Ni nini uchambuzi wa mabadiliko katika saratani, katika genomics?
Katika kansa, jenomu za chembe zilizoathiriwa hurekebishwa katika njia tata au hata zisizotabirika. Jitihada kubwa za kuchunguza utaratibu hutumiwa kutambua mabadiliko ya sehemu katika chembe za urithi mbalimbali za kansa ambazo hazikujulikana hapo awali. Wanasayansi wa habari za kibiolojia wanaendelea kutengeneza mifumo maalumu ya kiotomatiki ili kusimamia kiasi kikubwa cha data za mfululizo zinazozalishwa, na wanaunda taratibu mpya na programu ili kulinganisha matokeo ya utaratibu na mkusanyiko unaokua wa mfululizo wa genomu ya binadamu na polymorphisms ya kizazi. Teknolojia mpya za kugundua kimwili zinatumika, kama vile oligonucleotide microarrays kutambua faida na hasara za kromosomu (inayoitwa kulinganisha genome hybridization), na safu za polymorphism za nucleotide moja kugundua mabadiliko ya uhakika inayojulikana. Mbinu hizi za kugundua kwa wakati mmoja hupima mamia ya maelfu ya maeneo katika genome, na zinapotumiwa kwa kiwango cha juu kupima maelfu ya sampuli, hutengeneza terabytes za data kwa kila jaribio. Tena kiasi kikubwa na aina mpya ya data kuzalisha fursa mpya kwa bioinformaticians. Data mara nyingi hupatikana kuwa na kutofautiana kwa kiasi kikubwa, au kelele, na hivyo mfano wa Markov uliofichwa na mbinu za uchambuzi wa mabadiliko ya mabadiliko zinatengenezwa kuamua mabadiliko halisi ya nambari ya nakala.  Kanuni mbili muhimu zinaweza kutumika katika uchambuzi wa genomes kansa bioinformatically kuhusiana na utambulisho wa mabadiliko katika exome. Kwanza, kansa ni ugonjwa wa mabadiliko ya chembe za urithi. Saratani ya pili ina mabadiliko ya dereva ambayo yanahitaji kutofautishwa na abiria.  Pamoja na mafanikio ambayo teknolojia hii ya kizazi kijacho ya utaratibu inatoa kwa uwanja wa Bioinformatics, genomics ya saratani inaweza kubadilika sana. Mbinu na programu hizo mpya zinawawezesha wataalamu wa habari za kibiolojia kupanga kwa utaratibu genome nyingi za kansa haraka na kwa bei rahisi. Hii inaweza kujenga mchakato rahisi zaidi kwa ajili ya kuainisha aina ya kansa kwa uchambuzi wa kansa inayotokana na mabadiliko katika genome. Kwa kuongezea, kufuatilia wagonjwa wakati ugonjwa unapoendelea kunaweza kuwa na uwezekano katika siku zijazo na mfululizo wa sampuli za saratani.  Aina nyingine ya data ambayo inahitaji maendeleo riwaya informatics ni uchambuzi wa majeraha kupatikana kuwa mara kwa mara miongoni mwa tumors wengi.