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  在自然語言處理中,若有個字典或字型檔裡有formula_2個單字,則每個單字可以被一個formula_2維的one-hot向量代表。譬如若字型檔裡僅有apple(蘋果),banana(香蕉),以及pineapple(鳳梨)這三個單字,則他們各自的one-hot向量可以為:  formula_4  由於電腦無法理解非數字類的資料,One-hot編碼可以將類別性資料轉換成統一的數字格式,方便機器學習的演算法進行處理及計算。而轉換成固定維度的向量則方便機器學習演算法進行線性代數上的計算。另外由於一個one-hot向量中,絕大部分的數字都是0,所以若使用稀疏矩陣的資料結構,則可以節省電腦記憶體的使用量。

  One-hot編碼常常被用來表示一個有限狀態機的。如果使用二進位制或格雷碼來代表狀態,則需要用到解碼器才能得知該碼代表的狀態。使用one-hot來代表狀態的話,則不需要解碼器,因為若第formula_5個位元為1,就代表機器目前在第formula_5個狀態。  一個有限狀態機的例子是由15個狀態構成的。使用one-hot編碼來實現此狀態機的話,可以將15個正反器串聯在一起,每個正反器的Q輸出接到下一個正反器的D輸入,而第一個正反器的D輸入則是接到第15個的Q輸出,形成一個環狀。第一個正反器代表機器的第一個狀態,第二個正反器代表第二個狀態,依此類推。當機器被歸零重設時,第一個正反器的值為1,其餘為0。當一個時脈邊緣抵達正反器時,會將1推進到下一個正反器。依照這種方式,1可一步步推進到第15個正反器,亦即第15個狀態,再之後則重新回到第一個狀態。  可以將二進位制或格雷碼轉換成one-shot表示形式。而優先編碼器則是作用相反。

  

  相較於其他編碼,使用one-hot來實現狀態機通常可以達到更高的時脈頻率。
One-hot在數碼電路中被用來表示一種特殊的位元組合,該位元組裡,僅容許單一位元為1,其他位元都必須為0。之所以稱為one-hot就是因為只能有一個1(hot)。若情況相反,只有一個0,其餘為1,則稱為one-cold。在機器學習裡,也有one-hot向量()的概念。在一任意維度的向量中,僅有一個維度的值是1,其餘為0。譬如向量 formula_1,即為15維空間中的一組one-hot向量。將類別性資料轉換成one-hot向量的過程則稱one-hot編碼()。在統計學中,代表了類似的概念。