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  人類說話或唱歌產生的聲音包含許多不同的頻率,共振峰是這些頻率中較有意義的部分。定義上,人類若想分辨幾個不同的母音,我們所需要的資訊是完全可以被量化的。共振峰是使聽者能夠區分母音的關鍵泛音。大部分的這些共振峰是由管內或腔體的共振產生,但是有些哨音是由文丘裡效應中的低壓區域週期性回縮產生。頻率最低的共振峰頻率稱為 "f",第二低的是 "f",而第三低的是 "f"(基頻一般以 "f" 標示)。絕大多部分的情形是,前兩個共振峰,"f" 和 "f" 就足以劃分不同母音。這兩個共振峰可以描述母音的開/閉、前/後兩個維度(過去傳統上把這和舌頭的位置聯結在一起,不過這並不完全精確)。因此開母音如 [a] 有比較高的第一共振峰頻率"f",而閉母音如 [i u] 的則比較低;前母音如 [i] 的第二共振峰頻率 "f" 較高,後母音如 [u] 的則比較低。母音幾乎都有四個以上的共振峰,有時還會超過六個。然而,前兩個共振峰還是最關鍵的。通常我們會用第一共振峰對第二共振峰的 關係圖描述不同母音的性質。 但這不足以描述某些母音的性質,例如圓脣與否。圓脣會降低 "f",該效果對高前母音最明顯。  鼻音通常在 2500 Hz 附近會有額外的共振峰,第二共振峰較弱甚至消失。流音 則通常在 1500 Hz 附近有額外的共振峰,其第二共振峰以上的共振峰都比較弱。而英語的"r"音()則是用非常低的第三共振峰分辨(低於 2000 Hz)。  塞音(在某種程度上,其他子音如擦音也是)會對相鄰母音與之相連部分的的共振峰產生影響,母音受影響的部分稱為音徵。塞音一發即逝,所以音徵對於識別塞音來說十分關鍵。雙脣音例如 [b p] 使這部分共振峰向 700Hz 靠近,主要體現為降低共振峰;軟顎音如 [g k] 使共振峰向 3000Hz 靠近,主要體現為提高共振峰(發音之前"f" 和 "f" 幾乎都會互相接近,在軟顎音結束後才再分開);齒齦音如 [d t] 使共振峰向 1800 Hz 靠近,因此所造成的共振峰變化部分視母音種類而定。各共振峰所指向的共同軌跡,比如上述的 700 Hz、1800 Hz、3000 Hz,稱為「音軌」。需要注意的是,子音反過來很大程度上也受臨近母音影響,母音造成的子音圓脣以及發音部位的前移,會改變子音的形態進而改變其音軌,如 [tw kj] 的音軌就不同於 [t k]。上述母音共振峰頻率的變化稱為「共振峰轉變」(formant transition)。  假如聲波的基頻比系統的共振波基頻還高,則共振峰頻率所展現出的大部分特質會流失。最明顯的例子是歌劇中的女高音,她們的音高到很高,以至於母音很難分辨。  控制共振峰是泛音唱法這種歌唱技巧的重要環節,歌手必須唱出一個基頻很低的音,然後產生尖銳的共振並選擇泛音,讓人感覺同時有兩種不同的音調。  聲譜圖可以用來觀察共振峰。

  研究歌手的頻譜時,特別是男歌手的,發現在 3000 Hz 附近有清楚的共振峰(在 2800 到 3400 Hz 之間),而在平常說話或是沒受過訓練的歌手的頻譜中則沒有。這個現象就是使歌手從交響樂團中能突顯出來的原因。因為交響樂團的共振峰大約在500Hz附近,比 3000 Hz 要低得多。歌唱訓練會特別發展這個共振峰,例如透過"「voce di strega」"(女巫的聲音)這個練習,使聲道的一部分成為共振器(resonator)。
共振峰(英語:formant)是用來描述聲學共振現象的一種概念,在語音科學及語音學中,描述的是人類聲道中的共振情形。常用的量測方法是由頻譜分析或聲譜圖(spectrogram,見右圖)中,尋找頻譜中的峰值。但假如說話者,用比較高的基頻發出母音,例如小孩或女性的聲音,則頻譜上看起來比較像是寬頻狀,比較無法看出明顯的峰值。在聲學中,共振峰是用來描述聲源內部的共振,特別是對樂器而言,指的是共鳴箱內的共振。我們也可以討論室內空氣的共振峰頻率,例如 Alvin Lucier 就在他的作品 "I Am Sitting in a Room" 中使用了這個概念。