I modelli a caratteristiche considerano le categorie semantiche come composte da serie di attributi relativamente non strutturati. Il "semantic feature-comparison model", proposto da Smith, Shoben e Rips (1974), descrive la memoria come composta da liste di caratteristiche per concetti diversi. Secondo questa visione, le relazioni tra categorie non sarebbero direttamente recuperate, sarebbero calcolate indirettamente. Ad esempio, i soggetti potrebbero verificare una frase confrontando le serie di funzioni che rappresentano i suoi concetti soggetto e predicato. Tali modelli computazionali di confronto delle caratteristiche includono quelli proposti da Meyer (1970), Rips (1975), Smith, et al. (1974).