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  測量的目的是提供有關感興趣數量的資訊,也就是。 例如,被測物可能是圓柱的特徵大小,容器的體積,電池兩端的電勢差或一瓶水中鉛的質量濃度 。  沒有測量是完全精確的。 測量數量時,結果取決於測量系統,測量程式,操作員的技能,環境和其他影響。 即使要以相同的方式在相同的情況下多次測量數量,假設測量系統具有足夠的解析度來區分這些值,通常每次也將獲得不同的測量值。  測量值的離散程度將與執行測量的好壞程度有關。 它們的平均值將提供對數量真實值的估計,該數量通常比單個測量值更可靠。 離散度和測量值的次數將提供與平均值有關的資訊,可以作為對真實值的估計。 但是,此資訊通常來說並不足夠。  測量系統給出的測量值可能不是分散在真實值附近的,而是離真實值存在一些偏移。 以家用浴室磅秤為例。 假設沒有稱量物體時,它沒有妥善地歸零,而是顯示一些非零的偏移。 之後無論對人體質量進行多少次重新測量,該偏移的影響都會固有地存在於測量值的平均值中。  測量不確定度對校準和測量活動具有重要的經濟影響。 在校準報告中,不確定度的大小通常被視為實驗室質量的指標,較小的不確定度值通常具有較高的價值和較高的成本。 美國機械工程師協會 (ASME)制定了一套解決測量不確定度各個方面的標準。 例如,當根據測量結果被用於根據產品規格來判斷接受或者拒絕時,ASME 提供了一種簡化的方法(相對於GUM)來評估尺寸測量不確定性, 可以解決有關測量不確定性陳述幅度的分歧, 或提供有關任何產品接受/拒絕決定中涉及的風險的指導。  俗稱GUM(Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement)的“測量不確定度表示指南”是有關此類問題的權威性檔案。 GUM已通過所有主要國家計量研究院(NMIs)和國際實驗室的認可,如ISO / IEC 17025個檢測和校準實驗室能力的通用要求,這被所有國際實驗室認可要求,並是大多數現代化國家所採用的有關測量方法和技術的國際文獻標準。 參見計量學指導聯合委員會 。

  輸入數量的真實值formula_1未知。 在GUM方法中, formula_1以概率分佈為特徵,在數學上被視為隨機變數 。 這些分佈描述了其真實值在不同間隔中的各自概率,並基於與formula_1 。 有時,部分或全部是相互關聯的,相關的分佈(稱為聯合 )適用於這些數量的總和。
在計量學中, 測量不確定度是一種用於表達測量值的統計離散度的引數。 所有的測量都存在不確定性,並且只有在同時給出測量值的不確定性(例如標準偏差)的情況下,測量結果才是完整。 根據國際上的通識,這種不確定性源於概率基礎,並反映出了對數量價值的不完全瞭解。 它是一個非負的引數。