Siccome vi sono due tipi di varianza, vi sono due tipi di gradi di libertà:(25) ν tra = m -1 ν entro = m(n -1) che spesso vengono anche indicati, riferendosi alla forma dell'eq. ( 25), ν(numeratore) e ν(denominatore).Il valore di F, come il valore di t nel test di Student, indica se le discrepanze fra i campioni sono strettamente imputabili a fluttuazioni statistiche oppure se esse sono indice di una reale disomogeneità fra i campioni. Anche il modo di procedere è simile a quello del test di Student (ed in effetti si può dimostrare matematicamente che per campioni estratti da una popolazione normale F tende a t per m = 2), calcolando la probabilità P(v tra ; v entro ; F > F calc ). Se P(v tra ; v entro ; F > F calc ) > p, l'ipotesi zero viene accettata, cioè le discrepanze vengono attribuite al campionamento casuale; se invece P(v tra ; v entro ; F > F calc ) < p, allora l'ipotesi zero viene respinta, e le discrepanze vengono considerate evidenza di una reale diversità fra i vari campioni.