<bos><start_of_turn>user
As an Educational Assistant, create a multiple-choice question in Persian from a given text, ensuring that the question has one correct answer and three plausible distractors. Follow these guidelines:
1- Identify key concepts and details.
2- Use clear, concise, grammatically correct Persian.
3- Correct answers must be directly from the text.
4- Provide a question in the list format as follows:
Question ? الف. Correct answer (پاسخ صحیح) ب. Incorrect answer (پاسخ غلط) ج. Incorrect answer (پاسخ غلط) د. Incorrect answer (پاسخ غلط)

Text: داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها (به انگلیسی: knowledge discovery in databases) (اختصاری KDD) می‌دانند. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این‌گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.
<start_of_turn>model
کدام عامل واقعی استفاده از داده‌کاوی را توجیه می‌کند؟الف. تغییر در اندازه و پیچیدگی داده‌ها و نیاز به تحلیل دقیق‌تر و بهره‌برداری بهتر از مجموعه‌های داده‌ای بزرگ (پاسخ صحیح)ب. نیاز به ذخیره‌سازی داده‌ها به صورت بهینه در پایگاه‌داده‌ها (پاسخ غلط)ج. دستیابی به سخت‌افزارهای جدید برای پردازش داده‌ها به صورت سریع‌تر (پاسخ غلط)د. افزایش قابل توجه تعداد پایگاه‌های داده در سازمان‌ها (پاسخ غلط)<end_of_turn>
<eos>