Eleza kwa maneno machache jinsi ya jadi uchambuzi uchambuzi wa data (katika takwimu) ni tofauti na kujifunza mashine?
Tofauti muhimu ya jumla katika lengo na kusudi kati ya kujifunza mashine na uchambuzi wa jadi wa uchambuzi wa data (EDA) ni kwamba kujifunza mashine ni zaidi kuelekea maombi kuliko kuelezea asili ya msingi ya matukio ya msingi. Mafunzo ya mashine ni kiasi kidogo wasiwasi na kutambua mahusiano maalum kati ya vigezo kushiriki. Kwa mfano, kufunua asili ya kazi ya msingi au aina maalum ya maingiliano, dependencies multivariate kati ya vigezo si lengo kuu la kujifunza mashine. Badala yake, lengo ni kutengeneza suluhisho linaloweza kutoa utabiri unaofaa. Mafunzo ya mashine inakubali miongoni mwa wengine mbinu ya aina ya "sanduku nyeusi" kwa utafutaji wa data au ugunduzi wa maarifa na hutumia sio tu mbinu za jadi za Uchambuzi wa Takwimu za Utafutaji (EDA), lakini pia mbinu kama vile Mitandao ya Neural ambayo inaweza kutoa utabiri halali lakini haiwezi kutambua asili maalum ya uhusiano kati ya vigezo ambavyo utabiri unategemea.