Issewal tan win ilkamnen s ta-ite tan artificial a war n oɣed: aratan, ahishk, ijjit n gradient, iji, Bayesian optimization, organizm s amutti n etari, heirloom, transfer learning
Əmikotan wən dak aqalnen daknat daknasan ahusken fal tayəte waren təkna: - Gradient descent: tikarsay ti exdam alwaq wa id eɣran dumu n almud n maršin i asiwad n ittusan daɣ azzaman - Bayesian optimization: tazujicht n iharojan i ag-ad n set n parameter tan wi ojjaran hullan axadam daɣ musnat n dumu tan n teɣare n maršin tan - transfer learning: tikarsay i ad assirɣas dumu n deep learning ijjan teɣare fal isalan eynaynen, s alwaq wa id exdam dumu tan i alxidmat iyyat chund akarach n harat daɣ idalojan  Alwaq wa id ismawan win fuk nasan oɣadnen id ahishk: - Ijjit n akal: amasuɣal n akal s mekanich tan i eket n ahishk - Genetically modified organism: awen eqqal isim i afissar n ihishkan s amutti n etari i asiwad n samalan iyyad chund torhinna - Heirloom: awen isaknen ich-ikilan n ihishkan war n aqqel hibrid tan ilzam a ti illa pollination, s immik wa s tiɣiswen, efaday, adu, meɣ haratan iyyad n batil  Ismawan wən aqalnen aśohen fal təmusne ən tayəte əd təmuqunt: - Seed: dǎɣ tayəte waren təkna, ""seed"" eqal amaɗin atiwənhayan ye adisuhu asjət ən ijarawən iknanen, sund ajaraw ən maɗinan iknanen ikna. Daɣ ahishk, eɣri eqqal asuj wa id izjar ahishk s immik iyyan ad eqqil ahishk -Igiš: dǎɣ tayəte waren təkna, igi eqal agud iyan alməɣna atiwətkalən ye assəkən ən edag ən assəmətuy ən ešwal atiwətkalən dǎɣ tamudre tadutet, as assəkən ən irum meɣ asjət. Daɣ haratan win akal, intaj eqqal isim iyyan exdam i afissar n intaj fuk