Le variabili continue sono state valutate usando la mediana (I e III quartile come misura della variabilità) e le variabili categoriche come percentuali e numeri assoluti. Il tempo al decesso è stato valutato con il modello a rischi proporzionali di Cox.La risposta, considerata come variabile ordinale a quattro livelli (dalla progressione fino alla risposta completa) è stata valutata utilizzando una regressione logistica a proportional odds.Per correggere i bias derivati dal trattamento con diversi protocolli terapeutici somministrati a pazienti con differenti caratteristiche cliniche è stata effettuata un'analisi multivariabile. Gli effetti principali rappresentati dai polimorfismi nell'analisi multivariabile e quindi dalle loro interazioni sono stati testati con una strategia di selezione backward usando l'Akaike Information Criterion (AIC).La sopravvivenza è stata espressa come Hazard Ratio (con intervallo di confidenza al 95%) e sono state disegnate le curve di sopravvivenze di Kaplan-Meier. E' stata inoltre stimata la sopravvivenza in funzione della terapia e del genotipo combinando la stima basale con Kaplan Meier con la stima da modello di Cox dell'eccesso di rischio per specifici profili di covariate. Sono stati considerati statisticamente significativi i valori di p-value < 0.05. L'analisi statististica è stata effettuata utilizzando il software S-Plus Harrell's Design con library Hmisc.