Ma imos alfayda tan n axadam n ReLU activation function fal Sigmoid function daɣ neural network tan
1. azuk wan alɣalim Muchakil wan afanaz n Gradient: alqim wa maqqoran n afanaz n sigmoid function eqqal 0.25 addoben ad aru gradient tan fuk aqqalnen madroynen daɣ tiw-at Daɣ anmizlay, ReLU ila gradient oɣadan n 1 i positive inputs 2. azuk wan issin Aśahat ən edan: ReLU adobat adiqil atiwagan dǎɣ amitkal ən max ((0, x), ogaran aśahat fal əšiɣilan ən əmik ən sigmoid. 3. azuk wan issin Tajute ən assəmutiy: eqal deɣqanen atiwazayan as atkul ən ReLU sund ashəɣəl ən assəmutiy dǎɣ tartiten ən əurtan assəmutiy as atkul ən ashəɣəl ən sigmoide.