Kutokana na aya hii, ni nini ufafanuzi wa muda mrefu kumbukumbu ya muda mfupi?
Context:Kumbukumbu ya muda mfupi ya muda mrefu (LSTM) ni mtandao bandia wa neva unaotumiwa katika uwanja wa akili bandia na kujifunza kwa kina. Tofauti na kawaida feedforward mitandao ya neva, LSTM ina uhusiano wa maoni. Mtandao huo wa neva (RNN) hauwezi kuchakata tu data moja (kama vile picha), lakini pia mlolongo mzima wa data (kama vile hotuba au video). Hii tabia hufanya LSTM mitandao bora kwa ajili ya usindikaji na utabiri data. Kwa mfano, LSTM ni husika kwa kazi kama vile unsegmented, kushikamana handwriting utambuzi, matamshi utambuzi, mashine tafsiri, hotuba shughuli kugundua, udhibiti robot, michezo ya video, na huduma za afya.
Kumbukumbu ya muda mfupi ni mtandao wa neural bandia unaotumiwa katika kujifunza kwa kina ambao hauwezi kusindika tu pointi za data moja (kama vile picha), lakini pia safu nzima ya data (kama vile hotuba au video).