In questa sezione si prende in considerazione il caso in cui si voglia dai risultati sperimentali sui parametri di un campione C(n, x , s) determinare ad un certo livello di confidenza P conf l'intervallo entro cui giace la media µ della popolazione, e quindi dove i risultati di altri campioni possono andare a cadere. La "ricetta" è di uso semplicissimo: dove t* si ricava dalle tabelle o dal programma Excel in corrispondenza del numero di gradi di libertà n = (n -1) del campione e della probabilità p = (1 -P conf ) che il valor medio possa cadere fuori invece che dentro l'intervallo. E' ovvio che un valore modesto di P conf (≈ .90) corrisponde ad un intervallo ridotto di valori, mentre un valore alto (≈ .99) corrisponde ad un intervallo molto grande; al limite, per Pconf ≈ 1, cioè p ≈ 0, l'unica affermazione che si può fare è quella che l'intervallo di variabilità del valor medio comprende il dominio dei numeri reali, da -∞ a +∞, il che, pur essendo rigorosamente corretto, non fornisce molte informazioni sulla variabile a cui si è interessati. Tocca allo sperimentatore trovare il compromesso che reputa più opportuno fra intervallo di valori sufficientemente "zoomato" e probabilità accettabile che il valore medio possa cadere fuori di esso.