La correlazione tra le variabili dicotomiche (quali le caratteristiche istologiche e i dati clinici) sono state paragonate attraverso l'uso di test statistici quali il test χ2 e il test di Fisher con la correzione di Bonferroni. Le correlazioni tra le variabili continue sono state invece esaminate con il test di correlazione r di Spearman o di Pearson. Per verificare la significatività dell'associazione tra la variabile continua derivante dall'analisi dell'HS e le variabili dicotomiche quali età, sesso e stadio tumorale, ecc, è stato utilizzato il test U di Mann-Whitney o il test ANOVA.Le curve di sopravvivenza sono state determinate utilizzando il metodo di Kaplan-Meier e sono state confrontate attraverso il log-rank test in analisi univariata e con il modello di regressione di Cox per l'analisi multivariata.Per la divisione in gruppi delle variabili continue è stato utilizzato il valore mediano come cutoff.Tutti i dati sono stati analizzati con i software GraphPad e PAST e http://statpages.org/ considerando statisticamente significativi valori di p inferiori a 0.05 e come trend di significatività quelli compresi tra 0.1 e 0.05.