文章:你忘了做什麼? 在這個過程中你有沒有犯錯? 您是否對每項實驗進行過多次試驗? 如果你犯了錯誤, 重複程式,直到你能做到完美. 如果您對資料有信心, 現在是時候破譯並得出結論了. 你可能會看一眼你的資料,看看它是否支援或反駁你的假設,但要明白,在資料得到適當分析之前, 你不能做出任何堅定的結論. 一個適當設計的實驗將有複製或多次試驗. 您可能已經多次進行了實驗,或者您可能同時測試了多個專案 (例如:測試了每個品牌的3個電池的電池長度,或在多種生長條件下測試了同一植物的3種生長). 每個複製品的資料都需要平均值,並且代表該條件的一個資料點. 試驗的平均值是每一個試驗加起來,然後除以試驗數. 例如,在低光下,你的三棵植物可能分別長出3.0英寸 (7.6釐米),4.0英寸 (10釐米) 和3.5英寸 (8.9釐米). 低光的平均生長高度是 (3+4+3.5)/3=3.5英寸. 很多時候,在圖表上更容易看到資料的差異. 通常,獨立變數在x軸 (水平) 上繪製,依賴變數在y軸 (垂直) 上. 條形圖和線形圖是視覺化資料的好方法. 但用電腦繪製的圖表看起來更清晰,更專業. 在我們的示例中,在x軸上繪製光線水平,在y軸上繪製增長高度. 給該圖一個標題,並標記x軸和y軸. 確保使用正確的單位 (小時,英尺,英里,天等). 如果在一個圖表上有多個資料集,請使用不同的符號或顏色來表示它們. 在圖表的右側放置一個字幕, 識別每個符號和顏色代表什麼. 給圖表一個標題, 例如: 植物在不同水平的光線下生長的高度. 現在你已經繪製了資料, 你應該能夠很容易地看到不同條件之間的差異. 在小學和中學水平上, 你只需看資料就能得出結論. 請說明資料是否支援或反駁該假設. 討論你可能會做出改變的程式或未來的研究,你可以做進一步的研究. 在高中,你可能會對資料進行統計, 檢視是否真的存在獨立變數之間的顯著差異. 這篇文章要說什麼?
檢查您收集的資料是否完整. 一起進行多次試驗的平均值. 建立一個表或圖表來表示你的資料. 在圖表上標記所有東西. 想想一個結論.