Datorerna har lärt sig att känna igen celler genom att använda liknande teknik för ansikts- och fingeravtrycksigenkänning.
Det innebär att cancerceller kan identifieras snabbare, påskynda diagnostider.
Projektet är i samarbete med specialister i USA, Tyskland, London och Newcastle.
Prof Paul Rees, från universitetets ingenjörshögskola, sade tidigare, att hitta cancerceller hade varit som "att leta efter en nål i en höstack" och den nya metoden var en "världsledande utveckling".
"Forskarna utbildar algoritmen för att känna igen den specifika cellen av intresse genom att ge exempel på cellen som ska identifieras," sade han.
"Efter att ha lärt sig hur cellerna ser ut, kan datoralgoritmerna sedan identifiera målcellerna i en population av tidigare osynliga celler."
Förutom att göra cellerna lättare att hitta, kan den nya metoden också bestämma en cells ålder, som Prof Rees sade var viktigt eftersom de flesta behandlingar agerar på celler vid en viss punkt inom deras livscykel.
Forskare vid Harvard University i USA, Helmholtz Zentrum Munchen i München, Tyskland, Francis Crick Institute i London och Newcastle On Tyne University har också varit involverade i projektet.
"Dessa institut arbetar i framkant av kampen mot cancer och de är mycket angelägna om att ha dessa typer av verktyg," Prof Rees sade.
"Denna utveckling är mycket viktig för Wales - det visar att vi är en aktör på den internationella scenen."
Prof Dr Fabian Theis, av Helmholtz Zentrum Munchen, tillade att teamets arbete kunde "öppna ett helt nytt perspektiv som också kunde användas för helt olika forskningsfrågor, inte bara för cellanalys".
Universitetsforskare i Swansea har utbildat datorer för att upptäcka cancerceller med hjälp av artificiell intelligensalgoritmer.