Datasets:

Modalities:
Text
Formats:
parquet
Languages:
Spanish
Size:
< 1K
Libraries:
Datasets
pandas
License:
avacaondata commited on
Commit
e8273f1
1 Parent(s): c0a7794

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README.md CHANGED
@@ -20,8 +20,13 @@ configs:
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  path: data/train-*
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  license: cc-by-nc-sa-4.0
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  ---
 
 
 
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  Este corpus ha sido desarrollado por Human Profit Consulting, expertos en influencia y persuasión. El corpus se desarrolla en el contexto del estudio descrito a continuación.
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  Para trabajar con el corpus y poder evaluar LLMs, la idea es utilizar el siguiente template:
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  ```python
@@ -44,5 +49,11 @@ messages = [
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  mssg = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False)
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  ```
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  ![thumbnail_Logo HPC.png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/61f333df8f26cc42dc587011/tq2tMDdJrfTA-_5y_dk60.png)
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  Las bromas que forman parte de esta prueba, se consideran bromas blancas, que son aquellas que en lugar soportarse en un tópico (religión, política, sexo…) es el propio emisor en el que recae la broma. Con este tipo de humor se realizó una investigación con 94 directivos, pertenecientes a 17 empresas, representando 7 sectores de actividad, con una edad media de 43 años. El proceso metodológico de investigación contó con dos hitos: 1 Un taller pautado de humor en el que elaboraban su propio monólogo, donde contabilizar la cantidad y calidad de las bromas y 2. Una entrevista en profundidad, soportada en un cuestionario, donde se evaluaban cuatro competencias: Resiliencia, Flexibilidad Productiva, Creatividad y Persuasión. Con los datos de ambos grupos de variables demostramos que hay una correlación de 0.78 cuando las competencias son consideradas en su conjunto, dando lugar a un constructor competencial que hemos denominado Humanum Talentis. Con los datos obtenidos consideramos que se valida suficientemente la hipótesis. A su vez el taller de humor se convierte en un assessment en el que la producción de humor es capaz de predecir el nivel en Humanum Talentis con un RMSE (error cuadrático medio) de 0,738 en una escala de 1 a 10, considerado asumible
 
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  path: data/train-*
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  license: cc-by-nc-sa-4.0
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  ---
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+
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+ ## Introducción
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+
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  Este corpus ha sido desarrollado por Human Profit Consulting, expertos en influencia y persuasión. El corpus se desarrolla en el contexto del estudio descrito a continuación.
27
 
28
+ ## Guía de uso
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+
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  Para trabajar con el corpus y poder evaluar LLMs, la idea es utilizar el siguiente template:
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  ```python
 
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  mssg = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False)
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  ```
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+ ## Licencia
53
+
54
+ Este dataset está distribuido con licencia [CC BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
55
+
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+ ## Atribución del corpus
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+
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  ![thumbnail_Logo HPC.png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/61f333df8f26cc42dc587011/tq2tMDdJrfTA-_5y_dk60.png)
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  Las bromas que forman parte de esta prueba, se consideran bromas blancas, que son aquellas que en lugar soportarse en un tópico (religión, política, sexo…) es el propio emisor en el que recae la broma. Con este tipo de humor se realizó una investigación con 94 directivos, pertenecientes a 17 empresas, representando 7 sectores de actividad, con una edad media de 43 años. El proceso metodológico de investigación contó con dos hitos: 1 Un taller pautado de humor en el que elaboraban su propio monólogo, donde contabilizar la cantidad y calidad de las bromas y 2. Una entrevista en profundidad, soportada en un cuestionario, donde se evaluaban cuatro competencias: Resiliencia, Flexibilidad Productiva, Creatividad y Persuasión. Con los datos de ambos grupos de variables demostramos que hay una correlación de 0.78 cuando las competencias son consideradas en su conjunto, dando lugar a un constructor competencial que hemos denominado Humanum Talentis. Con los datos obtenidos consideramos que se valida suficientemente la hipótesis. A su vez el taller de humor se convierte en un assessment en el que la producción de humor es capaz de predecir el nivel en Humanum Talentis con un RMSE (error cuadrático medio) de 0,738 en una escala de 1 a 10, considerado asumible