Esta gestión del control de accesos requiere de potentes herramientas para gestionar la autenticación de forma rápida y eficiente, por lo que muchas compañías están recurriendo a tecnología Edge Computing, que permite que los datos que producen los dispositivos IoT (en este caso, las cámaras IP que toman las imágenes) sean procesados en el lugar en el que se generan, sin necesidad de enviarse a un	Estas soluciones, que sirven como primera línea de defensa para mantener a los intrusos fuera de las oficinas, pueden ser objeto de muchos tipos de ataques diferentes. Los expertos de la empresa de ciberseguridad Trend Micro han analizado las maneras en las que un intruso puede engañar o ‘hackear’ los dispositivos de control de acceso de reconocimiento facial, alertando de los riesgos que pueden conllevar y enumerando posibles soluciones.	personalizado del fabricante. “La comunicación entre el dispositivo y el servidor se intercepta y manipula fácilmente si no está cifrada o protegida, lo que permite a un agente de amenazas recoger datos como imágenes y detalles del usuario. Además, un atacante puede hacerse pasar por el servidor y forzar las actualizaciones de los dispositivos, añadiendo nuevos usuarios o instalando nuevos administradores para el dispositivo”, detalla la investigación.	
Hackear el control de accesos de las empresas: así se infiltran los atacantes en dispositivos de reconocimiento facial