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  漢明重量是以理查德·衛斯里·漢明的名字命名的,它在包括資訊理論、編碼理論、密碼學等多個領域都有應用。

  在密碼學以及其它應用中經常需要計算資料位中1的個數,針對如何高效地實現人們已經廣泛地進行了研究。一些處理器使用單個的命令進行計算,另外一些根據資料位向量使用並行運算進行處理。對於沒有這些特性的處理器來說,已知的最好解決辦法是按照樹狀進行相加。例如,要計算二進位制數A=0110110010111010中1的個數,這些運算可以表示為:  這裡的運算是用C語言表示的,所以X » Y表示X右移Y位,X & Y表示X與Y的位與,+表示普通的加法。基於上面所討論的思想的這個問題的最好演算法列在這裡:  在最壞的情況下,上面的實現是所有已知演算法中表現最好的。但是,如果已知大多數資料位是0的話,那麼還有更快的演算法。這些更快的演算法是基於這樣一種事實即X與X-1相"與"得到的最低位永遠是0。例如:  減1操作將最右邊的符號從0變到1,從1變到0,"與"操作將會移除最右端的1。如果最初X有N個1,那麼經過N次這樣的迭代運算,X將減到0。下面的演算法就是根據這個原理實現的。
漢明重量是一串符號中非零符號的個數。因此它等同於同樣長度的全零符號串的漢明距離。在最為常見的資料位符號串中,它是1的個數。