
un
modelo,
utilizaron
algo
que
ya
existía.
Esperamos
la
respuesta
de
Guido.
Si
puedes
dar
un
bit
more
de
detalles,
porque
hay
distintas
maneras
de
hacer
un
demo,
hay
que,
a
lo
mejor,
si
entrenaron
el
modelo,
pero
no
lo
entrenaron
tanto,
o
sea,
no
tanto
como
lo
que
se
presenta
en
un
artículo
científico,
pero
al
final,
si
hubo
una
etapa
deentrenamiento,
puede
que
no
haya
existido
etapa
de
entrenamiento
y
solamente
es
como
algo
muy
específico,
orientado
hacia
una
aplicación.
Entonces,
hay
distintos
escenarios,
dependiendo
de
cuáles
sean
su
caso
en
específico,
les
puedo
dar
un
poco
más
de
orientación
para
escribir
el
abstract.
Sí,
ha
escrito,
claro,
pero
no
sé
a
qué
pregunta
realmente
estaba
respondiendo.
Si
puedes
decirnos,
Guido,
si
se
trata
de
que
el
enfoque
es
la
aplicación
como
tal,
la
demo,
la
UI,
o
si
también
ha
habido
entrenamiento
de
modelos,
día
nos
explica
un
poco
mejor.
Son
conjuntos
de
herramientas
para
analizar
sesgos
en
modelos
de
lenguaje.
Entiendo
que
han
creado,
bueno,
efectivamente,
lo
que
me
ha
hecho
es
que
también
te
voy
a
agregar
los
datos.
Ok,
sí,
la
parte
de
los
demos,
no
lo
mencioné
durante
la
presentación,
pero
de
hecho
en
las
conferencias
incluso,
o
sea,
los
demos,
o
sea,
algo
que
es
más,
aunque
se
recomienda
que
el
código
sea
abierto,
que
sea
disponible,
la
verdad
es
que
no
todos
los
papers,
no
todos
los
artículos
incluyen
el
código,
pero
a
veces
en
la
presentación
uno
no
presenta
el
modelo.
Hay
un
track
diferente
para
demostrar
cómo
funciona,
que
es
algo
más
orientado
en
la
aplicación.
El
estilo
de
escribir
definitivamente
cambia
un
poquito,
pero
creo
que
esto
nos
lleva
más
como
a
la
parte
general
de
que
es
un
texto
científico.
Ustedes
al
final
sí
que
identificaron
un
problema
y
están
proponiendo
una
solución.
De
nuevo,
al
final
la
solución
no
fue
entrenar
un
modelo
desde
cero,
no
fue
crear
datos
desde
cero,
pero
identificaron
un
problema.
Entonces,
no
va
a
ser
tan
técnico,
porque
ustedes
no
van
a
dar
los
detalles
de
cuál
es
la
arquitectura
del
modelo,
de
qué
manera
se
entrenó,
etcétera,
es
más
cómo
se
utilizó,
es
muy
válido,
pero
por
ejemplo,
yo
esperaría
ver
de
nuevo,
si
fue,
vamos
a
sumir.
Sí
que
ha
dicho
que
crearon
las
métricas,
pero
no
se
va
a
dar
la
solución
por
interrumpirte.
Acaba
de
decir
que
sí
que
crearon
las
métricas.
OK,
de
nuevo,
es
muy
válido
que
ustedes
utilicen
un
modelo
que
ya
existía,
pero
por
ejemplo,
a
veces
hay
más
de
una
opción,
por
decir
algo,
ahorita
para
bien
o
para
mal,
hay
más
de
un
lenguaje
de
modelo.
Ya
no
nada
más
es
chat
GPT,
ya
tenemos
a
Lama,
ya
tenemos
a
Cloud,
tenemos
muchísimos.
Si
les
cogí
chat
GPT
y
no
escogí
Lama,
por
ejemplo,
o
sea,
ustedes
demostrar
que
están
conscientes
de
que
existe
más
de
uno
y
algo
debió
de
haberlos
llevado
a
ustedes
a
escoger
un
modelo
en
específico.
Entonces,
eso
es
parte
de
la
motivación.
Ese
tipo
de
detalle
son
los
que
se
esperan,
de
nuevo,
se
pregunta
mucho
el
por
qué,
por
qué,
por
qué,
si
escogiste
un
modelo,
por
qué
escogiste
ese,
y
si
escogiste
esta
manera
de
resolver
el
problema,
por
qué
le
escogiste.
Entonces,
en
la
parte
de
la
evaluación,
sobre
todo,
a
lo
mejor
es
donde
deberían
de
hacer
un
poco
más
de
énfasis,
de
qué
manera
ustedes
decidieron
o
comprobaron
que
al
final
es
este
setting,
es
esta
propuesta
que
ustedes
traen,
de
nuevo
hay
un
problema,
que
era
la
mejor
manera
de
resolver
ese
problema
en
específico.
Genial.
Bueno,
si
tienes
follow
up
questions,
perdón,
las
puedes
preguntar
también
y
se
las
paso
a
Diana.
Tenemos
otra
pregunta.
Sí,
Gabriela
está
interesada
en
participar
como
voluntaria
en
las
DEMIX
entiendo
que
con
la
organización
del
workshop,
que
ya
sería,
supongo,
para
la
siguiente
edición,
pero
bueno,
unos
comentarios.
Tenemos,
bueno,
no
sé
si
está
interesada
en
participar
en
esta
edición
del
workshop,
todavía
estamos
recibiendo
aplicaciones
de
voluntarios.
No
entré
en
detalles
de
cuál
es
el
rol
de
un
voluntario,
pero
bueno,
hay
bades
de
cosas
de
logística,
una
vez
ya
en
la
conferencia,
o
sea,
todo
cuenta
desde
tener
las
computadoras
listas,
ver
que
la
gente
se
registre,
ver
que
hasta
esto,
que
las
diapositivas
estén
listas,
es
un
evento
híbrido,
entonces
se
dividen
las
tareas.
A
veces
hay
problemas
de
conectividad
y
siempre
es
más
fácil
tener
a
un
voluntario
o
dos
que
estén
al
pendiente
de
las
preguntas,
alguien
al
pendiente
de
la
conectividad,
ese
tipo
de
cosas.
Genial.
Creo
que,
bueno,estoy
segura
de
que
compartí
el
enlace
de...
con
más
información
de
cómo
participan
en
la
conferencia
y
su
página
web
en
el
artículo
de
blog
que
publicamos
para
la
colaboración.
O
sea,
que
Gabriela
ahí
puedes
encontrar
más
info
y
si
tienes
cualquier
duda,
me
preguntas
por
Discord
y
también
se
la
puedo
trasladar
al
equipo
de
la
T-Mix
sin
ella
ahí.
Hay
una
pregunta
de
Gabriela,
porque
creo
que
no
responde.
Ah,
no,
creo
que
está
después,
pero
no
sé
si
las
dos
te
refieres,
¿verdad?
Sí.
Vale,
la
formación
de
Datasets
puede
ser
considerada
como
una
publicación
de
trabajo
en
proceso.
Es
decir,
entiendo
si
están,
porque
en
general
en
Hackathon
les
invitamos
a
crear
una
base
de
datos
entre
un
modelo
y
crear
su
demo.
Pero
es
verdad
que
hay
un
par
de
proyectos
de
equipos
que
están
creando,
están
haciendo
mucho
hincapié
en
crear
buenos
Datasets,
que
me
encanta,
esa
herramienta
es
muy
importante,
y
no
han
llevado
a
entrenar
el
modelo,
entonces
supongo
que
esta
pregunta
es
saber
si
eso
también
vale
como
proyecto
para
presentar.
Sí,
de
hecho,
es
importante
por
qué
no
se
me
pasó
ese
detalle
mencionar
que,
o
sea,
una,
otra
de
las
diferencias
entre
un
Extended
Abstract
y
un
Paper
completo,
ya
sea
corto
o
largo,
es
que
en
un
Paper
corto
o
largo
la
investigación
debe
estar
completa.
O
sea,
no
se
aceptan
trabajos
en
progreso.
El
Extended
Abstract
sí
tiene
esta
flexibilidad
de,
de
nuevo,
hay
un
ciclo
de
vida
del
proyecto,
¿no?
Y
ahora
a
veces
ustedes
están
en
la
parte
de
los
datos,
a
parte,
a
lo
mejor
en
la
parte
de
experimentos,
lo
ideales
a
lo
mejor
comparar
más
el
modelo,
a
lo
mejor
solamente
les
dio
tiempo
de
probar
el
modelo
base,
ese
tipo
de
cosas,
¿no?
Eso
es
más,
el
Extended
Abstract
es
más
flexible,
y
en
la
parte
de
experimentos,
mientras
ustedes
expliquen
la
lógica
del
diseño
de
experimentos,
aunque
todavía
no
los
hayan
implementado,
es
aceptarlo.
En
un
Paper
normal
no
es
aceptarlo,
porque
sí
se
espera
que
tuvieran
más
tiempo
para
hacerlo,
¿no?
Nosotros
aquí,
de
nuevo,
mientras,
ahí
se
me
refiero
con
que
esté
bien
estructurado.
Al
final
el
diseño
todo
está
conectado,
y
espero
que
esa
idea
le
haya
podido
transmitir,
la
motivación,
el
problema,
la
metodología,
todo
va
de
la
mano.
Y
de
hecho,
generalmente,
si
la
motivación,
si
el
problema
no
está
claro
de
inicio
y
cuál
es
su
propuesta,
uno
puede
llegar
a
la
parte
de
experimentos
y
no
tiene
sentido.
Todo
tiene
que
hacer
sentido.
Que
uno
esté
de
acuerdo
que
era
la
mejor
manera
de
resolver
o
no
un
problema,
ese
es
un
tema
aparte,
pero
todo
debe
de
estar
conectado.
Entonces,
sin
la
parte
de
su
diseño
de
experimentos,
de
nuevo,
ustedes
por
la
razón
que
sea,
no
tuvieron
por
cuestiones
de
tiempo,
y
de
hecho
lo
pueden
mencionar
en
el
Paper,
por
cuestiones
de
tiempo,
que
no
han
podido
pasar
a
la
etapa
de
implementación,
pero
entonces
se
tienen
que
enfocar
en
describir
en
qué
va
a
consistir.
O
sea,
el
diseño
de
los
experimentos
ya
debe
de
existir,
simplemente
les
falta
la
implementación,
y
eso
es
lo
que
ustedes
deberían
de
poner
en
el
Paper.
OK,
genial.
Una
pregunta
un
poco
más
de
organización.
Asis
nos
pregunta
si
para
mandar
el
documento
tienen
hasta
el
viernes
a
las
23,
15
de
neve
horas
de
donde.
Anywhere
on
Earth,
¿verdad?
Sí,
pero
eso
es
otro
detalle
importante.
De
hecho,
considerando,
bueno,
un
punto
muy
importante
es,
de
nuevo,
estamos
tratando
de,
en
esta
colaboración
de
nosotros,
como
comunidad
en
LatinXNAI,
y
la
parte
del
hackathon,
temíamos
diferentes
deadlines,
¿no?
Y
de
hecho,
creo
que
ustedes
les
permitieron
una
semana
más.
Creo
que
el
deadline
original
era
el
domingo
pasado,
¿no?
Si
ayer.
Entonces,
pues
bueno,
no
sería
justo
que
nosotros,
pues
eso
implicaría
que
ustedes
tienen
menos
tiempo
para
escribir.
Entonces,
todavía
estamos
afinando
los
detalles
de
cuál
es
la
fecha
final.
Lo
único
que
les
puedo
adelantar
es
que
estamos
en
pláticas
de
cuál
es
la
mejor
fecha
para
extenderlo,
pero
definitivamente
estamos
tratando
el
tema
de
la
extensión,
para
hacer
congruentes.
Y
si
el
tema
del
tiempo
es
lo
que
se
conocecomo
Anywhere
on
Earth,
que
se
supone
que
es
como
un
estándar,
no
sé
si
en
realidad
coincide
con
el
horario
de
algún
país,
dependiendo
de
dónde
estén
ustedes.
Generalmente
tienen
que
entrar
a
una
página
y
ver
si
ustedes,
por
ejemplo,
no
sé,
yo
ahorita
estoy
en
Inglaterra,
Anywhere
on
Earth,
no
sé,
las
11.59
de
la
noche
de
Anywhere
on
Earth,
no
sé
a
qué
se
traduce
en
el
tiempo
en
Inglaterra.
Entonces,
generalmente
uno
tiene
que
checar,
dependiendo
de
dónde
estén
ustedes.
Vale,
entiendo
por
lo
que
acabas
de
decir,
que
igual
estendéis
también
la
fecha
de
aceptación
de
proyectos
para
el
workshop.
Ah,
vale,
genial,
perfecto,
pues...
Sí,
porque
creo
que
de
hecho
nosotros
habíamos
nuestro
deadline
original
era
el
29
también.
Sí,
o
sea,
nuestro
deadline
original
era
ayer,
para
que
la
gente,
o
sea,
como
les
damos
acceso
a
los
recursos
del
hackathon
durante,
bueno,
para
que
pudiesen
mejorar
los
proyectos
para
el
workshop,
también
lo
estandimos
para
todo
el
mundo
porque
no
tenía
sentido,
o
sea,
era
muy
injusto
que
fuese
sólo
para
unos
equipos
que
lo
quisieran
mandar.
Sí,
perfecto,
si
lo
estendéis,
veremos
con
High
Face
si
podemos
estender
también
eso.
Sí,
eso
es
el
tema
prioridad
de
nuestras
juntas
en
este
momento,
entonces,
en
cuanto
nos
pongamos
de
acuerdo
con
la
fecha,
lo
vamos
a
anunciar,
entonces,
por
favor,
de
nuevo,
es
Chicken,
la
nuestra
red
de
Twitter,
de
Ex,
nuestro
sitio
web,
para
ver
cuál
es
la
actualización
de
la
fecha
para
aceptar
trabajos.
Perfecto.
Una
pregunta
sobre
la...
esto,
creo
que
sobre
las
becas.
Nos
dice,
"Galucre,
solo
dos
papers
van
a
ser
aceptados
o
pueden
ser
más?"
Y
en
caso
de
ser
aceptado,
incluye
la
entrada
en
el
evento
de
México.
Se
lió
un
poco
con
varias...
Bueno,
este...
Las
becas...
El
workshop
está
abierto
a
recibir
en
el
número
de
papers,
¿no?
Mientras
más
recibamos
mejor,
de
nosotros
encantados.
No
sé
si
la
pregunta
sea
un
autor
cuántos
puedan
mandar,
en
general
no
hay
límites.
Si
ustedes
participaron
en
distintos
proyectos,
a
lo
mejor
lo
hicieron,
no
lo
sé,
es
perfectamente
posible,
definitivamente
implica
más
trabajo
para
ustedes,
pero
nada
los
limita
a
mandar
más
de
uno,
pero
que
no
sea
el
mismo.
Ahora,
los...
Estoy
tratando
de
buscar
la
plada
en
español,
perdón.
Los
premios,
las
becas,
nosotros
vamos
a
decir,
por
ejemplo,
creo
que
la
vez
pasada
tuvimos...
recibimos
20
papers,
por
decir
algo,
10
fueron
aceptados,
y
de
esos
10
escogimos...
¿cuál
fue...
no
me
acuerdo
si
escogimos
igual
1
o
2?
De
los
mejores
papers.
Sólo
los
mejores
papers,
porque
las
becas
para
KIPU
son
únicamente
dos,
sólo
los
mejores
papers
van
a
recibir
la
beca
para
asistir
a
la
conferencia
en
Chile.
El
evento
en
México,
como
de
todos
modos,
ustedes
tienen
que,
como
mencioné,
es
necesario
que
se
registren
a
la
conferencia
principal.
Y
bueno,
pues
ya
se
registraron,
pues
se
espera
que
participen.
Es
parte
de...
para
también
para
ustedes
conocer,
escuchar,
poder
interactuar
directamente
con
los
autores
de
otros
trabajos,
que
igual
son
súper
interesantes.
Este...
Pero
bueno,
si
eso
está...
Ustedes
participan
en
la
conferencia,
básicamente
lo
único
que
necesitan
es
pagar
el
registro.
Y
es
parte
de
lo
que
nosotros
tenemos
en
prioridad
de
poder,
pagar,
para
que
ustedes
puedan
participar.
Genial.
Creo
que
ahora
está
todo
claro.
Bueno,
ya
casi
vamos
a
llegar
a
la
hora
de
taller.
Esperamos...
Unos
segunditos
a
ver
si
queda
alguna
pregunta
por
hacer.
Yo
aprovecho
para
decirte
que,
efectivamente,
los
agradecimientos
sí
que
estaría
bien
que
aquí
se
menciona
que,
bueno,
obviamente
las
personas
que
han
desarrollado
el
proyecto
de
recursos
de
hackathon
que
ahora
menciona
eso,
pero
les
pantaremos
como
hace
dos
años
un
mini...
como
un
texto,
vaya,
para
que...
Segundos
pueden
cortar
y
copiar,
¿no?
Tal
cual,
si,
al
final
es
lo
que
hicimos.
Además,
ahora
el
"Hineface"
en
el
Hub
puedes
crear
un
doy,
para
tus
datas
sets
o
tus
modelos.
Entonces,
así
también
es
más
fácil
de...
como
de
referenciar.
Y
ya
está.
Pero,
bueno,
eso
lo
compartiré
en
Discord.
Bueno...No
es
muy
tiempo
como
mencioné,
eso
se
suele
hacer
hasta
que
ustedes
saben
si
así
todo,
¿no?
Entonces,
todavía
tienen,
pues,
como
un
mes
para
afinar
esos
detalles.
Genial.
Bueno,
creo
que
no
hay
más
preguntas.
Muchísimas
gracias
Diana,
por
todo.
Como
dijiste,
también
me
compartirás
las
de
apositivas
y
las
subiré...
bueno,
las
voy
a
dejar
en
los
comentarios
de
la
descripción
del
vídeo,
por
si
para
la
gente
que
lo
habían
diferido.
Y
las
compartirás
también
en
Discord.
Y
ya
está.
Muchísimas
gracias.
Voy
a
hacer...
A
lo
mejor
me
van
a
encontrar
en
el
Discord,
pero
sinceramente
no
soy
muy
activa
ahí.
Entonces,
yo
no
tengo
problema
con
que
me
contacten
directamente,
pero
si
me
quieren
contactar,
es
más
fácil
que
les
responda
por
correo.
Porque
sí
que
María
me
invitó
a
formar
parte
de
la
comunidad,
pero
no
soy
muy
activa
por
ahí.
Y
entiendo
que
todo
esto
puede
ser
muy
nuevo
para
ustedes
y
que
hay...
a
lo
mejor
preguntas
que
no
me
dieron
tiempo
de
resolver.
Y
nosotros
de
este
lado,
pues,
no
tenemos
ningún
problema
en
resolverlas,
en
responderlas.
Entonces,
tienen
el
correo,
mi
correo.
Y
también
tienen
el
correo
del
comité,
en
general,
del
workshop,
que
es
el
de
LXNLP.
Si
usted
escribe
en
esa
dirección,
nos
llega
todo
el
comité
organizador.
Entonces,
alguno
de
nosotros
les
va
a
responder.
Genial.
Lo
acabo
de
compartir
ahí
unos
últimos
segunditos
para
que
por
serguen
no
lo
había
contado.
Ya
está.
Pues
nada,
de
nuevo,
muchas
gracias.
Vamos
por
finalizado
el
taller.
Si
tenéis...
si
os
queda
cualquier
duda,
ya
sabéis
cómo
contactar.
Y
nada,
dieron
un
placer.
Y
hasta
la
próxima.
Gracias
y
nos
esperamos.