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  其中引數formula_2常用最大似然估計。

  全名為Independent and irrelevant alternatives假設,也稱作IIA效應,指Logit模型中的各個可選項是獨立的。

  市場上有A,B,C三個商品相互競爭,分別佔有市場份額:60%,30%和10%,三者比例為:6:3:1  一個新產品D引入市場,有能力佔有20%的市場——  如果滿足IIA假設,各個產品獨立作用,互不關聯:新產品D佔有20%的市場份額,剩下的80%在A、B、C之間按照6:3:1的比例瓜分,分別佔有48%,24%和8%。  如果不滿足IIA假設,比如新產品D跟產品B相似度高,則新產品D的CP值高而奪去產品B的部分市場(總份額的20%),則產品B剩餘10%,而產品A和C的市場份額保持60%和10%不變。

  

  傑裡·A·奧斯曼和丹尼爾·麥克法登提出的。

  

  可以將可選項間的相關性建模

  巢式(Nested)表示可選項被分作不同的組,組與組之間不相關,組內的可選項相關,相關程度用1-λ來表示(1-λ越大,相關程度越高)
邏輯迴歸(英語:Logistic regression,又譯作對數機率迴歸、羅吉斯迴歸)是一種對數機率模型(英語:Logit model,又譯作邏輯模型、評定模型、分類評定模型)是離散選擇法模型之一,屬於多重變數分析範疇,是社會學、生物統計學、臨床、數量心理學、計量經濟學、市場營銷等統計實證分析的常用方法。