Kujifunza kwa kina ni nini?
Context:Kujifunza kwa kina ni sehemu ya familia pana ya mbinu za kujifunza mashine kulingana na mitandao ya neva bandia na ujifunzaji wa uwakilishi. Kujifunza kunaweza kuangaliwa, kuangaliwa nusu au bila kuangaliwa.  Usanifu wa kujifunza kwa kina kama vile mitandao ya neva ya kina, mitandao ya imani ya kina, kujifunza kwa kuimarisha kina, mitandao ya neva inayorudiwa, mitandao ya neva ya convolutional na wabadilishaji wametumika katika maeneo ikiwa ni pamoja na maono ya kompyuta, utambuzi wa hotuba, usindikaji wa lugha ya asili, tafsiri ya mashine, bioinformatics, muundo wa dawa, uchambuzi wa picha ya matibabu, sayansi ya hali ya hewa, ukaguzi wa nyenzo na programu za mchezo wa bodi, ambapo wamezalisha matokeo yanayofanana na na katika hali zingine kuzidi utendaji wa wataalam wa kibinadamu.  Mitandao ya neva bandia (ANNs) iliongozwa na usindikaji wa habari na node za mawasiliano zilizosambazwa katika mifumo ya kibaolojia. ANNs zina tofauti kadhaa na ubongo wa kibiolojia. Hasa, mitandao ya neva bandia huwa na utulivu na mfano, wakati ubongo wa kibaolojia wa viumbe hai wengi ni nguvu (plastiki) na analog.  Kiambishi "kina" katika kujifunza kina inahusu matumizi ya tabaka nyingi katika mtandao. Kazi ya awali ilionyesha kuwa perceptron linear haiwezi kuwa classifier wote, lakini kwamba mtandao na kazi nonpolynomial uanzishaji na safu moja siri ya upana unbounded unaweza. Kujifunza kwa kina ni tofauti ya kisasa ambayo inahusika na idadi isiyo na kikomo ya tabaka za ukubwa uliowekwa, ambayo inaruhusu matumizi ya vitendo na utekelezaji ulioboreshwa, wakati unadumisha uhalisia wa kinadharia chini ya hali kali. Katika kujifunza kina tabaka pia kuruhusiwa kuwa heterogeneous na kupotoka sana kutoka kibaiolojia habari connectionist mifano, kwa ajili ya ufanisi, trainability na understandability.
Kujifunza kwa kina ni sehemu ya familia pana ya mbinu za kujifunza mashine kulingana na mitandao ya neva bandia na ujifunzaji wa uwakilishi.