El rayo es uno de los fenómenos más impredecibles de la naturaleza. Mata regularmente a personas y animales y prende fuego a hogares y bosques. Mantiene los aviones en tierra y daña las líneas eléctricas, las turbinas eólicas y las instalaciones de paneles solares. Sin embargo, se sabe poco sobre lo que desencadena los rayos, y no existe una tecnología simple para predecir cuándo y dónde caerán los rayos sobre el suelo.	En la Escuela de Ingeniería de EPFL (Escuela Politécnica Federal de Lausana), los investigadores del Laboratorio de Compatibilidad Electromagnética, dirigido por Farhad Rachidi, han desarrollado un sistema simple y económico que puede predecir cuándo caerá un rayo con entre 10 a 30 minutos de anticipación, dentro de un radio de 30 kilómetros. El sistema utiliza una combinación de datos meteorológicos estándar e inteligencia artificial.	«Los sistemas actuales son lentos y muy complejos, y requieren costosos datos externos adquiridos por radar o satélite», explica en un comunicado Amirhossein Mostajabi, el estudiante de doctorado que ideó la técnica. «Nuestro método utiliza datos que se pueden obtener de cualquier estación meteorológica. Eso significa que podemos cubrir regiones remotas que están fuera del alcance del radar y del satélite y donde las redes de comunicación no están disponibles «.	El método de los investigadores de EPFL utiliza un algoritmo de aprendizaje automático que ha sido entrenado para reconocer las condiciones que conducen a los rayos. Para llevar a cabo la capacitación, los investigadores utilizaron datos recopilados durante un período de diez años de 12 estaciones meteorológicas suizas, ubicadas tanto en áreas urbanas como montañosas.