Il database è stato raccolto in formato Excel e trasformato per l'analisi statistica in Statview. I dati ottenuti sono stati analizzati tramite un'analisi descrittiva ed espressi come medie ± deviazione standard, se prese in considerazione variabili continue, come percentuali di distribuzione nei diversi gruppi, se considerate variabili categoriche.Il calcolo dell'incidenza di candidemia durante il periodo dello studio, è stato fatto rapportando il numero totale di pazienti, ottenuto da un database generale dell'Azienda, ricoverati nelle differenti divisioni da cui provenivano i dati microbiologici, con il numero di pazienti affetti.L' analisi multivariata è stata eseguita, in una prospettiva descrittiva, con il programma "R" (www.r-project.org), mediante i cosiddetti "Alberi diClassificazione" [264].In questa metodologia si individua una variabile dipendente di tipo categorico ed un numero, anche elevato, di variabili indipendenti sia quantitative sia qualitative.L'algoritmo di calcolo individua la variabile indipendente capace di scindere in termini binari la variabile dipendente, evidenziando le maggiori differenze fra le frequenze relative dei due rami generati. Ogni ramo viene ulteriormente suddiviso sino al raggiungimento di un criterio di arresto.Il risultato finale è una struttura ad albero binario in cui, i nodi terminali, detti "foglie", consentono di suddividere l'insieme dei pazienti in gruppi omogenei al loro interno, mantenendo la differenza più ampia possibile rispetto alla variabile dipendente.consentito di individuare le interazioni fra le variabili più rilevanti.La significatività statistica dell'associazione esistente fra queste variabili è stata testata attraverso tabelle di contingenza e relativi test di ipotesi (chi square and Fisher's exact tests).Infine, si è utilizzata la metodica delle regole associative, per combinare insieme i diversi fattori di rischio per candidemia, presi in esame, e le comorbidità di ciascun paziente. Questo sistema statistico permette, infatti, di stabilire le combinazioni fra dati espressi più frequentemente. Vi sono 15 casi di candidemia che non è stato possibile categorizzare, in quanto non disponibili le cartelle cliniche del ricovero stesso in cui è stata effettuata la diagnosi, ma solo il dato laboratoristico.