Can you summarize the following document?
        
  1950年,圖靈完成論文《計算機器和智慧》(Computing Machinery and Intelligence),提問「機器會思考嗎?」(Can Machines Think?),並且提出現在所謂的圖靈測試作為判定機器是否具有智慧的標準。這個標準建立於計算機程式虛擬真人與裁判進行即時對話,裁判僅根據對話的內容,無法確認談話的物件是程式還是真人。圖靈測試的知名,激發了對於約瑟夫·維森鮑姆在1966年發表的程式 ELIZA 的興趣,這個程式似乎能讓使用者誤以為談話的物件是一位真人。不過維森鮑姆本人並未聲稱 ELIZA 具有真正的智慧,在他論文的序論視其為揭穿真面目的手段:  ELIZA 的關鍵方法(從此被聊天機器人的設計者所仿效)涉及認出輸入裡的提示字詞,並且找出相關的、預先設定的回答,在顯然有意義的方式下,讓談話繼續下去(例如,輸入裡有「母親」,回答是「多說一點你的家庭」)。一種能夠理解的假象因而生成,即使處理的過程僅止於膚淺。ELIZA 顯示這種假象的製造,令人驚異地容易。因為人類的裁判,樂於從談話的內容裡找出代表「智慧」的解讀。  使用者介面的設計者終於體會到人類樂於把電腦的輸出解讀成真正的對話——即使這種輸出是基於相當簡單的形式配對——可以善加利用。多數入寧可使用類似人類的程式,導致聊天機器人風格的技巧,在需要獲得使用者資訊的互動系統,發揮有效的作用,只要這種資訊相對簡單明確,並且屬於可以預測的型別。例如線上客服系統可以有效地利用聊天機器人技巧,認定客戶需要幫助的區域,有可能提供比正式搜尋或選單系統更「友善」的介面。  「聊天機器人」(ChatBot)這個術語最早由麥可·洛倫·莫爾丁(Michael Loren Mauldin,開發了第一個Verbot,Julia)於1994年時在談話節目中提及。

  早期經典的聊天機器人是 ELIZA (1966)與 PARRY (1972)。近期值得注意的則包括 A.L.I.C.E.,Jabberwacky,以及 D.U.D.E。雖然 ELIZA 和 PARRY 僅僅用於模擬筆談,現在許多聊天機器人納入遊戲及網路搜尋的功能。1984年,《警察的鬍子造了一半》(Policeman's Beard is Half Constructed)出版,據稱作者是聊天機器人「瑞克特」(Racter)。  相關的人工智慧領域是自然語言處理。通常「弱人工智慧」(Weak AI) 領域使用專門的軟體或程式語言以完成特定的功能。例如 A.L.I.C.E.使用一種叫做 AIML 的標記式語言,適用於談話代理的功能,並且已被各類開發人員採用,他們的產品叫做愛麗絲機器人(Alicebots)。不過 A.L.I.C.E.仍是純粹運用型別配對的技巧,缺乏思考能力, 跟1966年的 ELIZA 並無不同。「強人工智慧」(strong AI) 則不同, 必須有智慧和邏輯推理的能力。  Jabberwacky 基於與使用者的即時互動,習得新的對答和語境,而不是驅動於靜態的資料庫。一些較新的聊天機器人也融合了即時學習與進化演算法,根據每次聊天的經驗,改善溝通的能力,一個著名的例子是「凱爾」(Kyle) ——2009年裡奧迪斯 (Leodis) 人工智慧獎得主。不過,至今通用型的談話人工智慧仍不存在,有些軟體開發人員專注於實用方面:資訊檢索。  「聊天機器人」競賽聚焦於圖靈測試或者更特定的目標。其中的兩個年賽為「羅布能獎」 (The Loebner Prize) 和「話匣子挑戰賽」 (The Chatterbox Challenge)。

  聊天機器人通常整合於對話系統,例如虛擬助理,使其能夠在其主要的專家系統的範疇之外進行閒聊等等。

  目前聊天機器人廣泛運用於即時通訊平臺,例如臉書 Messenger,WeChat,LINE 和 Kik,以娛樂、零售行銷、以及客服為目的。此外,即時通訊平臺提供易於整合的webhook,使得第三方開發商易於可通用於不同通訊平臺之聊天機器人。 這些軟體機器人以客服的身份出現或是成為團體聊天的一員。有些即時通訊的機器人可以連線外部資料庫,提供使用者新聞,氣象,導航,電影放映時間,股價等資訊。達美樂、必勝客、迪士尼、Nerdify、雅瑪多 Line、樂高、Vogue、亞尼克、全食超市等都已推出各自的聊天機器人,以便與終端消費者增進交流,推銷公司的產品與服務,並且讓消費者訂貨更加方便。2016年,觀光業的一些旅行社和航空公司透過 Messenger 推出了聊天機器人的服務,墨西哥航空利用人工智慧售票、回答問題,墨航和荷蘭皇家航空並且提供航班資訊,處理乘客報到,發出行動登機證,推薦旅館、餐廳、目的地行程。中國的旅行社在此之前已用 Wechat 提供這些服務。  而於2020新型冠狀病毒疫情期間,臺灣衛生署提供即時確診數及相關新聞在通訊軟體LINE上的應用,及民間開發武漢肺炎Chatbot提供民眾口罩購買資訊,利用通訊平臺的聊天機器人,幫助民眾瞭解疫情時期的最新訊息及各項新聞資訊。

  有些聊天機器人,例如 Nerdify 開發的 Nerdy Bot,針對大中小學生面對的問題,讓學習更簡單又有效率。該軟體利用臉書 Messenger 即時回答學生作業相關的問題以便加速學習。加大爾灣分校圖書館的聊天機器人 ANTswers,2014年開始試用,被認為非常成功。。在衛生教育領域上,聊天機器人可以被設計來回答常見問題,例如:財團法人資訊工業策進會數碼服務創新研究所的團隊應用知識圖譜技術將臺灣衛生福利部的衛教手冊與網路上社群的文章進行自然語言處理,針對新手孕婦設計了一個聊天機器人解答產檢、福利補助、孕產資源等懷孕期間常見問題。
聊天機器人(ChatBot)是經由對話或文字進行交談的計算機程式。能夠模擬人類對話,通過圖靈測試。