El proyecto Parrotron está centrado en el habla, y logra este proceso sin la necesidad de producir texto y omitiendo el paso de reconocimiento de señales del lenguaje (como el movimiento de los labios). El objetivo es que esta tecnología se pueda emplear entre humanos y con motores de reconocimiento de lenguaje automático (ASR, por sus siglas en inglés).	En el caso de Dimitri, se grabaron 15 horas de discurso, que se utilizaron para adaptar el modelo base a los matices específicos de su discurso. El sistema Parrotron le ayudó a ser comprendido tanto por los investigadores como por el sistema ASR de Google por igual. El funcionamiento del motor ASR de Google en la salida de Parrotron redujo significativamente la tasa de error de palabra del 89% al 32%.