In most methods of hierarchical clustering, this is achieved by use of an appropriate metric (a measure of distance between pairs of observations), and a linkage criterion which specifies the dissimilarity of sets as a function of the pairwise distances of observations in the sets.
En la mayoría de los métodos de agrupamiento jerárquico, esto es logrado mediante uso de una métrica apropiada (una medida de distancia entre pares de observaciones), y un criterio de enlace el cual especifica la disimilitud de conjuntos como una función de las distancias dos a dos entre observaciones en los conjuntos.