這篇文章要用一句話來總結. 平均數和中位數是兩個最基本的統計概念, 平均數是陣列的平均數, 您的教科書應該從一開始就涵蓋這些概念, 您也可以在MathWorld等網站上找到指南. 資料集中的所有數字加起, 資料集的總和是42的總和. 42除以6 (資料點的數量) 是7. 7是你的平均值. 任何數字集的中位數就是中位數. 這裡的資料組的中位數是6. 如果你的資料點數是偶數, 您可以繼續使用更複雜的概念. 差異是從平均值的平方差異的平均數. 知道差異可以幫助你瞭解一組資料的分佈. 他們的身高分別為30公分,51公分,41公分,32公分. 首先要從四個高度加上四個, 這是12+20+16+32等於80英寸. 這樣我們就得到20隻狗. 他們的平均身高為20英寸 (51釐米). 計算出每個單位的高度與平均值的平方. 這樣我們就能把這個數字改成這個數字. 20 - 20 是 0, 0 的平方仍然是 0. 這樣我們就能把這個數字改成一個數字. 這就是我們所說的. 沒有人知道這個數字. 這樣才能得到最終的差異, 這一組資料的方差為42 標準偏差告訴你每個資料點與平均值有多大差異. 我們需要先計算差值, 接下來我們來取方程式的平方根. 如果得到的數字包含小數點 (大多數會), 標準偏差是6.48的平方根. 這樣你就能把它<unk>回六個. 平均每隻狗的身高與平均身高相差約15公分. 常規分佈是資料集的平均值與平均值的變數的圖形分佈. 您可以從正常分佈圖學到許多關於資料集的知識. 需要在圖表上計算個別點的z值. 在教科書中通常會找到一個z值表. 如何在正常分佈圖上計算分數. 您也可以在網路上找到資源,  摘要:
開始從平均數和中位數. 學習變數與平均數之間的關係. 瞭解變數與標準偏差之間的關係. 學會如何計算正常分佈.