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  在基底為2的庫利-圖基快速傅立葉變換演算法例子裡,蝶形結架構等效於2點的離散傅立葉運算,輸入為("x", "x")兩點訊號,經過轉換後得到 ("y", "y")的兩點輸出訊號,此轉換公式如下(不包含旋轉因子):  formula_1  formula_2公式裡的這對加/減法操作可畫成訊號流程圖,("x", "x")與 ("y", "y")連線網路圖彷彿一對蝴蝶的翅膀,因而稱作蝶形結網路架構,或簡稱蝶形結(如圖表一所示)  更準確的來說,在基底為2的庫利-圖基快速傅立葉變換的時域抽取法中,當輸入為n = 2 點訊號,對應的旋轉因子 formula_3,完整的蝶形結網路架構表示如下:  formula_4  formula_5  其中k取決於每點輸入訊號在原訊號中的位置(如圖表二)。如果要進行逆運算,只要將上式中的 "ω" 取代為 "ω" 即可達成。逆寫蝶形架構圖也能達到同樣效果:  formula_6  formula_7  此逆運算即為基底為2的庫利-圖基快速傅立葉變換的頻域抽取法。
蝶形結或蝶形網路(英語:Butterfly diagram)是快速傅立葉轉換演算法中的組成單位,將原本的較大點數的離散傅立葉運算,拆成較小點數的離散傅立葉運算組合,反之亦然(將原本點數較小的離散傅立葉運算,組合成較大點數的離散傅立葉運算組合),其中蝶形結架構的n點離散傅立葉轉換並不一定需要滿足為點數 n = 2 的條件。蝶形結其名來自於底數為2的訊號流成圖形似蝴蝶外觀(圖表一)。這個詞最早是由1969年一份MIT的技術性報告提到,類似的架構也出現於維特比演算法中,用於尋找隱匿層中最有可能的序列。