“La idea era que si existía ritmo circadiano en los datos, nosotros con la regresión polinomial podíamos mostrar en dónde estaba, entonces resulta que el modelo no solo consistía en regresión polinomial, sino que se quería identificar cuál era la que mejor ejemplificaba el ritmo circadiano en los datos. Lo que hicimos fue arrojar distintas regresiones para ver cuál era la que mejor se ajustaba”, mencionó González.	“Nosotros lo que hacemos es facilitarle la visión del ritmo circadiano a los agrónomos porque si solo ven los puntos sería difícil, pero con la regresión sobre los datos pueden ver dónde existe ritmo circadiano. La planta de papaya tiene un buen potencial de exportación, a nivel centroamericano y latinoamericano, por ello la seleccionamos para esta investigación”, añadió este estudiante de la Sede del Atlántico.	“Para mí va a ser una experiencia importante porque es mi primera vez en Estados Unidos, mi primer viaje solo, y mi sueño siempre fue poder aprender sobre la inteligencia artificial y generar conocimiento para el gremio. Yo espero que con mi experiencia y con lo que vaya a hacer en la Conferencia pueda