L'analisi della varianza è un test statistico che viene fatto su gruppi diversi per stabilire, ad un dato livello di significatività, se essi appartengono alla stessa popolazione. Esso non si basa su alcun assunto sulla distribuzione di probabilità che regola la popolazione, e può quindi venire applicato in luogo del test di Student quando non si possa in buona fede presumere una distribuzione normale per la variabile in esame. Esso può inoltre venire applicato contemporaneamente a più gruppi (cosa che non si può fare con il t test di Student), riducendo i tempi dell'elaborazione: nel caso però che i risultati evidenzino una differenza fra i vari gruppi, non è in grado di attribuirla ad un campione specifico. In questo caso conviene ricorrere a tests mirati su un numero ridotto di campioni, scartandone successivamente alcuni.Nella sez. 1, si è visto che nel caso di m campioni, ognuno di numerosità n, conviene, al fine di distinguere fra la variabilità dovuta alla misura e quella dovuta ad una reale diversità fra i campioni, definire i due parametri V entro , cioè la varianza nei gruppi, e V tra , cioè la varianza fra gli m gruppi caratterizzati dal valor medio x i . Tramite queste due varianze si definisce ora il parametro statistico F, dato dal rapporto:(24)