如果你的僱主,大學或大學為你提供搜尋引擎或目錄, 如果您可以訪問圖書館的研究文章資料庫,例如EBSCOhost,請從那裡開始. 圖書館資料庫為您提供同行評審的研究, "同行評審"意味著該領域的頂級專家在發表之前已經審查了研究,以確保其準確,可信,並提供了資訊. 即使您只是為了個人利益而學習,學術研究也會為您提供最新可靠的資訊. 您通常可以通過家中圖書館的網站訪問這些資料庫. 如果您要遠端訪問一些學術和大學圖書館,則可能需要密碼 (除了在圖書館本身之外的其他地方). 如果您無法訪問圖書館,請嘗試使用Google Scholar進行搜尋. 你可以通過這個搜尋引擎找到學術研究, 根據您的研究領域, 您可以選擇特定領域的線上資料庫. 例如,如果您正在尋找有關教育的研究,ERIC (教育資源資訊中心) 由美國教育部贊助,提供同行評審的教育研究和資訊材料. 如果您正在尋找醫學或科學研究, 如果您可以去圖書館,請預約與您的參考圖書館員交談. 這些人受過專門的培訓, 它們可以幫助你找到來源, 搜尋引擎通過閱讀這些頁面上出現的單詞和短語來抓取索引頁面. 從那裡,這個過程是自動化的. 每個搜尋引擎都有一個演算法,用於對特定搜尋的結果進行排名. 這意味著沒有人會檢查結果的準確性. <unk>頂<unk>結果只是一個演算法的結果. 這不是對結果的內容或質量的認可. 大多數搜尋引擎都能被精明的網站"操縱", 每個搜尋引擎都有自己的演算法, 谷歌的"頂級"結果不一定是雅虎的"頂級"結果, 需要注意的是,僅僅因為你在網上找到資訊並不能使其具有可信性或權威性. 任何人都可以建立一個網頁, 缺乏可靠,未經驗證, 為了幫助你<unk>選無用的東西, 對於任何特定的查詢, 您可以在搜尋引擎中輸入幾乎無限數量的潛在單詞和短語選擇. 因此, 重要的是要仔細考慮你希望搜尋結果是什麼, 並嘗試多種不同的搜尋組合. 如果您使用的是學術搜尋引擎,比如您的圖書館的搜尋功能,請嘗試使用關鍵字和布林運算子的組合, 例如,如果你正在研究中國的女權主義, 這將返回包含這兩個主題關鍵字的結果. 您可以使用OR進行相關關鍵字的搜尋. 例如,你可以搜尋"女權主義"或"女權主義"或"社會正義". 這將返回包含其中一個或多個項的結果. 您可以使用 NOT 來從搜尋中排除關鍵字. 例如,你可以搜尋"女權主義與中國而非日本". 沒有任何包括日本的結果. 你可以使用引號來搜尋完整的短語. 例如,如果你想搜尋學術成績, 你會在引號裡搜尋整個短語: <unk>學術成績.<unk> 但請注意,使用引號將會排除任何不完全匹配的結果. 例如,你不會得到關於"學校成績"或"學術表現"的結果, 使用特定的關鍵詞短語來找到最相關的資訊. 例如,如果您正在尋找美國社會福利支出的資訊,您更有可能通過搜尋"美國每年對福利計劃的支出總額",而不是搜尋"福利",從而獲得您想要的結果,這將帶來福利的定義,其他國家的福利型別以及您不想要的成千上萬的結果. 需要注意的是,你不能總是找到這樣的資訊 - - 你輸入的詞越多,你可能得到的結果就越少. 使用替代詞或關鍵詞短語來找到更多的研究來源. 例如,如果您正在研究"福利",請考慮使用"安全網"或"社會計劃"或"公共援助"而不是"福利",以找到不同的結果. 在許多情況下, 您的詞彙選擇可能會無意中影響您的結果, 使用更廣泛的術語確保您將接觸到更廣泛的,因此可能更不偏<unk>的來源. 如果您正在研究一個您相對不瞭解的主題,請從廣義詞語開始搜尋,然後使用最初的搜尋資訊來開始縮小搜尋範圍. 例如,當你搜尋"美國每年為福利計劃花費的總額"時,你會很快發現有幾種不同的公共援助計劃,比如"需要幫助的家庭臨時援助" (TANF) 和"補充營養援助計劃" (SNAP). 使用這些資訊來決定你對哪些專案感興趣,然後進行新的 (更具體的) 搜尋,例如:  摘要:
決定從哪裡開始搜尋. 搜尋特定主題的資料庫. 問一個圖書館員. 使用常規搜尋引擎時要謹慎. 選擇關鍵詞時要小心. 在必要時縮小.