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  上世紀60和70年代的人工智慧(AI)計算機程式大都要求以處理器時間和儲存器空間為測量標準來看十分巨大的計算能力(對當時來說)。這種人工智慧研究所需的計算能力上的要求是Lisp符號化程式語言所導致的。在當時商業的硬體都針對彙編類和Fortran系語言做設計和優化。最初,在硬體上的大量花費意味著Lisp機器只能被許多使用者共享使用。但是隨著60和70年代的積體電路技術逐漸縮小了計算機的大小和花費,並且AI程式所需記憶體開始超過最常用的研究用計算機DEC PDP-10的地址空間。研究者想出一條新思路:一臺專門設計的計算機以開發和執行大型的人工智慧程式,按照Lisp語言的語義量身定製。為了保持作業系統相對簡潔,這些機器不會被共享,只為個人服務。

  在1973年,理查德·格林布萊特和托馬斯·奈特(都來自MIT AI實驗室的程式設計師),開始了一項後來變成了“MIT Lisp機器專案”的工程,而剛開始他們只打算使用24位標籤式架構的方式造一臺跟硬體緊密聯絡的可執行特定的基礎的Lisp操作的計算機,而非通過軟體執行他們。這臺機器也可進行增量垃圾回收。更準確的說,因Lisp變數是執行時確定型別而非在編譯時,在同一傳統的硬體上,由於有測試和分支指令,兩個變數間的加法運算可能花費五倍時間。

  在1979年,羅素·諾夫茨克確信Lisp語言的力量和硬體加速這一因素將會給Lisp機器帶來一個光明的商業前景,這將使Greenblatt成為一項建議:他們將使這項技術商業化。
Lisp機器(英語:Lisp machines)是被設計來高效執行以Lisp語言為主要軟體開發語言的通用型計算機(通常通過硬體支援)。在某種意識上,Lisp機器是第一個商業的單使用者工作站。儘管在數量上表現不如意(在1988年大概只有7000套),Lisp機器在商業上開創了許多現行的技術,包括高效的記憶體垃圾收集,鐳射列印,視窗化系統,計算機滑鼠,高解析度的點陣圖,計算機影象解析和網路革新(像CHAOSN)。