下一篇文章的概要是什麼? 試試從 Scikit-learn,Awesome Machine Learning,PredictionIO 和類似的資源中檢查和重建基本專案. 一旦你對機器學習如何在實踐中運作有了堅實的理解, 試著使用公開可用的資料集, 如果您無法想出一個專案想法, Kaggle是一個資料庫, 包含各種機器學習挑戰. 有些是官方的比賽, 提供金錢獎勵, 首先,試著完成初學者競賽"泰坦尼克號:機器學習從災難中". 雖然個人專案和比賽很有趣, 在簡歷上看起來很好, 但它們可能不會教你許多公司所需要的特定商業機器學習技能. 你可以獲得這方面的經驗, 尋找與產品相關的機器學習相關的實習或初級工作. 在Internships.com等網站上尋找相關的實習機會.  摘要:
在個人機器學習專案上工作. 參與Kaggle知識競賽. 申請機器學習實習.