El de los tres cuerpos es uno de los problemas de más compleja resolución de la física y las matemáticas. Los investigadores lo estudian desde hace siglos. Ya lo enunció Newton en el siglo XVII, cuando aplicó las leyes de la dinámica y de la gravedad universal a sistemas muy simples, aquellos en los que intervienen solo dos o tres cuerpos (el Sol y la Tierra, por ejemplo, y o bien el Sol, la Tierra y la Luna).	Al aplicar esas ecuaciones simples se observa que en el primer caso la evolución del sistema queda completamente determinada cuando se dan las posiciones y velocidades iniciales del par de cuerpos que se atraen recíprocamente con su gravedad: en cada instante sucesivo se podrá conocer las posiciones y velocidades de cada uno.	Este determinismo se complica en cuanto se añade al sistema un tercer cuerpo: salvo en casos especiales, resulta demasiado difícil encontrar las posiciones y velocidades futuras que predicen las ecuaciones. Aparte de las soluciones exactas, expresadas con fórmulas, para algunos casos particulares, existen en general métodos numéricos que encuentran soluciones aproximadas gracias a la potencia de cálculo de los ordenadores.	Los autores partieron de una situación simplificada: los tres cuerpos tenían la misma masa e inicialmente estaban quietos en un mismo plano. Luego fueron encontrando soluciones del problema con diferentes posiciones iniciales de los cuerpos gracias a un algoritmo de cálculo ordinario llamado Brutus; repitieron el proceso diez mil veces. Emplearon los datos así generados para adiestrar la red neuronal y una vez ya instruida le han entregado 5000 situaciones nuevas, a las que además se les ha aplicado también el algoritmo Brutus.	
Resolver el problema de los tres cuerpos con redes neuronales