Si è completata l'analisi statistica tramite la regressione lineare: uno strumento che consente di fare una stima di probabilità di avere la malattia se si verificano alcune condizioni, che fungono da predittori, rappresentate da variabili dicotomiche (e non continue). Nella preeclampsia subentrano numerosi fattori in grado di condizionare l'insorgenza e il decorso della patologia. Abbiamo considerato l'età, la primiparità, il diabete, la gemellarità, e gli aplotipi presenti nel campione: tuttavia il basso numero si pazienti affette da diabete mellito di tipo 1 e anche il ridotto numero di parti gemellari riscontrati nel nostro campione non ci hanno permesso di effettuare l'analisi su queste variabili. L'analisi statistica è stata effettuata grazie alla collaborazione del Dottor Mauro Gasparini del Dipartimento di Matematica, Politecnico di Torino. Si è tentato un approccio basato sugli aplotipi: per ogni gestante sono stati ricostruite le fasi cromosomiche per la specifica regione genica e si è deciso di considerare l'aplotipo CACT come se fosse dominante rispetto agli altri. Potevamo utilizzare diversi metodi di sintesi dal momento che ogni soggetto dà origine a due aplotipi: le possibilità sono tre ovvero:1) utilizzare la variabile "sum", cioé calcolare il numero di CATC che ogni donna possiede (0, 1 oppure 2)2) utilizzare la variabile "rec" che corrisponde al modello genetico recessivo e da risultato uguale a 1 se la donna possiede entrambi gli aplotipi CATC, 0 in caso contrario.3) utilizzare la variabile "dom" che corrisponde al modello genetico dominante e da risultato uguale a 1 se la donna possiede almeno un aplotipo CATC, 0 in caso contrario.I modelli utilizzanti le variabili "sum" e "dom" sono simili, il modello utilizzante la variabile "sum" presenta, però, il vantaggio di esprimere risultati in variabile binaria e viene, pertanto, preferito.A 