根據這篇文章寫一篇文章:"看看過去的需求與需求變動性, 這樣就能解決問題. 考慮未來對特定股票專案的需求. 需要的變動性. 決定你的服務因子, 決定你想要的Z分數.  條款:
預測所需的儲備量以達到某種迴圈服務水平, 平均需求是每天在一段時間內所需的一種材料或商品的總量. 一種常見的方法是檢查該專案的在特定期間的總使用量, 歷史需求將提供計算需求的最佳指南. 這樣的情況下, 如果你是汽車變速箱製造商, 這種情況下, 您可能會考慮計算平均需求, 平均需求只能告訴你這麼多. 如果需求從一個月到一個月或一天到一天大幅波動, 請先使用計算表來計算需求的標準偏差 (在 Excel 中, 將所有需求數字輸入各自的單元格, 或使用以下公式:從一段時間 (即一週,一個月或一年) 的平均需求開始. 我們的例子是, 確定每個資料點與平均值之間的絕對差異. 如果每月的需求量為8,28,13,7,15,25,17,33,40,9,11和34個單位, 沒有任何問題. 我們的例子中, 這將產生: 144, 64, 49, 169, 25, 25, 9, 169, 400, 121, 81, 和 196. 計算這些平方的平均值. 例如: 取平均數的平方根. 這就是需求的標準偏差. 例如: 11 服務因子或Z分數是根據需求標準偏差的. 這樣一來, 我們的標準偏差為11個, 需要11個安全庫存加上正常庫存, 這樣一來, 越高你的Z分數, 在選擇Z分數時, 需要更高的Z分數, 滿足需求的Z分數為1.65, 95%的置信度通常被認為是可以接受的, 這意味著要儲存大約18個安全庫存單位 (標準偏差為11×1.65), 這就是Z分數與您能滿足需求的概率的關係:Z分數1=84%,Z分數1.28=90%,Z分數1.65=95%,Z分數2.33=99%.