Para el desarrollo de la tecnología, los investigadores utilizaron una base de datos de más de 5.000 moléculas de olores y perfumes, cada una de ellas acompañada por su estructura molecular y una serie de valores de olor (afrutado, chocolate, cítrico, dulce, vainilla…) identificados por expertos en olfato. Con estos datos, la red neuronal gráfica de Google es capaz de predecir un olor en función de la estructura molecular.	Google sigue trabajando en el desarrollo de esta idea y planea subir una base de datos relacionada con la predicción de olores en el futuro. La compañía aspira a integrar esta sensibilidad a la IA con el fin de que en el futuro se pueda digitalizar el olor o ayudar a las personas que no tienen olfato a mejorar sus vidas.