Sida laga soo xigtay cutubka, sidee shabakadaha dareemayaasha loo yaqaan 'convolutional neural networks' ay uga fogaadaan in ay ku dhegaan barashada mashiinka?
Context:Barashada qotoda dheer, shabakadda neerfaha ee isku-dhafka ah (CNN) waa nooc ka mid ah shabakadaha neerfaha ee macmalka ah ee sida caadiga ah loo adeegsado falanqaynta sawirrada muuqaalka. CNNs waxay isticmaalaan hawlgalka xisaabta ee loo yaqaano isku laabista halkii ay ka ahaan lahaayeen isku dhufashada guud ee isku dhufashada ugu yaraan mid ka mid ah lakabkooda. Waxaa si gaar ah loogu talagalay in lagu farsameeyo xogta pixel waxaana loo isticmaalaa aqoonsiga muuqaalka iyo ka baaraandegidda. Waxay leeyihiin codsiyo muuqaal iyo muuqaal aqoonsi, nidaamyada ku taliya, kala soocida muuqaalka, qeybinta muuqaalka, falanqaynta muuqaalka caafimaadka, howsha luqadda dabiiciga ah, maskaxda <unk> kombuyuutarrada, iyo taxanaha waqtiga maaliyadeed.  CNNs waxaa sidoo kale loo yaqaanaa Shift Invariant ama Space Invariant Artificial Neural Networks (SIANN), oo ku saleysan qaab dhismeedka miisaanka la wadaago ee kernels ama filtarrada isku dhafka ah ee ku qulqulaya astaamaha soo gelinta waxayna bixiyaan jawaabo u dhiganta tarjumaadda oo loo yaqaan khariidadaha astaamaha. Si ka soo horjeeda dareenka, shabakadaha neerfaha ee ugu badan ee isku-dhafka ah ma aha kuwo aan isbeddelayn, sababtoo ah hawlgalka hoos-u-dhaca ee ay ku dabaqaan wax-soo-saarka.  CNN-yada waa noocyo caadi ah oo ka mid ah perceptrons-yada badan. Dareemaha dareemayaasha ah ee badan ayaa sida caadiga ah ah shabakado si buuxda isugu xiran, taas oo ah, neuron kasta oo ku jira hal lakab wuxuu ku xiran yahay dhammaan neerfaha ku jira lakabka xiga. "Xiriirka buuxa" ee shabakadahaasi waxay ka dhigayaan kuwo u nugul xogta xad dhaafka ah. Hababka caadiga ah ee nidaaminta, ama ka hortagga xad-dhaafka, waxaa ka mid ah: ciqaabista astaamaha inta lagu jiro tababarka (sida miisaanka oo yaraada) ama jarista isku xirnaanta (isku xirnaanta la dhaafay, ka-dhaafitaanka, iwm.) Horumarinta xogta adag waxay sidoo kale kordhisaa suurtagalnimada in CNNs ay baran doonaan mabaadi'da guud ee lagu garto xogta la siiyay halkii ay ka ahaan lahaayeen caqabadaha koox dad ah oo liita.
Shabakada Neural Convolutional (CNN) waxay leedahay lakab si buuxda isugu xiran kaas oo neuron kasta uu ku xiran yahay neuron kasta oo ku jira lakabka xiga, qaab dhismeedkani wuxuu ka caawiyaa ka fogaanshaha xad dhaafka ah