Kutokana na maandishi haya kuhusu gradient descent, nini ni gradient descent, na ambaye zuliwa?
Context:Katika hisabati, gradient descent (pia mara nyingi huitwa steepest descent) ni ya kwanza ya utaratibu iterative optimization algorithm kwa ajili ya kutafuta ndani ya chini ya kazi differentiable. Wazo ni kuchukua hatua kurudia katika mwelekeo kinyume cha gradient (au takriban gradient) ya kazi katika hatua ya sasa, kwa sababu hii ni mwelekeo wa mteremko mkali. Kinyume chake, hatua katika mwelekeo wa gradient itasababisha upeo wa ndani wa kazi hiyo; utaratibu huo unajulikana kama kupanda kwa gradient.  Kwa kawaida, mbinu ya kushuka kwa mteremko inaitwa mbinu ya Augustin-Louis Cauchy, ambaye alipendekeza mbinu hiyo kwa mara ya kwanza mwaka wa 1847. Jacques Hadamard alipendekeza mbinu kama hiyo mwaka wa 1907. Mali yake convergence kwa matatizo yasiyo ya linear optimization walikuwa kwanza alisoma na Haskell Curry katika 1944, na mbinu kuwa inazidi vizuri alisoma na kutumika katika miongo ijayo.
Katika hisabati, gradient descent (pia mara nyingi huitwa steepest descent) ni ya kwanza ya utaratibu iterative optimization algorithm kwa ajili ya kutafuta ndani ya chini ya kazi differentiable. Kwa kawaida, mbinu ya kushuka kwa mteremko husemwa kuwa ilitungwa na Augustin-Louis Cauchy, ambaye alipendekeza mbinu hiyo kwa mara ya kwanza mwaka wa 1847