Il primo livello dell'analisi statistica si è basato su una dettagliata descrizione delle variabili quantitative e qualitative che caratterizzavano la popolazione in esame.Le variabili continue sono espresse come media ± deviazione standard. Per ogni voce confrontabile si è proceduto all'utilizzo del test t di Student al fine di valutare la significatività statistica di eventuali differenze. Un valore corrispondente a p<0,05 è stato considerato valido per descrivere una differenza statisticamente significativa.Le variabili categoriche sono, invece, presentate come conta numerica e percentuale e sono state confrontate utilizzando il test del chi quadro (χ²).Lo studio del peso e dell'indipendenza reciproca (analisi multivariata) delle variabili significative in analisi univariata nel predire la CIN è stato fatto mediante una regressione logistica lineare.I dati statistici sono stati analizzati con SPSS.End points del lavoro sono i seguenti:1. valutazione dei pazienti che hanno manifestato CIN, intesa come aumento assoluto di 0,5 mg/dl dei valori di creatinina.2. percentuale globale di eventi avversi valutati a 6 mesi e comprendente: morbidità, ospedalizzazione e mortalità.