Kutokana na muhtasari huu, orodhesha njia tatu ambazo mifumo ya akili bandia huonyesha maadili ya kibinadamu yasiyofaa, yaliyofunikwa na Brian Christian katika sehemu tatu za kitabu chake "The Alignment Problem"?
Context:Kitabu hicho kimegawanywa katika sehemu tatu: Unabii, Usimamizi, na Utaratibu. Kila sehemu inashughulikia watafiti na wahandisi wanaofanya kazi katika changamoto tofauti katika usawazishaji wa akili bandia na maadili ya kibinadamu.  Unabii Katika sehemu ya kwanza, Christian interwews majadiliano ya historia ya utafiti bandia akili, hasa mbinu ya kujifunza mashine ya mitandao bandia neural kama vile Perceptron na AlexNet, na mifano ya jinsi mifumo AI inaweza kuwa na tabia zisizotarajiwa. Yeye anaelezea hadithi ya Julia Angwin, mwandishi ambaye ProPublica uchunguzi wa COMPAS algorithm, chombo kwa ajili ya utabiri wa recidivism miongoni mwa washtakiwa wa jinai, imesababisha ukosoaji mkubwa wa usahihi wake na upendeleo kuelekea idadi ya watu fulani. Moja ya changamoto kuu za usawazishaji wa AI ni asili yake nyeusi ya sanduku nyeusi (maingizo na matokeo yanaweza kutambuliwa lakini mchakato wa mabadiliko kati yake haujaamuliwa). Ukosefu wa uwazi hufanya iwe vigumu kujua ni wapi mfumo unaenda sawa na wapi unaenda vibaya.  Shirika Katika sehemu ya pili, Mkristo vivyo hivyo interwews historia ya utafiti wa kisaikolojia ya malipo, kama vile behaviorism na dopamine, na sayansi ya kompyuta ya kujifunza kuimarisha, ambayo AI mifumo haja ya kuendeleza sera ("nini cha kufanya") katika uso wa kazi thamani ("ni zawadi gani au adhabu kutarajia"). Anaita mifumo ya AlphaGo na AlphaZero ya DeepMind "labda ni mafanikio yenye kustaajabisha zaidi katika kubuni mtaala wa masomo kwa njia ya kiotomatiki". Yeye pia inasisitiza umuhimu wa udadisi, ambayo reinforcement wanafunzi ni intrinsically motisha ya kuchunguza mazingira yao, badala ya peke kutafuta tuzo nje.  Utaratibu Sehemu ya tatu inashughulikia mafunzo ya AI kupitia kuiga tabia ya binadamu au mashine, pamoja na mijadala ya kifalsafa kama vile kati ya uwezekano na uhalisi ambao unamaanisha tabia bora tofauti kwa mifumo ya AI. Ya umuhimu hasa ni reverse reinforcement kujifunza, mbinu pana kwa ajili ya mashine ya kujifunza kazi lengo la binadamu au wakala mwingine. Christian anajadili changamoto za kimaadili zinazohusiana na ukarimu mzuri na hatari ya kuishi, pamoja na kazi ya wanafalsafa Toby Ord na William MacAskill ambao wanajaribu kubuni mikakati ya kibinadamu na mashine ya kusafiri shida ya usawa kwa ufanisi iwezekanavyo.
Katika sehemu ya kwanza, Unabii, mwandishi anazungumzia kuhusu mifano ya utabiri kufanya maamuzi ambayo ni vigumu kuchunguza na inaweza kuwa ubaguzi au haki.  Katika sehemu ya pili, Shirika, kuhusu mifumo ya kuimarisha kujifunza, licha ya mafanikio ya ajabu, ni kuongozwa karibu peke na kazi yao lengo, si sana na udadisi wa kugundua dunia.  Katika sehemu ya tatu, Normativity, mbinu za kujifunza kuimarisha kinyume wanakabiliwa na changamoto ya kufikiri nje kazi lengo la binadamu.