Es por ello que, con la intención de acelerar este proceso y propiciar un mayor número de hallazgos, los científicos e investigadores de la IA del Laboratorio de Propulsión a Chorro (JPL por sus siglas en ingles) de la NASA, en el sur de California, se dieron a la tarea de crear una herramienta a la que atribuyeron el nombre de Clasificador Automatizado de Cráteres de Impacto Fresco.	De manera inicial se utilizaron unas 6.830 imágenes de la Cámara de Contexto para entrenar al clasificador, el cual fue luego nutrido con 112.000 imágenes que representaban el depósito completo de esta fuente. Esto permitió reducir considerablemente el tiempo de análisis de la imagen de 40 minutos a 5 segundos, aunque este aún seguía requiriendo de la intervención humana para validar su trabajo.	
NASA revela imágenes de los primeros cráteres de Marte detectados con ayuda de la IA