सेल्फ ड्राइविंग ट्रैक्टर्स से खेतों की स्मार्ट मॉनिटरिंग तक सब कुछ होगा संभव
Impact of Artificial Intelligence (A.I.) on Agriculture: New Developments and Innovations जानना चाहते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (A.I.) कृषि को कैसे प्रभावित करेगा या कौन-कौन सी नई चीजें इसके कारण कृषि में आएंगी।
जानना चाहते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (A.I.) कृषि को कैसे प्रभावित करेगा या कौन-कौन सी नई चीजें इसके कारण कृषि में आएंगी।
करिअर फंडा में स्वागत!
आइए एक बार फिर ले चलते हैं आपको भविष्य की यात्रा पर।
वर्ष 2035 का जुलाई महीना, गंगा नदी तट, राजेंद्र सिंह, बिहार की उपजाऊ भूमि में पैदा हुए और पले-बढ़े. अपने पूर्वजों के विपरीत, राजेंद्र ने साइंस और टेक्नोलॉजी के चमत्कारों को अपना लिया है।
2035 का एक खेत 
राजेंद्र के खेत का नजारा देखने लायक है। हरे-भरे खेतों में विशाल AI-संचालित ट्रैक्टरों (जिन्हे राजेंद्र द्वारा इंस्ट्रक्शंस देने की भी जरूरत नहीं है) से बुआई का कार्य जारी है। खेतों के विशाल होने के बावजूद उन्हें इस कार्य के लिए बहुत अधिक लोगों की आवश्यकता नहीं है। ऊपर आसमान में ड्रोन उड़ रहे हैं। ड्रोन्स में लगे कैमरों की मदद से राजेंद्र खेत में ही बने अपने ऑपरेशन रूम से सत्तू शरबत का आनंद लेते हुए, सारे खेत की गतिविधि पर नजर रख पा रहे हैं। ये AI-संचालित ट्रेक्टर और ड्रोन खेतों की जुताई, बुआई और कटाई तीनों ही कर सकते हैं, वो भी इतनी सटीकता और गति के साथ कि कोई भी इंसान कभी भी उससे मेल नहीं खा सकता।
'मिक्स्ड रियलिटी' ने राजेंद्र को अपनी फसलों और पशुओं को उन तरीकों से देखने की अनुमति दी जो मानव की क्षमता के दायरे से परे थे। उन्हें वे अपने कंप्यूटर या मोबाइल की स्क्रीन पर ग्राफिक्स और एनिमेशन के रूप में देख सकते हैं। उनके खेत के हर कोने में स्मार्ट सेंसर लगाए गए हैं, जो केंद्रीय AI सिस्टम में डेटा फीड करते हैं जो उनके ऑपरेशन के हर पहलू को नियंत्रित करते हैं।
प्रेडिक्टिव एनालिसिस (भविष्यवाणी विश्लेषण) की शक्ति से, राजेंद्र आश्चर्यजनक सटीकता के साथ मौसम के पैटर्न, पानी की उपलब्धता और यहां तक कि अपनी फसलों की वृद्धि की भविष्यवाणी कर सकते हैं। AI की मदद से अब उनके पशुओं के स्वास्थ्य, पोषण और यहां तक कि उनकी भावनात्मक स्थिति की निगरानी की जा रही है। जानवर विशाल चरागाहों में स्वतंत्र रूप से घूमते हैं, बेहतरीन घास और अनाज चरते हैं, वे खुश और स्वस्थ हैं, और उनका दूध उच्चतम गुणवत्ता का है।
AI द्वारा सक्षम 'प्लांट ब्रीडिंग' के माध्यम से, राजेंद्र ने फसलों की ऐसी स्ट्रेंस बनाई हैं जो मौसम की सबसे कठोर परिस्थितियों के लिए भी प्रतिरोधी थे। उनकी AI संचालित सप्लाई चेन मैनेजमेंट प्रणालियों ने यह सुनिश्चित किया कि उनकी फसलों को सुरक्षित और कुशलता से बाजार में पहुंचाया जाए, जबकि 'खाद्य सुरक्षा प्रोटोकॉल' ने सुनिश्चित किया प्रोडक्ट की क्वालिटी बेस्ट हो।
जैसे-जैसे गंगा नदी का पानी बहता गया, राजेंद्र का खेत आकार और दायरे में बढ़ता गया, और पूरे भारत के लिए आशा की एक चमकदार किरण बन गया. भारत भर के किसानों ने उनके तरीकों का अध्ययन और अनुकरण किया, और उनका नाम कृषि ज्ञान के एक नए युग का पर्याय बन गया।
कृषि में नौ बड़े परिवर्तन ला सकता है AI
हमने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा सक्षम उन टेक्नोलॉजी को देखा जो कृषि क्षेत्र का हुलिया बदल कर रख देंगी। आइए इनके बारे में एक-एक कर जानते हैं।
1) प्रेडिक्टिव एनालिसिस (Predictive analytics)
AI बुआई और कटाई के सही समय की भविष्यवाणी करने के लिए मौसम के पैटर्न, मिट्टी की नमी और फसल की वृद्धि दर से डेटा का विश्लेषण कर सकती है। इससे किसानों को फसल बोने, सिंचाई करने और फसल काटने के बारे में बेहतर निर्णय लेने में मदद मिल सकती है।
2) क्रॉप मॉनिटरिंग/ स्मार्ट सेंसर्स (Crop monitoring/Smart Sensors)
AI-संचालित सेंसर्स का उपयोग फसल के स्वास्थ्य और विकास की निगरानी के लिए किया जा सकता है, जिससे किसान गंभीर समस्या बनने से पहले कीट संक्रमण या पोषक तत्वों की कमी जैसी संभावित समस्याओं की पहचान कर सकते हैं। इनका उपयोग पशुओं की देखभाल के लिए भी किया जा सकेगा।
3) ऑटोनॉमस व्हीकल्स (Autonomous vehicles)
AI से चलने वाले ट्रैक्टर और ड्रोन का उपयोग मानव की जरूरत के बिना, श्रम लागत को कम करने और उत्पादकता बढ़ाने के लिए फसल लगाने, निगरानी करने और फसल काटने के लिए किया जा सकता है।
4) मिक्स्ड रिएलिटी (Mixed Reality)
इसके द्वारा किसान अपने वास्तविक खेत, फसलों और पशुओं को वर्चुअल रिएलिटी में विभिन्न कोणों से और किसी भी दूरी से देख सकते हैं और प्रभावित या इंटरैक्ट भी कर सकते हैं।
5) सप्लाई चेन मैनेजमेंट (Supply chain management)
AI यह सुनिश्चित करते हुए कि फसलों को सही तरीके स्टोर, ट्रांसपोर्ट और बेचा गया है, इन्हें खेत से डाइनिंग टेबल तक ट्रैक कर सकता है।
6) प्लांट ब्रीडिंग (Plant Breeding)
AI का उपयोग पौधे के जेनेटिक्स का विश्लेषण करने और यह अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है कि कौन से लक्षण बेहतर पैदावार, रोग प्रतिरोधक क्षमता या अन्य वांछनीय विशेषताओं का परिणाम देंगे।
7) क्लाइमेट अनुकूलन (Climate Adaptation)
AI किसानों को मौसम के बदलते मिजाज और अन्य जलवायु संबंधी चुनौतियों के अनुकूल होने में मदद कर सकता है, यह भविष्यवाणी करके कि कौन सी फसलें कुछ परिस्थितियों में सबसे अच्छा प्रदर्शन करेंगी, और जोखिम को कम करने वाली प्रबंधन रणनीतियों की सिफारिश कर सकती हैं।
8) वाटर मैनेजमेंट (Water management)
AI फसलों की सिंचाई कब और कितनी करनी है, और वर्षा जल को भण्डार करने और पुन: उपयोग करने के तरीकों की पहचान करके किसानों को पानी के उपयोग में मदद कर सकता है।
9) फूड सेफ्टी (Food safety)
AI फूड प्रोडक्शन और सप्लाई चेन प्रणालियों से डेटा का विश्लेषण करके खाद्य जनित बीमारियों का पता लगाने और उन्हें रोकने में मदद कर सकती है।
तो दिल थाम कर बैठिए! भविष्य आपकी उम्मीदों से अधिक रोचक होने वाला है।
आज का करिअर फंडा है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बाकी सभी क्षेत्रों की तरह कृषि क्षेत्र में भी बुनियादी परिवर्तन लाने की कगार पर है।
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