La variabile da usarsi per il confronto è definita come: Vista la simmetria della distribuzione ne segue che le probabilità di eventi estremi nelle due code di destra e di sinistra sono uguali, ed è quindi sufficiente considerare solo il valore assoluto della variabile t senza badare al suo segno. Da un punto di vista "qualitativo", è ovvio che un valore elevato di |t| indica un "grande" divario fra i due campioni, cioè la possibilità che non appartengano più alla medesima popolazione, e quindi l'efficacia del diverso trattamento a cui sono stati sottoposti; alternativamente, un valore di |t| molto piccolo indica un divario ridotto (per x 1 = x 2 , t = 0) e quindi inefficacia del diverso trattamento. Per via della forma a campana della distribuzione di t, il valore della probabilita' a due code P(|t| > |t calc |) diminuisce al crescere di |t|. Nel caso che si voglia svolgere il test ad una coda, cioè considerare solo valori in difetto od in eccesso, invece di valori in difetto ed in eccesso, è sufficiente ricordare che, data la simmetria della distribuzione di Student, la probabilità ad 1 coda è la metà di quella a 2 code, cioè P 1 coda (t < -t calc ) = P 1 coda (t > t calc ) = P 2 code (|t| > |t calc |)/2.Per il test di Student, come per tutti gli altri test statistici, una ridotta numerosità tende a mascherare la presenza di una disparità realmente presente, favorendo l'accettazione dell'ipotesi zero. In questo caso lo sperimentatore corretto si deve far obbligo di valutare almeno approssimativamente la probabilità β di accettare erroneamente l'ipotesi di inefficacia, cioè di avere un falso negativo.