Tutte la valutazioni di "durata" o di "sopravvivenza" si basano sulla constatazione che i dati temporali relativi questi fenomeni seguono la legge di distribuzione esponenziale.Nel caso di sperimentazioni o follow-up, si deve invece "costruire" la curva di sopravvivenza, da usare per fare poi previsioni. Una delle procedure più note e' quella detta di Kaplan-Meyer. Praticamente si parte dal numero N di pazienti vivi ad un dato istante iniziale t = 0 da cui si sottraggono il numero dei morti M e di quelli usciti dal follow-up U. La mortalità dell'intervallo risulta M/N, e la sopravvivenza dell'intervallo o "istantanea" S = (1 -M/N). L'intervallo temporale successivo vede quindi all'inizio un numero di pazienti (N-M-U), per cui si valuta come prima la mortalità e la sopravvivenza "istantanea" dell'intervallo. La sopravvivenza cumulativa al termine del secondo intervallo e' data dal prodotto della sopravvivenza cumulativa del primo intervallo per la sopravvivenza "istantanea" del secondo del secondo intervallo. E così via, ottenendo una tabella di probabilità di sopravvivenza cumulative in funzione del tempo, che raccoglie tutti i dati.Per fare previsioni sugli sviluppi futuri, si deve però avere l'espressione matematica P(t) che rappresenta al meglio questi dati. Il modo più veloce di averla e' tramite Excel: si grafica la tabella , e si richiede l'opzione "linea di tendenza", scegliendo la distribuzione esponenziale, ottenendo l'equazione con il relativo coefficiente R di Pearson che valuta la bontà del fit. L'equazione così ottenuta P(t) = exp(-λt ) permette di fare previsioni sulla sopravvivenza futura sulla base dell'andamento dei dati relativi ai periodi precedenti. Naturalmente le previsioni, per essere sensate devono riferirsi a intervalli di tempo non troppo estesi: una buona regola e' limitarsi a superare del 50-70% il periodo per cui si hanno dati. E' ovvio che le previsioni così ottenute sono valide solo per la sopravvivenza dovuta al fenomeno in esame, cioè tutte le altre possibili cause di morte, compreso l'invecchiamento, non sono comprese. Se si conoscono le probabilità di sopravvivenza per altri motivi, si può calcolare la probabilità di sopravvivenza "all included" come il prodotto delle varie probabilità.