Kutokana na aya hii, ni nini baadhi ya mifano ya muda mfupi kumbukumbu (LSTM) matumizi ya kesi?
Context:Kumbukumbu ya muda mfupi ya muda mrefu (LSTM) ni mtandao bandia wa neva unaotumiwa katika uwanja wa akili bandia na kujifunza kwa kina. Tofauti na kawaida feedforward mitandao ya neva, LSTM ina uhusiano wa maoni. Mtandao huo wa neva (RNN) hauwezi kuchakata tu data moja (kama vile picha), lakini pia mlolongo mzima wa data (kama vile hotuba au video). Hii tabia hufanya LSTM mitandao bora kwa ajili ya usindikaji na utabiri data. Kwa mfano, LSTM ni husika kwa kazi kama vile unsegmented, kushikamana handwriting utambuzi, matamshi utambuzi, mashine tafsiri, hotuba shughuli kugundua, udhibiti robot, michezo ya video, na huduma za afya.
Kumbukumbu ya muda mfupi ya muda mrefu hutumiwa kwa utambuzi wa maandishi, utambuzi wa hotuba, tafsiri ya mashine, kugundua shughuli za hotuba, udhibiti wa roboti, michezo ya video na huduma za afya.