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  喬丹1978年在路易斯安那州立大學獲得心理學學士學位,1980年獲亞利桑那大學數學碩士(統計學方向)。隨後在加州大學聖地亞哥分校隨David E. Rumelhart攻讀,於1985年獲認知科學博士學位。在此期間,他發展了一種認知模型,稱為Jordan網路,是遞迴神經網路的一種。  1986-1988年,喬丹在馬薩諸塞大學做博士後研究。1988-19 98年,來到麻省理工學院腦與認識科學系,先後任助教授、副教授和教授。1998年後轉到伯克利。近年來他更多地從傳統統計學的角度研究人工智慧。  喬丹是美國國家科學院、美國國家工程院和美國藝術與科學院院士,IEEE、ACM、SIAM、AAAI等學術機構的會士。他也是2007年IEEE神經網路先驅獎、2009年ACM/AAAI Allen Newell獎的得主。  值得一提的是,喬丹的許多學生和博士後包括Zoubin Ghahramani, Tommi Jaakkola, 吳恩達, Lawrence Saul 和 David Blei等,也已經成為機器學習領域的重要學者。
邁克爾·I·喬丹(, 1956年-2月25日),美國電腦科學和統計學學者,主要研究機器學習和人工智慧。目前擔任加州大學伯克利分校電機工程與計算機系和統計學系教授。2016年,據《科學》報道,邁克爾·I·喬丹是當今世界最有影響力的電腦科學家。