Och hennes ambitioner slutar inte där. Brittany Wenger vill ha en dubbel karriär som barn onkolog och forskare.
Tonåringen från Sarasota i Florida blev intresserad av neurala nätverk - en form av artificiell intelligens som kontinuerligt lär sig och efterliknar den mänskliga hjärnan - i high school.
Hon byggde ett neuralt nätverk som kunde spela fotboll, hennes favoritspel, när hennes kusin fick diagnosen bröstcancer, inspirera henne att sätta sina talanger till medicinsk användning.
Ms Wenger kom på idén att skapa ett program för artificiell intelligens för att analysera data från en bröstvävnadsbiopsi.
– I enklaste termer försöker jag lära datorn hur man diagnostiserar cancer, säger hon.
"Jag försöker lära datorn hur man tänker så att den kan upptäcka mönster som gör det möjligt för den att diagnostisera cancer lättare och snabbare."
I London, för att tala på Royal Society of Medicine, brinner hon för tanken på att samla begreppen datavetenskap och biologi.
Hon säger att ett viktigt budskap är att inspirera andra att göra ett försök.
"Kodning är inte lätt", säger hon. "Detta experiment floppade tre gånger innan det var framgångsrikt och jag var tvungen att skrota hela experimentet."
Hon tror att det stora med vetenskap är att man lär sig lika mycket av misslyckade experiment som framgångsrika.
"Jag tror att det var Thomas Edison som sa, "Jag har inte misslyckats. Jag har just hittat 10.000 sätt som inte fungerar, säger hon.
"Alltihop är ett pussel och det är spännande att hitta bitarna som passar ihop. Och i det ögonblicket, den eureka ögonblick, när du verkligen lista ut det, det är definitivt värt allt hårt arbete."
Bröstcancerprogrammet testas på två sjukhus i USA och Italien.
Hon tillämpar också samma typ av förhållningssätt till leukemi, med ett molnbaserat datorprogram för att hitta mönster i en patients genetiska signatur som kan användas för att förutsäga återfall.
Nu en förstaårsstudent vid Duke University, North Carolina, som studerar biologi, så småningom vill hon bli både en pediatrisk onkolog och en forskare.
"Jag var den där killen som aldrig växte ifrån varför? fas, säger hon. "Och genom denna vetenskap kan jag inte bara komma på mina egna frågor, utan jag kan finna svaren."
I en kommentar till datorernas roll i cancerdiagnosen sade dr Emma Smith, senior forskningsinformationsansvarig vid Cancer Research UK, att de var nödvändiga i modern forskning eftersom de kan lagra och bearbeta stora mängder data.
– Detta djup av kunskap har redan lett till stora framsteg när det gäller att diagnostisera cancer och få patienter mer skräddarsydda behandlingar.
"Men all ny teknik måste testas noggrant i kliniska prövningar för att bevisa att den är minst lika bra som det nuvarande systemet innan den kan användas på kliniken."
Hör mer om vetenskap i aktion BBC - Podcasts och Nedladdningar - Science in Action
Hon är bara 19 men har redan experimenterat med neurala nätverk, byggt prototyp programvara för att hjälpa läkare diagnostisera bröstcancer, vann en $ 50.000 college stipendium från Google och blev inbjuden till Vita huset för att visa upp sin forskning.