是什麼幫助設計治療抗體? 根據上一個問題,寫下一個包含答案的上下文. 這可以是1 - 20句. 背景:
較大的藥物 (> 500 Da) 可以引起中和免疫反應,特別是如果藥物被多次或大劑量使用. 這限制了基於較大的<unk>和蛋白質 (通常大於6000Da) 的藥物的有效性. 在某些情況下,該藥本身不是免疫原性,但可以與免疫原性化合物同時使用,如Taxol的情況. 已開發出計算方法來預測<unk>和蛋白質的免疫性,這些方法在設計治療抗體,評估病毒外衣顆粒突變的可能毒性以及對擬議的基於<unk>的藥物治療的驗證方面特別有用. 早期的技術主要依賴於觀察,在表位區域中,水友性氨基酸比疏水性氨基酸佔比過高;然而,最近的發展依賴於機器學習技術,使用現有的已知表位的資料庫,通常是對已研究的病毒蛋白質,作為訓練集. 已建立一個公開可訪問的資料庫,用於對已知可被B細胞識別的病原體的表位進行目錄. 基於生物資訊學的免疫性研究的新興領域被稱為免疫資訊學. 免疫蛋白組學是研究參與免疫反應的大量蛋白質 (蛋白組學).