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  雜湊函式能使對一個資料序列的訪問過程更加迅速有效,通過雜湊函式,資料元素將被更快定位。

  為了知道衝突產生的相同雜湊函式地址所對應的關鍵字,必須選用另外的雜湊函式,或者對衝突結果進行處理。而不發生衝突的可能性是非常之小的,所以通常對衝突進行處理。常用方法有以下幾種:  顯示線性探測填裝一個雜湊表的過程:  聚集(Cluster,也翻譯做“堆積”)的意思是,在函式地址的表中,雜湊函式的結果不均勻地佔據表的單元,形成區塊,造成線性探測產生一次聚集(primary clustering)和平方探測的二次聚集(secondary clustering),雜湊到區塊中的任何關鍵字需要查詢多次試選單元才能插入表中,解決衝突,造成時間浪費。對於開放定址法,聚集會造成效能的災難性損失,是必須避免的。

  在C語言中,實現以上過程的簡要程式: 查詢空單元並插入:

  雜湊表的查詢過程基本上和造表過程相同。一些關鍵碼可通過雜湊函式轉換的地址直接找到,另一些關鍵碼在雜湊函式得到的地址上產生了衝突,需要按處理衝突的方法進行查詢。在介紹的三種處理衝突的方法中,產生衝突後的查詢仍然是給定值與關鍵碼進行比較的過程。所以,對雜湊表查詢效率的量度,依然用平均查詢長度來衡量。  查詢過程中,關鍵碼的比較次數,取決於產生衝突的多少,產生的衝突少,查詢效率就高,產生的衝突多,查詢效率就低。因此,影響產生衝突多少的因素,也就是影響查詢效率的因素。影響產生衝突多少有以下三個因素:

  雜湊表的載荷因子定義為:formula_33 = 填入表中的元素個數 / 雜湊表的長度  formula_33是雜湊表裝滿程度的標誌因子。由於表長是定值,formula_33與“填入表中的元素個數”成正比,所以,formula_33越大,表明填入表中的元素越多,產生衝突的可能性就越大;反之,formula_33越小,標明填入表中的元素越少,產生衝突的可能性就越小。實際上,雜湊表的平均查詢長度是載荷因子formula_33的函式,只是不同處理衝突的方法有不同的函式。  對於開放定址法,荷載因子是特別重要因素,應嚴格限制在0.7-0.8以下。超過0.8,查表時的CPU快取不命中(cache missing)按照指數曲線上升。因此,一些採用開放定址法的hash庫,如Java的系統庫限制了荷載因子為0.75,超過此值將resize雜湊表。

  Linux作業系統在物理檔案系統與塊裝置驅動程式之間引入了“緩衝區快取”(Buffer Cache,簡稱bcache)。當讀寫磁碟檔案的資料,實際上都是對bcache操作,這大大提高了讀寫資料的速度。如果要讀寫的磁碟資料不在bcache中,即快取不命中(miss),則把相應資料從磁碟載入到bcache中。一個快取資料大小是與檔案系統上一個邏輯塊的大小相對應的(例如1KiB位元組),在bcache中每個快取資料塊用codice_1記載其元資訊:  整個bcache以codice_1為基本資料單元,組織為一個封閉定址(close addressing,即“單獨連結串列法”解決衝突)的雜湊表codice_3 雜湊函式的輸入關鍵字是b_blocknr(邏輯塊號)與b_dev(裝置號)。計算hash值的雜湊函式表示式為: 其中NR_HASH是雜湊表的條目總數。發生“ 衝突”的codice_1,以b_prev與b_next指標組成一個雙向(不迴圈)連結串列。bcache中所有的codice_1,包括使用中不空閒與未使用空閒的codice_1,以b_prev_free和b_next_free指標組成一個雙向迴圈連結串列free_list,其中未使用空閒的codice_1放在該連結串列的前部。
雜湊表(英語:Hash table,也叫雜湊表),是根據鍵(Key)而直接訪問在記憶體儲存位置的資料結構。也就是說,它通過計算一個關於鍵值的函式,將所需查詢的資料對映到表中一個位置來訪問記錄,這加快了查詢速度。這個對映函式稱做雜湊函式,存放記錄的陣列稱做雜湊表。