Dǎɣ asikin, aliɣi ən təmuzuyen ti əknanen ən təɣare (RL) dǎɣ təɣare ən maršintan əd asibaban wi taganen ye adabara.
Context:Assənəhəj assənəhəj assərtay Alxidmaten tin almud s assidu n assahat osaɣan titbaqqa n alxidmaten tin stochastic learning automata d alxidmaten n askut n dumu n almud s awadim awikkal nen Daɣ alxidmaten tin teɣare tin taggayt, sistem wan teɣare osaɣ id ahinzazaɣ net daɣ circuit amosan eɣas  Teɣare təknat tajute Tazujicht ten tijja efes n teɣare s asaxdam n rezo n eɣaf andarran tolas war eha edey n edag wan addawla Alxidmăt tan almud n ATARI Games fal Google DeepMind tiw-ad hullan s almud n asidu maqqoran meɣ almud n asidu maqqoran  Teɣare ən assahat aśohen ən aśahat Teɣare təknat ən assəməsədəw eqal ašrut ən umaɣ atiwəjan dǎɣ teɣare ən assəməsədəw ijan fal ibaɗan ən tənaten atiwəjanen. Daɣ abara wan farak, tiɣir tiyyad saknanat s tizarat as folitik tan tin teɣare tijjach nat assahat i ad ikrichan win anmichray Ahuskat as təmusnawen tiyad aqalnat atiwagan fal asisifir ən təmuqunen tən, dǎɣ tiɣir ogarnen təmuqunen, atiwalaɣen as adabaratan wi atiwaganen aqalan ayknan aśuhu fal igi ən təmuqunen ən amaradǎɣ ən təmusnawen ən təmuqunt taśohet.  Teɣare ən assahat waren atwazay Dǎɣ ugiš ən liɣitan winan oɣed dǎɣ RL, asiwiɗ ən əšiɣil ən valeurtan ən əmik ən əšiɣil dər tabaraten winan oɣed dǎɣ edag aśohen eqalan adoben. Dǎɣ əmik ən tabaraten ifnaznen ən IF - THEN, tabarat ten taqal ayfan fal aliɣi ən liɣitan dǎɣ əmik eqalan oɣadan dǎɣ magrad atiwasanan. Ajit ən FRL dər assəməsədəw ən tənaten asohatnen itagu ye iji ən assəməsədəw ən tənaten asohatnen ifnaznen ye assəkən ən tənaten asohatnen (tamɣare ən ijitan ən amək ən amək ən amək).  Alxidmat tan teɣare tijja s amutti Daɣ reverse reinforcement learning (IRL), war t illa alxidmat n alhak Dǎɣ edag wen, əšiɣil wan alhak eqal atiwagan dǎɣ əšiɣil atiwakyadnen ən amusan ən amusan. Anasjum eqal assəkən ən alxal atiwakyadən, eqalan agud iyan oɣadan meɣ ahusken ən oɣadan.  Teɣare tan assahat s alɣillas Teɣare ən assahat atiwənhaynen (SRL) adobat atwənhay sund alməɣna ən iketan ən teɣare tajanen ajit ən assəmutiy dǎɣ tarəqan dǎɣ taha taha taha taha tahašilt ən ijji ən tartit ad atwənhay ən haratan ən aśahat ɣor təɣare ad atwənhay.
Aləmad ən assəməsədəw eqal edag ən aləmad ən maršintan itajən dǎɣ edag ən ataraqa meɣ dǎɣ edag ən alməɣnat meɣ algorithme ən assəməsədəw ən assəməsədəw, itajən afahamat ən ijarawən ən iruman arunen ad ijitan adobatnen dǎɣ edag ye assedən ən tamkare tajanen ye iji ən ajaraw iknan.  Dǎɣ aśuhu ən təbiɗawt ən haratan wi RL adobat adiqilan ašiɣilan, illanat iyad əmikan wi adoben agət ən harat əd aqalnen atiwagan sund əsin əmikan abdanen: 1. azuk wan alɣalim RL osaɣan - assirtayan tazujichen tin alasal n askut n Machine Learning id almud n automation fal random meɣ s stochastically ikkan tinfa 2. azuk wan issin Deep RL - s inta deɣ eɣna rezo n neural tan win alasal mucham ehak turhajat d iban layer tan id izjarnen s data d edag wan addawla 3. azuk wan issin Adversarial Deep RL - ɣur iddikud n ittusan wi it ilkamnen amichal n tiɣaymaten daɣ addawla tan aɣazanen daɣ Deep Neural Networks d erem n ajaraw n ta-ite tan daɣ dumu tan win 4. azuk wan issin Fuzzy RL - itaj almaɣna n awal eha ach-ak n if-then fuzzy rules ijjan addabara n alqim n ittusan 5. Eɣanni n alɣalim Inverse RL - itaj achrut n alqim n alxidmat tan alqim n dumu tolas daɣ edag net isassaɣir awadim i akayad d eket n ittusan 6. Ijjit n tamudre Safe RL - eqqal tazujicht i afissar n folitik tan tijjach nat daɣ almaɣna alxal n awadim daɣ ahinzazaɣ chund as ihandagan win awadim aqqalan a oɣadan meɣ akayad n alxadudan n alɣillas