在一句話中總結這篇文章. 平均值和中位數是兩個最基本的統計概念, 它們是其他更復雜的概念的基礎. 平均值是陣列的平均值, 中位數是陣列的中間值. 你的教科書應該從一開始就涵蓋這些概念<unk>以及如何計算它們<unk>. 您還可以在 MathWorld 這樣的網站上找到指導. 為了計算平均值,將資料集中的所有數字相加,並將總和除以資料集中的數字數. 例如,如果你的資料集包括2,4,6,8,10和12,那麼資料集的總和是42. 42除以6 (資料點的數量) 是7. 7是你的平均值. 中位數是任何陣列的中間值. 所以資料集2,4,6,8和10的中位數是6. 如果有偶數的資料點, 新增2箇中間的數字, 分為2. 一旦你知道如何計算平均值, 你可以繼續進行更復雜的概念. 偏差是從平均值的二次差異的平均值. 知道差異可以幫助你瞭解資料集的分佈. 例如,假設你和你的3個朋友每個人都有狗,它們的身高分別是12英寸 (30釐米),20英寸 (51釐米),16英寸 (41釐米),和32英寸 (81釐米). 首先,通過將所有4個高度加在一起並以4除以它們的平均高度. 在英寸中,這將是12+20+16+32,等於80. 分之4 (狗的總數) 得到20. 他們的平均身高是20英寸 (51釐米). 然後通過從平均值中減去每一個個別高度並將其平方化來計算差異. 20-12=8,8的平方=64 20 - 20 是 0, 0 的平方仍然是 0. 20減去16是4, 4的平方是16. 20減去32是-12,-12的平方是144. 8加0加16加144等於168. 為了得到最終的差異,從平均值 (168) 中除二次差異的總和,除以狗數 (4). 所以這個資料集的方差是42 標準偏差告訴你每一個資料點與平均值有多大差異. 為了計算標準偏差,你首先需要差異. 然後取方程的平方根. 如果得到的數字包含一個小數點 (大多數都會),則將其<unk>圓到最近的整數. 例如,如果您和朋友的狗身高的差異是42,則標準偏差是6.48的平方根. 您可以將其<unk>圓為6. 每隻狗的平均身高都比平均身高差15釐米. 正常分佈是資料集的平均值和從平均值變化的圖形分佈. 您可以從正常分佈圖中瞭解一組資料. 為了學習如何計算它們,你需要計算圖表上各個點的z值. 在教科書中通常可以找到一個z值表. 你的教科書應該有詳細的說明, 如何在正常分佈圖上計算點. 您還可以在網上找到資源,  摘要:
從平均值和中位數開始. 學習差異和平均值之間的關係. 瞭解差異和標準偏差之間的關係. 學習計算正常分佈.