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  zlib能使用gzip資料頭(header)、zlib資料頭或者不使用資料頭壓縮資料。通常情況下,資料壓縮使用zlib資料頭,因為這提供錯誤資料檢測。當資料不使用資料頭寫入時,結果是沒有任何錯誤檢測的原始DEFLATE資料,那麼解壓縮軟體的呼叫者知道壓縮資料在什麼地方結束。  gzip資料頭比zlib資料頭要大,因為它儲存了檔名和其他檔案系統資訊,事實上這是廣泛使用的gzip檔案的資料頭格式。注意zlib函式庫本身不能建立一個gzip檔案,但是它能夠相當輕鬆地把壓縮資料寫入到一個有gzip檔案頭的檔案中。

  目前zlib僅支援一個LZ77的變種演算法,DEFLATE的演算法。  這個演算法使用很少的系統資源,對各種資料提供很好的壓縮效果。這也是在ZIP檔案中無一例外地使用的演算法。(儘管zip檔案格式也支援幾種其他的演算法)。  看起來zlib格式將不會被擴充套件使用任何其他演算法,儘管資料頭可以有這種可能性。

  函式庫提供了對處理器和記憶體使用控制的能力。  不同的壓縮級別數值可以指示不同的壓縮執行速度。  還有記憶體控制管理的功能。這在一些諸如嵌入式系統這樣記憶體有限制的環境中是有用的。

  壓縮可以針對特定型別的資料進行優化。  若使用者總是使用zlib壓縮特定型別的資料,那麼使用有針對性的策略可以提高壓縮效率和效能。例如,如果使用者的資料包含很長的重複資料,那麼可以用RLE(執行長度編碼)策略,可能會有更好的結果。  對於一般的資料,預設的策略是首選。

  錯誤可以被發現和跳過,資料混亂可以被檢測(只要資料和zlib或者gzip資料頭一起被寫入)。  此外,如果全重新整理點(full-flush points)被寫入到壓縮後的資料流中,那麼錯誤資料是可以被跳過的,並且解壓縮將重新同步到下個全重新整理點。(錯誤資料的無錯恢復被提供)。全重新整理點技術對於在不可靠的通道上的大資料流是很有用的,一些過去的資料丟失是不重要的(例如多媒體資料),但是建立太多的全重新整理點會極大地影響速度和壓縮。

  對於壓縮和解壓縮,沒有資料長度的限制。重複呼叫庫函式允許處理無限的資料塊。一些輔助程式碼(計數變數)可能會溢位,但是不影響實際的壓縮和解壓縮。當壓縮一個長(無限)資料流時,最好寫入全重新整理點。

  今天,zlib是一種事實上的業界標準,以至於在標準文件中,zlib和DEFLATE常常互換使用。數以千計的應用程式直接或間接依靠zlib壓縮函式庫,,包括:  因為其程式碼的可移植性,寬鬆的授權許可以及較小的記憶體佔用,zlib在許多嵌入式裝置中也有應用。
zlib是提供資料壓縮之用的函式庫,由Jean-loup Gailly與Mark Adler所開發,初版0.9版在1995年5月1日發表。zlib使用抽象化的DEFLATE演算法,最初是為libpng函式庫所寫的,後來普遍為許多軟體所使用。此函式庫為自由軟體,使用zlib授權。