kí ni àwọn ọ̀pá ìtìlẹyìn márùn-ún fún ṣíṣí kúrò ní ibi ìpamọ́ ìsọfúnni àtijọ́ sí ilé adágún òde òní?
1. Àwọn ohun tó ń ṣẹlẹ̀ Ẹ̀rọ-ìmọ̀-ìsọ̀rọ̀-ìmọ̀-ìmọ̀-ìmọ̀-ìmọ̀-ìmọ̀-ìmọ̀-ìmọ̀-ìmọ̀-ìmọ̀ àtúnṣe àti àtúnṣe ètò ààbò àti ìṣàkóso àárín gbùngbùn. Ìkejì. Ìyípadà data: Àwọn ẹ̀ka data àti ìtòlẹ́sẹẹsẹ àwòrán ojú-òpó, parí àlàyé kan ẹ̀ẹ̀kan ṣoṣo, kí o sì parí àbá nípa ẹ̀ẹ̀kan-ò-jọ̀kan. 3.ETL ati pipelines: gbe data iyipada ati koodu pipeline, isẹpo, ati awọn iṣẹ ni ipele yii. Iyara soke rẹ migration nipa lilo adaṣiṣẹ irinṣẹ ati ki o afiwe àwọn àbájáde rẹ pẹ̀lú àwọn ìsọfúnni tó wà ní ilé àti àwọn àbájáde tó ń retí. 4. àwọn nǹkan mìíràn. Awọn atupale: Awọn iroyin atunṣe ati awọn atupale fun iṣowo àtúnyẹ̀wò àti àbájáde iṣẹ́. Àwọn ìpele ìtumọ̀ tí ó ń ròyìn ati online analytics processing (olap) cubes yẹ ki o tun tún tọ́ka sí ilé adágún náà nípasẹ̀ Àkọsílẹ̀ Ìjápọ̀ Ọ̀fẹ́ (ODBC) ati Java ìpamọ ìpamọ ìpamọ ìpamọ ìpamọ (JDBC). Ìkarùn-ún Imọ-ẹrọ data / ẹkọ ẹrọ (ML): Ṣeto isopọmọ si awọn irinṣẹ ML ati awọn ẹgbẹ imọ-jinlẹ data lori ọkọ.