Cuando la maestra se detuvo, yo me recliné lo máximo que me permitió la pequeña silla. Ella miró hacia arriba, desde las hojas de trabajo, captando mi mirada y aproveché el instante. “¿En algún momento ha podido hablar con Mac?”, le pregunté. “Quiero decir, ¿sabe usted lo que le gusta, lo que le interesa? Esa es una buena forma de seleccionar libros para él, en base a sus intereses”. MetaMetrics no sabe lo que a Mac (nombre ficticio) le emociona sobre el aprendizaje. Ella sonrió y también se reclinó en su silla.	No es suficiente reunir datos de un estudiante. Creo que los datos no sustituyen el ser capaz de desarrollar una buena relación con los jóvenes y, a pesar de eso, los maestros desde escuela elemental a escuela secundaria que trabajan bien con los datos, esos que saben cómo medir y hablan de los porcentajes, están haciendo bien su trabajo. Esto es enseñar en la era de la mucha información.	“La recopilación, el análisis y el uso de los datos educativos son muy importantes para la mejora de los resultados previstos por No Child Left Behind. Se espera que el uso de los datos en la toma de decisiones educativas se expanda a todas las capas del sistema educativo, desde el nivel federal hasta el estatal, de distrito, escuelas y aulas”.	En una encuesta del 2007, que incluyó 1.039 distritos escolares de toda la nación, el Departamento de Educación de Estados Unidos encontró que el 100% mantenía un sistema de datos de estudiantes, con puntos de información como los resultados de las pruebas de evaluación a nivel estatal, demográficos, asistencia y comportamiento.	En algunos distritos de Estados Unidos, los maestros han solicitado formaciones sobre nociones básicas que les enseñen cómo interpretar los datos de estudiantes y ajustar la instrucción de acuerdo a ello. En otros distritos sin formaciones, los maestros no tienen un plan cohesionado sobre qué hacer con toda esta información, haciendo que el esfuerzo por tantos datos parezca algo inútil.	Creo que las escuelas deben enfocarse en desarrollar mayor sabiduría con los datos, teniendo en cuenta el poder de la información para desarrollar vías que proporcionen mejores futuros. Hacer eso significa que todos los educadores, sean padres o maestros, usen la información sabiamente: considerando lo que se muestra y lo que no se muestra, colocando esa información en un contexto social amplio y observando experiencias y tendencias pasadas en la vida del niño para planificar el futuro de forma consciente.	Cada vez más, la investigación sobre educaciónmotiva a los maestros a expandir sus definiciones de datos incluyendo fuentes más allá de las evaluaciones obligatorias: los datos de observación en el aula, grabaciones de conversaciones individuales con un estudiante y vídeos de cómo hablan y gesticulan los estudiantes mientras trabajan con un problema de matemáticas.	La puntuación de Mac en Lexile no muestra su desinterés en leer durante dos semanas sobre perros en el Ártico. Pero los datos sobre lo que a Mac le gusta hacer en el hogar proporcionarán información complementaria sobre temas potenciales para libros. MetaMetrics no sabía que Mamá olvidó llevar el almuerzo a la escuela y que él no quiere comer en la cafetería; Mac estaba muerto de hambre cuando hizo las tareas de matemáticas. Una rápida evaluación sobre el estado emocional de Mac antes de abordar el trabajo de matemáticas hubiese podido explicar que se estaba quedando sin energía a mitad del examen.	Y Mac es un varón blanco privilegiado que no carga con ningún estresor de racismo, sexismo o inestabilidad económica, realidades cotidianas para muchos estudiantes que son completamente borradas por una métrica individual. Unas breves evaluaciones sobre acoso y ansiedad, por ejemplo, podrían elaborar de forma significativa una tabla MetaMetrics para maestros y padres.	
Cómo enseñar mejor a nuestros hijos en la era del big data