Le analisi statistiche descrittive sono state effettuate con metodi standard. Le variabili categoriche sono presentate come numeri assoluti e percentuali, mentre le variabili quantitative sono presentate come medie±DS (deviazione standard), se non altrimenti specificato 315 .La popolazione è stata suddivisa in 3 gruppi in base al protocollo lungo di stimolazione ovarica impostato, rispettivamente per high-, normal-, poor-responders e si è valutata la distribuzione dei valori delle stesse variabili nei 3 gruppi.Si è poi suddivisa la popolazione in percentili secondo i livelli di AMH e si è valutata l'eventuale differenza dei diversi parametri clinici (età, durata infertilità, BMI, AFC, dose totale di gonadotropine, durata della stimolazione, numero di ovociti recuperati, gonadotropine per ovocita recuperato, numero ovociti maturi, hCG+, gravidanza clinica) tra i 4 gruppi caratterizzati da livelli di AMH crescente. Entrambi i modelli sono stati calibrati utilizzando una procedura di stima dei coefficienti di regressione basata sulla massima verosimiglianza penalizzata 316,317 . La calibrazione del modello è stata valutata in maniera grafica attraverso uno scatter plot tra i valori di Gn/oo predetti dai modelli e quelli osservati. E' stata utilizzata una tecnica di smoothing per evidenziare la curva di calibrazione del modello e il suo scostamento rispetto alla relazione ideale in cui il valore predetto coincide con quello osservato.Sono state realizzate ulteriori correlazioni di Spearman per valutare il grado di correlazione dei parametri studiati con la risposta ovarica qualitativa (qualità ovocitaria, gravidanza biochimica, gravidanza clinica).Per la valutazione della gravidanza biochimica e della gravidanza clinica si è proceduti all'analisi mediante regressione logistica che viene applicata quando l'outcome è una variabile dicotomica (in questo caso: hCG+/ hCG-e Gravidanza clinica/ Non gravidanza clinica) in modo da descrivere la relazione di dipendenza del possesso di un attributo dicotomico da una o più variabili indipendenti (X1, X2, …, Xp)=X, di natura qualsiasi (cioè, indifferentemente, quantitative o qualitative).Tutti i test effettuati sono bilaterali ed il livello di significatività è stato fissato al 5% (α=0.05). Tutte le analisi sono state effettuate con il software statistico STATA SE9.2 318 .