這篇文章要用一句話來總結. 很幸運的是, 計算皮爾遜相關系數比計算其組成部分, 這樣算出X與Y的相關系數, ρxy{\displaystyle \rho _{xy}}, 就是 σxyσx×σy{\displaystyle {\frac {\sigma _{xy}}{\sigma {x}\times \sigma {y}}}}. 簡單來說, 這是X和Y的共變率除以標準偏差的積. 您的方程式會是: ρxy=0.19250.456×0.522{\displaystyle \rho _{xy}={\frac {0.1925}{0.456\times 0.522}}} 開始簡化方程式的底部, 接著將上方的共變數除以結果. 答案就是您的相關系數. 該系數表示為位於-1至1之間的小數點, 而不是百分比. 繼續用這個例子, 這個方程式解為 ρxy=0.809{\displaystyle \rho _{xy}=0.809}. 股票X和Y的收益相對應系數為0.809. 請注意這個結果已被<unk>成三小數位. 這樣的資料顯示了這些資料的相關性. 這代表了一個變數的多少運動是由另一個變數造成的. 這項資料顯示出哪個變數會對另一個變數起作用 (如果 X 導致 Y 移動, 計算R^2的結果為相關系數的平方. 例如,對比系數的 R 平方值將是 ρxy2=0.8092=0.654.  摘要:
建立你的相關系數方程式. 我們現在要找出對應系數. 計算R的平方.