Can you summarize the following document?
        
  以一個梯度法作為例子,其中第四步中使用到了線搜尋。  在第四步的線搜尋中演算法可以通過解方程 formula_14 來"精確地",或者只是通過尋找一個 formula_15 的充分下降來"粗略地"最小化 formula_15。前者的一個例子是共軛梯度法。後者被稱作不精確線搜尋,有很多種實現方法,比如或者是使用。  與其它的最優化方法類似,線搜尋也可以跟模擬退火結合以越過一些區域性最小值。

  

  這種方法裡,必須先把最小值括在一個範圍內,也就是說這個演算法必須能夠找到 formula_17 和 formula_18 使得要找的最小值在它們之間。接著通過計算這個區間內部的兩個點 formula_19 和 formula_20,把區間分成幾個子區間,拋棄掉外面兩個點中與 formula_19 和 formula_20 中函式值更小的那個點不相鄰的那一個。接下來的每一步中,只需要計算 額外的一個內部的點。在各種劃分割槽間的方法中, 黃金分割法是一種特別簡單而高效的方法,它的劃分比例在搜尋進行中始終保持不變。
最優化問題中,線搜尋 是一種尋找目標函式 formula_1 的區域性最小值 formula_2 的近似方法。它是最基礎的迭代近似方法之一,另一種是置信域方法。