：使用Python编写一个程序，读取指定CSV文件并进行简单数据分析。
这里有一个例子程序，使用Python的csv模块读取一个名为data.csv的文件，计算其中每个数值列的平均值。

```python
import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')

    # 读取表头行
    header = next(reader)

    # 获取每个数值列的索引
    numeric_cols = []
    for i, name in enumerate(header):
        if name.isnumeric():
            numeric_cols.append(i)

    # 初始化每个数值列的总和和计数器
    col_sum = [0] * len(numeric_cols)
    col_count = [0] * len(numeric_cols)

    # 计算每个数值列的总和和计数器
    for row in reader:
        for i, col in enumerate(numeric_cols):
            if row[col]:
                col_sum[i] += float(row[col])
                col_count[i] += 1

    # 计算每个数值列的平均值
    col_avg = [col_sum[i] / col_count[i] for i in range(len(col_sum))]

    # 输出结果
    print("Numeric columns:", numeric_cols)
    print("Column counts:", col_count)
    print("Column sums:", col_sum)
    print("Column averages:", col_avg)
```

这个程序假定输入文件的第一行是表头行，包含每列的名称。程序会找到每个数值列的索引，然后迭代文件中的每一行，计算每个数值列的总和和计数器。最后，程序计算每个数值列的平均值，并输出结果。 

注意，该程序需要确保CSV文件中的所有数值列都以数字形式表示（如不括在引号中），并且没有其他行只包含注释或空行。