Jọwọ fun mi ni awọn ti o pọju implications ti overfitting apejuwe ninu awọn wọnyi ọrọ
Context:Àbájáde Rẹ̀  Ìyọrísí tí ó hàn gbangba jùlọ tí ó jẹ́ ti àfikún ni iṣẹ́ tí kò dára lórí àkójọpọ̀ ìsọfúnni ìmúṣẹ. Àwọn àbájáde búburú mìíràn ni:  Aṣiṣe ti o wa ni overfitted le beere alaye diẹ sii nipa nkan kọọkan ninu akojọ data idaniloju ju iṣẹ ti o dara julọ lọ; gbigba data afikun ti ko ni dandan yii le jẹ gbowolori tabi aṣiṣe aṣiṣe, paapaa ti o ba jẹ pe alaye kọọkan kọọkan gbọdọ wa ni gbigba nipasẹ akiyesi eniyan ati titẹ data-ọwọ.  Ó ṣeé ṣe kí iṣẹ́ tó díjú jù, tí wọ́n ti fi ohun èlò tó pọ̀ jù sínú rẹ̀ má rọrùn láti gbé ju iṣẹ́ tó rọrùn jù lọ lọ. Ní ìhà kan, ìyípadà sápá kan tí ó ní àyípadà kan jẹ́ èyí tí a lè gbé kiri tí, bí ó bá pọn dandan, a lè fi ọwọ́ ṣe é. Ní ìhà kejì, àwọn àwòkẹ́kọ̀ọ́ kan wà tí wọ́n lè ṣe àdàkọ wọn bí wọ́n bá ṣe àdàkọ gbogbo ohun tí ẹni tó ṣe àwòkẹ́kọ̀ọ́ náà ṣe ní ìpilẹ̀ṣẹ̀, èyí tó máa ń mú kó ṣòro láti tún wọn lò tàbí láti ṣe àdàkọ wọn lọ́nà tó bá ìmọ̀ sáyẹ́ǹsì mu.  O le ṣee ṣe lati tun awọn alaye ti awọn iṣẹlẹ ikẹkọ kọọkan ṣe lati inu eto ikẹkọ ti awoṣe ẹkọ ẹrọ ti o pọju. Eyi le jẹ ohun ti a ko fẹ ti, fun apẹẹrẹ, data ikẹkọ ba pẹlu alaye ti o le ṣe idanimọ ti ara ẹni (PII). Iṣẹlẹ yii tun ṣe afihan awọn iṣoro ni agbegbe ti oye atọwọda ati aṣẹ-lori, pẹlu awọn olupilẹṣẹ ti diẹ ninu awọn awoṣe ẹkọ jinlẹ ti o ni ipilẹṣẹ gẹgẹbi Itankale Iduroṣinṣin ati GitHub Copilot ti a fi ẹjọ fun irufin aṣẹ-lori nitori awọn awoṣe wọnyi ti rii pe o ni anfani lati ṣe atunṣe awọn ohun elo aṣẹ-lori kan lati data ikẹkọ wọn.
Àwọn ìyọrísí tí ó ṣeé ṣe láti jẹ́ ti àfikún ni: - ìmúṣẹ tí kò dára nínú ìdìpọ̀ ìmúṣẹ. - iṣẹ́ tí a fi kún un lè béèrè fún ìsọfúnni sí i nípa àwọn ohun kan nínú ìsọfúnni ìmúṣẹ. - Iṣẹ́ tí wọ́n fi kún un lè má rọrùn láti gbé ju èyí tí kò fi bẹ́ẹ̀ ṣe pàtàkì lọ. - ó lè ṣeé ṣe láti tún àwọn ìsọfúnni nípa ìdánilẹ́kọ̀ọ́ kọ̀ọ̀kan ṣe láti inú ìtòlẹ́sẹẹsẹ ìdánilẹ́kọ̀ọ́ ti ẹ̀rọ tí ń kọ́ ẹ̀rọ tí a ti fi ohun èlò rẹ̀ kún.