Ya awọn ti o yatọ si ona ti ndun pẹlu underfitting darukọ ninu awọn ọrọ
Context:Ṣíṣe àtúnṣe sí àṣìṣe Ọ̀pọ̀lọpọ̀ ọ̀nà ló wà láti ṣe pẹ̀lú àìṣe àtúnṣe:  1) Mú kí àwòkọ́ṣe náà túbọ̀ díjú sí i: Bí àwòkọ́ṣe náà bá rọrùn jù, ó lè pọn dandan láti mú kí àwòkọ́ṣe náà túbọ̀ díjú sí i nípa fífi àwọn nǹkan mìíràn kún un, nípa fífi iye àwọn ìlànà kún un, tàbí nípa lílo àwòkọ́ṣe tó ṣeé yí padà. Àmọ́, ó yẹ kí wọ́n fara balẹ̀ ṣe é kí wọ́n má bàa fi ju bó ṣe yẹ lọ. 2) Lo alugoridimu ti o yatọ: Ti alugoridimu lọwọlọwọ ko ba ni anfani lati mu awọn apẹrẹ ninu data, o le jẹ dandan lati gbiyanju ọkan ti o yatọ. Fún àpẹrẹ, nẹtiwọọki iṣan-ara le jẹ ipa ju awoṣe atunto laini lọ fun diẹ ninu awọn oriṣi data. 3) Pípò tí iye àwọn ìsọfúnni ìdánilẹ́kọ̀ọ́ pọ̀ sí i: Bí àwòfiṣàpẹẹrẹ náà kò bá kúnjú ìwọ̀n nítorí àìtó àwọn ìsọfúnni, pípò tí iye àwọn ìsọfúnni ìdánilẹ́kọ̀ọ́ pọ̀ sí i lè ṣèrànwọ́. Èyí á jẹ́ kí àwòkọ́ṣe náà lè túbọ̀ mọ àwọn ìlànà tó wà nínú àwọn ìsọfúnni náà dáadáa. 4) Regularisation: Regularisation jẹ ọna ti a lo lati ṣe idiwọ overfitting nipa fifi ofin ijiya kan si iṣẹ pipadanu ti o ṣe idiwọ awọn iye paramita nla. O tun le ṣee lo lati dena underfitting nipa iṣakoso awọn complexity ti awọn awoṣe. 5) Àwọn Ọ̀nà Àpapọ̀: Àwọn ọ̀nà àpapọ̀ máa ń pa oríṣiríṣi àpẹẹrẹ pọ̀ láti ṣe àsọtẹ́lẹ̀ tó péye. Eyi le ṣe iranlọwọ lati dinku underfitting nipa gbigba awọn awoṣe lọpọlọpọ lati ṣiṣẹ papọ lati mu awọn ilana ipilẹ ninu data naa. 6) Ẹ̀rọ-ìmọ̀-ọ̀nà: Ẹ̀rọ-ìmọ̀-ọ̀nà ní í ṣe pẹ̀lú kíkọ́ àwọn ẹ̀rọ-ìmọ̀-ọ̀nà tuntun láti inú àwọn tí ó ti wà tẹ́lẹ̀ tí ó lè jẹ́ èyí tí ó ṣe pàtàkì sí ìṣòro tí ó wà ní ọwọ́. Èyí lè mú kí àwòkẹ́kọ̀ọ́ náà túbọ̀ péye, kó má sì jẹ́ kí wọ́n fi àwòkẹ́kọ̀ọ́ náà ṣe ohun tí kò bá a mu.
Àwọn ọ̀nà ọ̀tọ̀ọ̀tọ̀ tí a lè gbà kojú àìfi ojú tó yẹ sí ojú tó yẹ sí ojú tí kò yẹ sí tí a mẹ́nu kàn nínú àpilẹ̀kọ náà ni: - Túbọ̀ mú kí àwòṣe náà díjú sí i - Lo àdàkọ àdàkọ mìíràn - Túbọ̀ fi àwọn ìsọfúnni kún un - Ìmúṣẹ òfin - Àwọn Ọ̀nà Ìkójọ - Iṣẹ́ ọnà