Nini data ya maandishi kuweka mifano ya Generative akili bandia
Context:Akili bandia inayozalisha au AI inayozalisha ni aina ya mfumo wa AI unaoweza kutoa maandishi, picha, au media zingine kwa kujibu maombi. Mifumo ya AI ya kizazi hutumia mifano ya kizazi kama vile mifano mikubwa ya lugha ili kutoa sampuli ya takwimu mpya kulingana na seti ya data ya mafunzo ambayo ilitumiwa kuunda.  Mifumo inayojulikana ya AI ya kizazi ni pamoja na ChatGPT, mazungumzo yaliyojengwa na OpenAI kwa kutumia mifano ya lugha kubwa ya GPT-3 na GPT-4 na Bard, mazungumzo yaliyojengwa na Google kwa kutumia mfano wa LaMDA. Mifano nyingine za AI za kizazi ni pamoja na mifumo ya sanaa ya akili ya bandia kama vile Stable Diffusion, Midjourney, na DALL-E.  AI ya kizazi ina matumizi ya uwezekano katika tasnia anuwai, pamoja na maendeleo ya programu, uuzaji, na mitindo. Uwekezaji katika AI ya uzalishaji uliongezeka mwanzoni mwa miaka ya 2020, na kampuni kubwa kama Microsoft, Google, na Baidu pamoja na kampuni nyingi ndogo zinazoendeleza mifano ya AI ya uzalishaji.  Njia Mchoro wa rangi ya mafuta wenye picha za watu katika tamasha la opera ya wakati ujao Théâtre d'Opéra Spatial, picha inayotokana na Midjourney Mfumo wa AI wa kizazi hujengwa kwa kutumia ujifunzaji wa mashine bila usimamizi au wa kujisimamia kwa seti ya data. Uwezo wa generative AI mfumo hutegemea modality au aina ya data kuweka kutumika.  Nakala: Mifumo ya AI inayozalisha iliyofundishwa kwa maneno au ishara za neno ni pamoja na GPT-3, LaMDA, LLaMA, BLOOM, GPT-4, na zingine (tazama Orodha ya mifano mikubwa ya lugha). Wana uwezo wa usindikaji wa lugha ya asili, tafsiri ya mashine, na kizazi cha lugha ya asili na inaweza kutumika kama mifano ya msingi kwa kazi nyingine. Data seti ni pamoja na BookCorpus, Wikipedia, na wengine (tazama orodha ya maandishi corpora). Nambari: Mbali na maandishi ya lugha ya asili, mifano kubwa ya lugha inaweza kufundishwa juu ya maandishi ya lugha ya programu, ikiruhusu kuzalisha nambari chanzo kwa programu mpya za kompyuta. Mifano ni pamoja na OpenAI Codex. Picha: Mifumo ya AI ya kuzalisha iliyofundishwa kwenye seti za picha zilizo na maelezo mafupi ni pamoja na Imagen, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion na zingine (tazama sanaa ya akili ya bandia, sanaa ya kuzalisha, vyombo vya habari vya Synthetic). Wao ni kawaida kutumika kwa maandishi-kwa-picha kizazi na neural style uhamisho. Seti za data ni pamoja na LAION-5B na wengine (Tazama Seti za data katika maono ya kompyuta). Molekuli: Mifumo ya AI inayozalisha inaweza kufundishwa kwenye mlolongo wa asidi za amino au uwakilishi wa molekuli kama vile SMILES inayowakilisha DNA au protini. Mifumo hii, kama vile AlphaFold, hutumiwa kwa utabiri wa muundo wa protini na ugunduzi wa dawa. Data seti ni pamoja na seti mbalimbali za data za kibiolojia. Muziki: Mifumo ya AI ya uzalishaji kama vile MusicLM inaweza kufundishwa kwa fomu za mawimbi ya sauti ya muziki uliorekodiwa pamoja na maelezo ya maandishi, ili kutoa sampuli mpya za muziki kulingana na maelezo ya maandishi kama vile "wimbo wa violin wa kutuliza unaungwa mkono na riff ya gitaa iliyopotoka". Video: Generative AI iliyofundishwa kwenye video iliyo na maelezo inaweza kutoa sehemu za video zinazofanana kwa muda. Mifano ni pamoja na Gen1 na RunwayML na Make-A-Video na Meta Platforms. Multimodal: generative AI mfumo inaweza kujengwa kutoka mifano nyingi generative, au mfano mmoja mafunzo juu ya aina nyingi za data. Kwa mfano, toleo moja la OpenAI ya GPT-4 kukubali wote maandishi na picha pembejeo.
maandishi seti ya data mifano ya Generative akili bandia seti ya data ni pamoja na BookCorpus, Wikipedia