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  機器是否有可能思考這個問題歷史悠久,這是二元並存理念和唯物論思想之間的區別。笛卡爾在1637年《談談方法》中預言圖靈測試。  笛卡爾指出,機器能夠與人類互動,但認為這樣的機器不能作出適當的反應,但是任何人都可以。因此,笛卡爾藉此區分機器與人類。笛卡爾沒有考慮到機器語言能力未來能夠被克服。  狄德羅設定圖靈測試標準:  「如果他們發現一隻鸚鵡可以回答一切問題,我會毫不猶豫宣佈它存在智慧。」  這並不意味著他同意這一點,但它已經是唯物主義者當時普遍的說法。  根據二元論者心態,心靈是非物理物質(最起碼具有非物理性),因此,不能以純物理來解釋。根據唯物主義,頭腦可以用物理解釋,這讓那些人工智慧可能性產生。  1936年,哲學家阿爾弗雷德·艾耶爾思考心靈哲學問題:我們怎麼知道其他人曾有同樣的體驗。在《語言,真理與邏輯》中,艾爾建議有意識的人類及無意識的機器之間的區別。  1956年達特茅斯會議之前,英國研究者已經探索十幾年的機器人工智慧研究。比率俱樂部是一個非正式的英國控制論和電子產品研究團體,成員包括艾倫·圖靈。  1950年,圖靈發表了一篇劃時代的論文,文中預言了創造出具有真正智慧的機器的可能性。由於注意到“智慧”這一概念難以確切定義,他提出了著名的圖靈測試:如果一臺機器能夠與人類展開對話(通過電傳裝置)而不能被辨別出其機器身份,那麼稱這臺機器具有智慧。這一簡化使得圖靈能夠令人信服地說明“思考的機器”是可能的。論文中還回答了對這一假說的各種常見質疑。圖靈測試是人工智慧哲學方面第一個嚴肅的提案。  2014年6月8日,首次有電腦通過圖靈測試,尤金·古斯特曼成功在雷丁大學(University of Reading)所舉辦的測試騙過研究人員,令他們以為「它」是一位名為Eugene Goostman的13歲男孩,但後來有文章指它其實並非真正地通過了測試。

  如果一個人(代號C)使用測試物件皆理解的語言去詢問兩個他不能看見的物件任意一串問題。物件為:一個是正常思維的人(代號B)、一個是機器(代號A)。如果經過若干詢問以後,C不能得出實質的區別來分辨A與B的不同,則此機器A通過圖靈測試。

  根據人們的大體判斷,達成能夠通過圖靈測試的技術涉及以下課題:  但是為了通過完全圖靈測試,還需要另外兩項額外技術課題:

  許多其他版本的圖靈測試,包括上文所闡述的,已經經過多年的醞釀。

  驗證碼(CAPTCHA)是一種反向圖靈測試。在網站上執行一些動作之前,使用者被給予一個扭曲的圖形,並要求使用者輸入圖中的字母或數字。這是為了防止網站被自動化系統用來濫用。理由是能夠精細地閱讀和準確地重現扭曲的形象的系統並不存在(或不提供給普通使用者),所以能夠做到這一點的任何系統可能是一個人類。  可以破解驗證碼的軟體正在被積極開發,軟體擁有一個有一定的準確性的驗證碼分析模式生成引擎。而在破解驗證碼軟體被積極開發的同時,另一種通過反向圖靈測試的準則也被提出來。其認為即使破解驗證碼軟體被成功研發,也只是具有智慧的人類透過程式設計對驗證碼所作出的破解手段而已,並非真正通過反向圖靈測試或圖靈測試。而如果一臺機器能夠規劃出如同驗證碼一類的防止自動化系統的規避程式,此臺機器才算是真正通過了反向圖靈測試。

  普通的圖靈測試一般避免審問者與被測試計算機發生物理上的互動,因為物理上模擬人(比如像模擬人的外表)並不是人工智慧的研究範疇。然而一些人工智慧可能涉及一些人機在物理上的互動,所以人們又拓展出了“完全圖靈測試”。在完全圖靈測試中,可以包含必要的人機在物理層面上的互動。但是為了通過完全圖靈測試,還需要在普通圖靈測試之外另外兩項額外技術課題。詢問者還可以測試的受試者感知能力(需要計算機視覺),和受試者操縱物體的能力(需要機器人學)。
圖靈測試(英語:Turing test,又譯圖靈試驗)是圖靈於1950年提出的一個關於判斷機器是否能夠思考的著名思想實驗,測試某機器是否能表現出與人等價或無法區分的智慧。測試的談話僅限於使用唯一的文字管道,例如計算機鍵盤和螢幕,這樣的結果不依賴於計算機把單詞轉換為音訊的能力。