Je, kuna uhusiano kati ya hatua muhimu zinazohitajika kati ya Data AI / ML na Intelligent Automation (RPA) thamani curve kwa muda?
Kwa mashirika kufikia thamani zaidi kutoka kwa data zao, lazima kuanzisha msingi wa data ambayo inaruhusu kwa ajili ya ubora wa juu kuripoti juu ya matukio ya zamani. Kuanzisha Databrick Lakehouse msingi hauhitaji AI / ML uwezo. Kisha, baada ya muda, tumia data hiyo AI/ML kuendesha maamuzi ya kiotomatiki kwa michakato muhimu ya biashara. Kwa sababu hii, kuna uhusiano wa moja kwa moja kati ya <unk> thamani curve<unk> kwa wote data na automatisering akili. Ukomavu wa thamani kwa automatisering akili huanza na msingi, kuhudhuria, au unattended automatisering kwamba mimics michakato ya msingi ya binadamu leo. Kisha, kama wewe kukomaa yako Robotic Mchakato Automation (RPA) mpango, yako automatisering (s) haja ya kupanua ni pamoja na rahisi hati kuelewa AI. Kuchukua data kutoka fomu moja mamia au maelfu ya mara ni mfano mzuri. Mwishowe, kwa shirika lolote kupata thamani ya juu na ROI kwa uwekezaji wao wa kiotomatiki wenye akili, kutumia AI / ML ngumu kutoa maamuzi ya kiotomatiki kwa wafanyikazi wa dijiti (kiotomatiki kisicho na usimamizi) inaruhusu kiotomatiki ngumu sana, cha muda mrefu kufanikiwa kukuzwa, kuwekwa katika uzalishaji, na kudumishwa kwa muda.  Kwa muhtasari, fikiria <unk>AI/ML<unk> kama kufikiri na <unk>Intelligent Automation<unk> kama kufanya. Thamani ya wote Data na RPA kwa shirika lolote kukua exponentially baada ya muda kama wao kuendeleza uwezo wao wa kuomba kwa AI tata / ML kama vile mifano hiyo kutoa kuaminiwa maamuzi automatiska kwa digital wafanyakazi kuendesha automatisering tata.