Kala duwanaanshaha natiijooyinka saadaalinta ee u dhexeeya laba qowmiyadood/jinsi ee ka soo baxa algorithm-ka dhibcaha amaahdu ma ka dhigan tahay kala-duwanaansho habka ururinta xogta ama algorithm-ka laftiisa?
waxaan aaminsanahay in kala duwanaanshaha natiijooyinka dhibcaha amaahda ay sabab u tahay xog xumo iyo qalad algorithmic. Aynu marka hore eegno kala duwanaanshaha xogta. Waxaan ka fekerayaa moodeelka laftiisa sida sanduuq madow oo soo saara wax soo saarka si loo fuliyo ujeedooyinka qaarkood <unk> marka laga hadlayo qiimeynta amaahda, ujeedadu waa saxnaanta, xusuusta, iyo saxnaanta saadaasha khatarta deyn la'aanta. Qaabka aan la tababarin ee qaabkani ma takoorinayo shaqaalaha ajnabiga ah, haweenka, ama dhalinyarada: xaqiiqdii, ma u malaynayo astaamahan (bulsho ahaan loo dhisay) sida aadanaha u sameeyo. laakiin xogta laga barto moodeelka waxay ka kooban tahay xaaladaha bulshadu ku jirto Tusaale ahaan, caadooyinka bulshadu waxay ku tilmaamaan haweenka inay yihiin kuwo aan karti lahayn, shaqaalaha ajnabiga ah inay yihiin kuwo aan lagu kalsoonaan karin, iyo dhalinyarada inay yihiin kuwo aan khibrad lahayn, taasoo horseedaysa heerka shaqo la'aanta oo sareysa iyo xaaladaha nololeed ee xun ee kooxahan. Sidaa awgeed, suurtagalnimada in la waayo waa ka yar tahay in ay ka timaado kala duwanaanshaha awoodda ee la xiriirta tirada dadka iyo wareegga xun ee ay abuuraan fikradaha bulshada. Stereotypes waxay ka dhigayaan xog uruurinta mid dhexdhexaad ah, taas oo markaa u weecanaysa algorithms: iyadoo la siinayo yoolka si loo kordhiyo saxnaanta saadaasha, moodelku wuxuu bartaa <unk> qaababka <unk> ee xogta wuxuuna nuugaa kala duwanaanshaha bulshada ku dhisan oo qayb ka ah algorithm-keeda saadaasha. Ma eedeyn karnaa algorithm-ka? <unk> Ka dib oo dhan, moodeelka wuxuu ku kooban yahay <unk> taariikh <unk> mana laha awood mala awaal ah oo ku saabsan kartida kooxaha taariikh ahaan loo takooray. Asal ahaan waxaan leenahay "qashin gudaha, qashin dibada" dhacdo sababa taariikhiga ah iyo matalaad ee isbedelka xogta.  Dhinaca kale, waxaan aaminsanahay in kala duwanaanshaha natiijadu uu weli yahay mid algorithmic ah. Waxaan aaminsanahay in aan wali "ku eedeyn karno" qaabka ujeedooyinka iyo caqabadaha ay tahay inuu buuxiyo (xitaa haddii aan nahay bini-aadamka iyaga oo dhigaya meesha ugu horeysa). Sida kor ku xusan, iyadoo saxnaanta qiimeynta metric, oo dhan saadaalinta / saadaasha algorithm dhisay on xogta taariikhiga ah waxaa loogu tala galay in ay ku soo celiyaan taariikhda aan raadinaya for caadooyinka bulsho ee suurtagalka ah ama garasho. Hadafka ah in la kordhiyo saxnaanta miyay ka dhigan tahay nacayb lafteeda? <unk> Haddii aan kala saari karno wareegga xun ee labadaba la abuuray oo dib u cusbooneysiinaya khuraafaadka bulshada lagu sameeyay (haweenka daciifka ah, dhalinyarada taxaddar la'aanta ah, iyo nacaybka ajaanibta), qaab si firfircoon u barto oo u faafiyo noocyada qaarkood ee caqiidada bulshada waa in hubaal loo yeerayaa nacaybkiisa! Hadaba si kastaba ha ahaatee qaabkii aan u samaynay si aan u wanaajino yoolalkaas, si aan ula tacaalno qodobada la isku haleyn karo, anagu dadka ayaan mas'uul ka nahay wax ka badalista yoolalka iyo ku darista xad u go'an. Tusaale ahaan, marka la sameynayo barnaamijyada waxaan la kulannaa farsamada yareynta ee diidaya saadaasha xadka go'aan gaar ah. Ka sokow farsamooyinka sida diidmada firfircoon, ma ku dari karnaa culeysyo sida dhiirigelinta koritaanka kooxaha liita sida yool? Xadkaas la'aanteed, waxaan dhihi lahaa kala duwanaanshaha natiijada sidoo kale waxay ka dhigan tahay algorithmic bias qayb ka mid ah qeexitaanka ujeedada.