Asjət ən iri ajətnen ən asjət ən assəməsədəw iktabən dǎɣ akatab
Context:Asimutiy ən asəmətuy waren ikna Illan ti immikan ajjotnen i amukin n underfitting:  1) Asimutiy ən aśuhu ən əmik: afal əmik eqal ayknan aśuhu, adobat adiqil ayfan asisimutiy ən aśuhu ənes dǎɣ asiwiɗ ən asibaban ogarnen, dǎɣ asisimutiy ən hadi ən salan meɣ dǎɣ amitkal ən əmik ogaran aśuhu. Agudendǎɣ, awen adobat adiqil aygan dǎɣ tarha fal asigyik ən asibaban ogarnen aśuhu. 2) Alxidmat n algorithm izlayan: A fal algorithm wan amarad war n addobat ad ijji ichikilan daɣ isalan, addobat ad eqqil musnat n iyyan izlayan Almital, rezo n eɣaf addobat ad eqqil a ojjaran dumu n linear regression i ichikilan n isalan iyyad 3) asiwad n iddikud n isalan win teɣare: A fal dumu war n ila musnat fal iban isalan, asiwad n iddikud n isalan win teɣare addobat ad ilkem Awen ad ijji almaɣna n dumu i ad ijji dumu tan wi ahanen isalan 4) Regularisation: Regularisation eqal təmusne tatiwatkal ye agaraw ən asiwid dǎɣ asiwiɗ ən əmik ən penaltan dǎɣ əšiɣil ən təbiɗawen taganen aśahat ən ɣaleuretan maqornen. Adobat deɣqanen adiqilan amitkalan fal asigyik ən asiwid ən əmik dǎɣ ugiš ən aśiśuhu ən əmik. 5) Timkarawen artaynen: Timkarawen artaynen assərtaynat iritan ajotnen ye iji ən ilavitan iknanen alaɣi. Awen addobat ad ifnaz s afanaz n dumu tan ajjotnen i axadam daɣ edag iyyan i ad akf in dumu tan wi id erawan isalan 6) Musnat ən təlaten: Musnat ən təlaten taganen iji ən təlaten aynaynen ən əmik fal wi atilanen adobatnen adiqilan ogarnen aśahat fal əšiɣil atilan. Awen addobat ad isammuti takalt n dumu d aɣalas n ifanazan
Dumu tan izlaynen n amukin n underfitting s itawan daɣ alkittab aqqalan: - Asimutiy ən assuhu ən əmik - Ašiɣil ən algorithme abdanen - Asiwad n iddikud n isalan - Alxidmat n ašareɣa - Tikarsiwen n asidu - Feature engineering