這篇文章的總結:  標準偏差是衡量資料分佈的標準. 它可以讓你瞭解每個資料點在樣本中的相似程度, 首先,這個方程可能看起來有點複雜, 但這些步驟將引導你通過計算過程. 公式是s = √<unk>((xi <unk> μ)2/(N <unk> 1)). s是標準偏差. <unk>表示您將總結所有采集的樣本值. xi表示您的資料中的每個單獨值. μ是您每個組資料的平均值 (或平均值). N 是總樣本數. 為了計算標準偏差,首先必須從各組的樣本中取出平均值. 平均值用希臘字母mu或μ表示. 要做到這一點,只需將每個樣本加在一起,然後除以樣本總數. 例如,為了找出閱讀課前材料的組的平均成績, 為了簡單化,我們將使用5個點的資料集: 90,91,85,83,和94. 所有樣本加在一起:90 + 91 + 85 + 83 + 94 = 443. 將總和除以樣本數,N = 5: 443/5 = 88.6. 這一組的平均成績為88.6. 計算的下一個部分涉及方程的 (xi <unk> μ) 部分. 您將從剛才計算的平均值中減去每個樣本. 我們的例子中,你會得到5個減法. (90 <unk> 88.6), (91 - 88.6), (85 <unk> 88.6), (83 <unk> 88.6) 和 (94 <unk> 88.6). 現在計算出的數字是1.4,2.4,-3.6,-5.6和5.4. 每個新數字都將被平方化. 這一步也會處理任何負面跡象. 如果你在這個步驟之後或在計算結束時有一個負號, 在我們的例子中,我們現在使用的是1.96和5.76和12.96和31.36和29.16. 這些平方的加法是1.96 + 5.76 + 12.96 + 31.36 + 29.16 = 81.2. 公式除以N<unk>1是因為它糾正了你沒有計算整個學生群的情況;你正在從所有學生群中取樣,以進行估計. 減去:N <unk> 1 = 5 <unk> 1 = 4 劃分:81.2/4 = 20.3 一旦你除以樣本數減去一,取最後這個數的平方根. 這是計算標準偏差的最後一步. 有一些統計程式在輸入原始資料後, 在我們這個例子中,在上課前閱讀的學生的最後成績的標準偏差是:s =√20.3 =4.51.  摘要:
定義標準偏差的公式. 平均每個組的樣本. 從平均值中減去每個樣本. 現在我們將這些數字加起來. 分於總樣本數減去1. 取一個平方根.