Jinsi ya kufanya utabiri na seti ndogo ya data?
Utabiri na seti ndogo ya data inaweza kuwa changamoto, kama mbinu nyingi za jadi zinahitaji kiasi kikubwa cha data kwa utabiri sahihi. Yafuatayo ni madokezo machache yanayoweza kukusaidia.  Rahisi kusonga wastani: Hii inahusisha kuchukua wastani wa idadi fulani ya pointi ya data ya zamani, na kuitumia kama utabiri kwa kipindi ijayo. Mbinu hii inaweza kuwa na ufanisi kwa mfululizo wa muda imara bila mwenendo au msimu.  Exponential smoothing: Njia hii inatoa uzito wa kupungua kwa uzito kwa uchunguzi wa zamani, na uchunguzi wa hivi karibuni unapewa uzito zaidi. Mbinu hii inaweza kuwa na ufanisi kwa muda mfululizo na mwenendo na / au msimu.  ARIMA: AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) mfano ni uchaguzi maarufu kwa muda mfululizo utabiri. Inaweza kuwa na ufanisi kwa seti ndogo za data ikiwa data ya msingi inafuata muundo ambao unaweza kuigwa kwa kutumia mtindo wa ARIMA.