Kutumia kifungu hapa chini, katika Mafunzo ya Mashine, ni nini kujifunza bila usimamizi na ni tofauti na kujifunza kusimamiwa?
Context:Masomo yasiyo na usimamizi ni aina ya algorithm ambayo hujifunza mifumo kutoka kwa data isiyo na alama. Lengo ni kwamba kupitia kuiga, ambayo ni njia muhimu ya kujifunza katika watu, mashine ni kulazimishwa kujenga uwakilishi muhtasari wa dunia yake na kisha kuzalisha maudhui ya ubunifu kutoka kwake.  Tofauti na kujifunza kusimamiwa ambapo data ni tagged na mtaalam, kwa mfano tagged kama "mpira" au "samaki", mbinu unsupervised kuonyesha kujitegemea shirika kwamba captures mifumo kama uwezekano wiani au mchanganyiko wa upendeleo kipengele neuronal encoded katika uzito mashine na activations. Ngazi nyingine katika wigo wa usimamizi ni kuimarisha kujifunza ambapo mashine inapewa tu alama ya utendaji wa nambari kama mwongozo, na kujifunza nusu-kuangaliwa ambapo sehemu ndogo ya data imewekwa.
Kujifunza bila usimamizi inaweza kueleweka kinyume na kujifunza kusimamiwa. Mwisho inahitaji seti ya data tagged na mtaalam kufundisha mfano wa kujifunza mashine. Wa kwanza hujifunza mifumo moja kwa moja kutoka kwa data (isiyo na alama au isiyo na alama).