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  對每秒浮點運算次數頗多微詞,認為它並不是一個有意義的量度,因為FLOPS並不能反應出許多對執行效能有影響的因素。例如:I/O的效能、記憶體的架構、快取記憶體一致性(cache coherence)。這意味著電腦的實際計算容量,與FLOPS的理論峰值間會有一段不小的差距。  隨著新資訊科技時代(資料探勘、機器學習、深度學習、BIG DATA 大資料、各種人工神經網路和人工智慧等)及工業革命 4.0 的發展,與 FLOPS 運算效能指標有關的計算裝置以顯示卡 GPU 和 FPGA 為主要核心,但 FLOPS 指標卻未能準確地反映出以上裝置在相關領域運算的效能表現。皆因以上裝置的架構是利用 CUDA、OpenCL 等程式語言來實現加速相關應用程式的運算速度(普遍達 20 倍甚至高達過千倍),而這些技術的實現依賴的更多是如 GPU 比 CPU 擁有更多倍數整合的核心,如一塊 NVIDIA GeForce GTX-750Ti 處理器就擁有高達 500+ 多個 CUDA Core,其 GFLOPS 效能表現理想但 GFLOPS 並未實際對大資料運算作出很大的貢獻,更多地是因為成百計以上的 CUDA 核心(每核心內建各自的 ALU 算術邏輯運算單元)能進行並行運算而產生的指數級別運算速度提升。

  

  FLOPS在高效能運算機叢集(超算)上可以使用這一公式得出:<br> formula_1.<br> 簡化到計算機只擁有一塊CPU的情況時,可以使用以下公式:<br>  formula_2.

  以下列出幾個有代表性硬體的每秒浮點運算次數  浮點效能參考指標 (xFLOPS) = 總運算核心數 x 每週期運算次數 x 處理器相對運作頻率 i.e.: 1,228.8 GFLOPS/1.2288 TFLOPS = 384 Core x 4 x 800 MHz(0.8 GHz)

  

  1997年六月, 英特爾的 ASCI Red 是世界上第一臺每秒浮點運算次數超過每秒一萬億次。 桑迪亞國家實驗室主任Bill Camp說,ASCI Red和此前建造的超算相比擁有最高的可靠性,並且"是超級計算在壽命、價格和效能上的新水平"。<br>  NEC 的 SX-9 超級計算機是世界上第一臺 向量處理器 中每顆核心能達到超過100 億次運算的機器。<br>  作為比較,一臺 電子計算器 只需要較低的FLOPS就能完成工作。 當一臺計算機的響應時間低於0.1秒時,人類操作者就會認為其能夠“瞬時”完成計算, 所以,一臺簡易計算器只需要大約10FLOPS就能夠完成它的功能。<br>  在2006年, 日本理化學研究所發表了新型計算機 MDGRAPE-3。該計算機的最高運算效能可以達到每秒一千萬億次,幾乎是Blue Gene/L的兩倍,但MDGRAPE-3不是一臺通用型計算機,這就是為什麼它不會出現在 Top500.org 名單中。 它通過特殊設計的 計算機管線 來模擬分子的運動。<br>  到2007年, 英特爾 推出的試驗性 多核 北極星 晶片,在3.13 GHz的工作頻率下實現了1tFLOPS的運算速度。 80核心的晶片可以將頻率提升到6.26 GHz,從而達到2tFLOPS的速度,而熱功耗在這個頻率下已經超過190 瓦。<br>  2007年6月26日, IBM 公佈了它的第二代頂級超級計算機,被稱為Blue Gene/P。它被設計成連續操作的速度能夠超過一千萬億次。 為了達到這一目標,它的最高運算速度可以達到超過三千萬億次。<br>  在2007年的Top500.org 報告中,世界上最快的計算機是 IBM Blue Gene/L 超級計算機,測量的峰值596 萬億次浮點運算. 在 Cray XT4 以101.7 萬億次浮點運算速度的成績位列第二。<br>  2007年10月25日, 日本NEC公司釋出其SX系列新型號 SX-9, 其聲稱它是世界上最快的向量的超級計算機。 SX-9 是第一臺CPU能夠以每顆核心每秒102.4億次浮點運算的速度進行頂點向量運算的機器。<br>  2008年2月4日, 美國國家科學基金會 和 奧斯汀的得克薩斯大學 開展了一個完全執行在 AMD和 Sun 平臺,名叫Ranger的超級計算機上的研究。 這是當時世界上最強大的研究用超級計算機系統,其持續工作時的運算速度為五百萬億次。<br>  2008年5月25日, IBM為美國建造了一臺超級計算機,起名為'鵑',這臺機器的運算速度達到了里程碑式的一千萬億次。 它也榮獲2008年6月和11月的 TOP500 最強大的超級計算機(不包括 網格計算). 計算機位於新墨西哥的洛斯阿拉莫斯國家實驗室。 計算機的名字指的是新墨西哥州鳥,大鵑 (Geococcyx californianus).<br>  在2008年六月,AMD釋出了ATI Radeon 4800系列,這是第一塊達到一萬億次浮點運算能力的GPU. 2008年8月20日,AMD釋出ATI Radeon HD 4870X2圖形卡與兩塊 Radeon R770 Gpu總共達到2.4萬億次浮點運算.<br>  2008年11月,美國能源部(DOE)的橡樹嶺國家實驗室升級了Cray 提供的 Jaguar超級計算機。該系統的峰值計算能力為1.64千萬億次,使得美洲虎成為世界上第一個專門用於開放研究的千萬億次系統。 在2009年初,一臺以神話般的動物命名超級計算機,海妖誕生了。 海妖是世界上由大學管理的計算機中速度最快的一臺,在2009年TOP500榜單中名列第六。2010年,經過升級的海妖操作速度更快,更強大。<br>  2009年, Cray Jaguar以1.75千萬億次的速度擊敗IBM的“鵑”,登上500強名單的第一名。<br>  在2010年,中國推出了 天河一號,這臺超級計算機工作的峰值計算速度在每秒2.5千萬億次。<br>  同年最快的PC處理器在雙精度浮點運算測試中達到 109 gFLOPS (Intel Core i7 980 XE),GPU的處理速度則更為強大。舉例來說, Nvidia Tesla C2050 GPU 在雙精度浮點運算測試中能夠達到大約515 gFLOPS,而AMD FireStream 9270的峰值工作速度也達到240 gFLOPS.<br>  2011年,日本已開發出運算速度在10.51千萬億次的K電腦(京). 它擁有88,128顆 SPARC64VIIIfx 處理器,總共佔用了864臺機架,與理論效能的11.28千萬億次。 它以日本漢字"京"的讀音命名,“京”表示10 萬億, 對應了它的速度 10 千萬億次。<br>  2011年11月5日,英特爾釋出一款基於x86處理器,代號為"騎士角",持續運算速度超過一萬億次。 英特爾在演示期間強調,這是持續的萬億次浮點運算(不是其它公司聲稱的"原生萬億次浮點運算",以獲得更高,但無意義的數字),它是第一塊超過一萬億次浮點運算的通用處理器.<br>  2012年6月18日, IBM的紅杉的超級計算機系統,根據美國勞倫斯*利弗莫爾國家實驗室(U.S. Lawrence Livermore National Laboratory,LLNL)的測試結果,速度達到16千萬億次,奠定了新的世界紀錄,並以第一名的成績重新整理了最新TOP500的名單。<br>  2012年11月12日,TOP500名單認證的 泰坦 作為世界上最快的超級計算機通過LINPACK基準測試,運算速度在17.59千萬億次。 它是由Cray Inc. 在 橡樹嶺國家實驗室 聯合AMD皓龍處理器和"開普勒"架構的NVIDIA Tesla圖形處理單元(GPU)的技術下製造完成的。<br>  2013年6月10日,中國的 天河2號 的以33.86千萬億次成世界上最快超級計算機。2016年6月20日,中國的 神威·太湖之光 在LINPACK基準測試中以93pFLOPS(峰值速度超過125pFLOPS)的成績登頂成為世界最快超級計算機。 該系統幾乎完全基於中國的技術研發,其被安裝在無錫的國家超級計算中心。據介紹,該系統比其在TOP500中下五個排名的系統算力之和還要快。<br>  2018年6月生產的 高峰是由IBM建立的超級計算機。現在正在執行在能源部(DOE)橡樹嶺國家實驗室,以 122.3千萬億次 的效能表現登頂HPL(High Performance Linpack),HPL是製作TOP500的名單的基準。 高峰擁有4,356節點,每個節點配有兩塊22核心的Power9 Cpu,以及六塊NVIDIA Tesla V100 GPU。<br>

  分散式計算使用網際網路連結的個人計算機來達到更高的FLOPS。
每秒浮點運算次數(亦稱每秒峰值速度)是每秒所執行的浮點運算次數(;縮寫:FLOPS)的簡稱,被用來估算電腦效能,尤其是在使用到大量浮點運算的科學計算領域中。因為FLOPS字尾的那個S代表秒,而不是複數,所以不能夠省略。在多數情況下,測算FLOPS比測算每秒指令數(IPS)要準確。