Lossless data compression algorithms usually exploit statistical redundancy to represent data without losing any information, so that the process is reversible. Lossless compression is possible because most real-world data exhibits statistical redundancy. For example, an image may have areas of colour that do not change over several pixels; instead of coding "red pixel, red pixel, ..." the data may be encoded as "279 red pixels". This is a basic example of run-length encoding; there are many schemes to reduce file size by eliminating redundancy.
Is there an answer to this question (If it cannot be answered, say "unanswerable"): What allows many schemes to reduce lossless compression?
unanswerable
Lossless datakomprimeringsalgoritmer utnyttjar vanligtvis statistisk redundans för att representera data utan att förlora någon information, så att processen är reversibel. Förlustfri komprimering är möjlig eftersom de flesta verkliga data uppvisar statistisk redundans. En bild kan till exempel ha färgområden som inte ändras över flera pixlar; istället för att koda "röd pixel, röd pixel, ..." kan data kodas som "279 röda pixlar". Detta är ett grundläggande exempel på körlängdskodning; det finns många system för att minska filstorleken genom att eliminera redundans. Finns det ett svar på denna fråga (Om det inte kan besvaras, säg "osvarsbar"): Vad gör att många system för att minska förlustfri komprimering?
Lossless data compression algorithms typically utilize statistical redundancy to represent data without losing any information, so that the process is reversible. Loss-free compression is possible because most real data exhibit statistical redundancy. For example, an image may have color ranges that do not change over multiple pixels; instead of encoding "red pixel, red pixel, ..." data can be encoded as "279 red pixels". This is a basic example of run length encoding; there are many systems to reduce file size by eliminating redundancy. Is there an answer to this question (If it cannot be answered, say "unanswerable"): What makes many systems to reduce lossless compression?
Osvarsbart
Unanswerable