Come studentessa laureata a Oxford e borsista post - dottorato con Eric Lander presso il Broad Institute, Sabeti ha sviluppato una famiglia di test statistici per la selezione positiva che cercano varianti genetiche comuni trovate su aplotipi insolitamente lunghi. I suoi test, l'omozigosi estesa dell'aplotipo (EHH), il test dell'aplotipo a lungo raggio (LRH) e l'omozigosi dell'aplotipo esteso della popolazione (XP-EHH), sono progettati per rilevare vantaggiose mutazioni la cui frequenza nelle popolazioni umane è aumentata rapidamente negli ultimi 10.000 anni. Come membro di facoltà di Harvard, Sabeti e il suo gruppo hanno sviluppato un test statistico per individuare i segnali di selezione, il Composite of Multiple Signals (CMS), e una famiglia di test statistici per rilevare e caratterizzare correlazioni in set di dati di qualsiasi tipo, esplorazione non parametrica di informazioni massime (MINE). Sabeti ha creato una serie di video con l'obiettivo di spiegare la Statistica agli studenti delle scuole superiori e dei college.