下一篇文章的總結是什麼? 試著檢視並重現 Scikit-learn, Awesome 機器學習, PredictionIO 和類似資源提供的基本專案. 試著想出自己的專案, 透過網路分享或在簡歷上列出. 試著使用來自UCI機械學習資料庫和Quandl之類的公開資料集. 如果你想想一個專案, Kaggle是一個資料庫, 有些是官方競賽, 提供金錢獎勵, 試著完成"泰坦尼克:從災難中學習機器"的初學者競賽. 儘管個人專案和比賽很有趣, 在簡歷上看起來很好, 您可以獲得這些經驗,尋找實習或初學者相關的產品專門機器學習工作. 尋找相關的實習機會.  摘要:
在個人機器學習專案上工作. 參與Kaggle知識競賽. 申請機械學習實習.