(IA), podría acelerar el diagnóstico de tumores cerebrales, según una investigación presentada en la Conferencia de Cáncer NCRI 2019 que se celebró en EE.UU.Uno de los mayores hándicaps con los cánceres cerebrales es que suelen tener síntomas ambiguos, como dolor de cabeza o problemas de memoria, y, solo son posibles detectarlos mediante un escáner cerebral.	Ahora, de acuerdo con estos nuevos datos, bastaría con analizar las señales químicas arrojadas por los tumores cerebrales a la sangre para mejorar la supervivencia de los tumores cerebrales al hacer que el diagnóstico sea más rápido y más eficiente.Los tumores cerebrales reducen la esperanza de vida en un promedio de 20 años. "Sabemos –señaló Paul Brennan, de la Universidad de Edimburgo (Reino Unido)- que el 62% de los pacientes es diagnosticado en los servicios de urgencias. Esto se debe a que el diagnóstico del cáncer cerebral es muy complejo. Un dolor de cabeza podría ser un signo de un tumor cerebral, pero es más probable que sea otra cosa y no es práctico enviar a todas las personas a que se hagan un escáner cerebral. El desafío es identificar a las personas a las que sí se para un escáner urgente".	

Gran avance: crean un análisis de sangre capaz de detectar el cáncer cuatro años antes de presentar síntomas
