Ho tloha karolong e fanoeng, ntša bareki ba tšehetsoeng bakeng sa ho phallela ha Spark. Li arole ka lesakana.
Context:Spark Streaming e sebelisa bokhoni ba ho hlophisa ka potlako ba Spark Core ho etsa tlhahlobo ea phallo. E nka boitsebiso ka lihlopha tse nyenyane'me e etsa liphetoho tsa RDD lihlopheng tseo tse nyenyane tsa boitsebiso. Moralo ona o nolofalletsa sete e tšoanang ea khoutu ea ts'ebeliso e ngotsoeng bakeng sa tlhahlobo ea batch ho sebelisoa tlhahlobisong ea phallo, ka hona e nolofalletsa ts'ebetsong e bonolo ea meralo ea lambda. Leha ho le joalo, boiketlo bona bo tla le kotlo ea nako ea ho lieha e lekanang le nako ea mini-batch. Lienjiniere tse ling tse tsamaisang data tse sebetsanang le ketsahalo ka ketsahalo ho fapana le li-mini-batch li kenyelletsa sefefo le karolo e phallelang ea Flink. Spark Streaming e na le ts'ehetso e hahelletsoeng ea ho ja ho tsoa ho Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ, Kinesis, le li-socket tsa TCP / IP.  Ho Spark 2.x, theknoloji e arohaneng e thehiloeng ho Datasets, e bitsoang Structured Streaming, e nang le sebopeho sa boemo bo phahameng e boetse e fanoe ho ts'ehetsa phallo.  Spark e ka kenngoa setsing sa data sa setso sa sebaka sa marang-rang hammoho le leru.
Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ, Kinesis, li-socket tsa TCP/IP