Объект: Текстовые документы, написанные на литературном языке. Цель: Разработка метода и программных средств обнаружения заимствований между текстами различных языков, в том числе применимого к малоресурсным языкам. Методы исследования: Применения словаря межъязыковых “синонимов” для представления слов в независимой от языка форме, а также применение модели классификации перевода с учетом рисков быть подвергнутым состязательным атакам. Результаты: 1. Метод обнаружения межъязыковых заимствований, превосходящий по эффективности существующие. Метод применим к задаче обнаружения межъязыковых заимствований в текстах малоресурсных языков. 2. Метод генерации словаря “межъязыковых” синонимов, позволяющего достичь высоких показателей метрики полноты для этапа извлечения кандидатов в задаче обнаружения межъязыковых текстовых заимствований. 3. Метод генерации состязательных атак “черного ящика” на языковые модели бинарной классификации, превосходящий по доле успешных атак, а также по дистанции Левенштейна и семантической близости все существующие аналоги. 4. Методика выбора языковой модели для этапа детального анализа, учитывающая угрозу возможности осуществления состязательных атак. Внедрение: Результаты внедрены в инструмент обнаружения заимствований “Sieve”, который в свою очередь внедрен в следующих учреждениях: Российско-Армянский Университет; Высший Аттестационный Комитет Республики Армения. Область применения: Разработка программных средств обнаружения межъязыковых заимствований, которые возможно использовать в работе высших учебных заведений, в том числе тех стран, в которых государственный язык является малоресурсным. В частности, метод применим в работе с текстами на армянском языке.