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  例如,線性方程formula_1的條件數給出了數值求解得到一個解formula_2有多不精確的一個上限。  條件數也會增大formula_3中存在的誤差。這個放大的程度可以使得一個低條件數的系統(通常是件好事情)變得不精確而使得一個高條件數的系統(通常是件壞事情)變得精確,這取決於formula_3的資料知道得多清楚。對於這個問題,條件數定義為  在任何自洽的矩陣範數中。這個數字經常在數值線性代數中出現,因而單獨有個名字,稱為矩陣條件數:  當然,這個定義依賴於範數的選取。

  奇異值分解,多項式求根,特徵值和其它許多問題的條件數也可以有定義。  通常,如果一個數值問題是適定的,它可以表達為一個函式formula_24對映它的資料(一個實數的formula_25元組formula_2)到它的解(一個實數的formula_27元組formula_28)。  它的條件數則定義為解中的相對誤差的半徑和資料中的相對誤差的比的最大值,取遍整個問題的定義域:  其中formula_30是問題中的資料的偏差的某個合理的小數值。  如果formula_24也是可微的,這可以近似的表示為
數值分析中,一個問題的條件數是該數量在數值計算中的容易程度的衡量,也就是該問題的適定性。一個低條件數的問題稱為良置的,而高條件數的問題稱為病態(或者說非良置)的。