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  在標籤雲以權重表的形態出現之前,傳統紙質地圖早已使用不同大小或粗細的字型來表示城鎮的相對面積或重要性。  在英文出版物裡,標籤雲的概念首次以“潛意識文件”(subconscious files)的名字出現在1995年出版的道格拉斯·柯普蘭(Douglas Coupland)的《微軟信徒》("Microserfs")一書中。  照片分享社群Flickr是首個使用標籤雲的知名網站,其標籤雲由網站共同創立者、介面互動設計師斯圖爾特·巴特菲爾德(Stewart Butterfield)設計創造,基於Jim Flanagan的Search Referral Zeitgeist,一個分析整理網站參考日誌(HTTP referrer)的視覺化應用實現。Del.icio.us和Technorati等網站也為標籤雲的普及起了推動作用。  2009年3月24日,CNN為當晚的安德森庫珀360度(Anderson Cooper 360°)節目製作了一個聲稱是世界最大的文字雲,文字雲內容來源於當天奧巴馬對新聞界釋出的宣告。

  根據標籤雲的作用(而非樣式),在應用中可以將其分成三大類。其中,第一類用於描述網站中的每個獨立條目,而第二類則著力於從整體上刻畫網站所有條目的標籤情況:  從廣義來說,相似的視覺化技術並不限於用於標籤雲,例如還可以用在文字雲或資料雲上。

  大多數標籤雲通過內嵌HTML元素的方式實現。標籤可以按字母次序、重要次序、隨機次序等方式排列。部分網站還應用語義分組技術,讓內容相聯的標籤聚攏在一起。  而啟發法更可以用於壓縮標籤雲的體積,幫助標籤分組。

  資料雲用字型的大小和顏色來表現數值,與標籤雲相似,區別是標籤雲常用於統計標籤出現的頻率,而資料雲則常於人口統計或證券市場。  文字雲是視覺化的文件用詞頻率統計權重表,這項技術最近常用於具體化、形象化政治演講的話題和內容。
標籤雲或文字雲是關鍵詞的視覺化描述,用於彙總使用者生成的標籤或一個網站的文字內容。標籤一般是獨立的詞彙,常常按字母順序排列,其重要程度又能通過改變字型大小或顏色來表現,所以標籤雲可以靈活地依照字序或熱門程度來檢索一個標籤。 大多數標籤本身就是超級連結,直接指向與標籤相聯的一系列條目。