這篇文章的總結:  每種研究方法都採用一種或多種技術來收集實證資料,包括採訪,參與者觀察,實地研究,檔案研究,文獻材料等. 例如,案例研究研究通常依賴於採訪和紀錄材料,而種族學研究需要大量的實地研究. 直接觀察 通過錄影帶播放或通過實時觀察可以直接觀察某個情況或研究物件. 在直接觀察中,你在沒有影響或參與的情況下對某種情況進行具體觀察. 你決定觀察他們幾天, 確保得到學校,學生和老師的必要許可, 並在此過程中仔細記錄下來. 參與者觀察 參與者觀察是研究人員沉浸在正在研究的社群或情況中. 這種形式的資料收集往往更耗時,因為你需要充分參與社群, 才能知道你的觀察是否有效. 面試 質量面試基本上是通過向人們提問收集資料的過程. 面試可以非常靈活 - - 面試可以是個人的,也可以通過電話,網際網路或小組進行,稱為"焦點小組". 也有不同型別的面試. 結構化面試採用預先設定的問題,而非結構化面試則是自由流動的對話,面試官可以隨時探討和探索主題. 尤其是如果你想知道人們對某事的感受或反應, 例如,在結構化或非結構化面試中與第二職業教師坐下來,獲取有關他們如何代表和討論教學職業的資訊將非常有用. 調查 關於思想,感知和思想的書面問卷和開放式調查是您收集定性研究資料的其他方式. 例如,在對第二職業教師的研究中, 你可能決定對該地區的100名教師進行匿名調查, 因為你擔心他們在面試時的坦率可能會低於在匿名調查時的坦率. "文件分析" <unk>涉及對存在的書面,視覺和音訊文件進行檢查,而沒有研究人員的參與或煽動. 有很多不同型別的檔案, 包括由機構製作的"官方"檔案和個人檔案, 例如,如果學習教育,像公立學校這樣的機構會製作許多不同型別的檔案,包括報告,傳單,手冊,網站,課程等等. 也許你也可以看看是否有任何第二職業教師有線上見面小組或部落格. 文件分析通常可以與其他方法一起使用,比如採訪. 一旦你收集了資料, 就可以開始分析它, 找到對你研究問題的答案和理論. 雖然有很多方法來分析資料,但在定量研究中,所有分析方式都涉及到文字分析,無論是文字還是口頭. 編碼 編碼時,你會給每個類別賦予一個單詞,一個短語或一個數字. 從你對這個主題的先入為主的知識中, 例如",財務問題"或"社群參與"可能是你在對第二職業教師進行文獻審查後想到的兩個程式碼. 然後系統地檢查所有資料, 根據符合類別的想法,概念和主題進行"編碼". 您還將開發一套來自資料閱讀和分析的程式碼. 例如,在編碼面試時, 你可能會發現"離婚"經常出現. 你可以為此新增一個程式碼. 編碼可以幫助你組織資料, 識別模式和共同點. 描述性統計 <unk>您可以使用統計資料來分析資料. 描述性統計有助於描述,展示或總結資料以突出模式. 例如,如果你有100位老師的校長評價, 你可能會對這些學生的整體表現感興趣. 描述性統計學可以做到這一點. 但是,請記住,描述性統計資料不能用於得出結論和證實/駁斥假設. 敘事分析 <unk>敘事分析側重於語音和內容,如語法,詞語使用,比喻,故事主題,情境的含義,敘事的社會,文化和政治背景. 解釋學分析 <unk>解釋學分析側重於書面或口頭文字的含義. 基本上,你試圖理解研究物件,並揭示一些潛在的連貫性. 內容分析/語義分析 <unk>內容或語義分析是對文字或一系列文字進行的,通過檢視單詞的頻率來尋找主題和含義. 換句話說,你試圖在口頭或書面文字中識別結構和規律性, 然後根據這些規律性做出推斷. 例如,你可能會發現同樣的詞或短語,比如"第二次機會"或"做出改變", 在準備關於定性研究的報告時,請記住你寫的受眾以及你希望提交研究的研究期刊的格式準則. 你必須確保你對研究問題的目的是有說服力的,並詳細解釋你的研究方法和分析.  摘要:
收集你的資料. 分析你的資料. 寫下你的研究.