Can you summarize the following document?
        
  布曼來自美國印第安納州。2007年,當時還是西拉法葉中學(位於印第安納州西拉法葉)的一名高中生的她首次聽說了視界望遠鏡。之後她考入密歇根大學學習電氣工程,並以最高榮譽身份("英語:Summa Cum Laude")畢業。之後她進入麻省理工學院,並相繼獲得了電氣工程碩士學位與博士學位。此外她還是麻省理工學院海斯塔克天文臺研究員,並獲得了美國國家科學基金會研究生獎學金的資助。她的碩士論文《動態觀察評估織物的材料效能》(英語:"Estimating Material Properties of Fabric through the observation of Motion"),獲得了恩斯特·吉爾明獎——最佳碩士論文。布曼畢業後進入哈佛大學,成為視界望遠鏡成像小組的博士後研究員。2017年,布曼參加了TED演講,主題為《如何拍攝黑洞的照片》(英語:"How to Take a Picture of a Black Hole")。

  布曼研發了一套演算法,名為利用補丁先驗進行連續高解析度影象重建系統(英語:Continuous High-resolution Image Reconstruction using Patch priors),或簡稱CHIRP。該演算法用於對梅西耶87星系內的超重黑洞成像。  2019年4月,布曼在麻省理工學院發表了首個用於合成黑洞影象的演算法,該演算法對了解強場區域中的廣義相對論提供了計算支援。她提出了一個重要理論:黑洞會留下熱氣體的背景陰影;這一理論及工作填補了世界各地望遠鏡的資料空白,她也因此負責領導視界望遠鏡“影象驗證和成像引數選擇”的工作。  2019年,布曼加入加州理工學院,擔任助理教授,從事圖形成像的新系統研究。
凱蒂·路易絲·布曼(英語:Katherine Louise Bouman),是一名加州理工學院的電腦科學副教授。她從事圖形處理的研究工作;並曾負責製作圖形演算法,用視界望遠鏡的資料成像了世界上首張黑洞圖。