這篇文章的總結:  精度是一個術語,描述測量可重複性的程度. 當通過測量或通過某種實驗收集一組資料時, 精度描述了每個測量或實驗的結果將有多接近. 精確性與準確性是不一樣的. 準確度衡量實驗值與真實或理論值的接近程度,而精度則衡量測量值之間的接近程度. 資料可能是準確的,但不準確或準確的,但不準確. 精確的測量接近目標值,但可能不彼此接近. 精確的測量是彼此接近的,不管它們是否接近目標. "精度"這個詞沒有單一的含義. 您可以使用多種不同的測量來表示精度. 你需要選擇最好的. 距離範圍 對於大約10個或更少測量的小資料集,值範圍是一個很好的精度度量. 如果這些值相對接近,則尤其如此. 如果您看到一個或兩個值與其他值相差很遠,您可能希望使用不同的計算方法. 平均偏差 平均偏差對於一組小的資料值來說是一個更準確的精度度量. 標準偏差 標準偏差也許是最公認的精度度. 可以使用標準偏差來計算整個群體或群體樣本的測量精度. 調查人員通常會通過給出測量值的平均值,然後說明精度來報告資料. 精度用一個符號表示. 這提供了精度的指示,但它並沒有清楚地向讀者解釋<unk>±<unk>符號後的數字是否是一個範圍,標準偏差或其他測量. 為了非常清楚,你應該在腳註或括號中定義你使用的精度. 例如,對於一系列資料,結果可以報告為12.4±3. 然而,一個更有解釋性的方式來報告相同的資料是說"平均值=12.4,範圍=3.  摘要:
使用準確的詞. 選擇最準確的測量方法. 報告你的結果清楚.