El AA, una rama de la inteligencia artificial, permite a las computadoras potentes mejorar continuamente su rendimiento frente a objetivos definidos, sin necesidad de que los seres humanos dicten los pasos metodológicos exactos. En lugar de confiar en instrucciones detalladas, las computadoras analizan grandes cantidades de datos a través de algoritmos que aprenden por ensayo y error. Detectan patrones que los humanos no podrían percibir.	Los gestores activos de renta variable llevan mucho tiempo manejando fondos cuantitativos, que tienen en cuenta muchos factores que podrían afectar los precios futuros de las acciones, como la capitalización bursátil, el empuje de los precios y el valor versus el crecimiento. En la gestión de estos fondos cuánticos, los gestores de renta variable utilizan sofisticados modelos informáticos para identificar vinculaciones entre factores y detectar los títulos valores con mejor desempeño. Entonces, ¿qué capacidades ofrece el AA a los gestores activos de renta variable más allá de las que ya ofrece el análisis cuántico?	En primer lugar, el AA puede identificar las acciones con mejor desempeño en base a patrones que los humanos no habrían elegido para analizar. Por ejemplo, el AA puede examinar todas las respuestas de los CEO durante los anuncios de resultados de las empresas del S&P 500 de la última década. Al pasar por millones de correlaciones posibles, las computadoras pueden identificar patrones de buen o mal desempeño en las inversiones que hizo la compañía, o las compañías que operan en regiones similares.	Tercero, los algoritmos entrenados a través del AA pueden convertir imágenes y sonidos en formatos de datos que se pueden introducir en modelos cuánticos. A partir de fotos satelitales, por ejemplo, los algoritmos entrenados pueden encontrar macro o micro hechos relevantes -contando las viviendas en construcción en China, o los autos estacionados en los supermercados.	El AA no puede predecir el futuro si los patrones futuros no proceden del pasado, como las grandes interrupciones que se produjeron durante la crisis financiera de 2008. Los profesionales de la inversión deben tomar decisiones -basadas en parte en la intuición y en suposiciones inteligentes- sobre hacia dónde se dirigen las tendencias futuras.	

			¿Los bots reemplazarán a los humanos en la inversión activa?