 Età < 65 anni per entrambi i sessi; Intervento di riposizionamento protesi; Intervento in emergenza conseguente a frattura. Arruolamento e randomizzazione I pazienti che hanno soddisfatto i criteri di inclusione e che hanno dato il loro consenso informato, sono stati arruolati e randomizzati in chiaro casualmente in uno dei due bracci di trattamento (controlli/trattati).Entrambi i bracci sono stati sottoposti ad un counselling nutrizionale consistente nell'anamnesi alimentare, nella valutazione dei fabbisogni e nella correzione dell'alimentazione in coerenza con il fabbisogno calorico teorico stimato per ognuno dei pazienti.Al braccio trattati è stata fornito in aggiunta un supplemento alimentare consistente in una integrazione proteico-energetica arricchita con immunonutrienti (Impact ® Oral Nestlé) nella quantità di 2 brick/die rispettivamente nei 5 giorni (pazienti normonutriti) o nei 7 giorni (pazienti malnutriti o a rischio di malnutrizione) precedenti l'intervento operatorio secondo la seguente formula complessiva di contenuti: [peso (kg)/statura 2 (m 2 )] o calcolo della variazione ponderale (in kg e %) rispetto al peso in buona salute ed al peso dei 3-6 mesi precedenti il ricovero secondo la seguente formula:Proteine  (36 g[peso in salutepeso attuale] / peso attuale x 100 o dosaggio dei seguenti indicatori ematici correlati con lo stato di nutrizione:-Emocromo (linfociti)-Albumina -Transferrina -Glicemiao Applicazione dello Screening Nutrizionale NRS (Nutritional Risk Screening) (ALLEGATO 2) ed attribuzione del relativo punteggio:-Pazienti normonutriti:  NRS ≤ 1 -Pazienti a rischio di malnutrizione  NRS > 1 < 3 -Pazienti malnutriti  NRS ≥ 3o Anamnesi alimentare -Calcolo delle ingesta per os (tramite metodo del "one day recall" degli introiti calorici in kcal/die e proteici, lipidici e glucidici in g/die).-Calcolo della spesa energetica basale (BEE) e del fabbisogno nutrizionale (Formula Harris Benedict corretta per coefficiente di consumo; proteine: g 1. L'associazione tra il trattamento e la differenza di fabbisogno proteico e calorico è stata misurata con un modello di regressione lineare, aggiustando per l'intake proteico e calorico prima del trattamento, il sesso e l'età.Lo stesso tipo di analisi è stato effettuato per valutare l'associazione tra il trattamento e gli outcome nutrizionali.Eventuali interazioni e associazioni di tipo non lineare sono state testate utilizzando il test di Wald. La bontà del modello è stata valutata attraverso il coefficiente R2 in termini di varianza spiegata.Le analisi sono state condotte utilizzando il pacchetto statistico R versione 3.2.0 (R Core Team (2015). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria). Il confronto di tutti i parametri valutati all'atto dell'arruolamento, fra i due gruppi di pazienti studiati (controlli/trattati), non ha evidenziato differenze statisticamente significative a conferma della loro omogeneità (Tab. 8).