Asimismo, la Universidad detalla que con esta prueba es posible capturar imágenes de CR torácicas de pacientes sanos, pacientes con neumonía y con covid-19. “Se presentan los resultados de la aplicación de redes neuronales convoluciones para el desarrollo de un sistema capaz de clasificar imágenes de CR torácicas de pacientes sanos, con neumonía y covid-19 con una precisión de clasificación global mayor al 95% a partir del uso de una base datos de 1800 imágenes”, detalla la publicación.	El proyecto inició desde el mes de marzo –casi cuando inició la pandemia por covid-19 en México –. Para el estudio analizaron imágenes tomadas de una base de datos de científicos – Kaggle –. De ésta analizaron mil 800 imágenes: 600 de personas con covid-19, 600 de personas sanas y 600 de pacientes con neumonía.	
Estudiantes mexicanos desarrollan exitosa prueba rápida de covid-19