Can you summarize the following document?
        
  1961年冬天,美國氣象學家愛德華·羅倫茲在使用計算機程式計算他所設計來模擬大氣中空氣流動的數學模型,在進行第二次計算時,想要省事,直接從程式的中段開始執行,並輸入前一次模擬結果列印出來的資料,計算出來的結果卻與第一次完全不同。經檢查後發現原因是出在列印的資料是0.506,精準度只有小數後3位,但該資料正確的值為0.506127,到小數後6位。 1963年,羅倫茲發表論文「決定性的非週期流」("Deterministic Nonperiodic Flow"),分析了這個效應。這篇論文後來被廣泛引用。他也在另一篇期刊文章寫道,「一個氣象學家提及,如果這個理論被證明正確,一隻海鷗扇動翅膀足以永遠改變天氣變化。」在以後的演講和論文中他用了更加有詩意的蝴蝶。對於這個效應最常見的闡述是「一隻蝴蝶在巴西輕拍翅膀,可以導致一個月後德克薩斯州的一場龍捲風。」

  「蝴蝶效應」是連鎖效應的其中一種,其意思即一件表面上看來毫無關係、非常微小的事情,可能帶來巨大的改變。此效應說明事物發展的結果,對初始條件具有極為敏感的依賴性,初始條件的改變,將會引起結果的極大差異。

  若"t" 增加時,任意接近的點分離,則具有向量場(演變對映)formula_1的動態系統表現出初始條件的敏感依賴性。若"M"是對映formula_1的狀態空間,那麼當滿足以下條件時,formula_1會表現出初始條件的敏感依賴性:  定義不要求來自一個鄰域的全部點都與基點"x"分離。

  2020年,財政司司長陳茂波表示本港為美元結算中心,香港「打噴嚏」對美國也有影響。他指美國在港有不少利益,任何改動都會影響美國企業利益。
蝴蝶效應(英語:Butterfly effect)是指在一個動態系統中,初始條件的微小變化,將能帶動整個系統長期且巨大的連鎖反應,是一種混沌的現象。“蝴蝶效應”在混沌學中也常出現。