Maxay ku kala duwan yihiin Data Lakehouse iyo Data Warehouse iyo Data lake
1. keydka xogta wuxuu bixiyaa xog nadiif ah, oo qaab dhismeed u leh falanqaynta BI, halka harada xogta ay si joogto ah oo jaban u kaydiso xogta nooc kasta oo qaab kasta ah. Ururo badan ayaa u isticmaala data lakes sayniska xogta iyo barashada mashiinka, laakiin maaha warbixinta BI sababtoo ah dabeecaddeeda aan la ansixin. 2. Data Lakehouse wuxuu isku daraa faa'iidooyinka Data Lake iyo Data Warehouse. macaamil ganacsi oo lagu kalsoonaan karo oo ah keydka xogta iyo isku dheelitirnaan iyo kharash yar oo ku saabsan keydka xogta. Waa hal meel oo runta laga helo. Macluumaadka mideysan ee laga helo dhammaan ilaha Saddexaad. Qaabka miiska keydka xogta waa qaybta ugu muhiimsan ee dhismaha keydka. Waa inay jirtaa qaab lagu abaabulo loona maareeyo dhamaan xogta cayriin ee keydka keydka xogta. Foomamka miisaska waxay ka caawiyaan soo saarida dhismaha xogta jir ahaaneed ee adag waxayna u oggolaadaan makiinadaha kaladuwan inay si isku mid ah uga shaqeeyaan isla xogta. Qaabka miiska ee dhismaha harada waxay fududeyneysaa awooda lagu sameeyo macaamil ganacsi heer-warehouse (DML) oo ay weheliso dammaanadaha ACID. Qaar ka mid ah astaamaha kale ee muhiimka ah ee qaabka miiska waa isbeddelka qaabdhismeedka, muujinta SQL, safarka waqtiga, isku dheelitirka xogta (tusaale ahaan Delta Lake). Apache Spark waxaa sidoo kale loo isticmaali karaa sida mashiinka raadinta