Bvisa nzira dzakasiyana-siyana dzokubata nadzo nokushayikwa kwokuwirirana kunotaurwa murugwaro
Context:Kugadzirisa underfitting Pane nzira dzakawanda dzokubata nadzo nokushayikwa kwezvinhu zvakakodzera:  1) Wedzera kuoma kwomuenzaniso: Kana muenzaniso wacho uri nyore zvikuru, zvingava zvakafanira kuwedzera kuoma kwawo nokuwedzera zvimwe zvinhu, kuwedzera nhamba yemipimo, kana kushandisa muenzaniso unochinjika zvikuru. Zvisinei, izvi zvinofanira kuitwa nokungwarira kuti pasava nokunyanyisa. 2) Shandisa imwe algorithm: Kana iripo isingakwanisi kutora mienzaniso iri muzvinyorwa, zvingava zvakafanira kuedza imwe. Somuenzaniso, neural network ingashanda kupfuura linear regression modhi yemamwe marudzi emashoko. 3) Wedzerai uwandu hweruzivo rwokudzidzisa: Kana muenzaniso wacho usina kukwana nokuda kwokushayikwa kwedata, kuwedzera uwandu hweruzivo rwokudzidzisa kunogona kubatsira. Ikoku kuchabvumira womuenzaniso kubata zviri nani mienzaniso iri pasi muzvinyorwa. 4) Kugadziridza: Kugadziridza inzira inoshandiswa kudzivirira kuwedzeredza nekuwedzera chirango kune basa rekurasikirwa iro rinodzivisa kukosha kwakakura kweparameter. Inogonawo kushandiswa kudzivirira underfitting nokudzora kunzwisisa womuenzaniso. 5) Nzira dzokuunganidza: Nzira dzokuunganidza dzinobatanidza mienzaniso yakawanda kuti dzigadzire kufungidzira kwakarurama zvikuru. Ikoku kunogona kubetsera kuderedza kukwana kwakashata kupfurikidza nokubvumira mienzaniso mizhinji kushanda pamwe chete kuti itore mienzaniso iri pasi muzvinyorwa. 6) Feature engineering: Feature engineering inobatanidza kugadzira zvinhu zvitsva zvemuenzaniso kubva kune zviripo izvo zvingave zvakakosha kune dambudziko riripo. Ikoku kunogona kubetsera kuvandudza kururama kwomuenzaniso ndokudzivisa kusawirirana.
Nzira dzakasiyana-siyana dzokubata nadzo nokushayikwa kwokuwirirana dzinodudzwa murugwaro ndeidzi: - Kuwedzera kuoma kwomuenzaniso - Shandisa imwe algorithm - Wedzera uwandu hwemashoko - Kugadziridza - Nzira Dzokuunganidza - Feature engineering