maxay tahay macalinimada mashiinka, iyo goorma ayay bilaabatay?
Context:Barashada mashiinka (ML) waa goob cilmi baaris ah oo loogu talagalay fahamka iyo dhismaha hababka "barashada" <unk> taasi waa, hababka ka faa'iideysta xogta si loo hagaajiyo waxqabadka qaar ka mid ah hawlaha. Waxaa loo arkaa inay tahay qayb ka mid ah sirdoonka macmalka ah.  Algorithms-ka barashada mashiinka waxay dhisaan qaab ku saleysan xogta muunadda, oo loo yaqaan xogta tababarka, si loo sameeyo saadaalin ama go'aanno iyada oo aan si cad loogu barnaamijin inay sidaas sameeyaan. Algorithms-ka barashada mashiinka waxaa loo isticmaalaa noocyo badan oo codsiyo ah, sida daawada, shaandhaynta emaylka, aqoonsiga hadalka, beeraha, iyo aragga kombiyuutarka, halkaas oo ay adag tahay ama aan macquul ahayn in la horumariyo algorithms caadi ah si loo fuliyo howlaha loo baahan yahay.  Waxbarashada mashiinka ayaa si dhow ula xiriirta tirakoobka xisaabinta, kaas oo diiradda saaraya sameynta saadaalinta iyadoo la adeegsanayo kombuyuutarrada, laakiin ma aha dhammaan barashada mashiinka barashada tirakoobka. Daraasadda ku saabsan hagaajinta xisaabta waxay bixisaa habab, aragti iyo aagag codsi oo ku saabsan barashada mashiinka. Macluumaadka macdanta ah waa goob la xiriirta daraasadda, oo diiradda saareysa falanqaynta xogta sahaminta iyada oo loo marayo barashada aan la kormeerin.  Qaar ka mid ah mashiinnada barashada mashiinka waxay isticmaalaan xogta iyo shabakadaha neerfaha si la mid ah sida maskaxda noolaha ay u shaqeyso.  Isticmaalkeeda dhibaatooyinka ganacsiga, barashada mashiinka waxaa sidoo kale loo yaqaanaa falanqaynta saadaalinta.  Muuqaalka guud Algorithms-yada barashada waxay ku shaqeeyaan aasaaska in istiraatiijiyadaha, algorithms-yada, iyo soo-jeedinta si fiican u shaqeysay ee la soo dhaafay ay u badan tahay inay si fiican u sii shaqeyn doonaan mustaqbalka. Tani waxay noqon kartaa mid iska cad, sida "maadaama qorraxdu soo baxday subax kasta 10,000kii maalmood ee la soo dhaafay, waxay u badan tahay inay soo baxdo subaxa berri sidoo kale". Waxay noqon karaan kuwo kala duwan, sida "X% qoysaska waxay leeyihiin noocyo kala duwan oo juqraafi ahaan kala duwan oo leh noocyo kala duwan oo midab leh, sidaa darteed waxaa jira Y% fursad ah in ay jiraan xayawaan madow oo aan la helin".  Barnaamijyada barashada mashiinku waxay qaban karaan hawlo iyaga oo aan si cad loogu barnaamijin inay sameeyaan. Waxay ka kooban tahay kumbuyuutarro ka barta xogta la siiyo si ay u qabtaan shaqooyin gaar ah. Hawsha fudud ee loo xilsaaray kombuyuutarrada, waxaa suurtagal ah in la barnaamijiyo algorithms oo u sheegaya mashiinka sida loo fuliyo dhammaan tallaabooyinka loo baahan yahay si loo xalliyo dhibaatada gacanta; dhanka kombuyuutarka, wax barasho ah looma baahna. Hawlgallada horumarsan, waxaa laga yaabaa inay caqabad ku noqoto aadanaha inuu si gacanta ah u abuuro algorithms-ka loo baahan yahay. Ficil ahaan, waxay noqon kartaa mid wax ku ool ah si ay u caawiyaan mashiinka horumariyo ay algorithm u gaar ah, halkii ay ku leeyihiin barnaamijyada aadanaha u qeexan tallaabo kasta oo loo baahan yahay.  Cilmiga barashada mashiinka wuxuu adeegsadaa habab kala duwan oo lagu barayo kombuyuutarrada si ay u fuliyaan hawlo aan lahayn algorithm dhammaystiran oo lagu qanco. Xaaladaha ay jiraan jawaabo badan oo suurtagal ah, hal hab ayaa ah in qaar ka mid ah jawaabaha saxda ah loo calaamadeeyo inay ansax yihiin. Tani waxay markaa loo isticmaali karaa xogta tababarka ee kumbuyuutarka si loo hagaajiyo algorithm-ka ay u isticmaasho si loo ogaado jawaabaha saxda ah. Tusaale ahaan, si loo tababarto nidaam loogu talagalay shaqada aqoonsiga astaamaha dhijitaalka ah, xogta MNIST ee tirooyinka gacanta lagu qoro ayaa badanaa la isticmaalay.  Taariikhda iyo xidhiidhka ay la leedahay goobaha kale Sidoo kale eeg: Waqtiga barashada mashiinka Ereyga'machine learning' waxaa soo saaray sanadkii 1959 Arthur Samuel, oo ka tirsanaa shaqaalaha shirkada IBM, horena u ahaa dhanka ciyaaraha kumbuyuutarka iyo sirdoonka macmalka ah. Magaca isku midka ah ee kombiyuutarada is-barashada ayaa sidoo kale la isticmaalay xilligan.  Horraantii 1960-yadii "mashiinka barashada" tijaabada ah oo leh xasuusta cajaladda daloolka ah, oo loo yaqaan CyberTron, waxaa soo saaray Shirkadda Raytheon si loo falanqeeyo calaamadaha sonar, electrocardiograms, iyo qaababka hadalka iyadoo la adeegsanayo barashada xoojinta aasaasiga ah. Waxaa si isdaba joog ah "u tababaray" hawl wade / macalin aadane ah si uu u aqoonsado qaababka loona qalabeeyay badhanka "goof" si uu u keeno dib u qiimeyn go'aano qaldan. Buug caan ah oo ku saabsan cilmi baarista barashada mashiinka intii lagu jiray 1960-yadii wuxuu ahaa buugga Nilsson ee ku saabsan Mashiinnada Barashada, oo inta badan ka hadlaya barashada mashiinka ee kala soocida qaababka. Xiisaha la xiriira aqoonsiga qaabka ayaa sii socday 1970-yadii, sida ay ku tilmaameen Duda iyo Hart 1973. Sanadkii 1981 waxaa la soo saaray warbixin ku saabsan sida loo isticmaalo farsamooyinka barida si shabakada dareemayaasha ay u bartaan inay aqoonsadaan 40 xaraf (26 xarfo, 10 lambar, iyo 4 calaamado gaar ah) oo ka soo baxa terminal computer ah.  Tom M. Mitchell wuxuu bixiyay qeexitaan si ballaaran loo soo xigtay, oo rasmi ah oo ku saabsan algorithms-ka lagu barto barashada mashiinka: "Barnaamijka kombiyuutarka waxaa la yiraahdaa wuxuu ka bartaa khibradda E ee la xiriirta nooc ka mid ah hawlaha T iyo cabirka waxqabadka P haddii waxqabadkiisa howlaha T, sida lagu cabiray P, uu ku hagaajiyo khibradda E". Qeexitaanka hawlaha ay ku saabsan tahay barashada mashiinka wuxuu bixiyaa qeexitaan aasaasi ah oo howlgal ah halkii uu ka qeexi lahaa goobta marka loo eego garashada. Tani waxay daba socotaa soo jeedinta Alan Turing ee qoraalkiisa "Computing Machinery and Intelligence", kaas oo su'aasha ah "Mashiinnadu miyay ka fikiri karaan?" lagu beddelay su'aasha ah "Mashiinnadu ma sameyn karaan waxa aan (sida hay'adaha fikirka leh) sameyn karno?".  Barashada mashiinada casriga ahi waxay leedahay labo ujeedo, mid waa in la kala saaro xog ku saleysan moodooyinka la soo saaray, ujeedka kale waa in la sameeyo saadaalinta natiijooyinka mustaqbalka ee ku saleysan moodooyinkaas. Algorithm-ka mala awaalka ah ee u gaarka ah kala soocida xogta wuxuu isticmaali karaa aragtida kombiyuutarka ee moles oo ay weheliso barashada la kormeero si loo tababaro si loo kala saaro moles kansarka. Algorithm-ka barashada mashiinka ee ganacsiga saamiyada ayaa ku wargelin kara
Barashada mashiinka waa laan ka mid ah AI oo ku saabsan fahamka iyo horumarinta hababka barashada, "taas oo ah, habab isticmaala xogta si loo hagaajiyo waxqabadka hawlaha. Algorithms-ka barashada mashiinka waxay ka dhisaan moodeel xog muunad ah, oo loo yaqaan xogta tababarka, si loo sameeyo saadaalin ama go'aanno iyada oo aan si cad loogu barnaamijin inay sidaas sameeyaan. Waxay soo ifbaxday 1960-kii.