La clave de esta nueva tecnología radica en utilizar una red neuronal que ha sido entrenada usando espectogramas de alta resolución en lugar de los típicos diagramas de formas de onda. Esto proporciona una representación más detallada y compacta de las frecuencias de audio, al lograr representar los patrones sutiles y característicos que diferencian unas voces de otras, lo que era imposible hasta ahora, según explica el sitio	No obstante, la limitación de MelNet está en que no puede replicar de forma realista el modo en que la voz humana varía a lo largo de un discurso. Esa es la razón por la que los creadores de MelNet han expuesto únicamente frases breves. Y esto sucede con todos los generadores de textos basados en IA.Este avance es revolucionario pero puede representar un peligro en dependencia de para qué se use. El lado bueno podría ser un apoyo a los sistemas de audio para personas con problemas de habla, toda clase de aplicaciones en cine y televisión.