這篇文章的總結:  "從技術上講, 沒有這樣的東西叫做矩陣分割. 將一個矩陣除以另一個矩陣是一個未定義的函式. 最接近的等價是乘以另一個矩陣的逆數. 換句話說,雖然[A] ÷ [B]是未定義的,但你可以解決問題[A] * [B]-1. 由於這兩個方程對於標量量是等價的, 這"感覺"就像矩陣除法, 但使用正確的術語很重要. 注意[A]*[B]-1和[B]-1*[A]不是同一個問題. 你可能需要解決兩者, 找到所有可能的解決方案. 例如,在 (13263913)÷(7423){\displaystyle {\begin{pmatrix}13&26\\39&13\end{pmatrix}}\div {\begin{pmatrix}7&4\\2&3\end{pmatrix}}}的位置上,可以寫 (13263913)<unk>(7423)−1{\displaystyle {\begin{pmatrix}13&26\\39&13\end{pmatrix}}*{\begin{pmatrix}7&4\\2&3\end{pmatrix}}^{-1}}.你也可能需要計算 (7423)−1<unk>(13263913){\displaystyle {\begin{pmatrix}&7\\4\\2&3\end{pmatrix^-1}}{*\in{pmatrix}13&2639&13\end{pmatrix}}},這可能有不同的答案. 一個矩陣的逆數必須是一個正方形矩陣, 並且有相同數量的行和列. 沒有單一的解決方案. 問題是, 術語"除數矩陣"有點鬆散, 因為這不是一個技術上的除數問題. 對於[A]*[B]-1,這指的是矩陣[B]. 在我們的示例問題中,這是 (7423) {\displaystyle {\begin{pmatrix}7&4\\2&3\end{pmatrix}}}. 一個有逆矩陣的矩陣稱為"可逆"或"非單數". 沒有逆數的矩陣是"奇數". 為了將兩個矩陣相乘,第一個矩陣的列數必須等於第二個矩陣的行數. 如果這兩種安排 ([A]*[B]-1或[B]-1*[A]) 都沒有效果,那麼問題就沒有解決辦法了. 例如,如果[A]是4×3矩陣 (4行,3列),[B]是2×2矩陣 (2行,2列),則沒有解決方案. [A]*[B]-1不起作用,因為3≠2,[B]-1*[A]不起作用,因為2≠4. 需要注意的是,反向矩陣[B]-1的行數和列數總是與原始矩陣[B]相同. 沒有必要計算逆數來完成這個步驟. 在我們的示例問題中,兩個矩陣都是2x2s,所以它們可以以任何順序乘法. 在你取矩陣的逆數之前, 還有一個要求要檢查. 矩陣的決定數必須不等於零. 如果決定量為零,則矩陣沒有反向值. 在最簡單的例子中, 2 x 2 矩陣的決定數是這樣的: 2 x 2 矩陣:矩陣 (abcd) {\displaystyle {\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}}} 的決定數是ad - bc. 換句話說,取主對角的乘積 (左上到右下),然後減去反對角的乘積 (右上到左下). 例如,矩陣 (7423){\displaystyle {\begin{pmatrix}7&4\\2&3\end{pmatrix}}} 的決定數是 (7)(3) - (4)(2) = 21 - 8 = 13. 這不等於零,所以我們可以找到它的逆數. 如果你的矩陣是3x3或更大, 找出決定因素需要更多的工作:3x3矩陣: 選擇任何元素並劃掉它所屬的行和列. 找到剩餘的2x2矩陣的決定數,乘以所選元素,並參考矩陣符號圖來確定符號. 然後將所有三個決定因素加起來. 閱讀這篇文章以瞭解步驟指導和提示,以加快這一過程. 較大的矩陣:建議使用圖形計算器或軟體. 這種方法與3x3矩陣方法相似,但手工使用很繁<unk>. 例如,要找到一個4x4矩陣的決定數,你需要找到四個3x3矩陣的決定數. 如果你的矩陣不是正方形,或者它的決定量是零, 寫下"沒有唯一的解". 問題已經解決. 如果矩陣是正方形且它的決定量是非零,繼續到下一節進行下一個步驟:找到反向值.  摘要:
瞭解矩陣的分割. 確認"分數矩陣"是正方形的. 檢查兩個矩陣是否可以一起乘法. 求出一個2x2矩陣的決定數. 找出一個較大的矩陣的決定數. 繼續下去