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  在顯著性差異的描述中,還包含一種有量度的或然性評價。比如,我們說A、B兩資料在.05水平上具備顯著性差異,這是說兩組資料具備顯著性差異的可能性為95%。兩個資料所代表的樣本還有codice_1的可能性是沒有差異的。這5%的差異是由於隨機誤差造成的。  通常情況下,實驗結果需要證明達到.05水平或.01水平,才可以說資料之間具備了顯著性差異,不然就像上述一樣做了不精確的推論。在作結論時,應確實描述方向性(例如顯著大於或顯著小於)。並通常用於假設檢驗,檢驗假設和實驗結果是否一致。  如果我們是檢驗某實驗(hypothesis test)中測得的資料,那麼當資料之間具備顯著性差異,實驗的零假設就可被推翻,備擇假設(alternative hypothesis)則得到支援;反之若資料之間不具備顯著性差異,則實驗的備擇假設可以被推翻,零假設則"不能被推翻"。
顯著性差異(ρ),是統計學上對資料差異性的評價。