Phapang ke efe pakeng tsa Data Lakehouse vs Data Warehouse vs Data lake
1. polokelo ea boitsebiso e fana ka boitsebiso bo hloekileng, bo hlophisitsoeng bakeng sa tlhahlobo ea BI, ha letša la boitsebiso le boloka boitsebiso ba mofuta leha e le ofe ka mokhoa leha e le ofe ka ho sa feleng le ka theko e tlaase. Mekhatlo e mengata e sebelisa matša a data bakeng sa mahlale a data le ho ithuta ka mochini, empa eseng bakeng sa ho tlaleha BI ka lebaka la sebopeho sa eona se sa netefatsoang. 2. data lakehouse e kopanya molemo oa data lake le data warehouse. ditransekshene ka tšeptjoang ea polokelo ya data le scalability le theko e tlase ya data lake. Mohloli o le Mong oa 'Nete. Boitsebiso bo kopaneng bo tsoang mehloling eohle 3. Ho se be teng. Sebopeho sa tafole ea letša la data ke karolo ea bohlokoa ka ho fetisisa ea mohaho oa letša. E tlameha ebe ho na le tsela e itseng ea ho hlophisa le ho laola lifaele tsohle tsa boitsebiso bo sa hlahisoang tse ka polokelo ea letša la boitsebiso. Mefuta ea litafole e thusa ho hlalosa ka ho hlaka sebopeho se rarahaneng sa boitsebiso'me e lumella lienjineri tse fapaneng hore li sebetse ka nako e le 'ngoe ka boitsebiso bo tšoanang. Sebopeho sa tafole mohahong oa letša se nolofalletsa bokhoni ba ho etsa litšebelisano tsa boemo ba polokelo ea data (DML) hammoho le netefatso ea ACID. Tse ling tsa likarolo tse ling tsa bohlokoa tsa sebopeho sa tafole ke phetoho ea schema, SQL e hlalosang, ho tsamaea ka nako, ho tiisa data (ke hore, Delta Lake). Apache Spark e ka boela ea sebelisoa e le enjene ea lipotso