Le variabili continue, presentate come media e deviazione standard (SD), sono state comparate attraverso il modello Anova one-way dopo l'approssimazione a una distribuzione normale.Variabili discrete, presentate come conteggi e percentuali, sono state comparate attraverso l'ausilio di tavole di contingenza con l'utilizzo del χ 2 di Pearson.La concordanza osservazionale nella lettura delle RMN encefaliche tra i due neuroradiologi è stata valutata attraverso il Kappa di Cohen che ne rappresenta il grado di accuratezza e affidabilità.Per la valutazione e verifica della dipendenza statistica delle variabili da noi considerate è stato utilizzato il modello logistico univariato.La formula del modello è la seguente: log [p / (1-p)] = β 0 + β i X dove p è la probabilità di avere il particolare fattore predisponente, X è il fattore predisponente, β 0 e β i sono i corrispondenti parametri del modello.La valutazione della significatività di tali fattori predisponenti è stata effettuata sottoponendo a verifica la seguente ipotesi: Tutte le analisi sono state effettuate tramite R package per Windows.