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  在1964年到1965年間,馬丁-洛夫曾在莫斯科大學學習,師從柯爾莫哥洛夫。在1966年發表的論文"On the definition of random sequences"中,他首次給出隨機序列的確切定義。  早期的研究者如理查德·馮·米澤斯曾嘗試形式化隨機性測試的概念,用以定義一個可通過所有隨機性測試的序列為隨機序列;然而,隨機性測試的確切概念仍未清晰。而馬丁-洛夫的開創性地運用了計算理論來形式化定義隨機性測試這一概念。該方法與概率論中對隨機性的定義大異其趣;在概率論中,取樣空間中任何一個特定的元素均不可能是隨機的。  在馬丁-洛夫工作的啟發之下,後來的演算法資訊理論將所謂“隨機字串”定義為一個不能夠被任何短於該字串的計算機程式生成的字串(蔡廷-柯爾莫哥洛夫隨機性),即一個柯氏複雜性不小於自身長度的字串。由於統計學上的隨機性通常只關心產生字串的過程,而演算法隨機性關心的是字串的內在性質。由此,演算法資訊理論第一次明確地將“隨機”和“非隨機”、藉由計算模型中的概念區分開了。

  馬丁-洛夫在數理統計學領域的貢獻主要涉及模型選擇、指數族非線性模型和最大期望演算法等。

  

  在哲學邏輯方面,馬丁-洛夫發表過關於蘊涵理論、判斷學說等方面的著作。他的研究興趣根植於中歐的哲學傳統,尤其是德語學者如弗朗茲·布倫塔諾、弗雷格,以及胡塞爾的哲學理論。

  馬丁-洛夫長期從事數理邏輯的研究。  在1968年到1969年間,他在美國芝加哥大學擔任助理教授期間結識了邏輯學家威廉·霍華德(William Alvin Howard),並共同探討了後來被稱之為柯里-霍華德同構(Curry–Howard correspondence)的論題。馬丁-洛夫在1971年完成了他最初的關於型別論研究的初稿,所提出的理論是非直謂性的,將吉拉德(Jean-Yves Girard)的系統F進行了一般化。然而,隨後由於吉拉德在研究系統U之後發現了吉拉德悖論,導致該理論不再廣泛適用。這激發了馬丁-洛夫對於型別論哲學基礎的研究。  馬丁-洛夫開創的直覺型別論提出了依賴型別的概念,直接啟發了構造演算(CoC)與LF邏輯框架的建立。一些流行的計算機證明系統和程式語言在此基礎上得以開發,包括:Coq、Agda、NuPRL、LEGO、Twelf 和 Epigram等。

  佩爾·馬丁-洛夫是瑞典皇家科學院以及歐洲科學院(Academia Europaea)的院士。
佩爾·埃裡克·羅格·馬丁-洛夫(,1942年-5月8日),瑞典邏輯學家、數理統計學家和哲學家。他以其在概率論基礎方面的工作而聞名。自20世紀70年代以後,他的工作主要集中在邏輯學方面。在哲學邏輯方面,他的研究專注於蘊涵及判斷學說,並在一定程度上受到了弗朗茲·布倫塔諾、弗雷格和胡塞爾先前工作的影響;在數理邏輯方面,他致力於創設直覺型別論作為數學的構造性基礎。馬丁-洛夫在型別論方面的工作深深地影響了電腦科學、尤其是後世程式語言理論的發展。